到年底了,又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了,最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
腾讯云 AMD 云服务器成都云主机是腾讯云 AMD CPU的新主机类型,放置在成都节点。国内这些大商家很少有在大西南布置如此庞大规模的公有云,连阿里云也是只有私有云而不对外公开发售。趁着手里有台成都云服务器,老魏对它进行评测及提供如何选择的参考因素。
已经被这个问题困扰了很久了,先说下这个问题的来源及现象吧。 这个问题得从上次换服务器之后说起。这是公司的服务器,用于手机相关的服务器,为手机业务提供APP的升级、收集手机用户基本信息及为手机APP提供相应的指令。因为业务原因,手机用户的相关请求在时间上会比较集中,从数据上来说,高峰的时候并发也就几千个吧。之前的服务器配置比较差一些,4核8G的机器,访问量大的时候响应会比较慢,最慢的时候几十秒才能给返回,服务器的资源也吃满,所以就换成新服务器。新机器是Xeon E5 v4处理器,8核16线程,16G内存。 换到新机器之后,资源剩余比较多,但是却时不时的出现访问的时候秒断的情况。
mc参数(摘自 http://www.blogjava.net/jzone/articles/302991.html) 查看方法 telnet进去 或 echo stats | nc 127.0.0.1 11211 pid memcache服务器的进程ID uptime 服务器已经运行的秒数 time 服务器当前的unix时间戳 version memcache版本 pointer_size 当前OS的指针大小(32位系统一般是32bit) rusage_user 进程的累
最近入手了 M1 芯片的 MacBook,手上的 MacBook 顿时就变成了三台,瞬间感觉自己是 Mac 大户了!
事情是这样的。一天下午4点42分左右。业务反馈我开发的服务在测试环境出现问题,返回资源数据是0。查日志发现是ES访问超时。相当于数据库挂了。持续了20多分钟自己恢复。 咨询了ES团队,最终得到下面的答复:
jvm的内存模型在1.7和1.8有较大的区别,虽然本文是以1.8为例进行讲解,但是我们也是需要对1.7的内存模型有所了解。
最近的互联网线上事故发生比较频繁,9月19日网上爆料出顺丰近期发生了一起线上删库事件,在这里就不介绍了。
马上又到一年一度的剁手钱的兴奋时间,最近写完了一个分布式性能测试框架,打算搞点服务器跑马。临近双十一,理论上来讲价格应当是最美丽的,故而也赶一赶这趟潮,选购一批服务器,给自己的分布式性能测试框架做个Demo出来。
大家好,我是飞哥!前几天看到一个有意思的问题,我前几天在朋友圈分享了,今天再在公众号里给大家发一下。
数据库专题(四) ——各类缓存技术 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 缓存(Cache)技术原指高速数据,当CPU处理数据的时候,会先去缓存里面找,有的话就直接返回,不用再去RAM取数据。但是现在缓存已经不仅指cpu的操作了,而在程序中更多的是指内存和硬盘之间的缓存。凡是速度差距较大的两者,有介于中间的速度差异的结构,均可以称为用cache。速度排序,CPU>内存>硬盘,因此cpu到内存、内存到硬盘都有缓存。 1、优势 缓存利用相对高速的速度减少介质交互、低速操作等,例如减少网络I/O、减少
2012~2014年,我们的业务开始使用一种新的互联网销售模式——秒杀抢购,一时间,各个产品线开始纷纷加入进来,今天秒杀门票,明天秒杀酒店,等等。各种活动是轮番登场,用户在不亦乐乎地玩着秒杀活动的同时,也对后端技术的支撑提出了一波又一波的挑战。
英伟达用Grace Hopper的实力证明,它可以成为AI超算的首选硬件,未来将不再局限于GPU。
JDK1.8和JDK1.7的jvm内存最大的区别是, 在1.8中方法区是由元空间(元数据区)来实现的,常量池移到堆中. 1.8不存在方法区,将方法区的实现给去掉了.而是在本地内存中,新加入元数据区(元空间). 元空间: 存储.class 信息, 类的信息,方法的定义,静态变量等.而常量池放到堆里存储
