最近发现一些SQL，很正常的查询或者根据主键ID查询，也加入了慢SQL预警，一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，有时候不知道怎么回事，它会变的很慢。为什么？...刷脏页： 当内存数据页跟磁盘数据页内容不一致的时候，我们称这个内存页为“脏页”。内存数据写入到磁盘后，内存和磁盘上的数据页的内容就一致了，称为“干净页”。...刷脏页的四个场景： redo log满了 更新redo log是必须的一个节点，redo log满了只能排队等待redo log刷出空闲的位置；我想什么时候redo log才会被写满呢？...select * from t where id = 1; // 执行速度特别慢 select * from t where id = 1 lock in share mode;// 执行速度很快...带 lock in share mode 的 SQL 语句，是当前读，因此会直接读到 1000001 这个结果，所以速度很快； 而 select * from t where id=1 这个语句
平时的工作中，不知道你有没有遇到过这样的场景，一条 SQL 语句，正常执行的时候特别快，但是有时也不知道怎么回事，它就会变得特别慢，并且这样的场景很难复现，它不只随机，而且持续时间还很短。...回到文章开头的问题，你不难想象，平时执行很快的更新操作，其实就是在写内存和日志，而 MySQL 偶尔“抖”一下的那个瞬间，可能就是在刷脏页（flush）。...如果刷脏页一定会写盘，就保证了每个数据页有两种状态： 一种是内存里存在，内存里就肯定是正确的结果，直接返回； 另一种是内存里没有数据，就可以肯定数据文件上是正确的结果，读入内存后返回。...当然，MySQL“这家酒店”的生意好起来可是会很快就能把粉板记满的，所以“掌柜”要合理地安排时间，即使是“生意好”的时候，也要见缝插针地找时间，只要有机会就刷一点“脏页”。...问题解答：如果一个高配的机器，redo log 设置太小，每次事务提交都要写 redo log，如果设置太小，很快就会被写满，也就是下面这个图的状态，这个“环”将很快被写满，write pos 一直追着
请问是怎么回事？？我的资源应该是狗的啊，我只有打开其他虚拟化都可以打开。。 答：你的资源设置成"不受限制"就行了 问： 现在跑起来都还算顺畅。。...我后面还又给他加了8g的内存条，原来是8g的，，后面就总的16g，然后还是报哪个错，但是在此之前我没有删除资源池，今天早上我删除了资源池和桌面池，重新弄就好了。。...我是在手机注销后才用相同的账户在电脑上登陆的就提示这个了。。 一开始电脑是可以登录的。。...现在突然就不行了 我先下班了哈，海哥看见的时候帮我分析下哈北北 答：这是DNS解析不了，你检查一下域名 你检查一下View连接服务器和ActiveDirectory的通讯问题 View连接服务器的DNS...手机都可以很快访问桌面，只有电脑访问才会出现 ? ，手机正常。。不管用域名ip都可以很快访问。只有电脑出现那个显现，还有就是浏览器访问提示这个错误 ?
Eden 空间 Eden空间：主要是存放刚刚创建的新对象，如果可以Eden空间充足，新对象直接存放在Eden中，如果对象过大，放不下则会触发 Minor GC（效率很快）。 2....当老年代内存满时触发 Major GC 即 Full GC，Full GC 发生频率比较低，执行时间也是Minor GC的十倍以上。在老年代的对象一般为：存活时间比较长的，还有就是比较大的对象。...元空间位于堆外，所以它的最大内存大小取决于系统内存，而不是堆大小，我们可以指定 MaxMetaspaceSize 参数来限定它的最大内存。...，如果放得下进行内存分配；放不下则直接报异常OOM，此时需要改变堆的内存大小了。...查看内存图 总结 这样一个大的面试题就描述完成了，主要是理解GC回收的流程懂了，堆的结构也就知道怎么回事了。 ---- 参考文章： 文章地址 Q.E.D.
