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高并发服务器设计--内存池的设计

不同的业务,设计也不尽相同,但至少都一些共同的追求,比如性能。 做服务器开发很多年了,有时候被人问到,服务器性能是什么呢?各种服务器间拼得是什么呢?...QPS与并发数是针对同样的业务而言的,业务不同,相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能,也许可以打个俗点的比方: 服务器就是一艘船,性能就是船的容量,开的速度,行得是否稳当。 该用的用,该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码,或者想入手,那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关,内存池的设计也追求快速与稳定,生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存,存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息,从连接产生到关闭。...,再来看看内部设计吧,pool 的四个元素里 size 对应 block_size, data和last 分别对应块的起始地址和可分配地址,next和current分别对应下块内存池和当前可用内存池。

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终于明白Java8内存结构

Java8内存结构图 [75591d90-8204-4ac0-928c-7976bc19ee00.jpg] 虚拟机内存与本地内存的区别 Java虚拟机在执行时会把内存分成不同的区域,这些区域被称为虚拟机内存...对于虚拟机没有直接管理的物理内存,我们称为本地内存,但这两种内存有一定的区别: JVM内存 受限于虚拟机内存大小的参数控制,当大小超过参数的设置时就会报OOM异常 本地内存 本地内存不受虚拟机内存参数限制...,只受物理机内存容量的限制。...方法区是所有线程共享内存,在java8以前是放在JVM内存中的,由永久代实现,受JVM内存大小参数限制,Java8移除了永久代和方法区,引入元空间,直接用物理内存实现。...直接内存位于本地内存,不属于JVM内存,但是也会在物理内存耗尽的时候报OOM,所以也讲一下。

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MySQL 8.0不再担心被垃圾SQL内存

MySQL 8.0.28引入的新功能 MySQL 8.0.28开始,新增一个特性,支持监控统计并限制各个连接(会话)的内存消耗,避免大量用户连接因为执行垃圾SQL消耗过多内存,造成可能被OOM kill...如果是全局开启,则会针对所有连接统计内存消耗情况,包括系统内部线程,以及root用户创建的连接;如果是单个会话中独立开启,则只会统计当前会话连接的内存消耗。...如果线上经常运行垃圾SQL导致MySQL内存消耗过大的话,可以适当调低这个选项。 如何在评估一条SQL可能要消耗多少内存呢?...综上,假设有个服务器物理内存是96GB,建议考虑做如下分配: 选项 设置值 innodb_buffer_pool_size 64G global_connection_memory_limit 12G...96MB,所有会话消耗的内存总量不超过12GB,约可最高支撑128个并发连接;此外,innodb buffer pool + 各会话内存的和是 76G,约为物理内存的80%,已给系统预留出基本充足的剩余内存

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MySQL 8.0不再担心被垃圾SQL内存

MySQL 8.0.28引入的新功能 MySQL 8.0.28开始,新增一个特性,支持监控统计并限制各个连接(会话)的内存消耗,避免大量用户连接因为执行垃圾SQL消耗过多内存,造成可能被OOM kill...如果是全局开启,则会针对所有连接统计内存消耗情况,包括系统内部线程,以及root用户创建的连接;如果是单个会话中独立开启,则只会统计当前会话连接的内存消耗。...如果线上经常运行垃圾SQL导致MySQL内存消耗过大的话,可以适当调低这个选项。 如何在评估一条SQL可能要消耗多少内存呢?...综上,假设有个服务器物理内存是96GB,建议考虑做如下分配: 选项 设置值 innodb_buffer_pool_size 64G global_connection_memory_limit 12G...96MB,所有会话消耗的内存总量不超过12GB,约可最高支撑128个并发连接;此外,innodb buffer pool + 各会话内存的和是 76G,约为物理内存的80%,已给系统预留出基本充足的剩余内存

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MySQL 8.0不再担心被垃圾SQL内存

MySQL 8.0.28引入的新功能 MySQL 8.0.28开始,新增一个特性,支持监控统计并限制各个连接(会话)的内存消耗,避免大量用户连接因为执行垃圾SQL消耗过多内存,造成可能被OOM kill...如果是全局开启,则会针对所有连接统计内存消耗情况,包括系统内部线程,以及root用户创建的连接;如果是单个会话中独立开启,则只会统计当前会话连接的内存消耗。...如果线上经常运行垃圾SQL导致MySQL内存消耗过大的话,可以适当调低这个选项。 如何在评估一条SQL可能要消耗多少内存呢?...综上,假设有个服务器物理内存是96GB,建议考虑做如下分配: 选项 设置值 innodb_buffer_pool_size 64G global_connection_memory_limit 12G...96MB,所有会话消耗的内存总量不超过12GB,约可最高支撑128个并发连接;此外,innodb buffer pool + 各会话内存的和是 76G,约为物理内存的80%,已给系统预留出基本充足的剩余内存

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...另外设计这个60阈值的原因是——避免内存泄漏,如果不设定阈值,那么将会一直追加数据,而且还都无法释放,不断的消耗jvm堆空间。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...另外设计这个60阈值的原因是——避免内存泄漏,如果不设定阈值,那么将会一直追加数据,而且还都无法释放,不断的消耗jvm堆空间。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...所以,以应用来看看,以(-/+ buffers/cache)的free和used为主.所以我们看这个就好了.另外告诉大家一些常识.Linux为了提高磁盘和内存存取效率, Linux做了很多精心的设计,...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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内存管理设计精要

