服务器作为数据和网站的载体,其安全性和稳定性非常重要,但如今很多企业的服务器经常出现死机(即宕机)的状况,给企业业务带来很大影响。
Vmstat是一个很全面的性能分析工具,可以观察到系统的进程状态、内存使用、虚拟内存使用、磁盘的IO、中断、上下文切换、CPU使用等。系统性能分析工具中,使用最多的是这个,除了sysstat工具包外,这个工具能查看的系统资源最多。
登入服务器后,我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高,以及这些进程卡在什么地方,瓶颈是什么。
线上问题排查相比于coding,是一个低频的工作,很多人不会经常遇到。一旦需要进行问题排查的时候,往往是重要且紧急的,因此问题排查的效率,就显得尤为重要。有些线上问题,比较直观,比如磁盘使用率高、网络流量高这种,借助合适的工具很快能定位到原因;但对于一些复杂的问题,如系统Load高、RSS占用高、内存溢出等,需要结合多方面的数据才能定位到原因。这时候,需要有正确的解题思路,并辅以合适的工具,才能高效地解决问题。
前段时间飞哥参加了一期 OSChina 官方举办的「高手问答」栏目。在这个栏目里,我和 OSChina 的网友们以《深入理解 Linux 网络》为主题,对大家日常所关心的一些问题展开了一些技术探讨。
在构建和维护Java服务端应用程序时,经常会面临各种问题,如内存溢出(OOM)、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降,因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法,并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
Go与C/C++消耗的CPU差距不大,但由于Go是垃圾回收型语言,耗费的内存会多一些。 拿Go与同为垃圾回收型语言的Java简单比较一下。
在前期文章中讲解了服务端压力测试的方法及分布式平台搭建,但是对于压力测试结果的分析没有一个系统的思路,在压力测试结果不符合性能指标时无从下手,也无法向开发提出有效的优化性能的方法。在对多个项目分析后,总结出一个通用的分析思路,可以快速定位性能瓶颈。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
本文从腾讯游戏服务器性能测试的经历出发,对服务器性能测试的参考标准进行了介绍,并对常见问题进行了答疑和问题溯源!
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快;
多路-指的是多个socket连接,复用-指的是复用一个线程。多路复用主要有三种技术:select,poll,epoll。epoll是最新的也是目前最好的多路复用技术。
服务器经常产生“应用程序池'DefaultAppPool'提供服务的进程关闭时间超过了限制。进程ID是'2068'。”的错误,导致iis处于假死状态,经了解是IIS应用程序池的设置问题。解决方法如下:
一、通常服务器的性能会卡在三个地方: cpu 网络IO 磁盘IO 二、在优化性能的时候,首先要判断性能的瓶颈在上述的哪个地方。然后对症下药,按照下面的方法来优化: 1、提高CPU性能的方法 并发。利用多线程、进程。老的线程库效率太低,需要升级用nptl 。进(线)程数不要大于cpu个数 (请参考:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-threading.html) 谨慎用锁。改善架构,尽量不用锁。 慎用字符串操作,比如sprintf,snprintf,因为
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务,放在IDC机房,各种走流程,很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器,高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了,针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器,我们要提前准备好一个新的物理服务器,环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话,用户增加比较快需要扩展内存,cpu,硬盘麻烦,可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说,要想体验到x86平台的高效、
负载均衡:在动态负载均衡器上设置动态分发负载的机制后,如果发现某个应用服务器上的硬件资源已经达到极限,动态负载均衡器会将后续请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。此时若发现动态负载均衡器没有起到作用,则可以认为是网络瓶颈;
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
MySQL优化一般是需要索引优化、查询优化、库表结构优化三驾马车齐头并进。 本章节开始讲查询优化。 一、为什么查询速度会慢 可以把查询当作一个任务,它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询,实际上是优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行得更快。 MySQL在执行查询的时候有哪些子任务,这个是有一定的方法进行剖析的,具体方法下回单独拿一个章节来分析。 通常来说,查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务端,然后在服务器上进行解
在性能测试中最重要有两个指标,一个是资源指标,是指应用服务对服务器系统资源占用,包括服务器资源的cpu、内存、IO、宽带。系统指标是指应用服务或者应用系统具体的表现,如并发用户数、响应时间、事物成功率、超时时间。
所谓假死现象,是指 Linux 内核 Alive,但是其上的某个或所有操作的响应变得很慢的现象。
上节讨论了如何保障数据中台的数据质量,让数据“准”。除了“快”和“准”,数据中台还离不开“省”。随数据规模越来越大,成本越来越高,如不合理控制成本,还没等你挖掘出数据应用价值,企业利润就被消耗完。
过去几年里,服务网格在 Kubernetes 生态中迅速成长。Service Mesh 的价值难以抗拒,然而对摩拳擦掌的用户来说,另一个基础问题就是:成本怎样?