相信很多在中小型企业或者TO B企业的小伙伴们都未曾接触过限流。举个例子,小伙伴们就会发现,原来软件限流就在身边。相信很多小伙伴们都有12306买票回家的体验吧。如下图大家应该非常熟悉。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/145980.html原文链接:https://javaforall.cn
在前面的篇章中我们介绍了分布式文件系统HDFS 以及列式存储HBase,HDFS提供了可以横向扩展的存储引擎,适合离线分析场景,不适合于随机读写。HBase适合于随机读写,但由于Scan消耗性能,因此不适合于离线分析场景。因此既可以实现数据的快速插入与实时更新,又能实现对数据的快速分析的Kudu出现了。
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层
大规模流量的网站架构,从来都是慢慢“成长”而来。而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大。并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上。希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助。 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决。
在日常生活中,队列的例子比比皆是,例如在车展排队买票,排在队头的处理完离开,后来的必须在队尾排队等候。在程序设计中,队列也有着广泛的应用,例如计算机的任务调度系统、为了削减高峰时期订单请求的消息队列等等。与栈类似,队列也是属于操作受限的线性表,不过队列是只允许在一端进行插入,在另一端进行删除。在其他数据结构如树的一些基本操作中(比如树的广度优先遍历)也需要借助队列来实现,因此这里我们来看看队列。
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 好困 【新智元导读】美国要禁的A100,对科研的影响可能比想象中还大。 看得出来,今年美国的小心思多得很,对我国科技的围剿,又加紧了一步。 荷兰的ASML一早就屈服于美国的压力,禁止了极紫外光刻机(EUV)的出口,而较老的深紫外光刻(DUV)系统也差点惨遭毒手。 7月,美国国会通过《芯片与科学法案》,撒出527亿美元巨款,谁同意不资助中国,美国就帮谁在美国本土建芯片厂。随后,又两度断供针对不同工艺水平的芯片设计自动化软件(EDA)。 而就在上周,英伟达的A
######################################################### # 硬盘显示被写满但是用du -sh /*查看时占用硬盘空间之和还远 #小于硬盘大小问的解决 #date:2010-06-09 #作者:老男孩---《老男孩linux就业培训中心 》 #QQ:31333741 #QQ交流群:385168604 #blog: http://oldboy.blog.51cto.com ##########################################################
10月8日,鹿晗与关晓彤恋情公布,瞬间上了热搜,粉丝炸了,微博的服务器也跟着瘫痪了。
本文介绍了服务器性能测试的基本流程和常用的测试方法,以及腾讯WeTest压测大师在服务器性能测试方面的应用。通过压测大师,开发者可以快速发现服务器性能瓶颈,降低服务器采购和维护成本,提高用户留存和转化率。
注:本文主要参考自《Redis设计与实现》 https://www.cnblogs.com/xuliangxing/p/7151812.html https://www.cnblogs.com/s
满200减150 / 满500减375 / 满1000减750 / 满2000减1500
jvm的内存模型在1.7和1.8有较大的区别,虽然本套课程是以1.8为例进行讲解,但是我们 也是需要对1.7的内存模型有所了解,所以接下里,我们将先学习1.7再学习1.8的内存模型。
作为一名本本分分的练习时长两年半的Java练习生,一直深耕在业务逻辑里,对并发编程的了解仅仅停留在八股文里。一次偶然的机会,接到一个私活,核心逻辑是写一个 定时访问api把数据持久化到数据库的小服务。
生产者发送消息有负载均衡。生产者发送消息时,会自动轮询当前所有可发送的broker,一条消息发送成功,下次换另外一个broker发送,以达到消息平均落到所有的broker上。
