服务器出现故障是大家都非常关心的，而服务器由CPU，内存，磁盘，主板，电源等多种部件组成，一定会有一定的失效率。本文介绍服务器失效的特性及一些部件的失效标准，探讨降低服务器失效对业务的影响。
新冠疫情引发全球健康危机，全球人口被迫在家工作、学习、社交、进行零售交易、娱乐，甚至与医疗保健提供者见面。正如微软首席执行官萨蒂娅·纳德拉（Satya Nadella）在全球健康危机爆发60天左右时所说的一句名言，“我们在两个月内见证了两年的数字化转型。”
随着互联网业务的快速发展，基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大，这些对于上层业务而言都是不能接受的。
用户在选择PC服务器产品时首先要结合自身的应用对服务器本身有一个全面的了解，比如服务器是用作数据库服务器、邮件服务器、还是Web服务器？等等，然后才好对症下药。
作者简介： 董冰，混迹DBA圈子十余载的闲云野鹤，曾服务过政府行业、银行数据中心、互联网游戏上市公司，辗转蛰伏于中国铁塔，励志做一个社会主义的螺丝钉。 故障场景描述： 业务系统和监控同时反映11G的
随着“无服务器”这个流行术语变得越来越普遍，IT人员与硬件联系将越来越不紧密。当然，这并不意味着企业业务中没有服务器，只是IT运营人员不再担心自己的服务器或IT硬件的运营和维护问题。只需运行几行代码，就可以确保云中的服务器运行。
如果我们所在公司的业务量比较大，在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象，那我们该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
公司Exchange邮件系统邮件流故障的故障发现、故障处理和故障修复的过程记录和总结反思。帮助自己总结经验和吸取教训，同时也作为一次反面教材让其他运维或管理员吸取教训。
在现代分布式系统中，高可用性（High Availability，HA）是至关重要的。当一个关键组件出现故障时，系统需要能够自动切换到备用组件，以确保持续的服务可用性。Redis是一个流行的内存数据库，它提供了很多强大的功能，但在保障高可用性方面，Redis哨兵（Sentinel）是一个不可或缺的组件。本文将深入探讨Redis哨兵的主要功能，为您展示如何使用它来构建高可用的Redis集群。
1、出错一般来说是两种情况： （1）代码逻辑出错了 （2）传入参数出错了 2、在上述情况都正确的情况下，那么业务逻辑可能是正常执行了。这时错误可能就是其他原因： （1）出错的代码在别的地方 （2）rpc调用超时 （3）......
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手，这些也是绝大多数运维工程师在定位故障时前几分钟的主要排查点：
在数据大爆发的时代背景下，云计算承载的业务规模呈现指数级增长，软件和硬件的结合成为刚需。未来，软硬件一体化技术会进一步发展，为用户提供更强壮的基础设施平台，提升云计算的性能、提高资源利用率，最终为用户提供稳定、更具性价比的服务。
U是一种表示服务器外部尺寸的单位，是unit的缩略语，一般只有机架服务器使用该单位。服务器的厚度以4.445cm为基本单位。所谓“1U的PC服务器”，就是外形满足EIA规格、厚度为4.445cm的产品。
在网络通信中，当连接的一方以非干净的方式失去与另一方的连接时，通常会出现"Connection to the other side was lost in a non-clean fashion"这样的错误消息。本文将详细解释这个错误消息的含义，并介绍一些常见的原因和解决方法。
公司的业务量比较大，在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory，JVM内存溢出)的现象，那该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
Redis监视器是用于监控和管理Redis数据库的工具，它能够提供关键性能指标和实时监控，帮助运维人员及时发现和解决问题。Redis监视器具有以下功能：
什么是可靠性？系统的可靠性表现为在一定期间内，用户可以预测其发生的行为，也就是说，在一定的期间内，系统不会发生计划外的行为。例如，服务器运行时不会出现意外的停机、应用程序的性能符合预期、计划的停机很少发生等等。
