一、什么是虚拟内存？虚拟内存有什么用处？...操作系统中所运行所有的程序全部都是经过内存提交给CPU然后才执行的，不过若是执行的程序占用内存很多或很大，则会导致内存消耗殆尽为解决内在消耗殆尽的问题，Windows操作系统运用了虚拟内存技术，简单的说就是把一部分硬盘空间充当内存使用...，虽然硬盘在读写的速度上远远不及内存条的速度，但是可以有效的避免内存消耗殆尽而引起的系统崩溃的问题而往往在运行大型或者一些或者吃内存的软件程序的时候就有可能会出现虚拟内存不足的情况二、怎么设置服务器虚拟内存...：2048 这个2048是按照系统内存来写的，比如内存2G也就是2048MB的内存 ，虚拟内存最好是和系统内存大小是一样的，最大值建议是初始大小的1.5倍到2倍的样子6、设置好后确定，设置好后重启服务器就会生效了注意...：为了保证网站正常运行，服务器虚拟内存不要使用默认配置，需要设置一下，一般设置为2G-10G以上就是关于虚拟内存设置分享感谢您的阅读，服务器大本营助您成为更专业的服务器管理员！
为了避免这种情况，不少人已经开始用云服务器设置虚拟内存了，我们一起来了解是怎么回事吧。 什么是虚拟内存 要知道云服务路设置虚拟内存怎么操作，首先我们要知道什么是虚拟内存。...为了解决内存不足的问题，Windows操作系统便需要使用虚拟内存技术。也就是说把一部分的硬盘空间用来作为内存使用，虽然硬盘的速写速度不及内存条的速度，但是可以避免因为内存不够导致系统崩溃的问题。...怎么设置 云服务器设置虚拟内存要怎样操作呢？具体步骤如下：一、在“我的电脑”图边上点击右键，然后就能看到一个系统属性的窗口。二、调出系统属性之后，找到“高级”选项，然点击性能下面的“设置”按钮。...四、这时候再打开设置时，就会弹出一个虚拟内存的窗口。到这一步我们就可以根据自己的需求进行设置了，设置完之后重启即可。 通过以上介绍，对于云服务器设置虚拟内存怎么操作，想必大家已经有所了解了。...如果想了解更多关于云服务器的设置虚拟内存的信息，可以自己尝试着操作一下。
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...通常来说，云桌面服务器的内存都是1G往上，不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...为什么要选择一个内存大的？ 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样，当然是内存越大，下载的东西也就越多。如果内存太小，不仅自己玩的不开心，还会造成手机的卡顿和闪退。...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。
最近几年许多大品牌推出了一些高智能的云产品，包括云服务器，云硬盘等等。这些云产品的出现革新了传统的服务器和硬盘市场，给互联网以及网站建设系统带来更大的便利。云服务器硬盘和内存有什么区别呢？...云服务器硬盘和内存有什么区别？ 在了解云服务器硬盘和内存有什么区别之前，先来看一看什么是服务器硬盘和内存。云服务器硬盘是一种用来读写数据以及存储联网信息的空间。这种硬盘可以挂载到服务器当中来使用。...硬盘是一种存储文件和信息的空间，而内存是电脑在运行过程当中需要及时使用的空间。保存在硬盘上的东西是可以暂时不用的，而内存在使用过程当中里面的信息是运行的。 SSD云硬盘应用场景有什么？...上面已经了解过云服务器硬盘和内存有什么区别？现在来看一看SSD云硬盘应用场景都有哪些？ SSD云硬盘作为一种高级云硬盘，它的应用场景是比较广泛的，包括以下这些。...以上就是云服务器硬盘和内存有什么区别的相关内容。计算机知识先进而又复杂，若想了解更多，可以多关注一些相关的云技术网站。
对于一般公司普通测试工程师来说，可能性能测试做的并不是很复杂，可能只是编写下脚本，做个压测，然后输出报告结果，瓶颈分析和调优的事都丢给开发去做。...nmon可以监控linux服务器，cpu，磁盘，内存，网络等。 除了这些工具还可以使用一些命令来做一些简单监控，比如监控cpu可以用top命令，内存用free命令等。...为什么讲性能瓶颈分析之前要先讲监控呢？ 原因很简单，监控就像是人的眼睛一样，或者说就像是做手工测试时定位分析bug需要先去看日志报什么错一样，那么一通百通，性能测试问题瓶颈定位分析也是如此。...一般响应时间过长有下面几个原因： 服务器硬件资源cpu，内存，磁盘达到瓶颈，可以使用监控命令排查 网络问题导致，比如丢包，带宽不够等等 线程出现死锁，阻塞等问题可以用jstack查看 中间件比如mq消息队列拥堵排队等...，内存泄露等等方面的性能问题，分析方法也是类似的，大家可以看看博客资料总结学习一波~ 面试的时候可能就会直接问你这些问题的原因和定位方式是什么，答得好的话就会非常加分~
