如果让你去读取 Android 设备的温度，并且告诉你这些温度的值都存在 /sys/class/thermal/thermal_zone 开头的目录下的 temp 文件当中，我们只需要读取它的平均值即可...1000.0 / count; } else { temperature = 0; } } } 我们定义了一个类，每一次构造这个类的对象的时候都会读取一个最新的温度的值存入这个对象的唯一的...在 Java 版本当中，我们先把符合要求的文件列出来，接着遍历他们去读取这些文件中的唯一一行，实际上就是温度的 1000 倍的一个整数，读到之后我们再求平均值。...这样写的好处就是，我们能够很清晰的了解到温度平均值的读取流程，中间发生的每一步转换都清晰的展现在我们面前。 知识点：善于使用 Kotlin 标准库中 io 相关的扩展，能够达到事半功倍的效果。...尽管对于温度被设置这件事看上去不合理，但如果这里讨论的对象不是温度呢？
即时PC已经安装了系统监控，可以显示系统当前的温度等数据，但是呢，一做起事来，哪有空看到PC顶部的温度数据哇，还是桌面通知好，先来暂时解决解决先！...---- 方案 实时读取系统的温度，当温度过高的时候，马上在通过桌面通知用户，这时候就kill了。...使用sensors获取系统温度 使用notify-send发送通知 ---- 实现 如何实现呢，很简单，略懂shell直接看代码temcheck.sh #!...exit 0 PS 第一：在第一次实现之前，先来安装依赖软件 ➜ ~ bash temcheck.sh i 第二：查看其用法 ➜ ~ bash temcheck.sh h 第三：程序的核心，那就是温度数据读取并实现桌面通知...➜ ~ bash temcheck.sh todo ---- Run 为了方便，温度高于50度就提示，This is demo！
openssl RSA 内存读取密钥 主要注意一下密钥的格式 #include #include bool CEncipher::CreatePubKey
简介 因为服务器放房间里面，我嫌吵，就通过ipmi把风扇调小了，但是我又怕以后服务运转的过多，cpu温度会过高出问题，所以就写了一个简单的温度控制脚本 代码 import subprocess import...universal_newlines=True) a = re.findall(r'\d+ degrees C',cheild) b = re.findall(r'\d+',str(a)) print('服务器温度
修改一个程序的过程如下：1、获得进程的句柄 2、以一定的权限打开进程 3、调用ReadProcessMemory读取内存，WriteProcessMemory修改内存，这也是内存补丁的实现过程。...; ::strcat(mess,temp); //读取内存中内容 int tmp;...SendMessage(hWnd,WM_SETTEXT,0,(LPARAM)mess); return 0; } } return true; } 程序读取...，具体程序放在下篇文章中 通过WriteProcessMemory改写进程的内存 以PROCESS_ALL_ACCESS权限打开进程以后既可以使用ReadProcessMemory读取程序内存，也可以使用...WriteProcessMemory改写程序的内存，这也是一些内存补丁使用的招数，以下是程序的实现代码 #include #include BOOL CALLBACK
如果数据中心过热，可以购买一个可以检测温度的架装温度计。 Linux提供了lm-sensors包工具。...sensors 是一个调用检测传感器，用来检测服务器各个部分的温度 sh -c "yes|sensors-detect" 用来设置所有的检测选项为yes 单单的sensors-detect设置传感探测，...会需要你输入大量的yes 使用sensors就会输出许多的部件的温度和电压 如果服务器温度过高应该如何做？...我们可以检查服务器周围空气的温度，确保服务器通风口内外都没有被灰尘堵塞。如果服务器处于冷空气从下往上的数据中心，可以考虑将发热特别厉害的服务器移到更靠近地板的地方。...还可以使服务器之间的间隔更大，防止服务器之间离得太近。如果不采用机架放置服务器，而是用一个隔板将服务器上下叠堆起来，那么这将会导致空气流动很糟糕而且还会让服务器过热。
在进行数据分析时，导入数据（例如pd.read_csv)几乎是必需的，但对于大的CSV，可能会需要占用大量的内存和读取时间，这对于数据分析时如果需要Reloading原始数据的话会非常低效。...Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程，仅需进行简单的数据类型转换，就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%，而pandas本身集成上的一些压缩数据类型可以帮助我们快速读取数据...它是一个类似字典的类，因此您可以像读取Python dict对象一样进行读写。而feather format也是内置的一个压缩格式，在读取的时候会获得更快的加速。 3....优化效果展示 这里我将这种优化方法写成一个类，并分别提供数据的压缩优化以及读取加速的API，以方便去使用他：GitHub[1] ?...可以看出，原CSV文件占用内存为616.95MB，优化内存后的占用仅为173.9MB，且相对于原来pd.read_csv的7.7s的loading time,读入优化后的预处理数据文件能很大程度上的加速了读取
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
，可以分别读取来至不同传感器采集的温度信息。...循环8次读取温度低字节 10. 循环8次读取温度高字节 11....} return data; } /* 函数功能: 读取一次DS18B20的温度数据 返 回 值: 读取的温度数据 考虑的情况: 总线上只是接了一个DS18B20的情况 */ u16 DS18B20...temp_L=DS18B20_ReadByte(); //读取的温度低位数据 temp_H=DS18B20_ReadByte(); //读取的温度高位数据 temp=temp_L|(...temp=DS18B20_ReadByte(); //读取的温度低位数据 temp|=DS18B20_ReadByte()<<8; //读取的温度高位数据 printf
