在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.
DNS服务知识体系.png 一、DNS域名解析系统 1.DNS DNS（域名解析系统）是一个分布式数据库，以C/S方式工作。 DNS是一种在网络上为用户提供从域名向IP地址映射的服务，基于UDP运行，使用53号端口。 （1）常见后缀名 顶级域名（TLD）在根域名下，分为3大类：国家顶级域名、通用顶级域名、国际顶级域名。 ① 常用域名 域名名称 作用 .com 商业机构 .edu 教育机构 .gov 政府部门 .int 国际组织 .mil 美国军事部门 .net 网络组织，例如：因特网服务商和维
在世界杯举办期间，DNS劫持事件估计会和链路劫持事件一样，风险提升很多。上期分享了一篇《第32篇：某运营商链路劫持(被挂博彩页)溯源异常路由节点(上篇)》，本期就讲一下DNS劫持攻击的相关知识吧。关于DNS层面的攻击手段比较多，比如DNS劫持、DNS污染、DNS重绑定攻击、DNS反射放大攻击等等。一般认为DNS劫持攻击与DNS污染是两回事，DNS污染一般指的是DNS缓存投毒攻击，这个我们后续再讲。DNS劫持通过改变用户的域名解析记录实现攻击，即使用户访问的是正常网址，也会在不知情的情况下被引流到仿冒网站上，因此DNS劫持破坏力强，而且不易察觉。
显示或操作历史列表。 命令语法 history [-c] [-d offset] [n] history -anrw [filename] history -ps arg [arg...] 命令功能 显示历史列表。 操作历史列表。 命令选项 -a 将当前内存的历史记录追加(append)到历史文件中 -n 从历史文件中读取当前内存记录里未读取的行输出 -r 从历史文件中读取所有记录附加到内存历史记录 -w 从内存历史中读取数据覆盖到历史记录文件中，可以指定文件保存记录 -p 将参数输出为列表，但不
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-history.html
采用全局负载均衡（GSLB）的前提是在不同地区设立多个数据中心，业务已经做了分布式部署的规划，无论用户从哪个IDC访问都能得到相同的结果，或者用户基本不会出现跨区域流动访问的情况，只会访问就近IDC。
最近公司的下单接口有些慢，老板担心无法支撑双11，想让我优化一把，但是前提是不允许大改，因为下单接口太复杂了，如果改动太大，怕有风险。另外开发成本和测试成本也非常大。对于这种有挑战性的任务，我向来是非常喜欢的，因为在解决问题的过程中，可以学习到很多东西。
很多人在面试时，会被问到这样的问题：遇到过什么系统故障？怎么解决的？下面是笔者根据自己15年互联网研发经历总结的多个线上故障真实案例。相信可以帮你从容应对面试官的提问！
本文引用了颜向群发表于高可用架构公众号上的文章《聊聊HTTPS环境DNS优化：美图App请求耗时节约近半案例》的部分内容，感谢原作者。
HTTP（超文本传输协议）是一个简单的相应请求协议，他通常运行在TCP之上。 文本：html，字符串 超文本：图片，音乐，视频，定位… 端口号为80
在DHCP获取的参数中，IP、掩码、网关之前学过都知道是干什么用的了，但是另外一个参数，DNS没有接触过，那它在网络中起到什么样的作用呢？
最近的memcached默认情况下采用了名为Slab Allocator的机制分配、管理内存。在该机制出现以前，内存的分配是通过对所有记录简单地进行malloc和free来进行的。但是，这种方式会导致内存碎片，加重操作系统内存管理器的负担，最坏的情况下，会导致操作系统比memcached进程本身还慢。Slab Allocator就是为解决该问题而诞生的。
Redis 是一种内存数据库，将数据保存在内存中，读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是一旦进程退出，Redis 的数据就会丢失。
通过《重新认识下JVM级别的本地缓存框架Guava Cache——优秀从何而来》一文，我们知道了Guava Cache作为JVM级别的本地缓存组件的诸多暖心特性，也一步步地学习了在项目中集成并使用Guava Cache进行缓存相关操作。Guava Cache作为一款优秀的本地缓存组件，其内部很多实现机制与设计策略，同样值得开发人员深入的掌握与借鉴。
低端内存映射 : 内核启动过程中 , 将 " 低端内存 " 交给 " 引导内存分配器 " 管理 ,
1.1 http反向代理服务器 在web站点前端，我们需要搭建一个反向代理服务器，用于负责接受用户的请求，请求包括动态和静态的内容请求。一般反向代理服务器的部署方案有HAProxy和Nginx，这里将
redis持久化方式有两种，一种是RDB，一种是aof。RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作，查询操作不会记录，以文本的方式记录，可以打开文件看到详细的操作记录。