那么，HBase相对于传统的关系型数据库有什么不同呢？...你在其中做了什么？碰到了什么技术难点？ 【解】介绍项目《九州卡牌》手游，我在项目中主要负责客户端逻辑与战斗效果的实现，以及网络通信模块的设计与开发。...TCP协议本身就有keep-alive机制，为什么还要在应用层实现自己的心跳检测机制呢？...溢写（Spill）：map输出写在内存中的环形缓冲区，默认当缓冲区满80%，启动溢写线程，将缓冲的数据写出到磁盘。 ...Merge过程：Copy过来的数据会先放入内存缓冲区中，这里的缓冲区比较大；当缓冲区数据量达到一定阈值时，将数据溢写到磁盘（与map端类似，溢写过程会执行 sort & combine）。
做了日志云之后的好处是省去了登录服务器的操作，能够快速地查看，降低登录服务器的人为误操作的概率。对金融系统来说，这些生产线上的服务器是非常关键的。...如果每个运维工程师都登录到生产线上的服务器去查看日志，一不小心，一个误操作，可能就影响了生产线上的应用，导致一次事故。...而且可以进行多维度的查询，提高定位异常原因的效率，可以对日志数据进行数据挖掘、用户行为分析，可以对系统的健康指数每天出报表。...现在很多用户用日志易，主要的一个功能是每天出报表给老板看，因为之前是用Hadoop，Hadoop是第二天出报表，用了日志易之后是当天6点钟的时候就可以出报表，让老板下班前看到当天的情况。...而且可以事先告警，只要一出错，就马上告警，而不是事后去追查这个问题。
50090 dfs.datanode.address:50010 fs.defaultFS:8020或者9000 yarn.resourcemanager.webapp.address:8088 历史服务器...； 3、溢写前对数据进行排序，排序按照对key的索引进行字典顺序排序，排序的手段「快排」； 4、溢写产生大量溢写文件，需要对溢写文件进行「归并排序」； 5、对溢写的文件也可以进行Combiner操作...拉取数据后先存储到内存中，内存不够了，再存储到磁盘。 7、拉取完所有数据后，采用归并排序将内存和磁盘中的数据都进行排序。在进入Reduce方法前，可以对数据进行分组操作。...（JobConf.setNumReduceTasks(int)） 2.3「实现自定义分区」 根据数据分布情况，自定义散列函数，将key均匀分配到不同Reducer 9、mapreduce为什么分两部分...，为什么不直接map或直接reduce？
为什么块的大小不能太大也不能太小。 1、HDFS的块设置太小，会增加寻址时间，程序一直在找块的开始位置。 2、如果块设置太大，从磁盘传输数据的时间会明显大于定位这个块开始位置所需的时间。...3）客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。 4）NameNode返回3个datanode节点，分别为dn1、dn2、dn3。 ...8）当一个block传输完成之后，客户端再次请求NameNode上传第二个block的服务器。...2）挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。 3）DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以packet为单位来做校验）。...；溢写前对数据进行排序，排序按照对key的索引进行字典顺序排序，排序的手段快排；溢写产生大量溢写文件，需要对溢写文件进行归并排序；对溢写的文件也可以进行Combiner操作，前提是汇总操作，求平均值不行
