线程这个概念大概在1993年后才慢慢流行起来。线程是操作系统进行调度的最小单位,拥有少量的资源,如寄存器和栈。线程的特点是共享地址空间,从而高效地共享数据。多线程的价值是更好地发挥多核处理器的功能。
前几天,接到研发同事反馈,内网通过 Nginx 代理下载 OSS 的大文件时,老是会断,而在服务器上下载时却很正常,非常奇怪。原本以为可能和 VPN 有关,经确认排除嫌疑。彷徨了许久,最后发现是 Nginx Buffer 的锅。下面就来聊聊这个问题是怎么发生的。
小编收集了过去一段时间内腾讯云云监控官网客服小助手收到的最最频繁的一些问题,整理到一块,统一为大家解答,希望对大家有帮助。 01. 什么是云监控 简单说,各云产品都会有一些指标来衡量它的运行情况,用户可以通过云监控的能力对这些指标可视化展示,实时监控,及时了解云产品监控状态。当然,云监控也不仅仅是用来帮助了解云产品,同样也可以用来监控基于云的服务,这些未来我们慢慢再说~ 更加通俗易懂的解释参考上篇科普文:云监控新手入门 02. 什么是基础监控 基础监控(Basic Cloud Monitor)是
在一次正常的活动促销之后,客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP,在打开的时候标的就已经被抢光了,刚开始没有特别的上心,觉得抢标不就是这样吗,抢小米手机的时候也不就这样吗?随着活动继续推进,有更多的用户强烈抗议,用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的,认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少,给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去,这次用户反馈太过强烈,才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品,app、官网、H5,其中app使用量最大,官网其次
派大星:当往线程池中提交任务的时候,会先判断线程池中线程数是否是核心线程数,如果小于,会创建核心线程并执行任务。如果线程数大于核心线程数,会判断阻塞队列是否已满,如果没有满,会把任务添加到阻塞队列中等待调度执行。如果阻塞队列已满,会判断线程数是否小于最大线程数,如果小于,会继续创建最大线程数并执行任务。如果线程数大于最大线程数,会执行拒绝策略,然后结束。
作为一个前端工程师,大家日常也会维护一些 Node.js 服务,对于一个服务我们首先要关注的就是它的稳定性,可能大部分同学对服务端的很多概念不会理解的特别深刻,所以在稳定性上面也不知道去关注什么。
今天测试同学反馈API耗时很长,超过3秒的比例很高。 查看日志发现,小部分请求耗时比较大,约2秒左右,但是比例不高,与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了(进程假死),对请求没有响应,也没有拒绝,重启后问题缓解。 因为第一次出现,没有引起重视。但是过了几个小时候,相同的问题又出现在另外一台服务器上,狗日的墨菲定律。
一个数据库管理员最重要的磁盘监控任务就是确保磁盘不会写满。一个写满了的数据磁盘可能不会导致数据的崩溃,但它肯定会让系统变得不可用。如果保存 WAL 文件的磁盘变满,会发生数据库服务器致命错误并且可能发生关闭。
本文讲述了一位互联网金融公司技术团队的架构师在负责抢标活动过程中,通过优化Web服务器、数据库服务器以及应用服务器等基础设施,解决了高并发问题,并实现了抢标活动的顺利进行。通过采用分布式架构以及缓存技术,解决了数据库压力过大、请求响应慢等问题,提高了系统的稳定性。同时,采用负载均衡技术,提升了系统的处理能力,最终实现了平台的高可用性。
小型.NET对象被分配到小型对象堆(SOH)上。其中有3种:第0代,第1代和第2代。对象根据其寿命向上移动。
PS:调优还是报表工具,主要是一些细节,并不会记下来,这么多工具,思路很重要,知道有这个工具可以干这个事情,大概可以分析什么东西,内存的问题,大部分情况都是可以预防,问题定位比较直接,工具也比较多。问题出现不好回复。内存慢慢堆积升高,是可以通过监控工具发现的。宕机之前解决。开发时,
jvm的内存模型在1.7和1.8有较大的区别,虽然本文是以1.8为例进行讲解,但是我们也是需要对1.7的内存模型有所了解。
线上故障通常是指大规模的影响线上服务可用性的问题或者事件,通俗点讲就是:掉“坑”里了,这个“坑”就是线上故障!线上故障的处理过程可以形象地表达为:“踩坑”、“跳坑”、“填坑”、“避坑”。
令牌以固定的速率产生并放入令牌桶中,当令牌桶放满后,多余的令牌会被抛弃;请求会消耗等比例的令牌。当令牌不够用的时候,请求过来后没有拿到令牌,这个请求就会被拒绝服务;
优化了一次前后端处理不当导致的CPU的一次爆机行为,当然,这和服务器的配置低也有着密不可分的关系,简单的逻辑学告诉我们,要找到真正的问题,进行解决,CPU爆机的关键点在于前后端两个方面,下面针对具体的问题,进行分析和解决。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义。