系统设计精要是一系列深入研究系统设计方法的系列文章,文中不仅会分析系统设计的理论,还会分析多个实际场景下的具体实现。...基本概念 基本概念这一节将介绍内存管理中的基本问题,我们会简单介绍应用程序的内存布局、内存管理中的设计的常见概念以及广义上的几种不同内存管理方式,这里会帮助各位读者从顶层了解内存管理。...虽然内存分配器的职责非常重要,但是内存的分配和使用其是一个增加系统中熵的过程,所以内存分配器的设计与工作原理相对比较简单,我们在这里介绍内存分配器的两种类型。...,它们的设计思路完全不同,同时也有着截然不同的应用场景和特性,我们在这里依次介绍这两种内存分配器的原理。...创建新对象以及更新对象指针时执行的一段代码,根据操作类型的不同,我们可以将它们分成读屏障(Read barrier)和写屏障(Write barrier)两种,因为读屏障需要在读操作中加入代码片段,对用户程序的性能影响很大

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云游戏的服务器是不是需要很大,云游戏性能需求

很多朋友经常会担心一个问题,就是在搭建云游戏服务器的时候所需要的服务器,是不是一定要非常大的空间来放置这个服务器,或者说有些朋友会担心自己的服务器性能不足以来玩成语游戏的搭建那么有关于这些问题,我们今天就会给大家做出一个解答...云游戏的服务器是不是需要很大 首先我们需要了解一下搭建云游戏的服务器,他需要用到的性能是什么,因此我们就可以判断出自己需要多大的空间来放置这个服务器,其实如果大家仅仅是提供给个人使用的话游戏的复习并不会特别的大...,所以说我们在搭建的时候也不需要去花费太大的空间来放置这个服务器当然,如果是用作给多人使用的话,那么可能会占用较大的空间来放置这个大型服务器。...云游戏性能需求 其实云游戏的性能需求并不是特别的高,因为大部分的云游戏都能够在服务器上面完美的运行而最需要的其实是我们的网络连接速度,只要网络连接传输速度能够达标,其实大部分的服务器都是可以来搭建游戏的...所以说,我们在选择搭建云游戏的时候,首先考虑的第一个问题就是服务器的性能,如果是个人使用的话性能其实并不用太好,即使是多人使用性能,其实也没有需要那么夸张的地步,不需要单独去建设类似于数据中心的地方,而且游戏的性能需求其实非常的一般只要我们的连接速度能够达标

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它!!!linux服务器硬件及RAID 配置实战

一、服务器及 RAID 磁盘阵列介绍 RAID 将一组硬盘连结成来,组成一个阵列,以避免单个硬盘损坏而带来的数据损失, 同时亦提供了比单个硬盘高的可用性及容错性。...Serial ATA 采用串行连接方式,串行 ATA 总线使用嵌入式时钟信号,具备了更强的纠错能力,与以往相比其最大的区别在于能对传输指令(不仅仅是数据)进行检查,如果发现错误会自动矫正,这在很大程度上提高了数据传输的可靠性...此接口的设计是为了改善存储系统的效能、可用性和扩充性,提供与串行 ATA (Serial ATA,缩写为 SATA)硬盘的兼容性。 SAS 的接口技术可以向下兼容 SATA。...它是 RAID 卡电路板上的一块存储芯片,与硬盘盘片相比,具有极快的存取速度,实际上就是相对低速的硬盘盘片与相对高速的外部设备(例如内存)之间的缓冲器。...多数 RAID 卡都配备了一定数量的内存作为高速缓存使用。不同的 RAID 卡出厂时配备的内存容量不同,一般为几兆到数百兆容量不等,这取决于磁盘阵列产品的应用范围。

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...所以,以应用来看看,以(-/+ buffers/cache)的free和used为主.所以我们看这个就好了.另外告诉大家一些常识.Linux为了提高磁盘和内存存取效率, Linux做了很多精心的设计,...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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【C】高并发内存设计

高并发内存设计 高并发下传统方式的弊端 在传统C语言中,我们使用malloc、calloc、realloc、free来进行内存的申请分配与释放,函数原型如下。...这样做的一个显著优点是,使得内存分配的效率得到很大提升。 ---- 个人理解:什么是内存池 & 内存池的用处。...高并发——是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。...高并发的特点: 响应时间短 吞吐量大 每秒响应请求数QPS 并发用户数高 内存设计考虑 设计逻辑应该尽量简单,避免不同请求之间相互影响,尽量降低不同模块之间的耦合。...---- Nginx内存池结构设计 主要结构图: 更详细一点的:详情见部分源码解析。 ngx_pool_t(内存池头结点)结构示意图,图中没有示意出large后面链接的大内存块。

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【项目设计】高并发内存

,有人说已经有malloc和free这样的内存管理函数了,我们一个tcmalloc真的有意义吗?...,但内存利用率其实改变并不会很大,虽然浪费的字节数变多了,但是基数也相应着变大了,所以整体的内存利用率可以一直维持在10%左右,浪费不算严重,故而采用以下方案进行字节数对齐。...obj内存需求很大,那ThreadCache再来要的时候,CentralCache就会给较多的obj对象,这个慢启动算法在下面ThreadCache.cpp文件中会看到具体实现。...在NewSpan中,分为三种情况,如果申请的页数很大,已经大于整个PageCache哈希表能存储的最大页数也就是128page时,此时就不需要我们的内存池技术了,直接调用win的系统调用申请内存即可了,...,这也是设计接口一致性的好处,用起来很省心。

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