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几颗糖??

03 Q:闲着没事儿老想吃糖,又去糖,这次为了方便计算,就装了一块钱,到了糖果店,货物架上摆着的糖果分别一毛一个,两毛一个,三毛一个······一样买一个的话最多能几个?...A:都说了劳资是上过幼儿园的,当然从最便宜的,0.1+0.2+0.3+0.4=1(元)刚好花完回家。 程序实现: ? WTF!!! 竟然才三个,为啥最后钱不够了???...浮点数在内存中是按科学计数法来存储的,其整数部分始终是一个隐含着的“1”,由于它是不变的,故不能对精度造成影响。...有8位有效数字,但绝对保证的为7位,也即float的精度为7~8位有效数字; double:2^52 = 4503599627370496,一共16位,同理,double的精度为16~17位。...06 Q:既然不能使用double,那该用什么来解决糖果的问题?

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Linux 内存中的Cache,真的被回收

您真的了解Linux的free命令? 在Linux系统中,我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。...在一个RHEL6的系统上,free命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是kb,我的服务器是128G内存,所以数字显得比较大。...cache都能被回收? 我们分析了cache被回收的情况,那么有没有不能被回收的cache呢?当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底回收多少内存: 可以看到,cached占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放,其中13G的空间仍然被/tmp/tmpfs中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。 我们来看看这个程序执行前后的内存使用: cached空间由16G涨到了18G。那么这段cache被回收?继续测试: 结果是仍然不可回收。

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Linux 内存中的 Cache 真的被回收

在个 RHEL6 的系统上,free 命令的显示内容大概是这样一个状态: 这里的默认显示单位是 kb,我的服务器是 128G 内存,所以数字显得比较大。...大家普遍认为,buffers 和 cached 所占用的内存空间是可以在内存压力较大的时候被释放当做空闲空间用的。但真的是这样?...cache都能被回收? 我们分析了 cache 被回收的情况,那么有没有不能被回收的 cache 呢?当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底回收多少内存: 可以看到,cached 占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放,其中 13G 的空间仍然被 /tmp/tmpfs 中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。我们来看看这个程序执行前后的内存使用: cached 空间由 16G 涨到了 18G。那么这段 cache 被回收?继续测试: 结果是仍然不可回收。

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内存条前的攻略

,期待三星无良商家早点倒闭 内存条小常识 准备内存条,一定要弄清楚内存条相关的参数,比如型号是DDR3,还是ddr4,笔记本内存条的电压是低压1.35v,还是标压1.5v,以及内存条的主频是1600mhz...因此,可以看出并不是主频越高的CPU性能就越好,这项得分反映CPU的真实性能 CPU PhotoWorxx:着重于CPU的整数运算能力、多核心运算能力并涉及到记忆体频宽的运算能力,利用模拟数位影像处理来进行...查看电脑各个部件的温度 系统稳定性测试 这是自己狗东上内存条的信息 虽然我cpu支持ddr4,但是主板不支持,所以只能ddr3了,而且最好是1600mhz 主频,笔记本二根内存条取决最低的主频...如果我ddr3,2400主频,但是这根内存条效果也只是1600mhz 考虑到ddr3是淘汰的东西,而且为了开启双通道,还有价格决定买一根DDR3,1600mhz,4g的内存条,如果价格低于150我想自己就会吧...DDR3,1600MHZ,4G的内存条** 明天医院去看,咽喉发炎的情况,希望一切顺利,搞了1个月了,还没好,换医院。

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如果让你花2万元AGX Orin开发套件,你会

那么AGX Orin开发套件到底值不值?让我们来分析分析。...所以说不能直接与RTX GPU卡去比较,至少这个平台的12个CPU核心,享受到这200GB/s+的内存带宽,这点独立的PC机很难做到(能做到,但是成本你受不了,例如你上8通道的AMD的EPYC,64核心...这种显存/内存一体存储器的平台,实际上设计的很均衡,可以实际拿去做产品的,而不是PC那样,最终做产品困难,要么体积巨大,要么成本高昂,要么体积和成本都小,但是却不平衡,CPU过强,内存过弱实际上跑不起来...你考虑到现在的没有有线网络的情况下,通过4G/5G承载数据,同样的流量费,直接多出来20%-30%的摄像头路数(假设说,你需要回传的话)。2W元成本岂非很快就能节省回来了。...总之,在GPU价格飞满天的情况下,AGX Orin开发套件秉承AGX Xavier的设计尺寸(两者模组应该是可以兼容的),以及“设计理念”(GPU送工作站),再加上这是今年NVIDIA推出市场唯一一款开发套件

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如果让你花2万元AGX Orin开发套件,你会

那么AGX Orin开发套件到底值不值?让我们来分析分析。...所以说不能直接与RTX GPU卡去比较,至少这个平台的12个CPU核心,享受到这200GB/s+的内存带宽,这点独立的PC机很难做到(能做到,但是成本你受不了,例如你上8通道的AMD的EPYC,64核心...这种显存/内存一体存储器的平台,实际上设计的很均衡,可以实际拿去做产品的,而不是PC那样,最终做产品困难,要么体积巨大,要么成本高昂,要么体积和成本都小,但是却不平衡,CPU过强,内存过弱实际上跑不起来...总之,在GPU价格飞满天的情况下,AGX Orin开发套件秉承AGX Xavier的设计尺寸(两者模组应该是可以兼容的),以及“设计理念”(GPU送工作站),再加上这是今年NVIDIA推出市场唯一一款开发套件...好了,让我们做个调查,欢迎大家来投票 更多关于Xavier Orin: NVIDIA 会出Jetson Orin NX开发套件?可能不会!

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Spark会把数据都载入到内存

比如,很多时候我们常常以为一个文件是会被完整读入到内存,然后做各种变换,这很可能是受两个概念的误导: RDD的定义,RDD是一个分布式的不可变数据集合 Spark 是一个内存处理引擎 如果你没有主动对RDDCache.../Persist,它不过是一个概念上存在的虚拟数据集,你实际上是看不到这个RDD的数据的全集的(他不会真的都放到内存里)。...按上面的逻辑,内存使用其实是非常小的,10G内存跑100T数据也不是难事。但是为什么Spark常常因为内存问题挂掉呢? 我们接着往下看。 Shuffle的本质是什么? 这就是为什么要分Stage了。...所以我们尽可能的把数据先放到内存,再批量写到文件里,还有读磁盘文件也是给费内存的动作。把数据放内存,就遇到个问题,比如10000条数据,到底会占用多少内存?这个其实很难预估的。...这些存在内存的数据就表示了某个RDD处理后的结果。这个才是说为啥Spark是内存计算引擎的地方。在MR里,你是要放到HDFS里的,但Spark允许你把中间结果放内存里。

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