该文介绍了分布式系统的基本概念、设计原则、关键技术、实践案例以及未来展望。主要目的是让读者快速了解分布式系统的来龙去脉，了解它的产生背景、使用场景、主要使用技术以及优秀的实践案例。
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手： 一、尽可能搞清楚问题的前因后果 不要一下子就扎到服务器前面，你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情况，还有故障的具体情况。不然你很可能就是在无的放矢。 必须搞清楚的问题有： 故障的表现是什么？无响应？报错？ 故障是什么时候发现的？ 故障是否可重现？ 有没有出现的规律（比如每小时出现一次） 最后一次对整个平台进行更新的内容是什么（代码、服务器等）？ 故障影响的特定用户群是什么样的(已登录的， 退出的， 某个地域的…)
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ ---- 海量数据正以前所未有的增长趋势冲击着整个数据中心行业，数据中心建设者们不得不以一种新的思考方式去重新审视I
1.网络故障服务器托管是放置在服务商的机房里面，在接入网络供用户进行访问。当服务器出现网络故障以后，会由服务商技术人员进行处理，保障服务器的正常访问。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 海量数据正以前所未有的增长趋势冲击着整个数据中心行业，数据中心建设者们不得不以一种新的思考方式去重新审视IT系统架构
作者介绍：韩伟，1999年大学实习期加入初创期的网易，成为第30号员工，8年间从程序员开始，历任项目经理、产品总监。2007年后创业4年，开发过视频直播社区，及多款页游产品。2011年后就职于腾讯游戏
一、简介 Redis是一个基于键值（K-V）的高速缓存软件，和他具有相同功能的软件有memcached，但其支持更为复杂的数据结构，例如：List,set,sorted set,同时redis具有持久性功能。redis究竟是什么？对于不同的应用场合，对redis的理解也不相同，如下有三种不同的理解。 ①key value store(键值存储),是一个以键值形式存储的数据库，用来作为唯一的存储系统，同时借助于sentinel实现一定意义上的高可用。 ②memory cached(内存缓
Couchbase 是一个具有高性能、可扩展性和可 用性强的数据库引擎。它可以让开发人员通过 NoSQL 的键值存储（二进制或者JSON）或者使用 N1QL 的形式对数据进行操作（N1QL 是非常类似于 SQL 的一种语法操作 JSON 数据的方式）。以现在整体架构来看，Couchbase 是往分布式数据库的方向发展下去。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候，我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。
我们团队为上一家公司承担运维、优化和扩展工作的时候，我们碰到了各种不同规模的性能很差的系统和基础设备（大型系统居多，比如CNN或者世界银行的系统）。要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档，基本上这过程都会惨痛到让我们留下深刻的记忆。
可用性指标时网站架构设计的重要指标，对外是服务承诺，对内是考核指标，具体到每个工程师，更多的是使用故障分。
出现这三种情况，说明服务器或者带宽已经无法承载当前的业务量了，我们需要调整服务器配置和带宽资源。如果没有以上3种情况，那么我们要检查下面这些问题：
单机模式是redis部署的最常见模式，这种模式非常不安全。如果出现断电或者redis宕机的情况，大部分情况就会导致数据的丢失。不过这种模式也有他的优点：部署简单、节省资源。一般开发时和开发环境使用该模式。
在大型分布式微服务场景下，各个服务版本快速迭代，各类业务规模不断膨胀，同时监控的场景也在不断的发生变化，线上故障随时可能发生，各个平台错综复杂，如何保证线上服务稳定运行，同时提升运维效率，降低运维成本成了监控平台的挑战。 一、什么是监控
