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服务器CPU排查

排查思路 当正在运行的Java服务导致服务器CPU突然飙时,我们该如何排查定位到哪个接口的哪行代码导致CPU的问题呢?...我主要提供两个方案: jstack arthas 准备工作 代码准备 现在需要准备一段可以让服务器CPU的代码以及把代码部署到服务环境。...获取CPU的进程PID top命令用于监视 Linux 系统的实时进程和系统性能信息。那么我们可以通过top命令来实时定位到那个线程占用大量CPU资源。...将PID进程号转为16进制 以上已定位具体线程pid导致CPU,那么将指定pid转换为16进制,以便下一步定位具体线程问题使用。...那么我们看代码: arthas Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参

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    服务器cpu导致ssh无法连接

    正文 近期ssh连不上服务器,找服务器厂商客服得知是cpu导致的,但是没法看到进程信息,不清楚是哪个进程导致的。...分析了下,服务器上的应用都是docker部署的,而最近部署了监控服务赫兹跳动,就出现这个问题了。于是对该容器进行cpu资源限制,看看能否解决。...服务器是4核心的,通过--cpus 1限制监控服务容器最多使用“一核心”,也就是100%cpu利用率,总共是400%。...注意这里不会真的使用某一个cpu核心,操作系统会调度到每个cpu核心,也就是可能出现4个核心,每个占用25%。 如果需要指定容器使用哪些物理cpu核心,可通过cpuset-cpus指定。...验证 可以使用stress工具来压测CPU内存,也可以使用简单的方法:重启容器,同时立即通过docker stats查看容器的资源使用情况。

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些,速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...首先就是服务器CPU内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道,最多也是四通道。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。...而实际运行的过程中,内存硬件中会有各种延迟,实际带宽到不了这么

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    服务器04-CPU内存选型

    1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1)CPU型号越高,主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2)CPU型号越高,支持的内存频率、容量、通道越大 3)CPU型号越高,UPI数量从2-3-4,互联数量从2-4-8 4)入门级CPU...1)上图为UPI=2,两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用,此处存疑);对应2路机型 ? 2)上图为UPI=2,四个CPU互联;对应4路机型 ?...3)上图为UPI=3,四个CPU互联;对应4路机型 ? 4)上图为UPI=3,八个CPU互联;对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说: 1)目前DDR3基本已经淘汰,DDR4是主流;DDR5已经面世 2)电压越小功耗越低 3)频率越高,速度越快 4)同等容量下且不考虑后续扩容,内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)

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    服务器压力过大?CPU?我来帮你快速检查Linux服务器性能

    命令 九、top命令 九条指令查看Linux服务器指令 一、uptime 这个命令可以快速查看机器的负载情况。...通过这三个数据,可以了解服务器负载是在趋于紧张还是趋于缓解。如果1分钟平均负载很高,而15分钟平均负载很低,说明服务器正在命令负载情况,需要进一步排查CPU资源都消耗在了哪里。...如果这个数值大于机器CPU核数,那么机器的CPU资源已经饱和。 free:系统可用内存数(以千字节为单位),如果剩余内存不足,也会导致系统性能问题。...---- 四、mpstat命令 该命令可以显示每个CPU的占用情况,如果有一个CPU占用率特别,那么有可能是一个单线程应用程序引起的。...比如系统负载情况(uptime)、系统内存使用情况(free)、系统CPU使用情况(vmstat)等。因此通过这个命令,可以相对全面的查看系统负载的来源。

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    服务器05-CPU内存架构介绍

    从系统架构来看,服务器CPU内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...两颗CPU的地位是平等的,共享内存总线;导致CPU0使用内存的时候,CPU1就得等待。两颗CPU的情况还马马虎虎能过得去,随着CPU数量的增大,CPU总线越来越成为瓶颈。怎么办?...2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存内存总线;如果本CPU内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即和别的CPU内存)比访问本CPU内存效率要低 2.会出现内存CPU访问失衡问题

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    CPU内存结构

    开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。...,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个...总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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    CPU突然被打的原因(全方位分析)

    1️⃣ CPU原因解析 当Java应用程序突然出现CPU的情况时,可能的原因有以下几种: 1.1 死循环 代码中存在无限循环或者条件判断错误导致的死循环,使得CPU一直在执行相同的操作,导致CPU...1.2 CPU消耗的计算 应用程序中存在大量复杂的计算操作,例如大规模的数据处理、复杂的算法等,这些计算操作可能会导致CPU负载过高。...CPU。...当系统内存接近耗尽时,操作系统可能会不断地进行内存交换或频繁的垃圾回收操作,这些额外的操作都会消耗大量的CPU资源,从而导致CPU被打。...通过综合分析线程、IO、内存和外部资源等模块,找出对应问题并进行优化,可以解决Java应用程序突然CPU的问题。 术因分享而日新,每获新知,喜溢心扉。

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    CPU内存结构

    开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU内存之间,存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。...,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个...总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。

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    监测 Linux 服务器 CPU内存占用的方法

    最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。

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    故障分析 | 租户 memstore 内存问题排查

    如果冻结功能正常,租户 memstore 占用内存到达 major_freeze_trigger 之后,就会先冻结、然后转储该租户下的 MemTable,转储完成的 MemTable 占用的内存会从 active_memstore_used...,该 MemTable 所属租户 memstore 已占用内存。...因为租户 memstore 占用内存达到 freeze_trigger_percentage 对应的内存上限之后,会触发租户级别的转储,也就是该租户下的所有 MemTable 都会进行转储。...如果是 OB 2.2.x 版本,可以通过以下 SQL 查询已冻结但未释放内存的 MemTable,是否因为存在活跃事务,导致转储调度异常,内存无法释放。...如果确认了转储调度正常,转储过程也正常,但是已冻结的 MemTable 内存却没有释放,那再确认下是否因为 MemTable 的引用计数异常,导致内存无法释放。

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    解码Redis最易被忽视的CPU内存占用问题

    我们在使用Redis时,总会碰到一些redis-server端CPU内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例,来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。...一、短连接导致CPU 某用户反映QPS不高,从监控看CPU确实偏高。...虽然用户只要不使用短连接就能避免,但在实际的场景中,用户端连接池被打后,用户也可能会建立一些短连接。...二、info命令导致CPU 有用户通过定期执行info命令监视redis的状态,这会在一定程度上导致CPU占用偏高。...3)pipeline导致内存占用 有用户发现在使用pipeline做只读操作时,redis-server的内存容量偶尔也会出现明显的上涨, 这是对pipeline的使不当造成的。

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