CGI全称“公共网关接口”(Common Gateway Interface),是HTTP服务器与其它机器上的程序进行通信的接口,其程序须运行在网络服务器上。
记得在自己学习数据库知识的时候特别喜欢看案例,因为优化的手段是容易掌握的,但是整体的优化思想是很难学会的。这也是为什么自己特别喜欢看案例,今天也分享自己做的优化案例。
原文链接:https://www.cnblogs.com/double-K/p/9210982.html
随着数据量越来越大,越来越频繁的遇到需要进行结构拆分的情况,每一次拆分都耗时很久,并且需要多方配合,非常的不想搞这个事情。于是在@zolker的提醒下想到了13年开源tokuDB,来解决我们迫在眉睫的容量问题。 坊间流传tokuDB有如下几个看着令人垂涎欲滴的特点,正好符合我们实际环境的需求,故针对每个特点进行了针对性测试: 1、高压缩比,官方宣称可以达到1:12。 2、高insert性能,官方称至少比innodb高9倍。 3、可以在线添加索引和字段,速度快。 ---- (前提:
服务器 CPU 负载的异常升高往往会导致服务响应时长增加、任务堆积甚至系统假死、服务中断等问题。因此,稳定和高性能的服务器对于业务的顺利运行至关重要。然而,在日常的服务运维过程中,CPU 高负载却是非常常见的一种故障场景。引起 CPU 高负载的原因也多种多样,以下列举一些常见的原因:
分布式系统对于用户而言,他们面对的就是一个服务器,提供用户需要的服务而已,而实际上这些服务是通过背后的众多服务器组成的一个分布式系统,因此分布式系统看起来像是一个超级计算机一样。
近年来,公有云、混合云等技术在全球迅速发展,云的普及度越来越高,Docker、Kubernetes、DevOps、Service Mesh 等云原生技术蓬勃发展。但在“上云”之后,企业却往往发现“用云”并没有那么容易。
某月黑风高之夜,某打车平台上线了一大波(G+)优惠活动,众人纷纷下单。于是乎,该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了(如下图)。事后,负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定:必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底,立刻!现在!马上! 那么一大坨问题就迎面而来:对于智能提示这样的后台服务,性能测试过程中应该关心那些指标?这些指标代表什么含义?这些指标的通过标准是什么?下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
在Redis中,经常会遇到各种原因的阻塞,最终导致Redis超时。可以毫不夸张的说,阻塞,是使用Redis的噩梦,每个人都会遇到。
这个页面帮助你对应用性能进行提升需要进行的一些操作。这个页面不是为你对 Confluence 出现问题后进行问题修复的指南。如果你的 Confluence 崩溃的话,请查看Troubleshooting Confluence hanging or crashing 页面中的内容来获得帮助。
背景 由于网站访问量大,需要多台服务器生成静态文件,然后多机负载,所有生成成了头等大事,一是方式所需,二是生成环节消耗CPU与内存操作太大,经常出问题。常用的生成方式:1.多台服务器,每台服务器放一个
熊军(老熊) 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED,ACOUG核心会员 PC Server发展到今天,在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中,更别说是更高端的PC Server;在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下,x86 CPU在处理能力上不断提升;同时随着制造工艺的发展,在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大,现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展,使得PC Server的处理能力越来越强大,性能越来越高。而在稳定性
智能网卡可在网络任务方面卸载服务器CPU,提供内存扩展并执行安全操作、硬件加载等关键任务,在多个网络层为服务器提供额外的计算能力。这种可编程的算力设备本身可以高速执行必要的功能,而不是使用传统基础设施中服务器的资源。随着工作负载的日益增加,越来越多智能网卡正在加速服务器性能,以减少任务等待和时延。
eBPF 给云原生世界带来了很多变化。感谢 Cilium 之类的新技术,eBPF 已经成为了 Kubernetes CNI 的一个流行选择。Linkerd 这样的服务网格产品也经常会和 Cilium 或类似的 CNI 产品协同工作,从而同时在 7 层和 3/4 层分别得到 Linkderd 和 Cilium 的强大处理能力。但是 eBPF 的网络技术到底多强大?会强大到——例如替换 Linkerd 的 Sidecar Proxy,从而能在内核里完成所有操作吗?
