dell服务器数据丢失后,一般情况下数据都是可以100%恢复的，因此切记勿对服务器硬盘调换顺序，强制上线，重组等任何危险操作，否则将有可能对原有数据造成二次破坏，永久性不可恢复。 ...一：戴尔DELL服务器数据恢复常见故障现象： 1：戴尔DELL服务器磁盘阵列信息丢失，造成整台服务器无法启动； 2：戴尔DELL服务器硬盘一块硬盘掉线，报红灯，系统服务无法启动； 3：戴尔DELL...，造成服务器数据丢失； 6：意外断电、黑客攻击等造成系统无法启动，服务器不认分区等。 ...如果在第一块盘掉线后阵列进行过写操作，及第一块掉线的磁盘的数据就 “ 不新鲜 ” ，这时只能对先掉线的磁盘做 Rebuild ，如果对后掉线的磁盘进行重建操作，部分阵列虽然能正常工作，但数据错乱，一些文件不能打开...重配磁盘阵列信息必须保证和当初配置信息一致，如果配置的参数和当初配置的不一致，部分目录可能正确，但绝大多数文件不能打开，造成数据丢失。而部分服务器对重配阵列信息后要自动初始化，损失就更大了。
最近小编我连续几天接到了大量关于服务器断电后的各种数据丢失，有的是意外断电导致服务器无法启动了，有的是服务器可以启动但是虚拟机丢失了，还有的是服务器断电后有多块硬盘出现故障离线了等等........现在我们言归正传，通过对其中一例服务器断电导致数据丢失的案例给大家简单介绍一下服务器断电后怎么进行数据恢复，仅供技术交流，如果有更简便的方法欢迎探讨。...服务器断电数据丢失情况介绍 我们案例中的服务器因为突然断电导致一台虚拟机不可用，至于服务器的具体配置情况如下图所示。...分析出数据库开始位置后再根据每个数据库页的编号和文件号去底层数据扫描符合这个数据库页的所有数据出来，最后就可以把刚才所有扫描出来的数据重组委一个mdf文件，后期经过校验程序检测合格后即可进行数据提取了。...重组后的mdf文件如下图所示： 服务器数据恢复；服务器断电数据恢复过程4.png 服务器数据恢复结果验证 本次服务器数据恢复过程可以说是非常坎坷了，经过数据恢复工程师们的分析和重组终于提取出了服务器内的数据并通过初步验证
导读：这是一个常见的面试题：引入RabbitMQ后，你如何保证全链路数据100%不丢失？整理本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。...这里的可靠并不是一定就100%不丢失了，磁盘损坏，机房爆炸等等都能导致数据丢失，当然这种都是极小概率发生，能做到99.999999%消息不丢失，就是可靠的了。下面来具体分析一下问题以及解决方案。...我们知道，RabbitMQ收到消息后将这个消息暂时存在了内存中，那这就会有个问题，如果RabbitMQ挂了，那重启后数据就丢失了，所以相关的数据应该持久化到硬盘中，这样就算RabbitMQ重启后也可以到硬盘中取数据恢复...▐ 消费端消息不丢失 既然已经可以让生产端100%可靠性投递到RabbitMQ了，那接下来就改看看消费端的了，如何让消费端不丢失消息。...好了，到此从生产端到RabbitMQ再到消费端的全链路，就可以保证数据的不丢失。
如何保证数据不丢失？ 保证redo log和binlog可以持久化到磁盘，就可以确保MySQL在异常重启后进行数据恢复。...binlog的写入机制 binlog的写入机制逻辑： 事务执行过程中，先把日志写到binlog cache（内存） 事务提交的时候（MySQL客户端执行commit指令），再把binlog cache中写到...fsync才是将数据持久化到磁盘（此时会占用磁盘的IOPS） binlog cache何时write和fsync？...write和fsync是由参数sync_binlog进行控制： show global variables like 'sync_binlog'; 该参数为0，表示每次提交事务只write，不fsync...LSN也会写到InnoDB的数据页中，来确保数据页不会被多次执行重复的redo log。 什么是组提交（Group Commit）？
