包括服务器机房在内,散热是一个绕不开的话题。上一次写和这个事情相关的内容,还是在 21 年写《近期家用设备(NUC、猫盘、路由器)散热升级记录[1]》,
乐意黎有台联想G470笔记本电脑, 大概2012年5月花了3.1K左右入手的,至今也是快有七年的老笔记本了。
其中小电视和树莓派掌机瞬间燃起了我的强烈兴趣,小电视可以当是一台超小mini pc主机,主机支持运行Linxu系统和window10.加上最近一直在入坑开源掌机折腾系统,于是决定入坑玩玩.
2018-09-12 by Liuqingwen | Tags: 随笔 | Hits
看了前辈们的XXX元打造N核服务器的帖子,我前段时间一直想在租房里也能够看大屏电影就好了,然鹅一个正儿八经的投影仪也忒TN的贵了,物理分辨率1080p的,至少得5k+,而且要是灯泡坏了或者主控板坏了,修一下也得上千,实在不是屌丝搞得起的。正好重新回忆起FB的口号: 秉着捡垃圾的原则,开始了DIY投影仪的旅程。 这其中研究原理和各种配件的优劣性耗费了大量的时间,资料及其少,基本很少有人愿意把原理和优劣对比做细致分析和总结,本文的内容耗费了作者接近一个月的业余时间去收集整理。在此分享给大家,并希望大家去做出改进
拆机之前,我们需求先对X201i的散热电扇在停止了开端的理解,得知价钱从10元左右的单电扇,到上百的散热全体都有,而且还分东芝产和松下产等不同产地的,小编选择了松下产的整套散热(包括散热片和电扇),价钱为150,电扇固定办法为小螺丝。假定拿到电脑修理店去换的话,小编猜测我们所需求的费用至少在200-300元之间。
近日,国外一位名叫Antony ter Hors的玩家花了1500美元,买回来了一块英伟达RTX 3090 Founders Edition。
本文分成两部分,上一部分传送门:《八百元八核的服务器?二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识,这部分,我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过,在我们开始之前,让我先对上一部分中,同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点:功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程,1366的功耗性能比是较低的,而到了2011 V2,事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了,
Google首次开放了其位于美国和欧洲地区的数据中心后,媒体公布了一批其数据中心的照片。照片里谷歌数据中心内成千上万台服务器严阵以待,线缆以及冷却管道色彩各异,阡陌交通。 我们应敏锐地察觉到,谷歌既然敢公开这些图片,就说明它的下一代技术,对现有的计算系统架构将会大刀阔斧地改革。谷歌也曾意味深长地说“我们的同事看了未来的架构,都很后悔现在的系统”,毫无疑问,谷歌的新一代数据中心架构即将粉墨登场。 针对这一猜测,笔者这里通过分析专利的水冷服务器技术,做最粗浅分析和最大胆猜测,权当盲人摸象,欢迎拍砖! 图1
之前一直在装有一张1080Ti的服务器上跑代码,但是当数据量超过10W(图像数据集)的时候,训练时就稍微有点吃力了。速度慢是一方面,关键显存存在瓶颈,导致每次训练的batch-size不敢调的过高(batch-size与训练结果存在一定的关系),对训练结果的影响还是比较大的。
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 苹果M2 Pro笔记本才刚发布没多久,就被成功拆解了! 14寸M2 Pro笔记本对比14寸M1 Pro笔记本: 内存模块从M1 Pro的2个8GB变为现在的4个4GB,散热片还明显缩小了…… 慢着慢着,虽说苹果推出了自助维修服务,但M2 Pro笔记本的维修手册也还没出来呢,那这是怎么拆的? 熟悉的朋友可能知道,这次苹果发布的M2 Pro笔记本除了芯片更新,机身模具与2021款几乎无变化。 所以iFixit试着用M1 MacBook那长达160多页的
做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
斐讯K3C日常使用还是不错的,就是日常的温度还是比较高的,不过冬天用来当暖手宝还是不错的。
这个是我自己的本本,买的时候是二手,两年一直工作正常。最近温度飙升,经常保护性关机。
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当你在花近万元剁手i7 5960x时,有没有想过,在华强北的某个角落,有一群人靠几百块收来的二手服务器配件,搭建了一台性能同等,甚至更强的服务器! 首先,在看此帖之前,请确认你有攒机的经验和一颗经得起折腾的心(或者你很有钱)。 攒洋垃圾服务器的过程和普通电脑差不多(一般情况下),你只要有自己装机的经验即可。 长文、多图预警,不过里面句句都是笔者摸爬滚打多年的经验。 目录 1、捡垃圾概述 2、服务器CPU通览 3、配件(内存、硬盘)介绍 4、主板(含准系统)通览 5、LGA1366详述 6、LGA2011(含