三、方案亮点1、视频监控EasyCVR智能监控食品监控平台拥有超强视频能力，主要如下：可接入各种IP Camera、NVR、视频服务器、单兵设备、编码器设备，主要规格需求需支持RTSP/Onvif、GB...抽烟识别：实时检测后厨人员是否存在抽烟行为，一旦发现，则立即抓拍、还可支持匹配员工人脸库进行识别，并触发告警，从食物源头上保障食品安全、火灾安全，还可基于声光告警装置发出报警提示。...其他识别：其他检测算法包括垃圾桶未盖检测、垃圾满溢检测等，可以有效保障厨房的安全以及卫生管理等。
指key在内存存储在什么位置；valstart指value在内存存储在什么位置)。...当写入80%的数据后(为什么80%是因为可以边接收数据边往磁盘溢写数据)，开始反向写，把数据溢写到磁盘。...当写入80%的数据后(或者数据已经全部处理完)，就会把环形缓冲区的数据溢写到磁盘。可能发生多次溢写，溢写到多个文件。 对所有溢写到磁盘的文件(已经有序，可以通过归并来排)进行归并排序合成一个文件。...先尝试把数据存在内存里。如果文件大小超过一定阈值，则溢写磁盘上，否则存储在内存中。...如果磁盘上文件数目达到一定阈值，则进行一次归并排序以生成一个更大文件；如果内存中文件大小或者数目超过一定阈值，则进行一次合并后将数据溢写到磁盘上。
这个从内存往磁盘写数据的过程被称为Spill，中文可译为溢写，字面意思很直观。这个溢写是由单独线程来完成，不影响往缓冲区写map结果的线程，就是缓冲区可以变写入map处理结果，边溢写到磁盘。...这个比例默认是0.8，也就是当缓冲区的数据已经达到阈值（buffer size * spill percent = 100MB * 0.8 = 80MB），溢写线程启动，锁定这80MB的内存，执行溢写过程...Map task的输出结果还可以往剩下的20MB内存中写，互不影响。会形成多个溢写文件，对应第一个图的横向的三个partitions。...当map task真正完成时，内存缓冲区中的数据也全部溢写到磁盘中形成一个溢写文件。...为什么加引号？因为这个文件可能存在于磁盘上，也可能存在于内存中。对我们来说，当然希望它存放于内存中，直接作为Reducer的输入，但默认情况下，这个文件是存放于磁盘中的。
final int required = length + uaoSize; // [3] 判断当前内存空间currentPage是否有足够的内存，如果不够就申请，申请不下来就需要spill acquireNewPageIfNecessary...(默认是整数最大值)，如果满足就先进行spill [2] 检查inMemSorter是否有额外的空间插入，如果可以获取就扩充空间，否则进行溢写 [3] 判断当前内存空间currentPage是否有足够的内存...ShuffleExternalSorter 将数据写入了当前的内存空间，将数据的recordAddress和partitionId写入了ShuffleInMemorySorter ，那么其具体是如何实现排序和数据的溢写的...今天就先到这里，通过上面的介绍，我们也留下些面试题： 为什么UnsafeShuffleWriter无法支持无法支持map端的aggregation？...为什么UnsafeShuffleWriter分区数的最大值为 (1 << 24) ？ ShuffleExternalSorter实现是基于JVM的吗？以及其在排序上有什么优化？
所以，这篇想说一下，我解决问题时，是怎么从原理层面想到该用什么方法去解决的。看看能不能给大家提供一些思路，毕竟工作中遇到难题时，还是靠自己最有普。...这三块，只要深刻理解了它们的运行原理，内存使用原理，解决问题时就会得心应手，至少能判断清楚，什么样的问题，能用什么样的方法来解决。...bufferedMatches是一个ExternalAppendOnlyUnsafeRowArray 这样的结构，类似array，但这个array有溢写的功能。...虽然哈，这个结构有溢写磁盘的功能，但溢写着溢写着JVM就疯掉了，总有对内存使用评估不到位的情况，那可不，就OOM了嘛。 所以，应该把精力放在先处理数据倾斜。...数据倾斜处理了，即使这个array 有3000字符，那对内存的使用也是可量化，可评估的。
