以Intel为例,有酷睿(Core),赛扬(Celeron),奔腾(Pentium),至强(Xeon)这几大系列。对于CPU,大家可能对核心,线程数,频率这些性能指标比较熟悉,其实最重要的是需了解不同的CPU是针对不同场合设计的,好比你再追求速度也不会开着兰博基尼去跑越野吧[1]。简单来说,至强是给服务器用的,酷睿是主流家用的,奔腾和赛扬则是面向低成本低性能的配置,赛扬又是奔腾的简配版本。
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
例如我的虚拟机虚拟出50g的硬盘,实际上我的本机的磁盘空间只用了5g。其余的都是虚拟出来的。
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
公司有一个Web Service,访问量不大, 但也不算小, 每天几百万的量级。正常情况下, 平均每个请求响应的时间在200毫秒左右。 每天几百万的访问量, 那么程序每秒请求处理数量在几十个左右, 高峰期也就上百, 而服务器上php处理请求的进程数是大于这个数的,因此, 服务器的处理能力勉强能满足当前量级的请求, 除了少数时候高峰期会出现不稳定的状况, 大多数时候也算是相安无事, 但是从服务器失败请求的数量来看应该离服务器处理能力极限的临界点不远了。 这个Web Service有一个特点, 它并不是面向终端
当咱们部署完一个应用程序,浏览网页时具体的过程是怎样的呢?首先咱们得有一个 Web 服务器来处理 HTTP 协议的内容,Web 服务器得到客户端的请求,交给应用程序,应用程序处理完,返回给 Web 服务器,这时 Web 服务器再返回给客户端。Web 服务器与应用程序之间显然要进行交互,这时就出现了不少 Web 服务器与应用程序之间交互的规范,最先出现的是 CGI,后来又出现了改进 CGI 性能的FasgCGI,Java 专用的 Servlet 规范,Python 专用的 WSGI 规范等等。有了统一标准,程序的可移植性就大大提升了。
H2Engine服务器引擎介绍 简介 H2Engine服务器引擎架构是轻量级的,与其说是引擎,个人觉得称之为平台更为合适。因为它封装的功能非常精简,但是提供了非常简洁方便的扩展机制,使得可以用C++、python、lua、js、php来开发具体的服务器功能。H2引擎的灵感来源于web服务器Apache。大家都知道Apache封装了浏览器的的连接和协议通讯,而具体功能逻辑则通过fastcgi的方式交由不同的编程语言实现,本人大学的刚接触php的时候,看到在php里print的字符串直接就出现在浏览器里,当
缓存指在中间层中存储数据的行为,该行为可使后续数据检索更快。 从概念上讲,缓存是一种性能优化策略和设计考虑因素。 缓存可以显著提高应用性能,方法是提高不常更改(或检索成本高)的数据的就绪性。
对于某一个接口I,请求频率阈值T,假设请求均匀分散到N台服务器上,每台服务器上接口I的频率阈值就是T/N,这样每台机器通过检查接口I的本地请求频率就可以做频率控制。
在现代社会,服务器是我们数字世界的基石。无论是网站、云服务还是大数据处理,背后都有强大的服务器在默默工作。对于许多人来说,服务器的工作原理和组成可能显得神秘且复杂。今天,我们将通过一篇通俗易懂的文章,逐步揭开服务器硬件的面纱,带你了解这些数字工作马的核心部件。
简单来说,Java的序列化机制是通过类的serversionUID来验证版本一致性的。在反序列化时,JVM会将传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较,如果相同就认为是一致的,如果相同就认为是一致的,可以进行反序列化,否则就会出现序列化版本不一致的异常,即是InvalidCastException。
URL realUrl = new URL(url); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) realUrl .openConnection(); // 发送POST请求必须设置如下两行 conn.setDoOutput(true); conn.setDoInput(true); // POST方法 conn.setRequestMethod("POST"); // 设置通用的请求属性 conn.setRequestProperty("accept", "*/*"); conn.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive"); conn.setRequestProperty("user-agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)"); conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded"); conn.connect();
不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
Nuxt.js 是一个基于 Vue.js 的通用应用框架,一个用于Vue.js 开发SSR应用的一站式解决方案。它的优点是将原来几个配置文件要完成的内容,都整合在了一个nuxt.config.js,封装与扩展性完美的契合。
原文: http://pgoy.wordpress.com/2007/09/08/rpc%e5%92%8crest%e7%9a%84%e5%8c%ba%e5%88%ab%ef%bc%88%e5%8e%9f%e5%88%9b%ef%bc%89/
在这篇文章里,我们来学习一下接口测试用例设计,主要是来学习一些用例设计要点。其实说白了,接口用例设计和功能用例设计差不多,照猫画虎即可。不要把它想象的多么高大上,多么的难,其实一样,以前怎么设计,现在就怎么设计,和黑盒测试设计测试用例半斤八两。这里不再赘述,想详细了解的可以看一下Python的接口自动化用例设计。宏哥在这里,换一个角度来说接口测试的用例设计,首先我们看一下接口测试的范围。
就像他的名字一样,服务器在网络上为不同用户提供不同内容的信息、资料和文件。可以说服务器就是Internet网络上的资源仓库,正是因为有着种类繁多数量庞大内容丰富的服务器的存在,才使得Internet如此的绚丽多彩。