在现代社会,服务器是我们数字世界的基石。无论是网站、云服务还是大数据处理,背后都有强大的服务器在默默工作。对于许多人来说,服务器的工作原理和组成可能显得神秘且复杂。今天,我们将通过一篇通俗易懂的文章,逐步揭开服务器硬件的面纱,带你了解这些数字工作马的核心部件。
当前所有业务都是基于互联网展开的,追求的目标是在未来将现在几乎所有的软件、存储和计算都放在网络上进行。可以说,Google 的发展战略就是云计算模式所追求的理想境界。在云计算的海洋中遨游,似乎也没有哪一家公司比互联网巨头Google更适合来做这个舵主。当前国际IT厂商对于云计算是否有过于炒作之嫌?Google的云计算模式是怎样的?其核心技术又将如何支撑云计算服务?如何看待云和端的关系?对于上述热点话题,记者特意专访了Google中国研究院的副院长张智威先生,请他与读者分享他的观点。
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
1月12日消息,线索发现难、监督工作碎片化、监督实效不明显,这些都是检察机关法律监督工作常常遇到的难题。北京市检察院不断强化数字治理效能,提升检察履职能力,依托覆盖各检察业务领域的“数据池”,构建起大数据法律监督模型70个,发现线索、监督立案8024件,制发检察建议1072份,实现了法律监督的提质增效。
Q:有什么需求? A:跑耗资源的科学运算。 Q:为什么捡垃圾? A:因为穷。 Q:怎么捡垃圾? A:全能的淘宝。
随着硅基半导体技术的飞速发展,摩尔定律似乎已经走向了尽头。而作为行业老大的 Intel 也不能幸免,被冠上了牙膏厂的名头。虽然产品性能提升越来越缓慢,但我们可以看到 Intel 在微型化和高能效比方向发展的决心。今天我们看到的这一款手掌大小的迷你电脑就是一个很好的例子,LattePanda 不过一部智能手机的大小,却能够运行完整的 Windows 系统,这在几年前几乎是不可想象的。
最近对家里的路由器、NUC、猫盘都做了一些散热的“加强处理”。改造结果之前在群里分享过,目前各台设备已经持续一周至半个月的稳定运行,记录一下过程,希望帮助到有需要的同学。
虽然HPAC相比每平米房价不算个啥,但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山,因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看,毕竟一台好的游戏主机也要好几万;纵向来看,如果看远一点,购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的,或许可以和老板商量,从实验室或小组的经费里拨点赞助,或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀,或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子,反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看,那么我就假设你已经有办法解决了经济问题,接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高,以及需要考虑哪些问题。
今年入夏之后,我家那台华硕AC88无线路由器开始频繁出现宕机的毛病。考虑到这个路由器确实用了很久,加上现在都已经是Wi-Fi 6时代了,所以,我干脆决定换个新的路由器。
答:分布式的核心就一个字:拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块,并将这些模块分开部署,那就算是分布式。
随着云计算、物联网和人工智能的日益成熟,对算力的需求已经突破了传统的限制,进入了一个全新的阶段。在这个阶段,不仅是算力的量级发生了变化,其性质和应用也在经历着根本性的转变。
以公司智元CTO、首席架构师的身份,稚晖君表示,远征A1的未来计划,是可以在各种复杂场景下自主完成移动和操作任务”。
到年底了,又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了,最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
背景 去年做了一个VR Demo后, 总是有各种参观啊, 演示啊, 讲座啊等, 然后很少有合格的电脑跑得动…有时又想现场演示下, 就只能把工作站抬过去了. 来回折腾几次就下定决心要装一台VR专用的演示机, 要求很明确: 小. 品牌主机如果想要GTX980级别显卡配置的, 几乎要么体积巨大, 要么价格巨贵, 排除. 那就自己DIY小机箱的PC吧, 只能选ITX规格了, 要求满足以下条件: 能上独立显卡, 最好是顶级公版显卡(NV信仰核弹) 散热要好, 几年前配的屌丝伯就是个闷罐子 必须能上多块硬
去年做了一个VR Demo后, 总是有各种参观啊, 演示啊, 讲座啊等, 然后很少有合格的电脑跑得动…有时又想现场演示下, 就只能把工作站抬过去了. 来回折腾几次就下定决心要装一台VR专用的演示机, 要求很明确: 小.