本文接上篇《脑残式网络编程入门(一):跟着动画来学TCP三次握手和四次挥手》,继续脑残式的网络编程知识学习 ^_^。
在一次正常的活动促销之后,客服开始陆续反馈有用户反应在抢标的时候打不开网页或者APP,在打开的时候标的就已经被抢光了,刚开始没有特别的上心,觉得抢标不就是这样吗,抢小米手机的时候也不就这样吗?随着活动继续推进,有更多的用户强烈抗议,用户领了加息卷或者抵现卷之后抢不上标的,认为是平台作假故意不让使用以达到节省资源。 分析过程 其实以前也会有陆续的用户反馈不减少,给客户以小米抢手机为例子忽悠了过去,这次用户反馈太过强烈,才让我们重视了起来。我们前端一共三款产品,app、官网、H5,其中app使用量最大,官网其次
Spring作为当前Java最流行、最强大的轻量级容器框架,了解熟悉spring的生命周期非常有必要;
转载自:https://juejin.im/post/5d214639e51d4550bf1ae8df
昨晚我发文上线了自己的网站:小林的网站上线啦!,结果发文上线不到 10 分钟, 服务器就炸了,读者疯狂跟我说网站 500 错误了。
第一选择域名:新域名优化方法。找一个5年老域名做引导。 老域名购买选择4年以上的最好 第二查询域名历史记录《注册局屏蔽的域名不要,红了的域名不要。》《历史收录有棋牌菠菜等的不要》
https://juejin.im/post/5d214639e51d4550bf1ae8df
1.spring的生命周期 Spring作为当前Java最流行、最强大的轻量级容器框架,了解熟悉spring的生命周期非常有必要;
3、参数不是调的越大越好,参数调的太大也会可能会导致共享内存不足,会导致启动失败。
3、database is in recovery mode / is starting up 5
前几天,接到研发同事反馈,内网通过 Nginx 代理下载 OSS 的大文件时,老是会断,而在服务器上下载时却很正常,非常奇怪。原本以为可能和 VPN 有关,经确认排除嫌疑。彷徨了许久,最后发现是 Nginx Buffer 的锅。下面就来聊聊这个问题是怎么发生的。
从 Linux 内核 VS 内存碎片 (上) 我们可以看到根据迁移类型进行分组只是延缓了内存碎片,而并不是从根本解决,所以随着时间的推移,当内存碎片过多,无法满足连续物理内存需求时,将会引起性能问题。因此仅仅依靠此功能还不够,所以内核又引入了内存规整等功能。
小编收集了过去一段时间内腾讯云云监控官网客服小助手收到的最最频繁的一些问题,整理到一块,统一为大家解答,希望对大家有帮助。 01. 什么是云监控 简单说,各云产品都会有一些指标来衡量它的运行情况,用户可以通过云监控的能力对这些指标可视化展示,实时监控,及时了解云产品监控状态。当然,云监控也不仅仅是用来帮助了解云产品,同样也可以用来监控基于云的服务,这些未来我们慢慢再说~ 更加通俗易懂的解释参考上篇科普文:云监控新手入门 02. 什么是基础监控 基础监控(Basic Cloud Monitor)是
在网络层的背后,每一个业务都需要数据的支撑,数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA,但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势,MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
问题:CDN的场景下,同组cache机器规划不规范,额外产生级联带宽,造成级联带宽跑满,导致丢包和速度变慢;
在看过魏艾斯博客写的宝塔服务器管理助手 windows 版建站教程之后,有的人会说毕竟 linux 服务器还是现在用的最多的,很多新手对于手动一个个安装 php 环境是有恐惧感的;类似 lnmp 一键安装包对于他们来说也需要输入很多命令,感觉很难;那么各种 linux 面板就是最简单最容易的管理 linux VPS 的方法了。今天老魏继续带大家体验一下宝塔服务器管理助手 Linux 版安装使用的全过程,好处是可以图像化管理 PHP、FTP、Mysql 网站,也算是众多 linux VPS 管理面板中的一个小
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