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自己组装了一台 ITX 小台式

还是贵,配置好的差不多要 1W 想买台式电脑?...太重,太大,不方便携带 最终,我决定自己组装一台小台式 # 配置清单 主板(¥895.57):华硕 ROG STRIX B360-I GAMING(¥899.00 - ¥3.43) 机箱(¥393.99...¥5.01) CPU(¥612.42):英特尔 i3-9100F 盒装(¥629.00 - ¥16.58) 显卡(¥1496.91):影驰 GTX1660 骁将(¥1599.00 - ¥102.09) 内存...主板 神光同步 USB3.1-GEN2 接口 # 机箱 做工精致 全透配合神光 多孔散热好 # CPU 性价比高 如果有多点钱,我会选择 i5-9400F 散装更便宜,盒装带风扇 # 显卡 打游戏 # 内存...主板最高支持 32GB,考虑以后升级 16GB*2 如果不需要更高内存,换 8GB*2 双通更优 # 硬盘 性价比高 1T 一个 C 盘 # 电源 小机箱空间不足,需要模组化 # CPU 散热器 超静音

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高精度台式表,数字多用表,台式数字万

产品概述SYN5682型台式高精度万表是一款6-1/2位分辨率的高精度真有效值台式数字万表,显示读数值1200000字,直流电压准确度达0.0035%,可用于测量交直流电压、交直流电流、两线电阻、四线电阻...关键词:数字多用表,台式多用表,数字万表产品功能1) 直流电压、交流电压、直流电流、交流电流测量、电阻、电容测量、频率测量;2) 通断、二极管测试、 热电偶、热电阻温度测量;3) 相对值测量(REL_...的参考阻抗的分贝测量;12) 8个分度热电偶测量:K、E、J、T、B、S、N、R;13) 2个分度热电阻测量:PT100、PT1000;14) 仪表具有4种测量触发工作模式,通过触发工作控制仪表测量工作;15) 万表数据记录功能

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    WordPress 技巧: WordPress 分配更多的内存

    默认情况下,WordPress 会尝试分配 32M 内存(在 settings.php 文件中设置),如果你服务器支持增加 PHP 内存限制,你可以通过在 wp-config.php 文件中 WordPress...分配更多的内存。...// 更多内存 define('WP_MEMORY_LIMIT', '64M'); // 再次更多内存 define('WP_MEMORY_LIMIT', '96M'); // 非常不错的内存 define...我爱水煮鱼的内存和使用率 WordPress 分配更多的内存需要你使用的服务器支持,一般的虚拟主机都是不支持的,甚至有些虚拟主机把 PHP 允许的内存设置为 8M,所以这个也是我为什么一直在博客中让大家尽量使用...(mt) Media Temple 主机的原因,除了稳定之外,完全可以对服务器按照自己的想法设置。

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    SpringBoot多一些内存

    但是,你必然在服务器上付出: 至少一台“服务发现 ”的服务器; 可能有一个统一的网关Gateway; 可能需要一个用于“分布式配置管理”的配置中心; 可能进行“服务追踪”,知道我的请求从哪里来,到哪里去...; 可能需要“集群监控”; 项目上线后发现,我们需要好多服务器,每次在集群中增加服务器时,都感觉心疼; 压测30秒 压测前的内存占用 ?...如图,内存占用304M。 压测时的内存占用 ? 如图,内存占用1520M(1.5G),CPU上升到321% 概览 ?...压测30秒 压测前的内存占用 ? 如图,内存占用65M。 压测时的内存占用 ? 如图,内存占139M,CPU占2.1%,给人的感觉似乎并没有进行压测。 概览 ?...,大约30~60MB; 性能还可以,与SprintBoot相仿; Micronaut Grails团队新宠; 可以 Java、Groovy 和 Kotlin 编写的基于微服务的应用程序; 相比SprintBoot

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    poolmon定位内存泄漏

    在更多内存泄露场景中,poolmon并不大能定位到根因。...先介绍如何安装poolmon,然后介绍怎么 打开https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows-hardware/drivers/download-the-wdk 1...linkid=2166289 运行wdksetup.exe下载安装文件到一个目录 下载完成后关闭界面 然后去下载完成的目录(留存安装文件是为了在多台机器部署,压缩后复制到其他机器就可以,而不用再下载一次...1.txt -u -p -p(按2次p,paged) poolmon.exe -n c:\2.txt -u -p(按1次p,nonpaged) poolmon -n c:\3.txt -u (混合) notepad...对应到上图即 findstr /m /l /s MmSt *.sys findstr /m /l /s Se *.sys findstr /m /l /s FMfn *.sys 根据查到的关键词可以判定占用内存最多的是什么软件

