https://www.cnblogs.com/lingyejun/p/7898873.html
该文讲述了通过分析 Node.js 程序运行时的内存快照来定位程序异常的方法。首先介绍了 Node.js 程序运行时内存快照的基本概念和作用,然后详细描述了如何利用 heapdump 工具进行内存快照的分析。最后,总结了通过分析内存快照发现程序异常的方法,并提供了一些最佳实践。
最近服务器到期等因素,进行了迁移。租了其它的外国厂商,但是由于资费问题,购买了1.5G 内存的服务器(现)。因为原本用惯了4G内存的服务器(原),现在压缩成这样,似乎不太能支持我的使用,囧!
线上的一个Redis实例频繁进行aof重写,进入redis的数据目录,可以看到下面的场景:
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放,一切由jvm来进行处理,当java对象不再被应用时,等到堆内存不够用时,jvm会进行垃圾回收,清除这些对象占用的堆内存空间,如果对象一直被应用,jvm无法对其进行回收,创建新的对象时,无法从Heap中获取足够的内存分配给对象,这时候就会导致内存溢出。
Redis是一个key-value的Nosql数据库,先存到内存中,会根据一定的策略持久化到磁盘,即使断电也不会丢失数据,支持的数据类型比较多。主要用来做缓存数据库的数据和web集群时当做中央缓存存放seesion。
今天分享一个最近刷完的一本书《深入JVM虚拟机 第三版》,一共花了三天的时间刷完,我相信应该很多人还没看过,毕竟七百多页,坚持看完真不容易,在这里分享一下自己刷完的一些经验,以及怎么去刷这本书。
操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的,不过若是执行的程序占用内存很多或很大,则会导致内存消耗殆尽
今天发现自己搭建的rac服务器上内存有128G,而sga只配了4G,pga也只有4G,需要设置大一点。由于这两台服务器上除了数据库没有别的应用,因此我给sga配了80G,给pga配了10G,奇怪是重启数据库时报以下错误:
说到监控CPU,目前主要是监控CPU的使用率,以及每一个进程占用CPU资源,Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
买了一台数据库,最大连接数的参数是 4000,看起来很棒!但是 cpu 和内存并不咋好!是 2c4g的超低配制。
我们在开发 Spring Cloud 微服务时候由于本机内存有限,无法同时启动多个微服务,我们如果搞? PS: 如笔记本 8G 内存本地运行 10 个微服务,基本上是是卡死状态。为了尽量达到无需配置本地环境就可以通过隧道连接云端服务器的环境进行的开发。
随着互联网技术的飞速发展,云技术也已经到了一个火爆阶段。最近几年许多大品牌推出了一些高智能的云产品,包括云服务器,云硬盘等等。这些云产品的出现革新了传统的服务器和硬盘市场,给互联网以及网站建设系统带来更大的便利。云服务器硬盘和内存有什么区别呢?
在如今大数据流量剧增的网络应用时代,服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题;但不经过实际需求的评估,轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器,无疑是会带来成本上的浪费;因此,不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈,或者没有充分考虑数据冗余的服务器,都是会影响正常的业务运行,你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器,找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点,为了做到这一点,绝对还是需要一点智慧。
在计算虚拟化大致可分为CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化,本期我们来聊聊内存虚拟化技术。在物理服务器中可以根据不同的计算需求配置不同容量的内存,如最常见的是配置256G以及512G。在虚拟化环境中这些内存会分配给不同的虚机使用。
Server GC / Workstation GC
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板,宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降,可随着网站流量的增长,高并发大流量的网站会出现加载缓慢,卡顿,甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况,有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器,预算少的朋友可以参考本篇文章,优化一下自己的网站。
可以看到,静态资源占用了整个页面加载用时的90%以上,而且这个静态资源还是已经在我使用了nginx配置压缩以后的大小,如果没有对这些静态资源压缩的话,那么静态资源加载应该会占用这个页面展示99%以上的时间。听起来是不是已经被吓到了,但是数据已经摆在这里了,这可不是危言耸听。
进程内缓存是指缓存和应用程序在相同地址空间。即同一个进程内。分布式缓存是指缓存和应用程序位于不同进程的缓存,通常部署在不同服务器上。
今天我们来聊聊缓存这个话题,看看在微服务环境下如何设计有效的多级缓存架构。主要涉及三方面内容:
我们都希望有人访问自己的 WordPress 网站的时候,可以飞快的看到文章,但是没有下面的这几个基本优化技巧,怎么能实现?