某天收到频繁的告警邮件,定时任务调度失败,查看 xxl-job 的执行器列表是空的,但是服务又显示健康,查看历史任务执行记录发现执行器是依次递减,由于是线上服务,只能先重启,然后线程日志也没有,同时尝试访问服务的健康检查接口,发现健康检查接口访问不通,应该是服务已经挂了,但是因为服务配置的是 TCP 健康检查,握手其实没问题,所以没有检测出来服务异常(血淋淋的教训)。
如果我们选择多个单核CPU,那么每一个CPU都需要有较为独立的电路支持,有自己的Cache,而他们之间通过板上的总线进行通信。
大家好,我是飞哥!前几天看到一个有意思的问题,我前几天在朋友圈分享了,今天再在公众号里给大家发一下。
这个话题有点大,我会分几篇文章和大家慢慢说,今天就先来说说传统的单体应用有哪些弊端,正是因为单体应用存在的弊端,使得我们不得不考虑发展微服务。
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一条SQL语句,正常执行的时候特别快,但是有时变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且支持时间还很短。
JDK1.8和JDK1.7的jvm内存最大的区别是, 在1.8中方法区是由元空间(元数据区)来实现的,常量池移到堆中. 1.8不存在方法区,将方法区的实现给去掉了.而是在本地内存中,新加入元数据区(元空间). 元空间: 存储.class 信息, 类的信息,方法的定义,静态变量等.而常量池放到堆里存储
我们的服务器时间校准一般是通过ntp进程去校准的。但由于校准这个动作,会导致时钟跳跃变化的现象。 而这种情况里面,往往回拨最能引起我们的困扰,回拨如下所示:
未进行备案的网站,用户打开时会有风险提示,这就表示网站的安全性较低,可能导致用户对网站缺乏信任,造成用户流失。通过备案后,没有风险提示,用户对网站的信任度得到提高,用户对网站产生兴趣后也会留存下来,就会提升网站的浏览量,从而获取潜在用户。
最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结。有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在50%的左右,原因就是memcache服务器内存用完,导致内存的淘汰十分频繁,这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
到年底了,又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了,最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
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什么是bug? bug本意是“昆⾍”或“⾍⼦”🐞 ,Bug是指计算机程序或系统中的错误或缺陷。它可能导致程序无法正常工作或产生意外的结果。Bug通常是由程序员在编写代码时犯的错误或者设计缺陷引起的,需要通过调试和修复来解决。在软件开发和测试过程中,发现和修复bug是非常重要的一部分。
有个全球知名的互联网公司,因为某些原因,在多年前痛失中国市场,它当然心有不甘,所以现在正以另外一种形式,在全国开花——各地建立体验中心——据说是类似于阿里巴巴的平台,旨在将中国制造的产品推向国外市场,每个体验中心,看上去都很高大上,我们有幸成为该公司苏州体验中心的IT建设商
本文是腾讯云数据库负责人林晓斌(丁奇)在腾讯云Techo开发者大会现场的演讲实录,演讲主题是《数据库智能时代和DBA的职责演进》。 林晓斌演讲现场 以下是上方演讲视频的内容纪要。 在我看来,数据库运维经历了四个大的阶段,前面三个我分别称为石器时代、工具时代、专家时代。 在2008年及之前,少有公司有专门的DBA团队,那时候都统一在OP范畴。 我记得那时候写应用,如果涉及到需要数据库, 我的发布步骤里面,还要包含数据库的安装步骤。然后op同学就按照安装命令一行行执行。数据库很多时候被当做应用程序的
一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范,JVM将内存划分为: New(年轻代) Tenured(年老代) 永久代(Perm) 其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。 年轻代(New):年轻代用来存放JVM刚分配的Java对象 年老代(Tenured):年轻代中经过垃圾回收没有回收掉的对象将被Cop
引言:1:CC攻击是正常的业务逻辑,大并发让你处理不过来,处理XP SP2,以上的系统都封了RAW格式协议封包自定义,除了基于应用层改协议,之外都是模拟或请求来测试传输层
随便测了青岛OJ的docker,好不容易跑完压力测试,一看Analysis给我整晕了。就这?
