起因 最近因为搭建scutosc的论坛，买了一台新的腾讯云的2核4G的服务器，但是开机后发现htop命令显示内存只有3.3G： 我觉得很神奇，因为我另一台腾讯云的4核4G的机器，开机之后可用为3.8G。...2G～16G之间的时候，kdump使用512M内存！...[1][2] 那我能不能把kdump预留的内存调小一点呢？...使用以下命令能够查看内核dump所需的内存页面数量： sudo makedumpfile --mem-usage /proc/kcore 可以看到内核dump需要使用的是100038个页，大约390M内存...default/grub文件，把crashkernel参数删掉，关掉kdump.然后使用以下命令，更新grub参数： sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg 接着重启服务器即可生效
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
一般来说，PHP数组的内存利用率只有 1/10, 也就是说，一个在C语言里面100M 内存的数组，在PHP里面就要1G。...下面我们可以粗略的估算PHP数组占用内存的大小,首先我们测试1000个元素的整数占用的内存： <?...353352 437848 522024 argv:84.416bytes argv:84.176bytes 大概了解1000 个元素的整数数组需要占用 82k 内存...键长超过四个字节的部分附加在 Bucket 后面，而元素值很可能是一个 zval 结构，另外每个数组会分配一个由 arBuckets 指向的 Bucket 指针数组， 虽然不能说每增加一个元素就需要一个指针，但是实际情况可能更糟...但如果将数组当作容器来使用就是另一番景象了，实际应用经常会遇到多维数组，而且元素居多。
那是不是说一个NSObject对象就占用8个字节大小的内存呢？实际上不是这样的。我们需要分清楚两个概念，对象占用的内存空间和对象实际利用的内存空间。...Animal结构体对象实际需要的内存大小应该是16字节（指针8个字节，int型变量4个字节）。Animal结构体对象实际需要的内存大小是12字节，那系统给Animal对象实际分配的内存大小是多少呢？...我们可以在Animal类中增加一个int成员变量，此时新的对象实际需要的内存和实际分配得到的内存大小是多少呢？答案是都是16个字节大小。...如果我们再增加一个int型的成员变量的话，对象实际需要的内存和实际分配得到的内存大小是多少呢？...对象实际需要的内存大小是24个字节，那么系统实际分配给对象的内存大小又是多少呢？我们可以通过代码来查看一下最终的结果。
这两天我们的一个核心系统，一套集群，逐台开始报警，内容是内存占用超阈值。按说这应该是一个非常紧急且需要立即处理的报警，但实际是不是这样，待我们拨云见日。 以下为模拟实验， ?...不被代码或数据使用的内存资源会被OS用于各种用途。top指令输出中的汇总部分，未说明内核和用户进程的内存，单独看空闲的内存量非常低，并不能说明内存使用问题。...因此对于开始的问题，我们关注的是应用可用内存，所以我们需要监控关注的内存实际占用率应该为， (used-buffers-cached)/total*100%=(1949-99-1053)/1988*100%...=40%， 再进一步，关于如何监控内存使用，无论从网上的资料，还是实际的工作经验，都会有各种不同的方法，这儿我只是简单说一下，如何使用Python监控内存使用率。...Linux下实际我们关注的是，系统可用内存的占用率，计算方法为(used-buffers-cached)/total*100%，并不是执行free指令中free显示的部分。 2.
一般来说，PHP数组的内存利用率只有 1/10, 也就是说，一个在C语言里面100M 内存的数组，在PHP里面就要1G。...下面我们可以粗略的估算PHP数组占用内存的大小,首先我们测试1000个元素的整数占用的内存： '; 输出是: 350752 435248 519424 argv:84.416byte argv:84.176byte 大概了解1000 个元素的整数数组需要占用 82k 内存...键长超过四个字节的部分附加在 Bucket 后面，而元素值很可能是一个 zval 结构，另外每个数组会分配一个由 arBuckets 指向的 Bucket 指针数组， 虽然不能说每增加一个元素就需要一个指针，但是实际情况可能更糟...但如果将数组当作容器来使用就是另一番景象了，实际应用经常会遇到多维数组，而且元素居多。
前言 最后在这里po上jQuery的几个小案例. Jquery例子1_占位符使用 需求: 点击第一个按钮后 自动去check 后面是否有按钮没有选中, 如有则提示错误消息.