A、分片操作 B、合并操作 C、格式化操作 D、溢写操作 13、一个gzip文件大小75MB，客户端设置Block大小为64MB，占用Block的个数是（）。...A、CPU B、网络 C、磁盘 D、内存 22、下列选项中，哪项不是Hive系统架构的组成部分？...，它是一种可用于大数据并行处理的计算模型、框架和平台 对 错 MapReduce编程模型借鉴了面向过程的编程语言的设计思想 对 错 ---- 四、简述: ---- hadoop-env.sh文件是用于做什么的...当NameNode启动的时候，FsImage镜像文件就会被加载到内存中，然后对内存里的数据执行记录的操作，以确保内存所保留的数据处于最新的状态，这样就加快了元数据的读取和更新操作。...---- Hive元数据存储系统中通常存储什么？ 答案： Hive中的元数据通常包括：表名、列、分区及其相关属性（内部表和外部表），表数据所在目录的位置信息。
在MapReduce的shuffle过程中执行了三次排序，分别是： map的溢写阶段：根据分区以及key进行快速排序 map的合并溢写文件：将同一个分区的多个溢写文件进行归并排序，合成大的溢写文件 reduce...map输出的排序，其实也就是上面的溢写过程中的排序。...每次内存缓冲区达到溢出阈值，就会新建一个溢出文件(spill file)。...最后一趟的合并来自内存和磁盘片段。 Reduce阶段，执行reduce任务，把最后一趟合并的数据直接输入reduce函数，从而省略了一次磁盘往返行程。 那么，什么是二次排序呢？...总的来说其实定义key在什么情况下才相等。这个过程可以自己定义分组的方法，也就是分组排序的实现类。
文章目录 你们公司集群有多少机器，内存，硬盘，CPU？ 你们Hadoop、Hive、Kafka都是什么版本？ 你们每天的数据量有多少？数据总量是多少？ 分布式和集群的区别？...Hadoop 1 Hadoop 2 NameNode 运行处理 什么是Hadoop？ 说一说Hadoop的shuffle过程？ Hadoop中为什么需要排序？...集群强调的是任务的同一性，分布式强调的是差异性 分布式：不同的业务模块部署在不同的服务器上或者同一个业务模块分拆多个子业务，部署在不同的服务器上，解决高并发的问题 集群：同一个业务部署在多台机器上，提高系统可用性...Map端Shuffle ：map端会将map处理数据的中间结果写入磁盘供reduce端拉取；首先会写入内存缓冲区，当内存缓存区达到阈值，溢写到磁盘； 在溢写之前会进行分区、排序，保证所属分区及有序性；写磁盘之前...，会对拉取到的数据济宁合并、排序，最终生成一个大的文件作为reduce端的输入 Hadoop中为什么需要排序？
---- 一、什么是Hadoop？ 这是一个看着不起眼，实则“送命题”的典型。...往往大家关于大数据的其他内容准备得非常充分，反倒问你什么是Hadoop却有点猝不及防，回答磕磕绊绊，给面试官的印象就很不好。另外，回答这个问题，一定要从事物本身上升到广义去介绍。...50090 dfs.datanode.address:50010 fs.defaultFS:8020 或者9000 yarn.resourcemanager.webapp.address:8088 历史服务器...；溢写前对数据进行排序，排序按照对key的索引进行字典顺序排序，排序的手段快排；溢写产生大量溢写文件，需要对溢写文件进行归并排序；对溢写的文件也可以进行Combiner操作，前提是汇总操作，求平均值不行...由100m扩大到200m 增大环形缓冲区溢写的比例。由80%扩大到90% 减少对溢写文件的merge次数。
背景 有这样一个场景，有两台服务器A，B。你在A服务器上写了一个程序，这个程序功能是将服务器A的数据拷贝到服务器B上。这个功能会经历下面几步。...用户空间与内核空间 定义 内核空间：操作系统的核心就是内核（kernel），它独立于普通的应用程序，可以访问受保护的内存空间，也有访问底层硬件设备的权限。操作系统是不会让用户直接操作内核的。...比如磁盘数据的读取，网卡数据的读取，内存的分配回收等。我们编写的应用程序是无法直接去操作的。应用程序只能通过内核提供的接口去操作，这就是常说的系统调用。...但是vSDO性能这么优良，无论什么情况下都使用vSDO可以么。当然不行。...Spark Spark虽然是一个高效的积极使用内存的计算框架，但在需要使用磁盘时也会适当地溢写。零拷贝机制在Spark Core中主要就被用来优化Shuffle过程中的溢写逻辑。
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