最近无意间打开了曾经做后端时的笔记，想起来许多往事，挑了一段有意思的，分享给大家。
今天处理了一起紧急问题，回过头来看还是有不少需要注意的地方。 首先是收到了报警，有一台DB服务器的负载有一些高，但是会快就恢复了。所以自己也没有在意，但是过了大概40多分钟，又接到一封报警邮件，而且随着报警频繁，感觉真是出了问题，在中控机器上使用ssh连接竟然都抛出了异常。 # ssh 10.127.xxxx Connection timed out during banner exchange 对于这类问题，是因为超出了默认的超时参数，不过我没有纠结在超时的时长，因为这个本身已经不重要，既然中控超时连接，
作为程序员，和 Linux 打交道，在服务器上分析系统性能情况，是每一个后端工程师都无法避开的事情。
早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 被告知昨天 消息推送服务 内存报警超出了80%.
前面已分别介绍了zabbix的邮件、微信报警设置，这些都是手机在有网络时才能收到报警信息，那如果手机没有网的情况下怎么办，这就需要考虑使用短信接口报警了。当服务出现故障达到预警级别是通过发送短信的形式告诉运维人员，以便及时处理。公司的短信接口是从短信服务器购买的，并经过公司开发大神调整后使用的。废话不多赘述，下面直接记录配置过程： 一、zabbix服务端的脚本路径设置 [root@zabbix ~]# cat /data/zabbix/etc/zabbix_server.conf|grep alertscr
这篇文章不会涉及到Kafka 的具体操作，而是告诉你 Kafka 是什么，以及它能在爬虫开发中扮演什么重要角色。
作为一个程序员，性能优化是无法避开的事情，不管是桌面应用还是web应用，不管是前端还是后端，不管是单点应用还是分布式系统，并且性能优化也是软件系统中最有挑战的工作之一，更是每个工程师都需要掌握的核心技能。
谈到监控，有各种各样的监控软件，有各种各样的存储数据的格式，最流行的莫过于将相关的监控数据存储在mysql中，建一个表，然后按照时间来进行监控，这种方式最大的缺点就是不能灵活的按照各种维度来统计数据。
警报是任何过程、系统或机械等的关键部分。警报可以防止发生致命事故，并提供有关正在发生的情况和故障排除原因的信息。
我维护了60多台服务器，理论上，我把他们分成了多个组，每个组部署不同功能的程序。可是有一天，当我要找某个程序的时候，我发现它不在它应该在的那个组中的任何一台服务器上面。但是它确实每小时又都在定时跑。那么，它到底在哪里跑？
本文介绍如何基于腾讯云的各种云产品优雅地搭建个人网站，涉及的云产品有云服务器、SSL、企业邮箱、对象存储、CDN、云函数、API网关、云监控等。
在zabbix的使用中，最重要的一点就是完善的报警机制，作为监控平台，需要时刻关注机器和服务的运行状态，更重要的是发现故障之后需要及时的报警给相关人员，早点发现问题，将隐患消除在未然阶段。这样才能保证服务的稳定运行。
#执行了一条 keys xxxxx* 命令，令数据库宕机了，怪不得技术总监发狠话：谁要是敢用 keys 命令，直接收拾包袱走人。接下来我们看看是什么回事:
不知道是公司网络广了就这样还是网络运维组不给力，网络总有问题，不是这边交换机脱网了，就是那边路由器坏了，还偶发地各种超时，而我们灵敏的服务探测服务总能准确地抓住偶现的小问题，给美好的工作加点料。
前些日子小组内安排值班，轮流看顾我们的服务，主要做一些报警邮件处理、Bug 排查、运营 issue 处理的事。工作日还好，无论干什么都要上班的，若是轮到周末，那这一天算是毁了。
来源：https://zhenbianshu.github.io/2018/12/troubleshooting_java_memory_leak.html
-a An accident seems to happen. You'll feel pity for people who cry for help.