当启用 buffer 时，Nginx 将会临时存储后端响应内容在内存或者磁盘上，然后慢慢把数据推送给客户端；若关闭，则会按照响应内容的多少立刻同步到客户端。...大文件下载问题 Nginx Buffer 机制默认处于开启状态，其会根据 proxy_buffer_size 和 proxy_buffers 这两个参数控制写入内存的大小。...这就是我遇到的问题：proxy_max_temp_file_size 默认为 1G，当客户端的网络比较慢时，临时文件很快就被写满。...这时候后端的响应还会继续被接收到 socket 缓冲区，直到缓冲区被打满。此时，Nginx 所在服务器通过滑动窗口 zero 0 告知后端服务器停止发送数据，直至触发了后端的 write 超时。 ?...而当客户端的网络比较快时，临时文件并不会被写满，或者即使写满了也很快就会消费掉，不至于让后端“阻塞”过长时间触发超时。 如何解决？
很快我就知道是文件描述符受限而导致 nginx 频繁报这个错误，每一个 TCP 连接都会占用一个文件描述符，当时发文不到 10 分钟，文章阅读就已经 1000 多了，瞬间一下子 1000 多个请求过来，...不瞒大家说，小林的服务器的配置确实很渣，还是去年阿里云活动白嫖的。1核心 CPU，2 GB 内存，5M 带宽： 其实小林在开设网站之前，就调研了身边的朋友他们的服务器配置如何？...我心想我网站能每日 uv 有 5000 有开心了，所以按理来说我这个配置就够的了，就没有买更好的服务器配置，就用白嫖的服务器来看看效果。...昨天刚发文是因为一下太多请求导致带宽被打满的，等这个峰值过去后，其实出口流量也没那么多的了，比如现在出口流量就 2M/s，带宽也勉强够用。...等以后小林的网站日常带宽被打满后，我在充钱升级服务器设备吧哈哈。 另外，我还给网站做了个优化，在 nginx 打开了gzip 压缩，这样传输文件会经过压缩，这样带宽流量就能减少了一些。
作为一个内存型数据库，Redis 经常会遇到内存问题，今天我们来谈一下 Redis 常见的内存满的问题，介绍一下给 Redis “瘦身”的通用方式。...一旦 Redis 内存满，所有引起内存增加的操作都会被返回 error。作为专业 Redis 服务器我们通常将此项设置为0，以服务器系统内存来作为限制； 那么 Redis 使用内存达到了上限怎么办？...，数据库用久了（根据业务量），随着业务发展和数据积累，通常会累积到到服务器内存占用率高，利用率低的情况，则可能会遇到内存占用满的问题。...此删除操作由配置项 hz 决定，Redis 默认每秒进行 10 次； 如果我们产生过期键的速度很快，最多可导致 Redis 25% 的过期键没有被及时删除。...遍历清除垃圾键 由上，明白了问题产生的原因，解决 Redis 内存满的方法就明确了：清除这些垃圾键。
先按照常规做法分析堆内存快照，与此同时另外的同学去查看数据库服务器网络IO监控，如果数据库服务器网络IO有明显上升，并且时间点吻合，基本可以确定是数据库大结果集导致了Full GC，赶紧找DBA快速定位大...内存溢出：程序没有足够的内存使用时，就会发生内存溢出。内存溢出后程序基本上就无法正常运行了。 内存泄漏：当程序不能及时释放内存，导致占用内存逐渐增加，就是内存泄漏。内存泄漏一般不会导致程序无法运行。...亏了我们加了服务器内存和JVM堆内存监控，及时发现了内存泄漏的问题。否则随着泄漏问题日积月累，如果哪天真的OOM就惨了。所以技术团队除了做好CPU，内存等运维监控，JVM监控也非常重要。...灰度上线时一切正常，所以很快就全量发布了。整个上线过程非常顺利，码农们也很开心。 不过，第二天，灾难发生了！到某一个时间点，各种报警纷至沓来。用户系统响应突然变得非常慢，甚至一度没有任何响应。...故障七：域名劫持 先看看DNS解析是怎么回事，当我们访问www.baidu.com时，首先会根据www.baidu.com到DNS域名解析服务器去查询百度服务器对应的IP地址，然后再通过http协议访问该