开发者利用jdbc连接hiveserver2（或者利用jdbc连接 spark HiveThriftServer2，由于两者都是提供jdbc连接到hive，因此，后面都统一称为利用jdbc连接hiveserver2），执行简单查询、复杂分析、超复杂分析等不同的sql任务，session并发量还很高（五六百甚至上千的并发），本质上要求大数据平台同时具备oltp的高并发与olap的高分析能力。对于hiveserver2这一类基于hadoop平台的jdbc server而言，非常不适合这种高并发的应用。
最近发现hiveserver2（本质上是提供jdbc连接的driver进程）经常发生严重卡死故障，而且卡死分成两种现象。
服务器可靠性:一个9的差距究竟有多大? 说到关键业务系统的可靠性，经常用到所谓4个9或者5个9，也就是99.99%与99.999%。那么，4个9或者5个9的差距有多大，差距是0.009%，还不到0.0
服务器容错 服务器运行时，如果出现故障服务器是否还能正常运转，且业务不会中断运行，这时候就会确认服务器容错如何？如果用户的网站、应用程序或网络系统没有适当的容错机制，那么一旦系统中的一个组件停止工作，那么用户的业务可能立即崩溃。 “容错”，顾名思义是服务器对于系统运行中产生的错误、故障的容纳、纠错能力，它是企业级应用中对于服务器稳定性追求的目标。人们俗称的99.999%就是对于服务器系统高稳定性诉求的直观体现。容错服务器能够允许出现一定的错误(故障)，这些服务器通常都具备有自动修复和支持冗余的功能模块。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
场景1：namenode节点故障，active namenode节点状态切换？如何恢复？
如题，本文针对工作中实际经验，整理了把一个单体架构的系统升级成集群架构需要做的准备工作，以及为集群架构的升级做指导方针。
在解决配置错误时，确保在修改配置之前进行备份，并谨慎测试和验证更改，以避免引入新的问题或不可预见的后果。
线上故障通常是指大规模的影响线上服务可用性的问题或者事件，通俗点讲就是：掉“坑”里了，这个“坑”就是线上故障！线上故障的处理过程可以形象地表达为：“踩坑”、“跳坑”、“填坑”、“避坑”。
APP容错能力测试主要针对软件的程序运行和数据保存进行模拟，对软件的性能、稳定性、可用性等进行全方位的检测。本文介绍了 APP容错能力测试的具体操作方法，在测试中需要注意控制好软件运行和数据保存间的时间间隔。因为 APP容错能力测试涉及到软件开发人员很大一部分知识层面，对数据资料和数据文件都有较高要求的计算机设备进行测试时可能会出现操作错误，如果处理不当会给计算机造成不必要的损坏等问题。所以为了能够让您更好地了解 APP容错能力，本文介绍了关于 APP容错能力测试中一些常见故障案例分析。如果您想了解更多关于 APP容错能力测试方面的知识或者是软件升级等相关方面知识，请继续往下阅读~
在众多HTTP CODE 里，作为一名程序员我们都喜欢200，但从不喜欢以5xx打头的HTTP返回码，比如502，注意不是520。发生大量502报警，你会不会紧张，比如下面这张图。平时为0，很短时间内达到3w+。
我们知道Redis是一款内存服务器，就算我们对自己的服务器足够的信任，不会出现任何软件或者硬件的故障，但也会有可能出现突然断电等情况，造成Redis服务器中的数据失效。因此，我们需要向传统的关系型数据库一样对数据进行备份，将Redis在内存中的数据持久化到硬盘等非易失性介质中，来保证数据的可靠性。
上篇文章我们说了分布系统存在的意义，基础的线程进程运行模式，进程之间内存是相互独立的，多线程是在进程内部，共享同一个进程里的内存，进程之间也可以共享对象，但是就有了序列化和反序列化的开销。网络通信知识有BIO/NIO/AIO、java通常用的NIO非阻塞，把出现的事件交给event handler处理，不需要一个socket分配一个线程，一个线程可以处理多个socket套接字工作。
近期收到了公司大礼包，想着在找工作期间把Linux RAS整理一下，写成系列文章。毕竟作为OS RAS负责人兼开发，为阿里云X86和倚天710 RAS落地了很多RAS增强和解决方案，对阿里云服务器稳定性做出些许贡献。期间也有不少其他团队过来请教过RAS事项，所以想着记录下来，对以后计划了解和学习RAS的Linux爱好者有所帮助。另外个人视角主要从Linux内核出发，梳理Linux RAS涉及的组件、功能、特性都有哪些，也会介绍内核RAS涉及的硬件。
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