首次适应算法 每次从低地址开始查找,找到第一个能满足大小的空闲分区,顺序查找空闲分区链或者空闲分区表 最佳适应算法(最小分配) 按照容量递增从小到大的顺序查找,每次分配内存按前面顺序查找,找到第一个合适的...,会留下很多外部碎片 最坏适应算法(最大分配) 按容量从大到小顺序查找 邻近适应算法 每次分配内存时,从上次查找结束的位置开始查找,找到大小,有相同的概率使用低地址和高地址 ?
引言 当涉及到 Linux 系统的内存管理时，"Buffers" 和 "Cached" 是两个经常会引起混淆的术语。这两个概念都代表了系统内存的一部分，但它们的作用和工作方式有所不同。...Buffers 的大小取决于文件系统和其设置的内核参数，通常是为了提高文件系统性能而保留的一部分内存。Cached：Cached（缓存）是用于存储已经从磁盘读取的文件的副本。...这些文件可能是系统使用频繁的文件，存储在内存中可以加快对它们的访问速度。Cached 内存是由 Linux 内核自动管理的，用于提高系统性能。...当系统有足够的空闲内存时，会将一些文件的副本保留在 Cached 中，以便以后快速访问。 在 Linux 系统中，经常会遇到两个内存相关的概念：Buffers 和 Cached。...接下来是 Cached 内存，一个常见的例子是多次读取相同文件的操作。
进程听到和看到web服务器、HTTP服务器、应用程序服务器，但一直不知道它们有什么区别，迷惑了好久，今天查看的很多博客，终于算是梳理通了，下面我就来总结一下它们的区别，顺别了解一些服务器。...通俗讲web服务器就是专门用来处理HTTP请求的。 应用程序服务器可以简称为应用服务器，它主要的功能就是为客户端应用程序提供可调用的方法（应用程序提供(serves)商业逻辑）。...下面就来了解一下这些服务器的主要作用： Apache 在Web服务器中，Apache是纯粹的Web服务器，经常与Tomcat配对使用。...综上所诉： Apache是纯粹的web服务器，而Tomcat和IIS因为具有了解释执行服务器端代码的能力，可以称作为轻量级应用服务器或带有服务器功能的Web服务器。...对于处于中间位置的Tomcat，它可以配合纯Web服务器Apache一起使用，也可以作为应用服务器的辅助与应用服务器一起部署。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同的主流编程语言，都有着读取系统内存与应用堆内存的相关类，因为本网站后端是springboot编写的，所以这里就介绍java语言的实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...，而+buffers/cache反映的是可以挪用的内存总数。...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
由这个线上问题，引出了本文的主题：FileChannel 中堆外内存的使用。...堆外内存是直接从操作系统中分配的内存，它不是 JVM 运行时数据区的一部分，也不是 JVM 规范中定义的内存区域，因此不受 Java 堆大小的限制，但仍然会受到本机总内存的大小及处理器寻址空间的限制，...这是由于write、read等函数进行系统调用时，参数传的是内存地址，而 JVM 进行 GC 时，会对 Java 堆进行碎片整理，移动对象在内存中的位置，进而导致内存地址的变化。...DirectByteBuffer 的分配 基本流程：首先向 Bits 类申请内存额度，如果申请成功，调用 Unsafe 类分配内存、初始化内存。同时需要创建 cleaner，用于堆外内存的回收。...向 Bits 类申请内存额度: 这里值得注意的一点的是：如果开启 -XX:+DisableExplicitGC，System.gc() 无效，可能导致堆外内存无法有效回收，存在潜在的内存泄露风险。
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上的比特翻转，但目前仍然广泛地应用在服务器端的内存的错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景的不同，采用的是支持多比特翻转校验和纠错的 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
BiYong抓住了非常好的社群赛道，在解决币圈用户需求的同时，积累了自己独有行业流量，流量的价值在任何时候都是重要的。 我今天给大家分享几个不同的流量渠道与价值。...同时搜索引擎也是做品牌的重要阵地，金色财经作为百度的新闻源合作方，已累计收录65万篇内容，通过内容从搜索引擎吸引流量也是很好的方式。...2.社群流量 社群流量也是重要的入口，币圈的社群流量非常精准直接，且易于管理和维护，以微信群和电报群为代表，几乎涵盖了全行业用户，币用综合微信与电报群的优势占住社群流量，是非常有战略意义的。...媒体的流量更持久，行业内媒体也更精准，可以通过长期覆盖触达的全行业。...5.自身平台流量 已经形成品牌并且拥有自己特定的用户的平台，是最真实有效的流量，此类流量的拓展主要通过运营策略，利用现有的种子用户，裂变式发展新客户。这也是今年开年之后所有平台都加大运营投入的原因。
