如何在高性能服务器上进行JVM调优? 为了充分利用高性能服务器的硬件资源,有两种JVM调优方案,它们都有各自的优缺点,需要根据具体的情况进行选择。 1. 采用64位操作系统,并为JVM分配大内存 我们知道,如果JVM中堆内存太小,那么就会频繁地发生垃圾回收,而垃圾回收都会伴随不同程度的程序停顿,因此,如果扩大堆内存的话可以减少垃圾回收的频率,从而避免程序的停顿。 因此,人们自然而然想到扩大内存容量。而32位操作系统理论上最大只支持4G内存,64位操作系统最大能支持128G内存,因此我们可以使用64位操作系
缓冲区溢出是一个场景,其中程序向缓冲区或内容区域写入数据,写入的数据比实际分配的区域要多。使用冰格来考虑的话,你可能拥有 12 个空间,但是只想要创建 10 个。在填充格子的时候,你添加了过多的水,填充了 11 个位置而不是 10 个。你就溢出了冰格的缓存区。
如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了,是我们工作当中经常会遇到的问题,内存溢出有可能发生在正常的情况下,而非代码层面问题导致,比如高并发下,大量的请求占用内存,垃圾回收机制无法进行回收,而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题,我们需要快速定位并解决,尤其是生产环境,所以针对内存溢出问题,我们需要掌握一些常用的排查工具,针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种,常见的有以下几种:
公司的业务量比较大,在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory,JVM内存溢出)的现象,那该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
Tencent Blade Team在代码审计过程中发现了curl中存在两个可以通过NTLM远程触发的漏洞。这两个漏洞存在于curl在处理Type-2和Type-3消息的逻辑中。
堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 G,那么每次 Full GC 将长达数十秒。如果 Full GC 频繁发生,那么对于一个网站来说是无法忍受的。
近日,在 Facebook 的网站上,该公司的 Daniel Xu 宣布在 GPLv2 许可证下开源 oomd。oomd 是用户空间内存溢出杀手(OOM Killer),它在最近关于块 I/O 延迟控制器的文章中有被提及到。当内存不足时,内存溢出杀手会杀掉一些进程,它的主要任务是保护内核,因此应用程序可能会受到影响。相比传统的 Linux 内存溢出杀手,oomd 会全面监视系统,评估系统是否处于不可恢复的工作负荷下。在系统的 OOM Killer 作用前,oomd 会在用户空间采取纠正措施。
会导致缓冲区需越来越多内存暂存数据。当缓冲区占用内存>设定上限阈值,就会出现缓冲区溢出。发生溢出,就会丢数据。不给缓冲区设上限,不就没这问题了?No!随累积数据增多,缓冲区所占内存空间越大,耗尽Redis机器可用内存时,Redis实例就会崩溃!
一日凌晨,手机疯狂报警,短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达,我在睡梦中被惊醒,看到短信的部分内容如下:
答:分布式的核心就一个字:拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块,并将这些模块分开部署,那就算是分布式。
相信大家都遇到过内存溢出的情况,内存溢出一般会使系统崩溃,甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。
JVM运行时分区溢出学习JVM必须掌握的一块内容,同时由于JVM的升级换代,JVM的内部分区也在逐渐的变化,比如方法区的实现由永久代改为了元空间这些内容都是需要掌握的,这一节将会是一篇关于JVM分区溢出的总结,同样根据两个案例来说下如何排查JVM令人头痛的OOM问题。
在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足(OutOfMemoryError)的问题,可能的原因如下:
2020年3月12日微软确认在Windows 10最新版本中存在一个影响SMBv3协议的严重漏洞,并分配了CVE编号CVE-2020-0796,该漏洞可能允许攻击者在SMB服务器或客户端上远程执行代码,3月13日公布了可造成BSOD的poc,3月30日公布了可本地特权提升的poc, 这里我们来分析一下本地特权提升的poc。
SigRed漏洞的高危害性在于其是可蠕虫的,也就是可以自传播的,无需用户交互就能传播到易受攻击的设备上,允许未经身份验证的远程攻击者获得针对目标服务器的域管理员特权,并完全控制组织的IT基础架构。
来自Check Point的安全研究人员发现了16个主要漏洞,总共检测到25个安全漏洞。通过利用远程代码执行和内存损坏漏洞,攻击者可以从服务器连接回客户端计算机,研究人员将其称为反向RDP攻击。
cURL 是一个支持多种网络协议的开源项目,被广泛集成到自动化构建、网络测试、网络数据采集以及其他网络相关的任务中,备受开发者和系统管理员青睐。
我们知道redis的数据都保存在内存中,如何高效利用内存变得尤为重要。这里主要从内存消耗、管理内存的原理与方法、内存优化技巧三个方面来讲述如何高效实现内存的存储。今天仅描述内存消耗相关知识。
总的来说就是依照这些原则来解决这些问题以达到 GC 低频 GC 停顿时间短,以及低内存占用和高吞吐。
客户端无法连接服务端,查看服务器的端口开启状况,服务端口并没有开启。于是启动服务端,启动几秒后,服务端崩溃,重复启动,服务端依旧在启动几秒后崩溃。
软件中最常见和最古老的安全漏洞之一是缓冲区溢出漏洞。从操作系统到客户端/服务器应用程序和桌面软件的各种软件都会出现缓冲区溢出漏洞。这通常是由于编程错误以及应用程序端缺少或差的输入验证。在本文中,我们将了解缓冲区溢出的确切含义,它们如何工作以及它们如何成为严重的安全漏洞。我们还将研究缓冲区溢出发生时会发生什么,以及减少其有害影响的缓解技术。
Greenplum数据库会从存储在PostgreSQL内部的一个时区集合种选择一个时区使用。PostgreSQL中存储的可用时区 全部取自于Internet Assigned Numbers Authority (IANA) 时区数据库,一旦PostgreSQL的IANA数据库发生 改变,Greenplum数据库也会随之更新它的可用时区列表。
本文将从上层介绍Linux上的TCP/IP栈是如何工作的,特别是socket系统调用和内核数据结构的交互、内核和实际网络的交互。写这篇文章的部分原因是解释监听队列溢出(listen queue overflow)是如何工作的,因为它与我工作中一直在研究的一个问题相关。
说在前面的话 朋友,你经历过部署好的服务突然内存溢出吗? 你经历过没有看过Java虚拟机,来解决内存溢出的痛苦吗? 你经历过一个BUG,百思不得其解,头发一根一根脱落的烦恼吗? 我知道,你有过! 但是我还是要来说说我的故事.................. ---- 背景: 有一个项目做一个系统,分客户端和服务端,客户端用c++写的,用来收集信息然后传给服务端(客户端的数量还是比较多的,正常的有几千个), 服务端用Java写的(带管理页面),属于RPC模式,中间的通信框架使用的是thrift。 thrif
很多人挖洞的时候说不知道如何入手,其实挖洞就是信息收集+常规owasp top 10+逻辑漏洞(重要的可能就是思路猥琐一点),这些漏洞的测试方法本身不是特别复杂,一般混迹在安全圈子的人都能复现漏洞。接下来我就着重说一下我在信息收集方面的心得。
1 系统硬盘 系统硬盘做RAID1 /boot 200M /SWAP 内存的1-2倍(在大数据环境下,将其关闭能提高速度 但是可能会有内存溢出问题) / 剩余所有容量 2 数据硬盘 将多个小硬盘合并成一个大硬盘(逻辑卷)
在构建和维护Java服务端应用程序时,经常会面临各种问题,如内存溢出(OOM)、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降,因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法,并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG,可见性的问题可能还不是最关键的,至少我们可以找到问题,很快解决,一般BUG也不会重复出现;但今天要学习的内存溢出就不一样的,很难从根本上解决;因它与各方面的环境