C/C++编程不可避免地会面对内存越界引发的问题，不同的公司也会出台相应的编码规范提前对内存越界进行规避，但不管怎么说，如果想要彻底解决内存越界就要求大家养成好的编程习惯从根本上解决内存越界问题。...实际使用时建议将sprint全部使用安全函数进行替换，避免引入不必要的内存溢出问题。使用实例如下： int main(){ if (!...n, FILE *stream) 翻开源码可知gets函数不会检查缓冲区的大小，反之fgets会通过第二个参数对拷贝的字符串进行限制，最多会拷贝n-1个字符并且在拷贝字符串的结尾主动加上结束符，因此在实际的编程时尽量使用...stdio.h> char * strncat(char *dest, const char *src, size_t n) 和strncpy一样，拷贝n个字符到dest中，并且在拷贝结束时自动加上结束符标识，实际使用时需要注意...总之，在目前的C/C++库中，安全函数和非安全函数都进行了保留，在实际的编码中，大家尽量选择安全的库函数进行使用。
计算机的存储层次（memory hierarchy）之中，寄存器（register）最快，内存其次，最慢的是硬盘。 同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？...因此，如果内存距离CPU超过5厘米，就不可能在一个时钟周期内完成数据的读取，这还没有考虑硬件的限制和电流实际上达不到光速。相比之下，寄存器在CPU内部，当然读起来会快一点。...并且通电以后，寄存器的晶体管一直有电，而内存的晶体管只有用到的才有电，没用到的就没电，这样有利于省电。这些设计上的因素，决定了寄存器比内存读取速度更快。...（2）将指针送往内存管理单元（MMU），由MMU将虚拟的内存地址翻译成实际的物理地址。...（5）数据先送回内存控制器，再送回CPU，然后开始使用。 内存的工作流程比寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟，累积起来就使得内存比寄存器慢得多。
同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？ ? Mike Ash写了一篇很好的解释，非常通俗地回答了这个问题，有助于加深对硬件的理解。下面就是我的简单翻译。...因此，如果内存距离CPU超过5厘米，就不可能在一个时钟周期内完成数据的读取，这还没有考虑硬件的限制和电流实际上达不到光速。相比之下，寄存器在CPU内部，当然读起来会快一点。...并且通电以后，寄存器的晶体管一直有电，而内存的晶体管只有用到的才有电，没用到的就没电，这样有利于省电。这些设计上的因素，决定了寄存器比内存读取速度更快。...（2）将指针送往内存管理单元（MMU），由MMU将虚拟的内存地址翻译成实际的物理地址。...（5）数据先送回内存控制器，再送回CPU，然后开始使用。 内存的工作流程比寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟，累积起来就使得内存比寄存器慢得多。
同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？ ? Mike Ash写了一篇很好的解释，非常通俗地回答了这个问题，有助于加深对硬件的理解。下面就是我的简单翻译。...因此，如果内存距离CPU超过5厘米，就不可能在一个时钟周期内完成数据的读取，这还没有考虑硬件的限制和电流实际上达不到光速。相比之下，寄存器在CPU内部，当然读起来会快一点。...并且通电以后，寄存器的晶体管一直有电，而内存的晶体管只有用到的才有电，没用到的就没电，这样有利于省电。 这些设计上的因素，决定了寄存器比内存读取速度更快。...将指针送往内存管理单元（MMU），由MMU将虚拟的内存地址翻译成实际的物理地址。 3....数据先送回内存控制器，再送回CPU，然后开始使用。 内存的工作流程比寄存器多出许多步。每一步都会产生延迟，累积起来就使得内存比寄存器慢得多。
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而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
话说阿黎的vps最近稍有不稳定现象，体现是服务器重启。 而且不是因为我这个vps自身配置问题，而是vps所在主机的重启。 阿黎小小的用php写了一个获取系统启动时间（运行时间）和内存占用的程序。...> 服务器信息 运行时间： 启动时间： 内存使用率：%
在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上
现在，机器学习中一个价值6.4万美元的问题是：如果Catboost在预测未知数据方面比逻辑回归做得更好，那么我们是否应该相信它？ 这得视情况而定。...在我们的例子中，f(2)-f(0) = 80%-36% = 44% 毫无疑问，生存的概率比SHAP值更容易被理解。 然后怎么办？...例如，我们可以说，平均来说，60-70岁的人比0-10岁的人(从+14%到-13%)的存活率下降了27% 我们可以可视化非线性效应。...特别有趣的是红线(三等舱乘客)的趋势：在两个相同的人乘坐三等舱时，支付50 - 75英镑的人比支付50英镑的人更有可能生存下来(从-10%到+5%)。...这使我们有可能对一个黑匣子进行可视化，并确保它与我们对世界的认识是一致的(在质量和数量上)：一个比简单模型所描述的世界更丰富的世界。 快给我代码！
目录： 一、实际环境中无法获取到StandardContext？...三、filterDef的加载出现了ClassNotFound的错误 在上一篇文章中我们讲到了tomcat6下的Filter内存马的注入：tomcat6下的Filter内存马注入，在这一篇文章我们将讲到...tomcat6下Filter内存马注入的实际场景解决！...在IDEA的环境下可以了之后我们发现放到实际的tomcat环境中会出现如下问题。 01 实际环境中无法获取到StandardContext？...03 filterDef的加载出现了ClassNotFound的错误 在filterDef的加载过程中，我们发现，对应的filter类确实被载入了内存当中，但是，最后我们在调用StandardContext
其实Kafka最核心的思想是使用磁盘，而不是使用内存，可能所有人都会认为，内存的速度一定比磁盘快，我也不例外。...在看了Kafka的设计思想，查阅了相应资料再加上自己的测试后，发现磁盘的顺序读写速度和内存持平。...如果在内存做这些操作的时候，一个是JAVA对象的内存开销很大，另一个是随着堆内存数据的增多，JAVA的GC时间会变得很长，使用磁盘操作有以下几个好处： 磁盘缓存由Linux系统维护，减少了程序员的不少工作...磁盘顺序读写速度超过内存随机读写。 JVM的GC效率低，内存占用大。使用磁盘可以避免这一问题。 系统冷启动后，磁盘缓存依然可用。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
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