在zabbix客户端的配置文件zabbix_agentd.conf中添加上自定义的“UserParameter”，目的是方便zabbix调用我们上面写的那个脚本去获取待监控服务的信息。
大家有没这种感觉，不论甲方还是乙方，拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置，数据库状态以及性能状态
在如何保障系统的稳定运行中，监控报警可谓重中之重，没有监控报警的系统，就等同于没皮肤的人类一样，弱不禁风。举个最简单的例子，如果能够在第一时间发现得了癌症，甚至在萌芽阶段就检查出来，那致死率的概率可以下降非常多，但是如果等身体反应出来的时候，那大概率是到了晚期，基本没治了。
2021年11月3日晚，网易游戏众多产品崩了。《#网易游戏崩了#、全线产品受影响：包括阴阳师、第五人格、绝对演绎、光遇手游、倩女幽魂等》。 网易游戏旗下产品@永劫无间 当日晚间发微博称：20点20分前后，官网版不能登录，Steam正常，正在游戏中的玩家也没有收到影响，咄咄怪事。马上机房传来报警，温度过高。部分服务器过热宕机。 空调重新开机也没有解决问题，涉及到的游戏太多了也无处借服务器，无路可走，怎么办！ 这时候有个技术大哥，估计小时候积累了丰富的偷玩游戏的经验，不知道从哪里变出了干冰，放在服务器上。 /c
大名鼎鼎的中国运维社区的狼首赵瞬东相信大家都略有耳闻，江湖人称赵班长，曾在武警某部负责指挥自动化的架构和运维工作，2008年退役后一直从事互联网运维工作。曾带团队负责国内某食品电商的运维工作，同时带领团队创建了自己的运维社区，讲自己多年经验传递给众多学者、运维人员，《saltstack入门与实践》作者之一。
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行，读写返回正确的业务信息，前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况，可以及时恢复服务器正常工作状态，支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度，解决大访问量资源拥堵问题；使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性，解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时，需要部署运维监控平台，监控服务器上服务程序与资源使用情况，出现
前面介绍了企业级监控概述及发展等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 如何做好企业监控系统运维相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
眼看着又一年结束，想想今年过的还真是快，上个画面还是去年年末各种处理故障的场景，一眨眼一年就过去了。既然过了一年，还是得留下些思考和展望，否则就有些太无趣了。 还是套用那个老的不能再老的梗吧，the good,the bad and the ugly。 The Good 今年职位从高级码农变成了看上去很忽悠人的”技术专家“，虽然按专家的头衔来说应该做一些更深入的研究工作，不过受限于身体状态一直不好，一认真的思考问题就会头昏脑涨，只好做了很多给团队打杂的工作，所以好的部分大多数不是我个人的贡献，而是团队
三步一岗，五步一哨，让你在内网中无计可施，麻麻再也不用担心我的内网了！ 现状 这几年来，蜜罐技术一直被人津津乐道，各种各样的蜜罐是层出不穷，开源的，商业的，低交互式，高交互式等等不一而足，具体如何评估各种蜜罐可以参考《开源蜜罐测评报告》一文。蜜网是在蜜罐技术上逐渐发展起来的一个新的概念，又可称为诱捕网络。 蜜网技术实质上仍是一种蜜罐技术，是一种对攻击者进行欺骗的技术，通过布置一些作为诱饵的主机、网络服务以及信息，诱使攻击者对他们进行攻击，减少对实际系统所造成的安全威胁。但与传统的蜜罐技术的差异在于，蜜网构成
对于传统意义的监控来说，监控系统属于安防系统中应用最多的系统之一，主要是用来监控异常和不好的事情发生，或者提供事件发生过程的记录和事后分析等功能。如视频监控系统就是典型的监控系统，视频监控系统就从早期的 CCTV 发展到 DVR到目前已经发展为基于 IP 网络的视频监控 IPVS。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
8月29日，2018网络安全分析与情报大会在北京新云南皇冠假日酒店正式开幕，本次大会由国内威胁情报领军企业微步在线主办，十数位来自政府、央企、金融、互联网等一线公司的安全专家将对威胁情报的落地应用进行多点发散的深度剖析，来自国内外顶级安全公司的学者、研究员也将根据全球威胁态势，结合自身业务分享最新溯源对象和研究成果，拓宽网络威胁分析的时间空间跨度，与参会者共同探讨威胁情报应用落地的典型行业、场景和解决方案。 腾讯企业IT部安全运营中心信息安全组组长、高级工程师王森出席本次大会，并在会上发表《腾讯企
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
在前一篇 分布式监控系统Zabbix3.2跳坑指南 中已安装好服务端和客户端，此处客户端是被监控的服务器，可能有上百台服务器。监控的目的一个是可以查看历史状态，可以对比零晨和工作区间数据的对比，以便后期进行优化指导。还有一个是报警，总不能等到服务器出现异常了才去从头查是什么问题吧。所以这篇主要介绍报警中最基础的一个 配置邮件预警。 通常zabbix提供了 e-mail、sms、jabber、微信等预警方式，sms等前期需要资金投入那就先否决吧，谁叫老板不给钱。 安装邮件发送工具mailx 这里我