本文讲述了一名技术社区的内容编辑人员,在浏览技术文章时,发现文章中包含了大量无用的信息,导致页面体积膨胀,影响阅读体验。文章作者通过技术手段,将文章中的无用信息去除,并将剩下的有效信息整理成缩略图,从而提高了文章的阅读体验。同时,文章作者还分享了一些在处理大量数据时,可以使用的工具和方法,帮助读者更好地处理类似的问题。
无论你触发了多少bug,最多导致浏览器崩溃,对系统影响不到哪去。 这就像二次元各种炫酷的毁灭世界,都不会导致三次元的世界末日。 然而,作为一个前端,我发现是有方式打开次元大门的…
见名知义,消息队列主要就是用来发送和接收处理消息,但它的作用可不仅解决应用间通信问题。
电脑用久了变得卡慢是一件让人脑瓜疼的问题,在很多人看来,有事没事清理C盘(即系统盘,下同)腾出更多的空间会让这个问题得到缓解,但事实果真如此吗?今天,于老师就来和大家说说,电脑变卡,真不一定是C盘装太满。
其中New和Tenured属于堆内存,堆内存会从JVM启动参数(-Xmx:3G)指定的内存中分配,Perm不属于堆内存,有虚拟机直接分配,但可以通过-XX:PermSize -XX:MaxPermSize 等参数调整其大小。
最近线上服务平均两周就会出现重启的现象,同时SRE的同事发现重启前服务占用内存非常高,重启后内存下降,可见该服务是逐步耗尽系统内存。给力的SRE同事最后发现是服务所用的框架导致的内存被撑爆了。本文在本地模拟在这次线上问题,并记录这次问题的排查过程
对于基于互联网的通信应用(比如IM聊天、推送系统),数据传递时使用TCP协议相对较多。这是因为在TCP/IP协议簇的传输层协议中,TCP协议具备可靠的连接、错误重传、拥塞控制等优点,所以目前在应用场景上比UDP更广泛一些。
无论你触发了多少bug,最多导致浏览器崩溃,对系统影响不到哪去。 这就像二次元各种炫酷的毁灭世界,都不会导致三次元的世界末日。 然而,作为一个前端,我发现是有方式打开次元大门的......
前言 我们再看知识体系的时候,我们学一个东西的时候,每次我们都回过头去看一看,这就是所谓的不忘初心。这个说着容易做起来难,当一个人慢慢在成长,在进步的时候,是很难做到不忘初心的。 我们之前说了DNS缓存、浏览器缓存(维护了这么久的服务器,你真的认识 Web 缓存体系?),所以浏览器就是我们安排在千家万户缓存代理服务器,你把浏览器缓存用好,性能就不用说。 为什么这么说?如果遇到关于session或cookie的过期时间这样的问题,浏览器都不会向服务器发送连接请求。它直接用浏览器本地缓存就打开了,你说它快还是不
随着技术的发展,我们使用的存储器也各种各样,虽然都基于芯片颗粒,但表现截然不同,比如说读写次数限制,或者叫寿命,SSD固态硬盘就有限制,DRAM内存却没有。
满200减150 / 满500减375 / 满1000减750 / 满2000减1500
写代码用什么电脑,从去年我一开始做自媒体到现在,一直都是会有人问到的一个问题。这里的选择限定笔记本电脑,如果当然不是因为台式机不能写代码,只是如果仅仅为了去写代码选择/配置一台机器,难免有点浪费。
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