随着智能手机的全面普及和市场泛娱乐化,移动游戏行业发展迅猛,无论是市场收入还是用户规模,手游在游戏市场上已经占据了半壁江山。如此火热的市场吸引了大量外挂、辅助工作室等非法盈利团队,严重影响了游戏的收益、平衡,缩短游戏的生命周期,外挂对手游形成了这些危害:
项目的开发,涉及到了服务器的运维,先来介绍下JVM相关的知识,也方便后期的使用。今天主要是说一说内存溢出和内存泄漏两件事。
本文主要介绍了《梦幻诛仙》手游安全测试团队在手游安全测试中的实践经验和方案。通过提前发现游戏版本的安全漏洞,预警风险,为游戏产品的质量和安全提供了坚实的技术支撑和安全保障。
该文讲述了通过分析 Node.js 程序运行时的内存快照来定位程序异常的方法。首先介绍了 Node.js 程序运行时内存快照的基本概念和作用,然后详细描述了如何利用 heapdump 工具进行内存快照的分析。最后,总结了通过分析内存快照发现程序异常的方法,并提供了一些最佳实践。
研发工程师日常的工作除了开发实现新需求之外,排查定位问题也是重要的组成部分。如果在发生线上故障的时能够快速定位线上bug并且修复bug,不仅是研发工程师技术能力的重要体现,同时也可以帮助线上及时止血避免平台故障进一步蔓延,从而导致影响用户体验或者产生不可挽回的资损。但是实际上很多研发工程师由于工作经验还不充足,导致经常在遇到问题的时候不知所措,不知道该如何分析排查定位问题。因此本文主要聚焦日常工作中经常遇到的异常场景,梳理了问题排查定位的思路大图,这样大家在实际项目中如果遇到类似的异常场景,可以按照思路大图进行问题排查定位解决,相信大家掌握了故障定位的分析套路之后就可以做到遇到问题时临危不乱。
Nginx是一款使用非常广泛的高性能Web服务器。 Nginx的range过滤器模块中存在安全漏洞,特制的请求可能触发整数溢出,导致泄露敏感信息。 在处理HTTP range请求时,特制的Content-Range头字段参数值可以造成Nginx对range的长度计算溢出。如果这时Nginx是通过缓存返回响应内容,那么缓存文件头部的一些内部数据就会被错误返回给客户端,这些数据可能包含后端服务器IP地址等敏感信息。 使用Nginx第三方模块时,这个漏洞可能导致拒绝服务或泄露worker进程内存,尽管目前还不确认
段子归段子,言归正传,对于咱们程序员来说,多多少少了解一些信息安全的技术知识还是大有裨益的,不仅能了解一些计算机和网络的底层原理,也能反哺我们的开发工作,带着安全思维编程,减少漏洞的产生。
------转自freebuf 英特尔今天承认旗下管理引擎(ME)、服务器平台服务(SPS)和信任执行引擎(TXE)存在多个安全漏洞。 这几个固件级漏洞能让登录的管理员以及恶意或劫持的高权限进程运行操
JVM面试题 字节码相关 知道字节码吗?字节码都有哪些? JMM内存模型 说说JVM的主要组成部分以及作用? jvm内存模型,内存屏障 对象一定分配在堆栈对象不一定分配在堆上,JIT可以实现栈上分配
我们知道,java进程中的线程,是直接映射到服务的线程上,当创建的线程过多时,创建线程会失败,现象如下:
今天要探讨的是最近不知道为什么突然间火起来的面试题:当JAVA程序出现OOM之后,程序还能正常被访问吗?答案是可以的,很多时候他并不会直接导致程序崩溃,而是JVM会抛出一个error,告知你程序内存溢出了。当然也要分操作系统。
本文将分享一些前端性能优化的常用手段,包括减少请求次数、减小资源大小、各种缓存、预处理和长连接机制,以及代码方面的性能优化等方面。
JVM 发生内部崩溃,那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
上面这个段子估计很多朋友都看过,程序员被黑过无数次,在其他人眼中,仿佛我们需要写得了木马,翻得了围墙,修得了电脑,找得到资源,但凡是跟计算机沾点边的,咱都得会才行。
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设计一个堆溢出的程序:https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/103021907
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
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