今天同步碰到一个问题，在浏览器地址栏中输入URL地址时，必须要区分大小写才能正常访问页面，网站服务器是Linux+Apache 造成此现象主要原因是缺少speling模块，因此只要在相应的系统里加载就可以了...speling.load ，将其复制到路径 /etc/apache2/mods-enabled 下 2、将文件speling.conf写至目录 /etc/apache2/mods-enabled speling.conf的内容非常简单...，我写的只有如下一行： CheckSpelling on 3、将speling.load和speling.conf都添加到/etc/apache2/mods-enabled下之后，再重启一下apache...添加如下一行： LoadModule speling_module modules/mod_speling.so CheckSpelling on 保存修改，退出 重启下Apache，再次输入URL，这次不区分大小写也可正常访问了
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？...性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素：large。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...首先就是服务器的 CPU 对内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道，最多也是四通道。
一秒读懂全文： 在数据处理时，如果数据是有界的，便是离线处理；如果数据是无界的，便是实时处理。 基本释义： 大多数人对离线处理和实时处理的区分，是用很感官的“快”、“慢”来完成。...实际上，数据量小的情况下，离线处理也可以很快；数据量大的情况下，实时处理也可能很慢。...对于离线和实时处理的定义，严格来说，在数据处理时，如果数据是有界的，便是离线处理；如果数据是无界的，便是实时处理。 如果数据集在被程序处理时，总大小是固定的，那它就是有界数据。...所以批处理方式是更加适合的。 如果数据集在被程序处理时，数量和大小是无法确定的（数据在源源不断产生），那它就是无界数据。...此时计算任务需要持续运行，等待实时产生的数据从而完成处理，所以流处理方式是更加适合的。 今日台词： “凡事都有可能，永远别说永远。”《放牛班的春天》
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码...> 结语 代码自行放在显示的位置即可，比如我放在了页面底部的footer.php里面
最近买了一个CentOS的云主机，因为贫穷限制了我购买的内存大小，只有500M，所以导致物理内存经常处于饱和状态，无奈虚拟内存设置的只有132M，理论上讲虚拟内存应该要有物理内存的2倍也就是1G大小才够用...又由于我安装其他工具，提示我内存不足，所以想用提高虚拟内存的方法去安装这个软件，本来都已经安装完了，今天我手贱把Linux重启了一下，没看仔细，不过也不是坏事情，正好记录下设置过程，以便下次再重启的时候方便设置...records out 1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 16.6877 s, 62.8 MB/s [root@LLM ~]# 该命令表示在opt分区建立名为swap，大小为1G的虚拟内存文件... 191 63 13 737 625 Swap: 999 0 999 虚拟内存的设置部分就完成了...，接下来讲一下卸载虚拟内存，这个需求也是存在的，比如你走上人生巅峰了，不屑于使用虚拟内存，就需要卸载掉了，就是任性！
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...6、关闭虚拟内存服务 swapoff -v /swap/swapadd 7、移动虚拟内存空间 如果当前的虚存所在的磁盘空间不够，可以首先关闭虚存服务，将其移动到别的磁盘，再启用即可。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
在服务器硬件中，内存是一种至关重要的组件，它对服务器的性能和稳定性起着决定性的作用。特别是在处理大量数据和复杂任务时，高质量的内存可以带来显著的性能提升。...可靠性： 由于其纠正能力，ECC内存在服务器环境中非常可靠，可以减少因内存故障而导致的服务器停机时间。 成本： 由于其高级功能，ECC内存通常比非ECC内存更昂贵。...成本： 非ECC内存相对便宜，适用于预算有限的服务器。...非ECC内存提供了更高的性能，并且通常更经济实惠。 游戏服务器： 在游戏服务器中，快速响应时间和较低的延迟可能更加关键，而非ECC内存通常具备更高的性能。...一般用途服务器： 对于一般用途的服务器，非ECC内存可能足够，因为数据完整性不是最重要的考虑因素。 预算受限： 如果您的预算有限，非ECC内存通常更经济实惠。
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