我维护了60多台服务器,理论上,我把他们分成了多个组,每个组部署不同功能的程序。可是有一天,当我要找某个程序的时候,我发现它不在它应该在的那个组中的任何一台服务器上面。但是它确实每小时又都在定时跑。那么,它到底在哪里跑?
警报是任何过程、系统或机械等的关键部分。警报可以防止发生致命事故,并提供有关正在发生的情况和故障排除原因的信息。
在zabbix的使用中,最重要的一点就是完善的报警机制,作为监控平台,需要时刻关注机器和服务的运行状态,更重要的是发现故障之后需要及时的报警给相关人员,早点发现问题,将隐患消除在未然阶段。这样才能保证服务的稳定运行。
不知道是公司网络广了就这样还是网络运维组不给力,网络总有问题,不是这边交换机脱网了,就是那边路由器坏了,还偶发地各种超时,而我们灵敏的服务探测服务总能准确地抓住偶现的小问题,给美好的工作加点料。
在zabbix客户端的配置文件zabbix_agentd.conf中添加上自定义的“UserParameter”,目的是方便zabbix调用我们上面写的那个脚本去获取待监控服务的信息。
前些日子小组内安排值班,轮流看顾我们的服务,主要做一些报警邮件处理、Bug 排查、运营 issue 处理的事。工作日还好,无论干什么都要上班的,若是轮到周末,那这一天算是毁了。
来源:https://zhenbianshu.github.io/2018/12/troubleshooting_java_memory_leak.html
大家有没这种感觉,不论甲方还是乙方,拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置,数据库状态以及性能状态
在前一篇 分布式监控系统Zabbix3.2跳坑指南 中已安装好服务端和客户端,此处客户端是被监控的服务器,可能有上百台服务器。监控的目的一个是可以查看历史状态,可以对比零晨和工作区间数据的对比,以便后期进行优化指导。还有一个是报警,总不能等到服务器出现异常了才去从头查是什么问题吧。所以这篇主要介绍报警中最基础的一个 配置邮件预警。 通常zabbix提供了 e-mail、sms、jabber、微信等预警方式,sms等前期需要资金投入那就先否决吧,谁叫老板不给钱。 安装邮件发送工具mailx 这里我
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行,读写返回正确的业务信息,前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况,可以及时恢复服务器正常工作状态,支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度,解决大访问量资源拥堵问题;使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性,解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时,需要部署运维监控平台,监控服务器上服务程序与资源使用情况,出现
现在视频监控系统已经开始与公安管理联动起来,有效保护公共安全,对于公安这样重要的执法部门来说,高清化、无线化、远程、实时的监控是行业监控安全运作必备的前提条件。除此以外,公安视频监控系统还需要具备哪些功能?
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力、效率最高的方案。当然,对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统,是一个省时省力、效率最高的方案。当然,对监控不是很明白的朋友们,看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
最近无意间打开了曾经做后端时的笔记,想起来许多往事,挑了一段有意思的,分享给大家。
在如何保障系统的稳定运行中,监控报警可谓重中之重,没有监控报警的系统,就等同于没皮肤的人类一样,弱不禁风。举个最简单的例子,如果能够在第一时间发现得了癌症,甚至在萌芽阶段就检查出来,那致死率的概率可以下降非常多,但是如果等身体反应出来的时候,那大概率是到了晚期,基本没治了。
在前面我们讲过,在Project窗口做好的回路(CM),下载时组态信息会同时到达其他4个位置,如下图所示。比如说,我们在Project窗口里做好了一个监视回路,FI1501,它的高报警设定值为180,回路下载后,在图示的5个地方,高报警设定值都为180。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
所谓“监控”,即包括“监”+“控”,即应该具备对运维数字世界的运行情况进行感知、决策、应急处置的能力,是业务连续性保障能力的基础。因为要感知,所以监控需要具备实时的数据采集能力,而监控采集的性能、容量、运营等数据又为智能运维提供数据资产。由于生产系统运行涉及面极广,监控工具很多,企业很自然的会有合而为一的决策,像集中监控就是一个常见的项目。但是,需要关注的是,一方面市场上成熟的监控系统很多,不同层面的监控工具关注点又各不一样,通常很难选择一个包罗所有能力的监控系统;另一方面企业里的监控系统经过一段时间沉淀,原有监控系统最大的价值已经不是监控系统本身,而是上面的监控配置项,事实上很多技术架构及功能并不优秀的监控系统很难替换的原因就在于此。所以,本文讲的集中监控不是讲一个监控系统,而站在运维组织角度看监控体系。
前面介绍了企业级监控概述及发展等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍 如何做好企业监控系统运维相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
对于传统意义的监控来说,监控系统属于安防系统中应用最多的系统之一,主要是用来监控异常和不好的事情发生,或者提供事件发生过程的记录和事后分析等功能。如视频监控系统就是典型的监控系统,视频监控系统就从早期的 CCTV 发展到 DVR到目前已经发展为基于 IP 网络的视频监控 IPVS。
现在老板让你写一个监控程序,24小时全年无休的监控你们公司网站服务器的系统状况,当cpu\memory\disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警,你掏空了所有的知识量,写出了以下代码
zabbix报错排错大全 zabbix报错 1.在启动zabbix-agent 时系统日志输出 PID file /run/zabbix/zabbix_agentd.pid not readable
- `SHOW VARIABLES`:查看 MySQL 服务器的系统变量,了解服务器的配置信息。