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
但是如果数据本地存储，我们可以通过将整个数据集组合成一个文件，然后映射到内存中来优化读取操作，这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘，而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...DataLoader主要用作Dataset的加载，它提供了许多可配置选项，如批处理、采样、预读取、变换等，并抽象了许多方法。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分，在这里我们编写训练时读取数据的过程，包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...对于更多的介绍请参考Numpy的文档，这里就不做详细的解释了 基准测试 为了实际展示性能提升，我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。...从下面的结果中，我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上： 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的，尤其是使用大文件时，但是这个方法需要很大的内存，在做离线训练时是没有问题的
但是如果数据本地存储，我们可以通过将整个数据集组合成一个文件，然后映射到内存中来优化读取操作，这样我们每次文件读取数据时就不需要访问磁盘，而是从内存中直接读取可以加快运行速度。...DataLoader主要用作Dataset的加载，它提供了许多可配置选项，如批处理、采样、预读取、变换等，并抽象了许多方法。...Dataset是我们进行数据集处理的实际部分，在这里我们编写训练时读取数据的过程，包括将样本加载到内存和进行必要的转换。...基准测试 为了实际展示性能提升，我将内存映射数据集实现与以经典方式读取文件的普通数据集实现进行了比较。这里使用的数据集由 350 张 jpg 图像组成。...从下面的结果中，我们可以看到我们的数据集比普通数据集快 30 倍以上： 总结 本文中介绍的方法在加速Pytorch的数据读取是非常有效的，尤其是使用大文件时，但是这个方法需要很大的内存，在做离线训练时是没有问题的
，但是一旦读取大文件，很容易会产生MemoryError，也就是内存溢出的问题。...我们首先来看看这两个方法： 当默认参数size=-1时，read方法会读取直到EOF，当文件大小大于可用内存时，自然会发生内存溢出的错误。 ?...显然缓冲区越大，读取速度越快。...break 而如果是文本文件，则可以用readline方法或直接迭代文件（python这里封装了一个语法糖，二者的内生逻辑一致，不过显然迭代文件的写法更pythonic ）每次读取一行...： 对于python代码的内存占用问题，对于代码进行内存监控十分必要。
python requests读取服务器响应 1、Requests会自动解码服务器的内容。 大部分unicode字符集都可以无缝解码。...以上就是python requests读取服务器响应的方法，希望对大家有所帮助。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...ECC 内存 DRAM 内存是一种易失性的存储，它是根据电容的电位高低来判断存储的是 0 或 1 的。但是电容电位虽然有定时刷新来作为保障，却仍然不能保证其读取出来的数据和当时存进去的一致。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
的内存读写的样例：内存播放器 最简单的基于FFmpeg的内存读写的样例：内存转码器 ===================================================== 上篇文章记录了一个基于...FFmpeg的内存播放器，能够使用FFmpeg读取并播放内存中的数据。...这篇文章记录一个基于FFmpeg的内存转码器。 该转码器能够使用FFmpeg读取内存中的数据，转码为H.264之后再将数据输出到内存。...关于怎样从内存读取数据，以及怎样将数据输出到内存，能够參考文章： ffmpeg 从内存中读取数据(或将数据输出到内存) FFmpeg读写内存的关键点有2个： 1....* 本程序并非对文件进行处理，而是对内存中的视频数据进行处理。 * 它从内存读取数据，而且将转码后的数据输出到内存中。 * 是最简单的使用FFmpeg读写内存的样例。
然而，使用多了难免会遇到一些问题，其中最常见的就是内存卡无法读取。那么， 内存卡无法读取的原因是什么呢？首先，我们要明白内存卡无法读取可能由多种原因引起。...例如，在读写过程中突然断电、插拔方式不正确等都可能导致内存卡的损坏。病毒感染也是导致内存卡无法读取的一个原因。一些病毒程序可能会侵入内存卡，导致其无法正常读取。...如果您遇到内存卡无法读取的情况，但需要提取其中的照片和视频，可以尝试以下方法：1、确保您的电脑能够识别并读取您的内存卡。...内存卡无法读取恢复视频步骤演示如下：00:48内存卡无法读取恢复视频步骤3、如果您仍然无法提取内存卡中的照片和视频，您可以考虑将内存卡送到专业的数据恢复机构进行恢复。...如何正确使用内存卡，预防内存卡无法读取：随着科技的不断发展，视频内存卡已成为我们生活中不可或缺的一部分。然而，使用不当或保养不当都可能导致内存卡无法读取。
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