本文总结了发表在IBC2018上，由英国Streampunk Media Ltd.的R. I. Cartwright和美国Gilmer＆Associates Inc.的B. Gilmer撰写的“The Infinite Capacity Media Machine”，介绍了全能媒体机(具有无限的计算-存储-传输能力的理想媒体机器)的概念以及敏捷媒体蓝图计划，并分析了当前系统的性能以及未来的工作方向。
在上篇文章中你已经看到了在你的devbox创建一个单点Hadoop 集群是多么简单。
最近需要做些spark的工作，所以弄了几台dell7500就这么准备开始搭建集群，之前用过几台更破的台式机搭建过一次，折腾了半个月之久，终于成功搭建，这次不想走老路，所以网上查了一下，发现一个神器AMBARI，可以部署、管理集群，果然是个好东西，所以就拿来用，但是在安装的过程中碰到了许许多多的问题，所以现在把安装过程总结一下，放到这里，以方便下次安装或者其他有对ambari感兴趣的同学可以参考之。 安装过程大量查阅了网上的相关资料，主要是https://cwiki.apache.or
1.从GitHub上下载ambari文件到本地，https://github.com/sequenceiq/docker-ambari
git clone https://github.com/hepyu/docker-ambari-2.7.git
直接去gatk官网下载，下载链接为ftp://ftp.broadinstitute.org/bundle/
让我们以 Polygon 为例，深入了解一下如何实际使用 Openzeppelin 跨链功能。
导语：Ambrosus发文总结2017年。 正文：Ambrosus十大主题故事 2017年是Ambrosus梦幻般的一年。我们想分享我们过去一年主要发展的十大故事，并感谢您的支持。2018年见！ 1.食品溯源。 今年，Ambrosus推出了一个基于区块链的生态系统演示，该生态系统使用传感器和智能合约跟踪和监控从农场到餐桌的食品供应链。 目前正在开发一些新的Dapps和核心协议，计划在2018年第一季度提前发布 2.与以太坊紧密合作，利用区块链技术打通未来。 Parity技术公司作为技术顾问指导我们这个项目。
“鹅厂网事”由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 作者简介：lindaxu(徐玲)，高级工程师，网络平台部，服务器平台中心，研发管理组组长。 小编：上篇《定义和控制》
解决办法不外乎有三个：1、多条sql分批执行；2、存储过程或函数调用；3、sql批量执行。
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.08.29.505745v1
大纲 Docker的介绍 Ubuntu下安装Docker 快速体验Docker 利用Docker搭建个人博客 利用Docker搭建开源版本控制利器-GitLab的搭建 Docker 必须掌握的知识 D
将制造业的改进与全球化不断增长的贸易相结合，导致全球供应链日益复杂化。管理各种供应链是一项重大业务。
下载gatk4，用迅雷下载比较快。GATK4下载地址 或者直接wget下载（我的速度慢）
CDP 私有云基础是Cloudera的本地（裸机）产品、企业数据中心（Enterprise Data Hub）和 HDP 企业的演变。CDP Private Cloud Base 7.1 包括 Cloudera Runtime 7.1，它将 CDH 和 HDP 的优点结合到一个发行版中。CDP私有云基础为客户提供以下服务：
https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/90377275
FL Studio 21测试版已经发布，有许多令人兴奋的新更新和插件可供用户使用，以帮助他们创建和工作流程。新功能是由一个专注于开发新插件的团队创建的，而不是FL Studio本身的团队。
什么是服务器呢。根据名字，服务器是用来提供服务的机器，你可以简单理解为一台计算性能更强的电脑，但其实二者还是有很多不同的。根据百度百度词条中的定义：服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如 PC 机、智能手机、ATM 等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的 CPU 运算能力、长时间的可靠运行、强大的 I/O 外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。
软件安装是生物信息实战中最基础的技能之一，只有确保软件安装无误，后续使用起来才会得心应手，不会有很多的bug。juicer软件提供了Hi-C数据一键化分析的pipeline, 这样高度的封装使得用户操作起来更加简便，当然分析能力强大的同时其依赖的软件就会越多，安装过程的复杂程度也会有所提高，本文主要记录下该软件的安装过程，可以分为以下几个步骤
官网: http://reactivex.io/ 它支持基本所有的主流语言. 这里我简单介绍一下Rx.NET. 基本概念和RxJS是一样的. 下面开始切入正题. Rx.NET总览 Rx.NET总体上看可以分为三个部分: 核心部分: Observables, Observers和Subjects LINQ和扩展, 用于查询和过滤Observables 并发和调度的支持 .NET Core的Events .net core里面的event是通过委托对观察者模式的实现. 但是event在.net core里面并不
三代测序错误率比较高，一般组装后需要进行纠错来提高准确度。本次介绍使用Pilon通过引入二代测序数据来对三代基因组进行纠错，此外Pilon还支持对二代测序数据拼接结果进行纠错。
多个 Observable 中，无论发射的是 onNext 还是 onComplete 或者 onError，只接受第一个发射数据的那个 Observable，其它 Observable 发射的数据都被忽略。
2、主板：服务器主板相比普通PC的主板有很大的不同，这些在前面的介绍中已经说明过了。作为DIY服务器的主板，选购的出发点应是“实际”。主板买回来是用的，如果我们事前分析情况发现只用一个CPU就行了，也不需要用到SCSI设备，这样我们就没有必要非要买具有多余功能的服务器主板了，毕竟这些多余的功能是要“银子”来换来的。如果要求不高，我们可以选购一款性能稳定的名牌厂商的普通主板来充当服务器主板，也会起到等同的效果。不过，在主板集成方面要注意选择，作为服务器使用的主板，像显卡、网卡、声卡、RAID功能等最好是集成的，这样可以节约一部分开销，同时也可以给我们留下更多的扩展插槽，散热空间也更大。
