在尝试编写快速的查询之前,需要清楚一点,真正重要是响应时间。如果把查询看作是一个任务,那么他由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询,实际上要优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行的次数,要么让子任务运行得更快。
) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8 DELAY_KEY_WRITE = 1
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系列回顾 在前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法一文中我介绍了系统性能优化的理论做了一个概括的介绍,也简单的介绍了性能优化的过程及相关的技术关注点或者说是做法。 本文将基于系统架构与程序设计两方面入手,介绍系统架构与性能优化方向一种技术实践:缓存技术与ORM缓存查询。 缓存介绍 前面的文章DotNET企业架构应用实践-系统架构与性能-理论依据及相关做法我在系统优化的理论依据中简单的提到了CPU中的调整缓存操作系统中内存管理的分页和分段
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。
通过本专题可以看到,索引是一个非常复杂的话题!MySQL和存储引擎访问数据的方式,加上索引的特性,使得索引成为一个影响数据访问的有力而灵活的工作(无论数据是在磁盘中还是在内存中)。 在MySQL中,大多数情况下都会使用B-Tree索引。其他类型的索引大多只适用于特殊的目的。如果在合适的场景中使用索引,将大大提高查询的响应时间。最后回顾一下这些特性以及如何使用B-Tree索引。 在选择索引和编写利用这些索引的查询时,有如下三个原则始终需要记住:
说到监控CPU,目前主要是监控CPU的使用率,以及每一个进程占用CPU资源,Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
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mysql执行查询语句之前,把查询语句同查询缓存中的语句进行比较,且是按字节比较,仅完全一致才被认为相同。如下,这两条语句被视为不同的查询
大家好,今天的教程是如何搭建自己的客服系统,废话不多说教程开始 先看一下访客端和客服端的样子
当我们的工具或者程序连接到数据库之后,实际上发生了什么事情?它的内部是怎么工作的? 就像我们到餐厅去吃饭,点了菜以后,过一会儿菜端上来了,后厨里面有哪些人? 他们分别做了什么事情?这个就是MySQL的整体架构和工作流程了。 先贴个整体流程,大家大概有个印象:
某初创企业的主营业务是为用户提供高度个性化的商品订购业务,其业务系统支持PC端、手机App等多种访问方式。系统上线后受到用户普遍欢迎,在线用户数和订单数量迅速增长,原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。 为了减轻数据库服务器的压力,该企业采用了分布式缓存系统,将应用系统经常使用的数据放置在内存,降低对数据库服务器的查询请求,提高了系统性能。在使用缓存系统的过程中,企业碰到了一系列技术问题。
有一款非常简约大气的数据库管理工具,刚刚开源不久,但收获了不少用户,目前 github 上的 star 已经超过1000,并且热度还在增加,今天介绍给大家!
我们做 IT 行业的,工作始终绕不开数据库,所以,一款得心应手的、好用实用的数据库管理软件也是至关重要的。前面也推荐了不少有收费、开源的软件,大家可以点击文末 Tools 专栏查看,好不好用,只能看使用者的使用习惯与适合不适合。
大家好,上节介绍了操作查询中的生成表查询,本节介绍更新查询的内容。操作查询的注意点上节有介绍过,不重复说明。
在MySQL中,索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。所以没用统一的索引标准,不同存储引擎的索引工作方式并不相同。
引用来自官网的图,MySQL Server架构从上到下依次为网络连接层(Connectors)、服务层(MySQL Server)、存储引擎层(Plugable Storage Engines)、系统文件层(File System)
使用 mysql 很多年了,但也没怎么深入研究过,准备最近了解下 mysql 的相关知识点。看看这款程序界里的神器是怎么运转的。
Redis 内部使用一个 redisObject 对象来表示所有的 key 和 value。
大家好!我是黄啊码,鉴于大家对于学习的热情,从今天起,将连载mysql的相关知识,需要学习的可以注意我的更新学习,后期估计会开启付费专栏,但当前完全可以白嫖,希望大家珍惜!
在mysql服务器高负载的情况下,必须采取一种措施给服务器减轻压力,减少服务器的I/O操作。一般采用的方法是优化sql操作语句,优化服务器的配置参数,从而提高服务器的性能。Mysql使用了几种内存缓存数据的策略来提高性能。 一、mysql的缓存机制 Mysql缓存主要包括关键字缓存(key cache)和查询缓存(query cache),这主要讲解mysql的查询缓存(query cache)机制。 1.查询缓存概述 在mysql的性能优化方面经常涉及到缓冲区(buffer)和缓存(cache
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参数address既可以是寄存器地址,也可以是内存地址,所以以上工具也可以用于内存查看、修改。
数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查
第一层结构主要处理客户端与mysql服务端的连接、授权认证、安全等;第二层是Mysql服务端的核心,功能包括查询解析、分析、优化、缓存等,存储过程、触发器、视图等都在这一层实现;第三层的存储引擎主要负责数据存储和提取,存储引擎不会去解析sql,不同存储引擎之间不会通讯,只会简单地响应上层服务器的请求
Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库,在设计和思想方面有着很多共通的地方,功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等)也很相似,在这里把两者放在一起做一下对比的介绍 基本架构和思想 首先简单介绍一下两者的架构和设计思路 Memcached Memcached采用客户端-服务器的架构,客户端和服务器端的通讯使用自定义的协议标准,只要满足协议格式要求,客户端Library可以用任何语言实现。 从用户的角度来说,服务器维护了一个键-值关系的数据表,服务器之间