诸位老师难道要想辛苦的课题成果，很快就面临老平台不能使用，必须针对新平台（7.x计算能力）升级迁移的痛苦吗？ 如果只是因为预算的问题要消费降级，真是不值得。 ? 但是注意了！...要装就装这种Turbo版本，可以装在机架服务器上，价格可以先去参考一下某东商城： ?...我建议总是上2个CPU，哪怕是渣一点的（以后可以更换成更好的2个CPU，CPU跌价非常快的），这样总内存带宽更大，而总的PCI-E lanes数量也更高，很多场合有更好的性能。 内存条插满？...有个用户他准备插4片Tesla V100，内存是插满12根16GB的好，还是插6根32GB的好？ 一般来说是是16G × 12好， 因为可以尽量利用所有的内存通道。...我们曾经遇到一个用户，很大的图像，就插了单通道的内存，我们当时说，你们这算法卡访存的，你不妨先再添加插一个通道的内存，看看性能变化。 良心的厂商给尽量高性能的配置，无良的商家给你能点亮就不管了。
，而且是第一次遇到，先放一边去了） 查进程状态 后来发现有服务器假死，不响应任何请求，就先top查看CPU，内存等服务器信息，发现都还算正常，甚至还在慢慢输出一些日志信息（也是相当莫名其妙啊） 为了不影响用户...意外发现 本来应该早就该发现的 再去看日志，发现业务日志基本停止了，但是gc日志一直在刷新，而且都是Full GC，频率很快，差不多2秒一次（一次时间约1.5秒）。...，所以马上又需要再次Full GC，JVM根本没有时间去响应业务请求 而且我们也在其他几台服务器上也发现了同样的问题，只是那些服务器的内存还没有这么满，JVM还有部分时间可以用来响应用户请求 内存泄漏？...（因为直到mat分析完毕，jhat都还没打开内存文件） mat之前使用不太熟悉，这次就摸索着打开各种图表查看，最后找到了对象引用关系。...如果一开始就使用了jstat -gcutil PID查看的话，就可以很快的地发现Full GC的问题 知道是Full GC导致响应时长很慢，就明白了为什么相邻的两行日志的时间会差那么多了（因为JVM Stop
有朋友使用 Linode 的 VPS 服务器，收到 8 月份的Linode 账单，上面显示有一个Linode managed 费用，比 VPS 费用还高，十分不解来问老魏。...魏艾斯博客经过一番查找和询问客服，搞明白了这个 managed 费用是怎么回事。...点我打开 Linode 官方网站 可能是在之前 Linode 首页有提示升级到 managed 的提示，就无意中升级操作了，其实对 VPS 没有啥实质性帮助，但是费用是 100 美元/月，实在是惊人的贵啊...Linode 客服回复很快，也把多扣的费用返还到了账号里。可以看到加上 8 月份扣的一共有 36.6 美元，真的是不少啊，用来开 1G 内存的 VPS 也能买 7 个月的啊。
问题4：网上著名的 C10K 并发连接问题 具体是怎么回事？ 问：网上著名的 C10K 并发连接问题 具体是怎么回事？...只说服务器端吧，一是受限于 Linux 里配置的可打开文件句柄数等内核参数，但这些都很好修改，调几个参数就行了。二就是内存了，这个是硬性限制。最少也得是 3.3 KB 左右。...这个数据就看用户进程里是怎么存储的了，如果存在内存里就占内存，存到磁盘里就占磁盘。...现在就处于不知道从何看起的阶段，不知道直接看您的这本书是否能帮忙建立起知识结构，能知其然且知其所以然 答：不需要背，最重要的是要理解网络工作底层工作原理，这样再看这些参数的时候就非常容易理解了。...带宽直接被打满 然后修改 file-max 和 sysctl 配置了如下和一些其他属性后，time_wait 瞬间下降。
因为一旦一个系统失去控制，就没有人能够评估出会产生什么样的结果。...例如一个海量数据传输系统，如果不能对流量进行很好的控制，那么当大数据量来时可能把某台集群网络打满，也可能把一个交换机的网络io打满，也有可能把整个机房网络打满，导致整个机房瘫痪。 ...很多人可能会问，自己写的代码肯定知道怎么回事。我看未必，很多人写代码只考虑把功能实现，其实不知道这些代码背后在不同场景下是有不同表现的。...例如内存不够了，你申请内存失败；写文件由于锁阻塞了；发送网络io数据，网络掉线了等 这些都还是最基本的异常情况，更深入或者更难的是，现在大家都用成熟的开发库和框架，大部分人只掌握这些代码库和框架的基本功能