保证系统的数据不会丢失，比如突然断电或者机器宕机了，但实际情况是es中默认是30分钟才flush一次磁盘，这么长的时间内，如果发生不可控的故障，那么是不是必定会丢失数据呢？...transaction log的工作流程如下： （1）当一个文档被索引时，它会被添加到内存buffer里面同时也会在translog里面追加 （2）当每个shard每秒执行一次refresh操作完毕后，...内存buffer会被清空但translog不会。...或者当translog变大超过一定的阈值后。...我们知道了tangslog的目的是确保操作记录不丢失，那么问题就来了，tangslog有多可靠？
这里的可靠并不是一定就100%不丢失了，磁盘损坏，机房爆炸等等都能导致数据丢失，当然这种都是极小概率发生，能做到99.999999%消息不丢失，就是可靠的了。下面来具体分析一下问题以及解决方案。...我们知道，RabbitMQ收到消息后将这个消息暂时存在了内存中，那这就会有个问题，如果RabbitMQ挂了，那重启后数据就丢失了，所以相关的数据应该持久化到硬盘中，这样就算RabbitMQ重启后也可以到硬盘中取数据恢复...消费端消息不丢失 既然已经可以让生产端100%可靠性投递到RabbitMQ了，那接下来就改看看消费端的了，如何让消费端不丢失消息。...默认情况下，以下3种情况会导致消息丢失： 在RabbitMQ将消息发出后，消费端还没接收到消息之前，发生网络故障，消费端与RabbitMQ断开连接，此时消息会丢失； 在RabbitMQ将消息发出后，消费端还没接收到消息之前...好了，到此从生产端到RabbitMQ再到消费端的全链路，就可以保证数据的不丢失。
但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。...这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...，这种类型的数据占用内存是不固定的，所以先删除再添加。...如果在MySQL服务宕机的时候，「Log Buffer」中的日志没有刷新到磁盘，这部分数据也是会丢失的，在重启后也不会恢复。...总结InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的：为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行，
mysql确保数据不丢失原理分析 我们来思考⼀下，下⾯这条语句的执⾏过程是什么样的： start transaction; update t_user set name = '路⼈甲Java' where...trx_id)，将rb1放⼊redo log buffer数组中，此时p1的信息在内存中被修改了，和磁盘中p1的数据不⼀样了 找到r2记录所在的数据页p2，将其从磁盘中加载到内存中 在内存中找到r2在p2...上⾯过程执⾏完毕之后，数据是这样的： 内存中p1、p2页被修改了，还未同步到磁盘中，此时内存中数据页和磁盘中数据页是不⼀致的，此时内存中数据页我们称为脏页 对p1、p2页修改被持久到磁盘中的redolog...，不会丢失，做到了可靠性。...log commit 返回给客户端更新成功，分析⼀下上⾯过程可能出现的⼀些情况： 步骤10操作完成后，mysql宕机了宕机之前，所有修改都位于内存中，mysql重启之后，内存修改还未同步到磁盘，对磁盘数据没有影响
如何理解数据不丢失 在介绍 Java 文件 IO 中保证掉电不丢失的手段之前，我还需要做一个概念的介绍，这样方便我们更好的理解文章后续的观点。...所以，在一般的评测中，去验证选手的数据一致性时，通常采取的做法是：当一个方法同步返回时，就应该认为这个数据落盘了，即使返回后立刻断电，也应该可以在重启之后，查询到这条数据。...结合第二节中介绍的内容，我们只需要保证在每次写入操作返回之前，调用 force，即可实现掉电数据不丢失的效果。 那么，代价是什么呢？意味着我们完全丧失了操作系统给文件 IO 设置的一道缓存。...RocketMQ 中的实际应用 以 RocketMQ 为例，聊聊其是如何保障数据不丢失的。...RocketMQ 在 Broker 侧保障数据不丢失主要有两种机制： RocketMQ 支持配置同步双写，保障消息在主节点之外，还在一个从节点有备份 RocketMQ 支持同步刷盘策略，即本文介绍的 FileChannel