可以看到，我这个用域名访问的共享地址里大量文件都显示为灰色了，而那边的共享服务器是正常的，很多人遇到这种情况重启自己的机器就好了，其实不需要。
Duo与Microsoft Windows客户端和服务器操作系统集成，可以为远程桌面和本地登录添加2FA双因素身份验证，在国内注册时可能会出现Google reCAPTCHA人机验证显示不出来的情况。至于如何安装和配置2FA双因素身份验证就不详细介绍了，请移步官网：https://duo.com/docs/rdp。
今天git push的时候碰到个奇怪的问题，push的进度卡在25%，最后提交失败，报上述图片中的错误。看提交的过程日志发现竟然有1个多G的内容要提交！而正常的情况下一般几秒钟就OK了，而且我也没有改动几个文件呀？！
DNS 污染又称 DNS 缓存投毒，通过制造一些虚假的域名服务器数据包，将域名指向不正确的 IP 地址。
图片（2）ConcurrentHashMap 优化 Caffeine 底层都是通过 ConcurrentHashMap 来进行数据的存储，因此随着 Java8 中对 ConcurrentHashMap 的调整，数组 + 链表的结构升级为数组 + 链表 + 红黑树的结构以及分段锁升级为 syschronized+CAS，降低了锁的粒度，减少了锁的竞争，这两个优化显著提高了 Caffeine 在读多写少场景下的查询性能。 （3）新型淘汰算法 W-TinyLFU 传统的淘汰算法，如 LRU、LFU、FIFO，在实际的缓存场景中都存在一些弊端，如 FIFO 算法，如果缓存使用的频率较高，那么缓存数据会一直处在进进出出的状态，间接影响到缓存命中率。LRU 算法，在批量刷新缓存数据的场景下，可能会将其他缓存数据淘汰掉，从而带来缓存击穿的风险。LFU 算法，需要保存缓存记录的访问次数，带来内存空间的损耗。 因此，Caffeine 引入了 W-TinyLFU 算法，由窗口缓存、过滤器、主缓存组成。缓存数据刚进入时会停留在窗口缓存中，这个部分只占总缓存的 1%，当被挤出窗口缓存时，会在过滤器汇总和主缓存中淘汰的数据进行比较，如果频率更高，则进入主缓存，否则就被淘汰，主缓存被分为淘汰段和保护段，两段都是 LRU 算法，第一次被访问的元素会进入淘汰段，第二次被访问会进入保护段，保护段中被淘汰的元素会进入淘汰段，这种算法实现了高命中率和低内存占用。
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了，不过因为又临近一年一度的双11，而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题，所以还是准备拿出来说说。
当鼠标放到文字或是图片上时有 title 文字显示。（因为 IE 不标准）在 IE 浏览器中 alt 起到了 title 的作用，变成文字提示。
如今，越来越多的Web应用程序开始使用memcached这个高速的缓存服务器软件。然而，memcached的基础知识远远未能像其他Web技术那样普及，memcached在国内的大规模应用也鲜为人知。而日本的mixi（mixi.jp）则在这方面走在了前面，不仅大规模使用memcached作为缓存来加速Web应用，而且自行开发了Tokyo Cabinit、Tokyo Tyrant等一系列相关的软件。 这是由 mixi 株式会社 开发部系统运营组的两位工程师野雅广、前坂徹所写，日常负责程序的运营。本文将针对最近在
SSL（Security Socket Layer）是一个安全协议，为基于TCP的应用层协议提供安全连接，SSL介于TCP/IP协议栈第四层和第七层之间。SSL可以为HTTP协议提供安全例案件。SSL为网络上数据的传输提供安全性保障。
MySQL是一个开放源代码的关系数据库管理系统。原开发者为瑞典的MySQL AB公司，最早是在2001年MySQL3.23进入到管理员的视野并在之后获得广泛的应用。 2008年MySQL公司被Sun公司收购并发布了首个收购之后的版本MySQL5.1，该版本引入分区、基于行复制以及plugin API。移除了原有的BerkeyDB引擎，同时，Oracle收购InnoDB Oy发布了InnoDB plugin，这后来发展成为著名的InnoDB引擎。2010年Oracle收购Sun公司，这也使得MySQL归入Oracle门下，之后Oracle发布了收购以后的首个版本5.5，该版本主要改善集中在性能、扩展性、复制、分区以及对windows的支持。目前版本已发展到5.7。
一开始，我们发现 PowerDNS 在所有主流 Linux 发行版中都得到了支持，它采用 GPL 许可，且仓库保持更新。我们还在官方网站上发现了整洁、组织良好的文档，以及大量来自真正喜欢和使用该产品的人在网络上的使用方法。看了一些并学习了一些基本命令之后，安装了 PDNS，启动并运行，我们的旅程开始了。
基于Thinkphp+mysql 开发的,后台管理Whois服务器信息,还有域名查询记录,有效的缓存查询记录 域名查询了第一次就会缓存到数据库里面,如果有数据库数据,则优先显示数据库的数据,也可以查询时更新缓存记录!