不知道是公司网络广了就这样还是网络运维组不给力,网络总有问题,不是这边交换机脱网了,就是那边路由器坏了,还偶发地各种超时,而我们灵敏的服务探测服务总能准确地抓住偶现的小问题,给美好的工作加点料。
反向代理(reverse proxy)是指用代理服务器来接受外部的访问请求,然后将请求转发给内网的上游服务器,并将从上游服务器上得到的结果返回外部客户端。作为反向代理是 Nginx 的一种常见用法。
在前面我们讲过,在Project窗口做好的回路(CM),下载时组态信息会同时到达其他4个位置,如下图所示。比如说,我们在Project窗口里做好了一个监视回路,FI1501,它的高报警设定值为180,回路下载后,在图示的5个地方,高报警设定值都为180。
由于Redis主线程是单线程的,所以会存在慢查询会导致redis请求延时,可以参考:
从前有个机构,机构的主人叫做 CPU,这个机构专门派仆人取一些东西然后做相应的处理。下面是这个机构日常的场景。
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况,也就是
Tomcat的连接数主要受几个参数的影响:1. acceptCount:指定Tomcat接收请求的最大队列数,默认值为100。这是因为Tomcat的连接器(Connector)将接收到的请求放入队列进行处理,当队列满时新请求会被拒绝。将acceptCount的值增加可以加大链接请求队列的大小,接纳更多连接。2. maxConnections:指定最大连接数,默认值为10000。当Tomcat正在处理的连接达到这个值时,新的连接请求会被拒绝。增大这个值可以增加Tomcat的最大连接数。3. maxThreads:指定最大线程数,默认值为200。由于每个连接都需要一个线程来处理,当线程数达到maxThreads时新连接无法被处理,会被拒绝。增大maxThreads值也可以增加最终的连接数。所以,可以通过调整以上3个参数来加大Tomcat的连接数:1. 增大acceptCount值,扩大连接请求队列,避免连接请求被拒绝,如:
在MySQL8.0在启动的时候,会配置各种各样的buffer和cache来提高数据库的性能。如果我们在一台服务器上配置了MySQL8.0的服务,那么这台服务器的内存会同时被操作系统、MySQL8.0服务、以及其他应用程序所共享。
索引(Index)是帮助DBMS高效获取数据的数据结构。 分类:普通索引/唯一索引/主键索引/全文索引。
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4.1 缓存与速度 这里所说的动态内容缓存是自行实现的缓存机制,包括整页缓存、局部缓存、数据缓存等。 缓存的目的是把花费昂贵开销的计算结果保存起来,以后需要的时候直接取出,避免重复的计算,一切缓存的本质都是如此。 CPU缓存是位于CPU和内存之间的临时寄存器,它的容量不大,但交换速度高于内存,CPU把频繁交换的数据放在缓存中,以后需要的时候直接从缓存中读出,从而避免访问速度较慢的内存。 缓冲(Buffer)的目的在于改善各部件速度不匹配的问题。例如:用户态空间的数据写入磁盘时
第一选择域名:新域名优化方法。找一个5年老域名做引导。 老域名购买选择4年以上的最好 第二查询域名历史记录《注册局屏蔽的域名不要,红了的域名不要。》《历史收录有棋牌菠菜等的不要》
在平时的开发中会经常用到缓存,比如locache、redis等,但一直没有对缓存有过比较全面的总结。下面从什么是缓存、为什么使用缓存、缓存的分类以及对每种缓存的使用分别进行分析,从而对缓存有更深入的了解。
一般大家说到购买工作站或服务器时,都一致强调购买ECC内存。那么它和普通内存有什么区别,有必要购买ECC内存吗,今天小编给大家介绍一下有关ECC内存的知识,希望对大家能有所帮助!
当今互联网时代,用户对网站性能和加载速度的要求越来越高。作为前端开发人员,了解和实施适当的缓存策略是确保优质用户体验的重要一环。想象一下,您正在访问一个网站,页面加载缓慢,图片无法显示,样式丢失,这种情况不仅影响了您的心情,也可能让您转而寻找其它更快速稳定的同类型网站。
前些日子小组内安排值班,轮流看顾我们的服务,主要做一些报警邮件处理、Bug 排查、运营 issue 处理的事。工作日还好,无论干什么都要上班的,若是轮到周末,那这一天算是毁了。
来源:https://zhenbianshu.github.io/2018/12/troubleshooting_java_memory_leak.html
大家知道,如果要做虚拟机的在线迁移,需要至少2台宿主机,加至少一台共享存储,才能完成。
一、项目概述 这是一个被我称之为“没有枪、没有炮,硬着头皮自己造”的项目。项目是和其它公司合作的三个核心模块开发。 使用ES的目的是: 1)、采集数据、网站数据清洗后存入ES; 2)、对外提供精
2023 年 8 月 14 日,由 GAIR 研究院、雷峰网、世界科技出版社、科特勒咨询集团联合主办的第七届 GAIR 全球人工智能与机器人大会在新加坡乌节大酒店拉开帷幕。
Redis是内存数据库,我们能时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现(如压缩列表、跳跃表等)。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒,今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。
答:分布式的核心就一个字:拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块,并将这些模块分开部署,那就算是分布式。
大家都知道在双十一这些电商大型营销活动期间,电商网站的访问量等是平时的N倍。每当这个时候到来,无论是开发还是运维人员都严阵以待生怕服务出现问题。很不幸,笔者的一个朋友在一家电商公司上班,在双十一时,恰恰就出现了NameNode宕机的生产事故。
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