要实现关机后数据也不会丢失，需要使用到 AndroidViewModel,SaveStateHandle 和 SharePreferences 要达到的目的就是将数据保存成这个亚子 ?...就不会出现app在异常闪退或者关机后数据的丢失了注意在使用SaveStateHandle和binding的时候需要在gradle里面设置一波 ?...数据类 package com.example.applicationtest04; import android.app.Application; import android.content.Context...void add(int x){ handle.set(key,getNumber().getValue()+x); } } //这段代码里面有几个重要的点就是在使用handle的时候要注意使用的数据是...值还是没有变化测试成功 总结 以上所述是小编给大家介绍的Android实现关机后数据不会丢失问题,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
因为，Redis 保证数据不丢失的主要手段有两个： 持久化 集群运行 我们分别来看它们两的具体实现细节。...恢复速度快：因为 RDB 文件是一个完整的数据库快照，所以在 Redis 重启后，可以非常快速地将数据恢复到内存中。...缺点： 数据可能会丢失：RDB 持久化方式只能保证数据在指定时间间隔内写入磁盘，因此如果 Redis 进程崩溃或者服务器断电，从最后一次快照保存到崩溃的时间点之间的数据可能会丢失。...AOF 持久化机制有以下优缺点： 优点： 数据不容易丢失：AOF 持久化方式会将 Redis 执行的每一个写命令记录到一个文件中，因此即使 Redis 进程崩溃或者服务器断电，也可以通过重放 AOF 文件中的命令来恢复数据...所以使用 Redis 集群除了可以保证高可用，还保证了数据不丢失。
由于工作的关系文件安全性和备份是很重要的，如果每天手动备份，显然就是不可行的。需要差异备份，我们也不可能时不时的删除之前的备份，重新复制一份吧，毕竟是动辄需要几...
围绕消息队列，今天的大数据开发学习分享，我们主要来聊聊，消息队列如何确保消息不丢失。 1、检测消息丢失的方法 可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失。...如果没有消息丢失，Consumer收到消息的序号必然是连续递增的，如果检测到序号不连续，那就是丢消息了。还可以通过缺失的序号来确定丢失的是哪条消息，方便进一步排查原因。...②存储阶段 在存储阶段正常情况下，只要Broker在正常运行，就不会出现丢失消息的问题，但是如果Broker出现了故障，比如进程死掉了或者服务器宕机了，还是可能会丢失消息的。...对于单个节点的Broker，需要配置Broker参数，在收到消息后，将消息写入磁盘后再给Producer返回确认响应，这样即使发生宕机，由于消息已经被写入磁盘，就不会丢失消息，恢复后还可以继续消费。...关于大数据开发学习，消息队列如何确保消息不丢失，以上就为大家做了基本的介绍了。在现有的大数据生态体系当中，消息队列的开源产品很多，对于主流青睐的产品，也需要大家有相应的了解。
博客首页：互联网-小啊宇 Linux原磁盘扩容，保证数据不丢失 扩容前后对比 Linux原磁盘扩容详细步骤 查看已有磁盘分区情况 查看分区的容量情况 卸载磁盘 删除旧分区，并新建一个分区 查看与检测 重新加载挂载信息...dev/vdb1 500G 450G 50G 90% /data 联系机房进行磁盘扩容，得知有两种方式：原盘扩容和单加硬盘 方案选择了原盘扩容：在原有基础上再添加1T空间 在保证不破坏原数据的基础上进行扩容...w 保存变更 查看与检测 查看分区后的情况 fdisk -l 对新分区进行检测 e2fsck -f /dev/sdb1 对新分区进行更正 resize2fs /dev/sdb1 重新加载挂载信息...sdb1 /test ext4 defaults 0 0 mount -a #自动挂载 命令 df -h 可以看到分区已挂载到了原来的/test目录，且容量已经扩容了，原有数据没有受到影响