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    递归思想:锅铲烧饼排序

    设想一下锅铲翻转一堆烧饼的情景,其实是有一点限制的,我们每次只能将最上面的若干块饼子同时翻转: 我们的问题是,如何使用算法得到一个翻转序列,使得烧饼堆变得有序?...首先,这个问题可以抽象成一道算法题,数组来表示烧饼堆: 如何解决这个问题呢?其实类似上篇文章 递归思维:k 个一组反转链表,这也是需要递归思想的。 一、思路分析 为什么说这个问题有递归性质呢?...可以这样操作: 1、锅铲将前 3 块饼翻转一下,这样最大的饼就翻到了最上面。 2、锅铲将前n块饼全部翻转,这样最大的饼就翻到了第n块,也就是最后一块。...二、代码实现 只要把上述的思路代码实现即可,唯一需要注意的是,数组索引从 0 开始,而我们要返回的结果是从 1 开始算的。

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    如何排查Java内存泄漏?看完我跪了!

    除此之外,程序执行期间泄漏的内存块通常会降低系统性能,因为分配但未使用的内存块必须在系统耗尽空闲物理内存时进行换出。最终,程序甚至可能耗尽其可用的虚拟地址空间,从而导致OOM。 2....经过一番调查后,我发现罪魁祸首是阵列实例化,因为需要太多的内存;在这种情况下,并不是应用程序的错,而是应用程序服务器依赖于默认的堆太小了。我通过调整JVM的内存参数解决了这个问题。...检测内存泄漏 要查找内存泄漏并消除它们,您需要合适的内存泄漏工具。是时候使用Java VisualVM检测并删除此类泄漏。 5.1....现在我们已经设置了内存分析器,让我们研究一个内存泄漏问题的应用程序,我们称之为MemLeak。 6. MemLeak 当然,有很多方法可以在Java中创建内存泄漏。...当我们使用Java 2 Enterprise Edition(J2EE)应用程序时,有许多堆转储分析器解决方案更友好,例如IBM Heapdumps for Websphere应用程序服务器

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    如何排查Java内存泄漏?看完我跪了!

    除此之外,程序执行期间泄漏的内存块通常会降低系统性能,因为分配但未使用的内存块必须在系统耗尽空闲物理内存时进行换出。最终,程序甚至可能耗尽其可用的虚拟地址空间,从而导致OOM。 2....经过一番调查后,我发现罪魁祸首是阵列实例化,因为需要太多的内存;在这种情况下,并不是应用程序的错,而是应用程序服务器依赖于默认的堆太小了。我通过调整JVM的内存参数解决了这个问题。...检测内存泄漏 要查找内存泄漏并消除它们,您需要合适的内存泄漏工具。是时候使用Java VisualVM检测并删除此类泄漏。 5.1....现在我们已经设置了内存分析器,让我们研究一个内存泄漏问题的应用程序,我们称之为MemLeak。 6. MemLeak 当然,有很多方法可以在Java中创建内存泄漏。...当我们使用Java 2 Enterprise Edition(J2EE)应用程序时,有许多堆转储分析器解决方案更友好,例如IBM Heapdumps for Websphere应用程序服务器

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    NOSql高并发系统加速

    - 由于关系型数据库是按行进行存储的,在某些只统计一列的需求场景下,也需要把整行读入内存,导致了一个小小的统计需求高IO的缺点 - 关系型数据库无法存储数据结构,比如:一个商品可以从属于多个分类,业务上的从属关系体现到存储上是一个列表而已...- 关系型数据库全文搜索功能普通比较弱,like去匹配关键词的时候,数据量比较大的情况下会出现慢查询的现象。 - 关系型数据库基于表格的关系模型使得很难添加新的或不同种类的关联信息。...日志型的数据量非常大,而且还有可能有峰值的出现,如果关系型数据库来存储,很有可能在IO上会出现瓶颈,而且有可能会影响其他正常的业务,更不幸的是当执行统计语句的时候,性能更是差强人意。...这样的日志型统计业务很适合HBase这样的列式Nosql,业务上要统计一天的uv,pv数据,HBase很适合统计某一列数据的场景,因为只需要把对应的列进行统计即可,不像关系型数据库那样需要把所有行都加载进内存...缓存是一种提高系统性能的有效手段,因其需要提供快速访问的特性,一般缓存都放置于内存当中。

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