从在浏览器输入网址到打开页面看到网页信息是一个非常复杂的过程。DNS解析是非常关键的一步。 完整的执行一次页面的请求是一个非常复杂的过程，同时也是一个非常耗时的过程。 好在经过这么多年的发展，技术的不断积累，已经做了非常多的优化，比如各种缓存、各种算法的优化等。 DNS的主要作用就是将主机域名转换为ip地址。 这里记录一下本人对于dns查询的一些笔记。
地址：http://你的域名/admin（如输入后台地址，提示404等无法打开，请检查伪静态配置）
很久没有关注Jabber了，这两天比较空闲，关注了一下，发现现在的他很棒了。 Jabber是什么? 是另外一个开放式网络信息通讯工具,她可以跳出各种商业即时聊天各自为阵的限制.使用她可以搭建自己的服务
有诗云“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，在上一篇文章《手写本地缓存实战2—— 打造正规军，构建通用本地缓存框架》中，我们一起论证并逐步实现了一套简化版本的通用本地缓存框架，并在过程中逐步剖析了缓存设计关键要素的实现策略。本篇文章中，我们一起来聊一聊缓存框架实现所需要遵循的规范。
Kafka经常用于实时流数据架构，用于提供实时分析。本篇将会简单介绍kafka以及它为什么能够广泛应用。
DNS（Domain Name System，域名系统）是互联网的一项服务。它是域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网。DNS 使用 UDP 端口53，对于每一级域名长度的限制是63个字符，域名总长度则不能超过253个字符。
从理论上讲，一个域名是可以对应多个 IP 的，在这种情况下，当不同的用户访问该域名时，就会访问到不同的 IP 地址。
IP地址（Internet Protocol Address）是互联网中用于标识设备的唯一地址，它由32位（IPv4）或128位（IPv6）二进制数字组成。IP地址分为两部分，网络地址和主机地址，其中网络地址用于标识设备所处的网络，而主机地址用于标识网络中的具体设备。
几个月前，我们接到了一个要求，为一个新项目提供一个稳定可靠的域名系统（DNS）服务器。该项目使用容器进行自动部署，每个新环境都会生成唯一的随机 URL。在对可能的方案进行了大量研究之后，我们决定尝试一下 PowerDNS（PDNS）。
也称为DNS解析器。这种服务器是 DNS 查询的起点，它负责从根 DNS 服务器开始解析域名，一步步查询到目标域名所在的 DNS 服务器，并将解析结果返回给用户设备。递归 DNS 服务器通常由网络服务提供商（ISP）或公司网络管理员管理。
💘在校园网内使用SSH服务远程访问云服务器，结果连接不上，误以为是服务器被攻击了。结果是因为…💘 首先，远程连接不上云服务器，我就直接使用浏览器登陆到云服务器的后台管理界面，使用云平台提供的远程登陆方式可以进行正常访问。进入系统后，使用相关命令检查了一些配置信息以及相关日志情况。排查思路如下 排查思路： 1、关闭防火墙设置（首先排除防火墙的原因） [root@ecs-kunpeng ~]# systemctl stop firewalld 2、关闭selinux安全模式，将其关闭。（关闭SELINUX，减小
一、mysql 体系结构 连接池:内存/cpu/进程数 管理工具:提供mysql数据库服务的软件自带的命令 sql接口:传递sql命令给mysqld进程 分析器:sql命令格式是否正确，对操作的库或者表是否有使用权限 优化器:优化执行的sql语句，让系统使用最少的资源去执行sql命令 写(insert create update delete) 读（select） 缓存区:在mysql数据库服务时，会划分一定系统物理内存给mysql服务做查询缓存 存储引擎:myisam inno
Kafka™用于构建实时数据流水线和流媒体应用，具有水平可扩展性，容错性，并在数千家公司得到了应用。 流媒体平台（streaming platform）有三个关键功能： 1. 发布和订阅记录流。 在这方面，类似于消息队列或企业消息系统。 2. 以容错方式存储记录流。 3. 实时处理记录流。
memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
最近不少运营同事找到我说：咱们的数据校对系统越来越慢了，要过很久才会显示出校对结果，你能不能快速优化一下呢？
版权声明：博客文章都是作者辛苦整理的，转载请注明出处，谢谢！ https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/52903815
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