2 月 13 日 23:00 接到微信通知，能否帮忙恢复数据。 系统环境信息如下： 操作系统：RHEL7.5 数据库：MySQL 5.7 社区版，一主两备 23:05 开始介入数据丢失的故障。...确认数据库里受到影响的日志的时间段 在仿真环境复盘整个故障 制定技术恢复方案，在仿真环境验证数据恢复方案 在仿真环境验证数据恢复后应用是否正常 备份生产环境数据，应用数据恢复方案到生产环境 生产环境绿灯测试...，无误后，恢复完成 由于恢复生产数据是重大的数据调整，需要报请领导批准，需要有完备的数据回退方案。...将 binlog 拷贝到一个开发的服务器，通过 mysqlbinlog 进行解析。...问题 2：为什么不基于表的数据恢复？ 因为工作流平台是一个开源的平台，数据模型之间的关联性特别强，如果基于表的恢复，容易导致数据的约束出现问题。 反思 1：为什么在生产环境出现丢失数据的情况？
，服务器内存储的文件类型是普通文件，在正常工作状态下服务器意外断电，管理员重启服务器后发现该服务器内的raid信息丢失了，服务器无法使用。...【服务器数据恢复分析】 根据客户描述的服务器故障过程推断是由于意外断电导致的服务器raid模块损坏，其中本次案例中的raid信息丢失就是raid模块损坏的一种情况。...在正常情况下淡出的raid模块损坏后是可以通过数据恢复方式对原服务器内的数据进行恢复的。...【服务器数据恢复过程】 1.在这个数据恢复案例中应该是意外断电导致的服务器故障，硬盘没有物理故障，不过按照服务器数据恢复标准流程必须要对需要数据恢复的服务器内所有硬盘进行物理检测，经过数据恢复工程师对服务器硬盘的检查后确认该服务器内的硬盘读取正常...服务器raid信息丢失数据恢复案例；北亚数据恢复中心.jpg
DELETE 不释放磁盘空间 delete from table_name 原因 使用delete删除的时候，MySQL并没有把数据文件删除，只会将已经删除的数据标记为删除，因此并不会彻底的释放空间。...这些被删除的数据会被保存在一个链接清单中，当有新数据写入的时候，MySQL会利用这些已删除的空间再写入。 删除操作会带来一些数据碎片，正是这些碎片在占用硬盘空间。这些被标记为删除的记录，就是数据空洞。...影响 MySQL 底层是以数据页为单位来存储和读取数据的，每次向磁盘读一次数据就是读一个数据页，每访问一个数据页就对应一次IO操作，磁盘IO访问速度是很慢的。...删除数据释放内存方式 1、使用 drop 或 truncate drop table table_name; truncate table table_name; 2、OPTIMIZE optimize...，不推荐。
从库收到rdb文件后，会清空当前数据库，然后加载rdb文件。...因为从库在通过replicaof命令复制前，可能保存了其他的数据，为了避免之前数据的影响，需要先把从库清空 主库将生成rdb文件后接收到的写命令发送给从库 生成rdb文件后，主库仍能执行写命令，这些写命令会被放到...当主库发送完rdb文件后，就会把replication buffer中的命令发给从库，从库执行这些操作后。主从就是实现同步了。...「当服务器在进行命令传播的时候，不仅会将写命令发送给所有从服务器，还会将写命令入队到复制积压缓冲区中」 当从库发生网络中断重新上主库之后，会发送「psync 主库id offset」给主库，主库根据复制偏移量来决定对从服务器执行何种复制操作...如果从库发送的主库id与当前连接的主库id相同，可以继续尝试增量复制 如果从库发送的主库id与当前连接的主库id不相同，说明主服务器断线之前复制的主服务器并不是当前连接的服务器，只能全量复制 如果offse
背景：使用dockerhub官方的mongodb 3.6部署了3副本的workload，但是每次重启pod，都会发现原本该pod写入持久卷的数据丢失，经过排查，找到了问题所在。.../data/db：故将数据卷挂载至pod内的/data目录看似并无问题，创建后也正常启动，并写入数据，一切看似都再正常不过。...但是当pod发生重启后，pod内的数据就会全部丢失。...--no-trunc mongo:3.6查看镜像的构建历史发现，此dockerfile在构建时有使用VOLUME命令，手工挂载了/data/db和/data/configdbdockerfile构建后的镜像中...再次测试，数据丢失的问题已经解决。
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