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图,检查响应时间,事务成功率,CPU,内存和IO使用率是否达到要求,如果出错率达到了总请求的3%,我们会检查是什么原因导致的,修改好后,重新测试;
Common Gateway Interface,即通用网关接口。因为服务器并不能直接与PHP交互,所以需要有个转换的过程,CGI就是定义了这个转换的规则
在上期,我们研究了鹿晗和黄子韬如何在小霸王学习机里面化身超级战士“魂斗罗”打败外星人,拯救地球,也打开了一段尘封已久的回忆。
Serverless Computing,即”无服务器计算”,这一概念在刚刚提出的时候并没有获得太多的关注,直到2014年AWS Lambda这一里程碑式的产品出现。通过将无服务器计算的概念嵌入到整个云计算服务的整体产品框架中,无服务器计算正式走进了云计算的舞台。2017年,AWS发布了Fargate产品以充实自己的无服务器计算产品线。
腾讯WeTest服务于腾讯游戏超过10年,2015年开始对外输出开发测试工具和经验。腾讯WeTest通过系列沙龙的方式,提供纯粹的移动测试开发干货,分享给真正热爱技术的测试开发者。
看到分布式、高并发、多线程这三个词的时候,很多人是不是都认为分布式=高并发=多线程?
用Go语言写游戏服务器也有一个多月了,也能够明显的感受到两者的区别。这篇文章就是想具体的聊聊其中的区别。当然,在了解区别之间,我们先简单的了解一下Go语言本身。
Filter接口和Servlet的接口是非常类似的,它里面只有三个方法。 1.Filter接口 init Filter创建的时候,启动服务器的时候创建Filter doFilter 过滤的时候,放行chain.doFilter(request,response); destroy 销毁之前,销毁费内存资源,关闭服务器2.配置 他的配置和Servlet一模一样,有两个一个是注解,另外一个就是web.xml 并且配置名称都一样不过一个叫做servlet一个叫做filter3.四种拦截方式 对于Filter有
FastCGI全称 快速通用网关接口(FastCommonGatewayInterface)。
上周末参加了冬瓜哥的存储和服务器底层原理架构培训课程,又重拾了存储和服务器的部分知识。个人言论不代表冬瓜哥及所在公司观点。
高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动、定时领取红包等。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync(文件系统安全监控软件)、 glances(资源监控工具)在实际工作中,Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
系列回顾 在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍,也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法。 本文将基于系统架构与程序设计两方面入手,介绍系统架构与性能优化方向一种技术实践:缓存技术与ORM缓存查询。 缓存介绍 前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段
在搭建 LAMP/LNMP 服务器时,会经常遇到 PHP-FPM、FastCGI和CGI 这几个概念。如果对它们一知半解,很难搭建出高性能的服务器。接下来我们就以图形方式,解释这些概念之间的关系。
我们开发的软件服务需要在服务器上运行,所以服务器性能代表了软件的性能上限,因此服务器性能调优是个十分重要的环节,然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少,今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍,分别是:服务器配置选择,服务器负载分析,服务器内核参数调优。
与PC一样均采用冯.诺依曼体系结构:由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备五大基本组成部分组成计算机系统,下图为计算机的基本组成框图。
美光本周宣布,它已经开始对其 256 GB multiplexer combined (MCR) DIMM 进行采样,这是该公司迄今为止容量最大的内存模块。这些全新的基于 DDR5 的 MCRDIMM 面向下一代服务器,特别是那些由英特尔至强可扩展“Granite Rapids”处理器提供支持的服务器,该处理器将支持12或24 memory slots per socket。使用这些DIMM 可以使数据中心计算机具有3TB或6TB的内存,达到 DDR5-8800 的数据速率。
要实现会话的持久化,也就是实现HttpSessionActivationListener接口。
一般的业务服务系统大体上就是通过网络远程对DB进行读写。如果流量突然飙大,总有一个资源会遇到瓶颈。按照经验大概出问题地方是DB磁盘io、CPU、带宽、连接数、内存其中的一个或几个。不同的业务,不同的系统设计,出问题的地方会有所不同。如果流量增大数倍,势必某个资源会在瞬间被榨干,然后所有的服务都会“开小差”,引起用户的抱怨。而解决问题的关键,是在问题发生时,尽量减少出问题的资源被访问。 对于这个问题,我这里给出两个回答,一个是应付面试的,一个面向实际的。大家各取所需。 面试中怎么回答 面试官其实就想听到几个术
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Spring作为当前Java最流行、最强大的轻量级容器框架,了解熟悉spring的生命周期非常有必要;
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1.spring的生命周期 Spring作为当前Java最流行、最强大的轻量级容器框架,了解熟悉spring的生命周期非常有必要;
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