晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
Redis(Remote Dictionary Server ),即远程字典服务,是 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)的内存数据库。由于它是基于内存的所以它要比基于磁盘读写的数据库效率更快。因此Redis也就成了大家解决数据库高并发访问、分布式读写和分布式锁等首选解决方案。
计科专业从事嵌入式软件开发多年,最近因为公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
这个问题确实是服务器系统盘满了,mysql指定的临时文件目录满掉,大概就是这个意思.
我们在使用服务器的时候基本不会在C盘安装软件,那么用久了发现C盘满了,提示空间不足?那么这是怎么回事,为什么空间会占用这么快呢?今天飞飞和大家分享下服务器c盘空间不足的清理方法。
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
本次我们来实现一个支持百万并发连接数的采集服务器,并且找到异步+ NIO 的编程方式和实时流模型的那些千丝万缕的联系。
接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的,首先我们先来看下最原始的也是最简单的服务器与应用程序关系。
现在稍微大一点的网站基本上都有好几个子域名,比如www.xz577.com, xz577.com, vip.xz577.com,这些网站如果需要共用用户登录信息,那么就需要做到session共享,当然前提是有相同的主域名。
昨晚我发文上线了自己的网站:小林的网站上线啦!,结果发文上线不到 10 分钟, 服务器就炸了,读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
今天,抽个时间,我们换换“口味”,聊一个你可能会经常犯的一个错误!使用 e.printStackTrace() 输出日志是怎样让系统崩掉的!
某些对象或者数据没有利用价值了,但是由于某些原因占用着内存,无法被回收,就造成了内存泄漏。
大家好,我是飞哥!前几天看到一个有意思的问题,我前几天在朋友圈分享了,今天再在公众号里给大家发一下。
FTP上传文件显示552错误, disk full please upload later,英文解释就是磁盘满了,磁盘满了原因其实有很多,自己进行查找,以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间,我前面二进制日志文件占用空间高达60G,具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
今天下午业务人员发现某功能无响应(该功能一天前上线),技术人员初步诊断后发现是某个DB不太正常,DB为Mysql 5.7.18。
带宽问题是性能分析中常见的问题之一,其难点就在于,带宽不像 CPU 使用率那么清晰可理解,它和 TCP/IP 协议的很多细节有关,像三次握手,四次挥手,队列长度,网络抖动、丢包、延时等等,都会影响性能,关键是这些判断点还不在同一个界面中,所以需要做分析的人有非常明确的分析思路才可以做得到。而且现在的监控分析工具中,对网络的判断也是非常薄弱的。
2022年10月19日,晚上10点半,突然收到许多用户的反馈说小程序打不开了,打开一看果然,小程序一直处于转圈圈状态。
从代码说起 fn longRunningOperations(){ ... // 很耗时}let result = longRunningOperations();// do other thing 我们来看上面这段伪代码,longRunningOperations是个很耗时的方法(调用一次要几十秒甚至几分钟),比如:
查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大 就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了
hi,小伙伴们大家好,我是小牛肉,上周遇到了生产环境 OOM 的问题,找了一番之后基本定位了是大文件下载导致的问题,于是在网上搜罗了一番文章,下面分享一篇优质的解决方案,整个排查思路非常清晰,小白可以直接对照着来排查。
相信大家面试有被问题过这样一个问题:你在工作过程中有遇到过什么生产问题?每个人都会根据自己的经验和总结去回答,今天小面就和大家谈一谈redis单点的问题,处理思路,这样大家在面试的时候又多了一个能讲的案例,拿去和面试官吹逼不过分吧!废话不多说,我们开始今天的话题。
相信大家都遇到过内存溢出的情况,内存溢出一般会使系统崩溃,甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。
每个人都会根据自己的经验和总结去回答,今天小面就和大家谈一谈redis单点的问题,处理思路,这样大家在面试的时候又多了一个能讲的案例,拿去和面试官吹逼不过分吧!废话不多说,我们开始今天的话题。
最近因为太忙,时间不够,导致长时间没写笔录,没有好好去总结自己,很不应该,要调整回来。
运营push发送数量较大,发送时间密集,同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
我们在日常使用sql中,查询数据库反映的时间过长,这时候可能是flush脏页导致的,而脏页会什么时候触发呢?