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。
监控是整个运维乃至整个产品生命周期中最重要的一环，事前及时预警发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。 目前业界有很多不错的开源产品可供选择。选择一款开源的监控系统，是一个省时省力、效率最高的方案。当然，对监控不是很明白的朋友们，看了以下文章可能会对监控整个体系有比较深刻的认识。
1， 自我介绍 2， 项目介绍 3， 项目架构 4， 项目难点 5， Synchronize关键字为什么jdk1.5后效率提高了 6， 线程池的使用时的注意事项 7， Spring中autowire和resourse关键字的区别 8， Hashmap的原理 9， Hashmap的大小为什么指定为2的幂次 10， 讲一下线程状态转移图 11， 消息队列了解么 12， 分布式了解么
dnf（Dandified Yum）是一个RPM包管理器，用于管理Linux系统上的软件包。它对云服务器的配置要求取决于您的具体需求，至少需要1核CPU、1GB内存和足够的磁盘空间。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
我们知道，奉行长期主义的网络公司，势必应在软件开发流程管理体系上具备规范意识，即代码提交有CR(CodeReview)，功能测试上自动化，而功能发布讲究三板斧：灰度、监控、止血。灰度属于测试范畴，止血则是亡羊补牢，今天我们来聊聊监控，提起监控，就不得不提在DepOps(自动化运维)领域鼎鼎有名的Prometheus(普罗米修斯)，有人说这个开源系统的名字怎么有点如雷贯耳啊，没错，它的名字就是取自从宙斯手中为人类夺回圣火的古希腊神明普罗米修斯，而Prometheus的Logo恰恰就是奥林匹克圣火。Prometheus主要的功能就是可以无时不刻的监控所有部署在生产环境中的服务，如果服务出现问题则会及时报警以提醒开发者。
虽然目前mytabis用得比较多，但Hibernate相对比较容易上手，而且也有不少公司在用，所以本文就用这个举例，事实上，本文给出的面试建议也适用于各种ORM。本文摘自java web轻量级开发面试教程。
现在视频监控系统已经开始与公安管理联动起来，有效保护公共安全，对于公安这样重要的执法部门来说，高清化、无线化、远程、实时的监控是行业监控安全运作必备的前提条件。除此以外，公安视频监控系统还需要具备哪些功能？
事故现象： 下午14.52分，企业微信出现如下所示zabbix报错，显示ERP访问失败
前提知识🧀上一篇我们简单介绍了下线程池的一些基本内容，不清楚或者想回顾的同学可以点进主页里查看，或者后面把链接🔗贴在评论里。我们这篇主要来解决上一篇最后提出的问题：根据项目，自己来设置合适的参数。这个合适到底要怎么来定义？且往下看。任务队列workQueue和饱和策略handler什么时候登场？首先这里有几道经常考的线程池面试题：简单介绍下线程池，核心数从corePoolSize 到maximumPoolSize 的变化过程？线程池在什么时机会执行饱和策略？当线程池的任务队列满之后，就会执行对应的饱和策略吗
服务器监控工具功能相当强大，无论何时何地，我们都可以了解到服务器的功能以及性能。服务器监控工具的使用，可以让我们清楚的知道用户可以打开我们的网站，且确保网速不慢。只有这样做，才能留住宝贵的用户，以免因为系统停运的原因，导致用户丢失。基于此，我为大家收集了12款超实用的服务器监控工具。
zabbix报错排错大全 zabbix报错 1.在启动zabbix-agent 时系统日志输出 PID file /run/zabbix/zabbix_agentd.pid not readable
现在老板让你写一个监控程序，24小时全年无休的监控你们公司网站服务器的系统状况，当cpu＼memory＼disk等指标的使用量超过阀值时即发邮件报警，你掏空了所有的知识量，写出了以下代码
在前面我们讲过，在Project窗口做好的回路（CM），下载时组态信息会同时到达其他4个位置，如下图所示。比如说，我们在Project窗口里做好了一个监视回路，FI1501，它的高报警设定值为180，回路下载后，在图示的5个地方，高报警设定值都为180。
所谓“监控”，即包括“监”+“控”，即应该具备对运维数字世界的运行情况进行感知、决策、应急处置的能力，是业务连续性保障能力的基础。因为要感知，所以监控需要具备实时的数据采集能力，而监控采集的性能、容量、运营等数据又为智能运维提供数据资产。由于生产系统运行涉及面极广，监控工具很多，企业很自然的会有合而为一的决策，像集中监控就是一个常见的项目。但是，需要关注的是，一方面市场上成熟的监控系统很多，不同层面的监控工具关注点又各不一样，通常很难选择一个包罗所有能力的监控系统；另一方面企业里的监控系统经过一段时间沉淀，原有监控系统最大的价值已经不是监控系统本身，而是上面的监控配置项，事实上很多技术架构及功能并不优秀的监控系统很难替换的原因就在于此。所以，本文讲的集中监控不是讲一个监控系统，而站在运维组织角度看监控体系。
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