近年来,随着计算机技术的飞速发展,以及行业信息的共享,传统企业的运维己不再是固步自封,日新月异的计算技术的发展推动企业云平台的建设,云平台的计算能力为大数据分析提供了基础、云平台与大数据分析又将推动运维人工智能的发展。放眼云、大数据、人工智能的运维发展方向的同时,作为运维的生命线,安全生产保障的生命线仍需强调。作为传统企业的安全生产保障,主要以“监”、“管”、“控”为核心,其中“监”则主要指的的监控。
服务器监控工具功能相当强大,无论何时何地,我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用,可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站,且确保网速不慢。只有这样做,才能留住宝贵的用户,以免因为系统停运的原因,导致用户丢失。基于此,我为大家收集了12款超实用的服务器监控工具。
之前我们搭建好了监控环境并且监控了服务器、数据库、应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理。接下来就来介绍非常重要的功能——告警。
Prometheus 是任何一个高级工程师必须要掌握的技能。那么如何从零部署一套 Prometheus 监控系统呢?本篇文章将从 Prometheus 的原理讲起,手把手带你用一个最简单的例子部署一套 Prometheus 监控系统。
读过《重构 - 改善既有代码的设计》一书的同学们应该都很了解“代码的坏味道”。当然确定什么是代码“坏味道”是主观的,它会随语言、开发人员和开发方法的不同而不同。在工作当中,很多时候都是在维护之前的项目和在此基础上增加一些新功能,为了能让项目代码易于理解和维护,要时刻注意代码中的“坏味道”,当发现代码如果有坏味道了,要及时去重构它使其变成优秀的整洁的代码。今天我们要聊的是“坏味道的代码”给系统性能带来的影响,笔者会给大家展示几个案例,希望能对大家有所启发和帮助。
在高并发分布式环境下,对于访问量大的业务、接口等,需要及时的监控网站的健康程度,防止网站出现访问缓慢,甚至在特殊情况出现应用服务器雪崩等场景,在高并发场景下网站无法正常访问的情况,这些就会涉及到分布式监控系统,对于核心指标提前监控,防患于未然。
早期,一直在用zabbix,不过随着业务的快速发展,以及互联网公司特有的一些需求,现有的开源的监控系统在性能、扩展性、和用户的使用效率方面,已经无法支撑了。
在这篇文章中,我们将深入探讨Redis支持的数据类型以及如何解决大Key问题。通过了解Redis的数据类型以及相应的使用场景,我们可以更好地利用Redis的特性来满足各种数据存储需求。
作者介绍 📷 巩飞(Morinson) 云和恩墨技术专家 网名Morinson,现服务于云和恩墨西北区,有14年在IT公司的技术类工作经验,特别是在 Oracle 数据库管理领域方面,有12年的工作经验,先后从事了软件开发,团队技术负责人,数据库高级顾问,但总的来说,在数据库方面得到了大家的更多认可。 简介 作为dba,大家的核心工作就是保障数据库的安全稳定高效运行,但是很多时候挑战并不是来自于我们能够把握的范畴之内,风险可能来自于数据库外部,比如今天要和大家交流的数据库连接数
这是学习笔记的第 2403篇文章 今天还在假期状态中,大概在10:30左右的时候,收到一条短信报警,提示一个数据库集群的中间件内存报警了,但是不到1分钟的时间,就提示报警恢复了,但是在11:00左右的时候,接到了研发同学的反馈,说这个数据库集群的只读服务貌似有些问题,想让我帮忙看一下到底有什么问题,整个集群的架构模式类似下面的形式,现在提示是黄色部分的只读数据库中间件有问题。 因为节前也做了巡检,而且这个只读服务已经运行了很长时间了,差不多有3年以上,所以我对于这个问题的初步印象是数据库中间件异
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中,我们将介绍 30 个有趣的工具和服务,帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面,包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧!
所以说监控是运维这个职业的根本。尤其是在现在DevOps这么火的时候,用监控数据给自己撑腰,这显得更加必要。
作者:艾特程序员 来源:https://www.toutiao.com/i6852941576763769351
服务器监控工具功能相当强大,无论何时何地,我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用,可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站,且确保网速不慢。只有这样做,才能留住宝贵的用户,以免因为系统停运的原因,导致用户丢失。
1> 数据采集: 可用性和性能检测,自动发现,支持agent,snmp,JMX,telnet等多种采集方式,支持主动和被动数据传输、支持用户自定义插件,自定义间隔收集数据.
最近接到一个比较简单的任务,需求如下: 1、从MQTT服务器订阅断电报警信息然后入库到SQLServer或者MySQL数据库中 2、从MQTT服务器订阅到站点报警(0断电,1来电)、GPS信息(经纬度)、设备信号,然后在内存中缓存每个站点的这三种信息,再加上最新通信时间(接收到订阅的消息的最新时间), 3、针对每个站点(SS打头的编码)和ClientID(设备编码),做一个HTTP GET请求接口,前端可以根据站点编码和设备编码请求该站点的数据,主要是为后期做站点在线、离线状态判断、断电告警来服务的。 程序简单的思维导图如下图所示:
在介绍运维之前,大家先来快速了解一下无服务器(serverless)的概念。由于笔者的实战经验是在AWS平台上,本文中出现的无服务器均指使用AWS Lambda构建的serverless应用。Serverless的特点是用户无需预配置或管理服务器,只需要部署功能代码,服务会在需要的时候执行代码并自动伸缩,从每天几个请求到每秒数千个请求,轻松地实现FaaS(Function as a Service)。如下图所示:
这个监听器在服务器内存报警或者硬盘报警的情况下,使用发送接口会产生阻塞,如果发送和接受等使用同一个连接,则会都阻塞,因此我们应该为消费者和生产者使用不同的CachingConnectionFactory,或者设置rabbitTemplate.setUsePublisherConnection(true);
本文转载java知音
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