官方地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases
如果我们使用servant定位器,locate返回的servant只能用于当前请求,也就是说Ice run time不会把这个servant增加到Active Servant Map中。
堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G,那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生,那么对于一个网站来说是无法忍受的。
CPU:中央处理器,主要是提供计算能力的。也可以理解为对服务器指令处理能力的核心部件
在后端接口性能指标中一类重要的指标就是接口耗时。具体包括平均响应时间 TP90、TP99 耗时值等。这些值越低越好,一般来说是几毫秒,或者是几十毫秒。如果响应时间一旦过长,比如超过了 1 秒,在用户侧就能感觉到非常明显的卡顿。如果长此以往,用户可能就直接用脚投票,卸载我们的 App 了。
小型对象是被分配在小型对象堆SOH上的。SOH有3代,分别是:第0代,第1代,第2代。对象根据寿命向上移动。将新对象放在Gen 0上。当第0代充满时,.NET垃圾收集器会处理不需要的对象,并将其它内容移至第1代上,如果第1代充满了那么垃圾回收会再次运行处理不需要的对象,并将其它内容移至第2代上。那么当第2代充满时会发生垃圾回收完全运行。将清除不需要的第2代对象,并将第1代对象移动到第2代上,然后将第0代对象移动到第1代上,最后清除所有未引用内容。每次运行垃圾回收后会压缩受影响的堆,将仍然在使用的内存放置在一起。这种方法可以确保高效运行,并且耗时的压缩过程只在必要时发生。
所谓进程,大家可以理解为我们打开的应用程序,如微信、QQ、游戏等,但也有系统应用是我们看不见的,可以打开任务管理器一探究竟,我们写的代码程序在服务器上在不运行的情况下,它就是一个二进制文件,并不是进程!
修改编辑tomcat的Bin文件夹中catalina文件,服务器是Windows就修改.bat的,是Linux就修改.sh在第二行加入,Windows的去掉前面的set
最近项目出现tomcat宕机的情况,即项目运行一段时间后tomcat就会停止运行,解决方法步骤如下:
由于业务应用 bug(本身或引入第三方库)、环境原因、硬件问题等原因,线上服务出现故障 / 问题几乎不可避免。例如,常见的现象包括请求超时、用户明显感受到系统发生卡顿等等。
因为我们的redis是一个内存型数据库,我们的数据都是放在内存里面的!但是内存是有大小的! 比如,redis有个很重要的配置文件,redis.conf,里面有个配置
不知道是公司网络广了就这样还是网络运维组不给力,网络总有问题,不是这边交换机脱网了,就是那边路由器坏了,还偶发地各种超时,而我们灵敏的服务探测服务总能准确地抓住偶现的小问题,给美好的工作加点料。
Mac 无疑是苹果做得最好的电脑,没有之一,特别是与最新版本的OS X 搭配,不仅易于使用,而且更加强大和富有成效。但再好的电脑用久了都会变得很慢,小编就来教大家五个小技巧,让你的 Mac 变得更快。
ssh登录远程服务器重启项目(第一次),未等tomcat启动完成,直接访问项目的对应后台管理系统网站,导致网页一直加载不出来,心急又去重复启动项目(第二次),再次访问网页报错:502 Bad Gateway nginx。
如今网络更直观的体现在内容的传递,无论是任何性质的网站的首要条件就是内容的展示,其次才能产生购买、交易、转发等其他操作条件。但是在内容传输和访问当中有很多因素都可能会导致影响到传输的稳定性及速度,因此网站会在创建之后,附加cdn服务器加速,来降低影响网络访问的因素,使得分散服务器内容缓存,降低服务器的负荷。但cdn也是作为虚拟服务器的一类,内存配置如果缓存满了之后,也需要清除,那么如何清除cdn缓存内容呢。
我们应对单台应用服务器做压力测试,你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。
大概在今年三月份的时候突然被紧急调到另外一个项目组解决线上内存泄漏问题。经过两周的玩命奋战终于解决了这个问题这里把心路历程及思路分享给大家。希望可以帮助到各位或现在正遇到这样事情的小伙伴提供一些思路。
redis旧版小hash使用的数据结构,紧密数组存储结构 用1字节存储总节点数(如果1字节满了,代表需要遍历到底才知道有多少节点) 每个节点存储自己占用的内存空间,修改删除后,标记为闲置空间,闲置空间不压缩不回收,留用节点扩展或者插入节点 这也代表插入没有足够闲置时要O(n)移动后续内存 数据也是占用zipmap内存,所以查找是O(n)(利用len做快表跳跃)
派大星:当往线程池中提交任务的时候,会先判断线程池中线程数是否是核心线程数,如果小于,会创建核心线程并执行任务。如果线程数大于核心线程数,会判断阻塞队列是否已满,如果没有满,会把任务添加到阻塞队列中等待调度执行。如果阻塞队列已满,会判断线程数是否小于最大线程数,如果小于,会继续创建最大线程数并执行任务。如果线程数大于最大线程数,会执行拒绝策略,然后结束。
前几天,接到研发同事反馈,内网通过 Nginx 代理下载 OSS 的大文件时,老是会断,而在服务器上下载时却很正常,非常奇怪。原本以为可能和 VPN 有关,经确认排除嫌疑。彷徨了许久,最后发现是 Nginx Buffer 的锅。下面就来聊聊这个问题是怎么发生的。
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
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