如果遭遇 Local host name unknown:XXX的错误,修改/etc/hosts文件,把XXX加入进去
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器,安装宝塔面板后发现经常内存爆满,很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题,其实不然,宝塔本身占用的系统内存并不高的,大约70M左右的内存占用,以linux为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。
浏览器地址栏里的 HTTP 可能将成为永远的过去时,取而代之的是更安全的 HTTPS。 首先,HTTPS 是什么? HTTPS 是 Http Over SSL,简单来说就是 HTTP 的安全版本,在 HTTP 的基础上通过加密传输和身份认证保证了传输过程中的安全性。我们通常访问的网站大部分都是 HTTP 的,最简单的辨别方法可以看看网址是以 http://开头还是 https://开头。 HTTPS 在国内的大型站点目前只用在部分账户的登陆和支付等环节。百度是国内第一个全站 HTTPS 的大型站点,原因是其
dstat 是一个可以取代vmstat,iostat,netstat和ifstat这些命令的多功能产品。dstat克服了这些命令的局限并增加了一些另外的功能,增加了监控项,也变得更灵活了。dstat可以很方便监控系统运行状况并用于基准测试和排除故障。
作者简介: 董冰,混迹DBA圈子十余载的闲云野鹤,曾服务过政府行业、银行数据中心、互联网游戏上市公司,辗转蛰伏于中国铁塔,励志做一个社会主义的螺丝钉。 故障场景描述: 业务系统和监控同时反映11G的
内存分析需要使用的计数器:Memory类别和Physical Disk类别的计数器。内存分析的主要方法和步骤:
大家好,前段时间,笔者所负责的一个模块出现了访问redis耗时较长的问题,在这个问题排查的过程中,对redis的问题思路和压测、调优进行了一些系统的学习和沉淀,在这里分享给大家
选自Medium 作者:Eugenio Culurciello 机器之心编译 参与:Rick R、吴攀 在这篇文章中,作者Eugenio Culurciello简述了几类硬件设计,希望能为大家更快的运行神经网络提供洞见。 我喜欢深度学习... 深度学习最近取得的成功势不可挡:从图像分类和语音识别到图片标注、理解视觉场景、视频概述、语言翻译、绘画,甚至是生成图像、语音、声音和音乐! …而我想让它运行得飞快! 其成果令人震惊,因而需求就会增长。比如你是谷歌/ Facebook / Twitter 的工作人员
如今 Twemproxy 凭借其高性能的优势, 在很多互联网公司得到了广泛的应用,已经占据了不可动摇的地位,
关系型数据库严重依赖底层的硬件资源,CPU是服务器的大脑,当CPU开销很高时,内存和硬盘系统都会产生不必需要的压力。CPU的性能问题,直观来看,就是任务管理器中看到的CPU利用率始终处于100%,而侦测CPU压力的工具,最精确的就是性能监控器。
基于Web技术的数据库应用是当前应用的一个热点,在用户数目与通信负荷很大的场合,提高Web服务器性能是一个迫切的课题。本文从笔者参与某个银行系统项目开发的经历出发,阐述了提高Web服务器的性能应渗入到项目论证、选型、开发、运行和管理的各个环节,只有各个环节都能充分考虑到性能与质重的需要,系统的性能才是真正可保证的和可扩充的。 文章从系统的实际运行与相应的经验出发,阐述了性能改进方面的一些具体措施。比如:在本文中讨论了 Web服务器平台的选型考虑;Web服务器的配置管理;应用系统本身的优化与预先设计系统时可扩性的性能保障等具体内容。 通过技术上的分析与改进,综合性地运用多类措施与手段,在实际系统中,Web服务器运行的性能得到了一定程序的保证。
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