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性能测试场景分析[高频面试题]

性能测试场景的重要程度类似于业务测试的case,如果没有好的case业务测试很难做好,性能测试也是同样的道理,性能测试不仅仅依赖于场景的设计,执行的质量也是关键,下面我先描述三大基本场景,基准性能测试场景,负载和综合,这是性能测试场景中的基石,后续再补充一些场景;最近看一些文章,一些大咖说不建议给场景取这些名字,容易混淆且区分度不大,我持保留意见,任何事情的发展都是有循序渐进的规律,也是认知发展的过程,就好像敏捷说的工作的软件高于文档,响应变化高于工作计划,这不代表没有文档,没有计划,我经历过小作坊团队完全没有文档,随着项目进行,出现了一锅粥局面,效率完全没有提升,所以我认为下面的概念理解还是比较重要的,需要知道核心目的,然后再去挖掘你认为的一些不合理的地方,当你成为大咖的时候可以在行业内提出改进的修改建议。

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【硬件】生信专用高性能计算机配置指南(续):关于配置、CPU和机箱

虽然HPAC相比每平米房价不算个啥,但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山,因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看,毕竟一台好的游戏主机也要好几万;纵向来看,如果看远一点,购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的,或许可以和老板商量,从实验室或小组的经费里拨点赞助,或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀,或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子,反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看,那么我就假设你已经有办法解决了经济问题,接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高,以及需要考虑哪些问题。

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大型网站技术架构,网站的高性能架构(二)

网站的性能指标,既可以是开发人员客观的性能分析数据,测试指标。也可以是主观的终端用户体验感受。一般而言,我们用如下指一些标来衡定一个网站的性能水平:响应时间、并发数量、吞吐量、性能计数器。响应时间即从请求发出开始,到收到响应并解析成对应的可视化结果所花费的时间;并发数指系统能够同时处理的请求数量。吞吐量是指单位时间内系统能够处理的请求数量,常用的单位为TPS(每秒事务数)、HPS(每秒的 HTTP 请求数)、QPS(每秒数据库查询数);性能计数器为直观的数据指标,比如当前系统负载、对象与线程数、CPU /内存使用率、磁盘与网络IO等。理想的系统负载应该对应为系统的 CPU 数量,因为系统负载指当前正在排队被 CPU 处理的进程数量。

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【硬件】生信专用高性能计算机配置指南(一):关于配置、CPU和机箱

虽然HPAC相比每平米房价不算个啥,但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山,因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看,毕竟一台好的游戏主机也要好几万;纵向来看,如果看远一点,购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的,或许可以和老板商量,从实验室或小组的经费里拨点赞助,或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀,或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子,反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看,那么我就假设你已经有办法解决了经济问题,接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高,以及需要考虑哪些问题。

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