这一次就记录一下，在生产中真实的 JVM 内存调优（内存分析）经历吧。 一、原由 晚上领导电话过来说：服务怎么打不开了，是不是挂了？ （第一时间查看日志？...不不不） 我： 在看日志的路上，突然发现当前服务器的 cpu 和 内存 全部跑满了。原来是因为CPU爆满，导致服务器呈现卡顿乃至是死机无法连接等状况。...OK啊，问题解决，买台更好的服务器就行了（哈哈） 二、问题排查 一般 Java 应用 cpu 过高基本上是因为 程序计算比较密集 程序死循环 程序逻请求堵塞 IO读写太高 但是 Java 项目很大，功能很多...这时候就需要内存分析了 1....我的问题便是当前循环次数太大了，一直在运行，线程一直未被释放，然后下次请求很快又来了，从而又运行了一次循环代码，一直累加，导致CPU跑满。 问题排查结束，在运行 Java 程序时。
在一个庞大机房的角落里， 存放着一台普普通通的服务器。 每天一开机，里边的居民就开始忙活起来了。 大家都要在操作系统老大的指挥下干活。...CPU阿甘很快掌握了拆箱子、装箱子的技巧，他变得非常熟练，乐在其中。 可是好景不长，IT系统很快进入分布式时代。 一个系统后面往往有数百台甚至数千台服务器在支撑，服务器之间需要频繁地交流。 ...你还能看看那些可爱的网卡、CPU，内存是怎么从零开始上网的，以及一张身份证是怎么在网络中被切割和传输的。...到了第2章，可以看看操作系统是怎么"骗人”的，"一切皆文件”到底是怎么回事，程序员最喜欢的Hello World在执行时有什么秘密。...看这些书就够了！
我们熟悉的web服务器底层依赖它，我们用到的MySQL关系数据库、Redis内存数据库底层依赖它。...最终服务器的用户进程通过socket引用的read方法将read buffer中的数据拷贝到用户程序内存中进行反序列化成请求对象进行处理。...然后服务器将处理后的响应对象走一个相反的流程发送给客户端，这里就不再具体描述。 2.1、阻塞 我们注意到write buffer空间都是有限的，所以如果应用程序往套接字里写的太快，这个空间是会满的。...2.2、ack 那上面这张图就展现了套接字的全部过程么？显然不是，数据的确认过程(ack)就完全没有展现。...如果网络状况不好，ack迟迟不过来，写缓冲很快就会满的。 2.3、包头 细心的同学可能注意到图中的消息req被拷贝到网卡的时候变成了大写的REQ，这是为什么呢？因为这两个东西已经不是完全一样的了。
我们熟悉的web服务器底层依赖它，我们用到的MySQL关系数据库、Redis内存数据库底层依赖它。...最终服务器的用户进程通过socket引用的read方法将read buffer中的数据拷贝到用户程序内存中进行反序列化成请求对象进行处理。...然后服务器将处理后的响应对象走一个相反的流程发送给客户端，这里就不再具体描述。 阻塞 我们注意到write buffer空间都是有限的，所以如果应用程序往套接字里写的太快，这个空间是会满的。...ack 那上面这张图就展现了套接字的全部过程么？显然不是，数据的确认过程(ack)就完全没有展现。...如果网络状况不好，ack迟迟不过来，写缓冲很快就会满的。 包头 细心的同学可能注意到图中的消息req被拷贝到网卡的时候变成了大写的REQ，这是为什么呢？因为这两个东西已经不是完全一样的了。
1、访问峰值或请求超过服务器的承受力企业平时租用和托管的服务器是有峰值承受限制的，一旦超过了该承受能力，就会导致服务器瘫痪，网站访问不了。...而出现这样的直接原因就是在一段时间内，网站的访问量巨大，已经超出了服务器的承受能力。这样的例子比比皆是，以前春运期间，12306网站就频繁出现崩溃，因为那段时间网购火车票的人很多。...日志文件会很快用光所有的磁盘空间。Web服务器的日志文件、SQL*Net的日志文件、 JDBC日志文件，以及应用程序服务器日志文件均与内存泄漏有同等的危害。...日志文件系统空间已 满时Web服务器也会被挂起，但机器自身被挂起的几率已大大减低。3、服务器超载Netscape Web服务器的每个连接都使用一个线程。...如果有一种负载分布机制可以检测到服务器没有响应，则该服务器上的负载就可以分布到其 它的Web服务器上，这可能会致使这些服务器一个接一个地用光所有的线程。这样一来，整个服务器组都会被挂起。
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