以Intel为例，有酷睿（Core），赛扬（Celeron），奔腾（Pentium），至强（Xeon）这几大系列。对于CPU，大家可能对核心，线程数，频率这些性能指标比较熟悉，其实最重要的是需了解不同的CPU是针对不同场合设计的，好比你再追求速度也不会开着兰博基尼去跑越野吧[1]。简单来说，至强是给服务器用的，酷睿是主流家用的，奔腾和赛扬则是面向低成本低性能的配置，赛扬又是奔腾的简配版本。
在数字化时代，服务器是支撑互联网和各类科技应用的核心基石。无论是浏览网页、发送电子邮件，还是观看在线视频，背后都离不开庞大而复杂的服务器系统。然而，当我们享受着数字化便利的同时，很少有人会对服务器的硬件构成有深入了解。本文将带您进入服务器的神秘世界，探寻服务器是如何由各种硬件组件构成的。
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
http://games-cn.org/forums/topic/frequently-asked-questionskeep-updating/
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/120332.html原文链接：https://javaforall.cn
服务器是计算机的一种，它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高性能的计算机，它在网络操作系统的控制下，将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及昂贵的专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享，也能为网络用户提供集中计算、信息发布及数据管理等服务。
不知道是公司网络广了就这样还是网络运维组不给力，网络总有问题，不是这边交换机脱网了，就是那边路由器坏了，还偶发地各种超时，而我们灵敏的服务探测服务总能准确地抓住偶现的小问题，给美好的工作加点料。
近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例，如果采用主流微服务架构进行设计，通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块；每个模块又会分别包含各自
例如我的虚拟机虚拟出50g的硬盘，实际上我的本机的磁盘空间只用了5g。其余的都是虚拟出来的。
就像他的名字一样，服务器在网络上为不同用户提供不同内容的信息、资料和文件。可以说服务器就是Internet网络上的资源仓库，正是因为有着种类繁多数量庞大内容丰富的服务器的存在，才使得Internet如此的绚丽多彩。
前些日子小组内安排值班，轮流看顾我们的服务，主要做一些报警邮件处理、Bug 排查、运营 issue 处理的事。工作日还好，无论干什么都要上班的，若是轮到周末，那这一天算是毁了。
系统的稳定性是系统长期稳定运行能力，需要时间累积才能度量。平台的某些问题需要达到一定时间、一定的使用量后才会暴露出来。如内存泄漏，系统运行过程中发现部分服务的部分接口会发生服务不可达的情况。 从而团队提出对平台进行稳定性分析，通过给系统施加一定业务压力大情况下，使系统持续运行一段时间，以此来检测系统是否稳定运行（下统称稳定性测试或测试）。
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
来源：https://zhenbianshu.github.io/2018/12/troubleshooting_java_memory_leak.html
服务器CPU，就是在服务器上使用的CPU。目前，服务器CPU按CPU的指令系统来区分，通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类，后来又出现了一种64位的VLIM（Very Long Instruction Word超长指令集架构）指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC（Explicitly Parallel Instruction Computer，精确并行指令计算机）。
与PC一样均采用冯.诺依曼体系结构：由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备五大基本组成部分组成计算机系统，下图为计算机的基本组成框图。
上周末参加了冬瓜哥的存储和服务器底层原理架构培训课程，又重拾了存储和服务器的部分知识。个人言论不代表冬瓜哥及所在公司观点。
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图，检查响应时间，事务成功率，CPU，内存和IO使用率是否达到要求，如果出错率达到了总请求的3%，我们会检查是什么原因导致的，修改好后，重新测试；
本篇博文将深入研究 Go 语言中的 http.FileSystem 接口，这是在构建 Web 应用程序时至关重要的一部分。通过对 http.FileSystem 接口的深入探讨，我们将了解其基本原理、使用方法以及实际应用场景。
我们开发的软件服务需要在服务器上运行，所以服务器性能代表了软件的性能上限，因此服务器性能调优是个十分重要的环节，然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少，今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍，分别是：服务器配置选择，服务器负载分析，服务器内核参数调优。
远程过程调用（RPC）是分布式服务广泛使用的一种技术。 这种技术现在越来越多地用于高性能计算 (HPC) 的上下文中，它允许将例程的执行委托给远程节点，这些节点可以留出并专用于特定任务。 然而，现有的 RPC 框架采用基于套接字的网络接口（通常在 TCP/IP 之上），这不适合 HPC 系统，因为此 API 通常不能很好地映射到这些系统上使用的本机网络传输，从而导致网络性能较低。 此外，现有的 RPC 框架通常不支持处理大数据参数，例如在读取或写入调用中发现的参数。我们在本文中提出了一个异步 RPC 接口，专门设计用于 HPC 系统，允许参数和执行请求的异步传输和直接支持大数据参数。 该接口是通用的，允许传送任何函数调用。 此外，网络实现是抽象的，允许轻松移植到未来的系统并有效使用现有的本地传输机制
简单来说，Java的序列化机制是通过类的serversionUID来验证版本一致性的。在反序列化时，JVM会将传来的字节流中的serialVersionUID与本地相应实体类的serialVersionUID进行比较，如果相同就认为是一致的，如果相同就认为是一致的，可以进行反序列化，否则就会出现序列化版本不一致的异常，即是InvalidCastException。
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