DNS(Domain Name System,域名系统),因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库,能够使用户更方便的访问互联网,而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过主机名,最终得到该主机名对应的IP地址的过程叫做域名解析(或主机名解析)。DNS协议运行在UDP协议之上,使用端口号53。 DNS 的分布式数据库是以域名为索引的,每个域名实际上就是一棵很大的逆向树中路径,这棵逆向树称为域名空间(domain name space)。如图所示树的最大深度不得超过127 层,树中每个节点都有一个可以长达63 个字符的文本标号。
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MySQL的査询优化器会通过两个API来了解存储引擎的索引值的分布信息,以决定如何使用索引。第一个API是 records_in_range(),通过向存储引擎传入两个边界值获取在这个范围大概有多少条记录。对于某些存储引擎,该接口返回精确值,例如MyISAM;但对于另一些存储引擎则是一个估算值,例如 InnoDB。 第二个API是info(),该接口返回各种类型的数据,包括索引的基数(每个键值有多少条记录)。 如果存储引擎向优化器提供的扫描行数信息是不准确的数据,或者执行计划本身太复杂以致无法准确地获取各个阶段匹配的行数,那么优化器会使用索引统计信息来估算扫描行数。 MySQL优化器使用的是基于成本的模型,而衡量成本的主要指标就是一个查询需要扫描多少行。如果表没有统计信息,或者统计信息不准确,优化器就很有可能做出错误的决定。可以通过运行ANALYZE TABLE来重新生成统计信息解决这个问题。 每种存储引擎实现索引统计信息的方式不同,所以需要进行ANALYZE TABLE的频率也因不同的引擎而不同,每次运行的成本也不同:
字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet。
所有的对象都放在内存,20万用户以下无压力。 如果游戏的用户很多,例如超过50万,内存就会不够,可使用LRU算法来淘汰一些数据。 流程:收到用户请求 - 在内存查找用户对象 - 如果不存在就从数据库中加载- 放入内存cache-如果cache中的用户超过20万 - 用LRU算法淘汰最古老的用户数据。 避免同步的IO操作,所有会发生写数据库的操作:例如角色获得了经验,要更新数据库;这类和游戏逻辑相关、安全性要求不高的保存操作,一律用异步操作,由后台的数据库保存线程定期保存。 流程:如果要保存到数据库
在商询科技CEO李劼看来,大数据行业中的系统集成商混淆了真正的大数据服务商。系统集成商为了获得最大利益,只为客户提供服务器,却没有能力真正为用户解决问题。这就需要真正的大数据公司进入市场,为用户解决数
最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃,现在采用swap稍微好些,不过为了增强性能,还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。
最近一个多月一直在做服务器的性能优化,老大的要求是要做到300个并发,控制在200毫秒以内,就说说我最近做的内容吧。 从30个并发平均每个2000毫秒 到 300个并发平均每个178毫秒 简单介绍一下做了那些优化: 01、减少log日志的打印 02、减少redis的交互 03、耗时操作的处理 04、大文件信息的存储 05、python的缓存机制 06、异步处理非返回操作
最近,准备升级一组MySQL到5.7版本,在安装完MySQL5.7后,在其data目录下发现多了很多.pem类型的文件,然后通过查阅相关资料,才知这些文件是MySQL5.7使用SSL加密连接的。本篇主要介绍MySQL5.7 SSL连接加密功能、如何使用?以及使用SSL的一些注意点。
本文首发:https://blog.didispace.com/database-ide-slashbase/
这不是一篇关于应用开发、测试过程中遇到重重困难的吐槽文章,甚至无关于开发测试。本文聚焦在应用开发者“提出服务器资源申请”到“服务器资源被提供”这个期间,“透明”的运维人员所要完成的“透明”工作。
秒杀可分成秒杀前、秒杀中和秒杀后三阶段,每个阶段的请求处理需求不同,Redis具体在秒杀场景的哪个环节起到作用呢?
Spring Boot Admin(SBA)是一个开源的社区项目,用于管理和监控 Spring Boot 应用程序。应用程序可以通过 http 的方式,或 Spring Cloud 服务发现机制注册到 SBA 中,然后就可以实现对 Spring Boot 项目的可视化管理和查看了。
使用Laravel做开发是高效而愉悦的体验。 通常,当你准备部署应用的时候,你可能会意识到应用也许会在真实环境下表现不佳。
CentOS 7 之前,使用 service 命令来管理服务,7 之后使用 systemctl 命令来管理服务。 软件包安装的服务单元存储在 /usr/lib/systemd/system/
Redis的众多应用场景中缓存绝对是频率最高的场景了。本文来介绍下Redis作为缓存要注意的地方。
▎各位 Buffer 晚上好,FreeBuf 甲方群话题讨论第204期来了!FB甲方社群不定期围绕安全热点事件、前沿技术、运营体系建设等话题展开讨论,Kiki 群助手每周整理精华、干货讨论内容,为您提供一手价值信息。 注:上期精彩内容请点击:MacOS风险排查怎么做;春节安全值守怎么安排 本期话题抢先看 1. 应对监管部门审计,如何提供安全事件应急响应管理制度的落实情况? 2. 针对短信验证码,如果第一次输入错误,是否要求销毁让用户重新获取? 3. 关于WebShell的检测思路及控制措施的探讨。 4. 抗
REVOKE语句撤销允许用户或角色在指定的表、视图、列或其他实体上执行指定任务的权限。 REVOKE还可以撤销用户分配的角色。 REVOKE撤销GRANT命令的操作;
Redis 是一个开源的键值存储,既可以作为内存存储也可以作为缓存运行。Redis 是一种数据结构服务器,可以单独用作数据库服务器,也可以与 MySQL 等关系数据库配对以加快速度,就像我们在本教程中所做的那样。
很多做外贸独立站的粉丝朋友,经常私信问有没有好用的wordpress服务器推荐,因为国内的服务器带宽比较小(还特别贵)。
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