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么,应该买什么样的电脑,什么样的显卡比较适合,自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑,现在总结了下,为大家稍微讲解一下所需要的配置,以及推荐清单。
综上所述,选择合适的硬件配置需要考虑存储容量、网络带宽、内存容量、CPU性能、RAID配置、电源和散热以及可扩展性等因素。根据实际需求和预算的限制,可以综合考虑这些因素来确定最适合的硬件配置。
P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余,我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下,但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象,但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手,因为其原因还是蛮
笔记本电脑(Notebook Computer)又被称为“便携式电脑,手提电脑、掌上电脑或膝上型电脑”,其最大的特点就是机身小巧,相比PC携带方便,是一种小型、可便于携带的个人电脑,通常重1-3公斤。
选自The Next Platform 作者:Paul Teich 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、黄小天 在最近的 2017 Google I/O 大会上,谷歌发布了 TPU2(第二代 TensorFlow 处理单元);近日,TIRIAS Research 的一位顶尖技术专家和首席分析师 Paul Teich 在 Nextplatform 发表文章,对 TPU2 机器学习集群做了深度揭秘,提出了一些不同观点,比如他认为 TPU2 是内部专属产品,Google 不太可能出售基于 TPU 的
老高的笔记本是08年大一时候在赛格电脑城买的,型号为三星R467-DSOC,该机型实属坑爹,最后发现三星也很坑爹,以后坚决抵制! 废话不说,直接入正题!
哈喽!各位小伙伴大家好呀! 有小伙伴私信问,服务器是什么,本期就来简要的说下服务器。 服务器,顾名思义,就是提供服务的咯。 那服务器为谁提供服务呢?当然是为计算机提供服务。 简单的说就是为电脑提
作者:丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
安妮 陈桦 编译自 The Next Platform 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在上周召开的Google I/O 大会上,谷歌正式公布了第二代TPU,又称Cloud TPU或TPU 2。但是,谷歌并没有详细介绍自己的新芯片,只展示了一些照片。 The Next Platform今天发布一篇文章,基于谷歌提供的图片和细节,带你深入了解谷歌的TPU2。量子位编译如下: 首先要说明的一点是,谷歌不太可能向公众出售TPU的芯片、主板或是服务器。目前看来,TPU2还是一个只供内部使用的产品。只有极少数
有人把云计算技术视为个人电脑、互联网之后的第三次革新浪潮,认为它即将甚至已经从根本上改变整个信息产业的格局,改变人类使用计算机的习惯和方式,因此云计算技术得到了迅猛发展。但是,它改变世界的同时,自己也需要被改变:由于云计算规模越来越大,它对能源与环境的影响已越来越突出,能效问题是云计算发展道路上必须要跨过的障碍。 在云计算出现之前,想要大量储存和处理数据只能自己搭建服务器系统。这不仅需要很多IT知识,还需要很高的成本,云计算技术的出现改变了这一切。所谓“云服务”,是指通过互联网,让很多用户共享软硬件资源,按
大家应该都知道,不管是台式机还是笔记本,使用时间长了,在内部和风扇会积累灰尘,灰尘就会影响电脑散热,加重风扇的负担,造成机箱噪音,甚至影响性能。严重的可能会因为散热不好导致频繁死机重启。清灰、涂抹散热硅脂就是为了增强散热,从而提高电脑性能。
近日,Apple更新了他们的入门级MacBook Pro 13,iFixi昨天拆了它,一起来看看究竟这款入门级MBP 13到底是更贵版本机型版本的简化呢,还是原本模具上的一点小改变。
4月15日,在浪潮举办的IPF智算·向新大会上,腾讯云表示,为面对政企数字化升级加速带来的算力挑战,腾讯云与浪潮建立全新合作模式,去应对新的产业发展变局。
去年整备过一台15款13寸MBP而后卖掉了,屏幕较小配置较低,卖掉后却MACOS系统念念不忘,随即在今年2月份左右从基友手里购入了13款15寸次顶配MBP,并由此对机器进行了一系列缓慢的整备。
这篇文章继续聊聊 EliteDesk 800G6 SFF 作为家用存储服务器的折腾过程。
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