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python爬虫容易

于是许多同学就前来咨询:Python爬虫好学? 什么是爬虫? 网络爬虫,又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。 数据从何而来?...、 内容扩展: 一个简单的爬虫实例: import urllib,urllib2 import re def geturllist(): # 不访问网站,而是实例一个对象,为了模拟浏览器访问服务器...req = urllib2.Request("http://www.budejie.com/video/") # 添加申请访问的header,让对方服务器误以为是浏览器申请访问(参数是通过浏览器复制过来的...urllib.urlretrieve(url,'%s.mp4' %url.split('/')[-1]) # 下载视频 n = n+1 geturllist() 到此这篇关于python爬虫容易的文章就介绍到这了...,更多相关python爬虫好学内容请搜索ZaLou.Cn

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ios 几种容易忽略的内存泄漏方式

对于一些非OC对象,使用完毕后其内存仍需要我们手动释放。...*endImg = [UIImage imageWithCGImage:ref]; _imageView.image = endImg; CGImageRelease(ref);//非OC对象需要手动内存释放...在如上代码中的CGImageRef类型变量非OC对象,其需要手动执行释放操作CGImageRelease(ref),否则会造成大量的内存泄漏导致程序崩溃。...五、地图类处理 若项目中使用地图相关类,一定要检测内存情况,因为地图是比较耗费App内存的,因此在根据文档实现某地图相关功能的同时,我们需要注意内存的正确释放,大体需要注意的有需在使用完毕时将地图、代理等滞空为...,解决方法为在循环中创建自己的autoReleasePool,及时释放占用内存大的临时变量,减少内存占用峰值。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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你真的理解内存分配

当我们使用 C/C++ 编写程序时,如果需要使用内存,就必须先调用 malloc 函数来申请一块内存。但是,malloc 真的是申请了内存?...二、物理内存与虚拟内存 下面先来介绍一下 物理内存 与 虚拟内存 的概念: 物理内存:也就是安装在计算机中的内存条,比如安装了 2GB 大小的内存条,那么物理内存地址的范围就是 0 ~ 2GB。...虚拟内存:虚拟的内存地址。...程序中使用的内存地址都是虚拟内存地址,也就是说,我们通过 malloc 函数申请的内存都是虚拟内存。...四、内存映射 现在我们知道,malloc 函数只是移动 brk 指针,但并没有申请物理内存。前面我们介绍虚拟内存和物理内存的时候介绍过,虚拟内存地址必须映射到物理内存地址才能被使用。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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微商赚钱容易?关于猪与风口的思考

但是做微商真的赚钱?   ...如果从这个角度来说,做微商赚钱这个问题的答案就显而易见了。   但是从另一个方面来说,微商的走红主要是源于朋友圈卖货、代购的兴起。...那么做微商赚钱?很显然,事实并非如此。   此外,C2C微商产品质量和同质化现象也是困扰C2C微商的大问题。C2C微商的售后服务如何维系,用户维权如果(何)保护,目前都没有很好的保障体系。...所以关于做微商赚钱这个问题,在未来可能以企业为单位的微商会更具有良性的盈利条件。   目前B2C微商的主战场有京东微店、微盟旺铺、有赞等平台。...“一千个读者就有一千个哈姆雷特”,关于做微商赚钱这个问题也是一样。但是纵观全局,目前微商正处于红利时期,基于熟人关系的社群营销也似乎更加容易产生交易和传播。

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Java中会出现内存泄漏

Java的内存泄漏和C/C++的内存泄漏不一样,C/C++的内存泄漏可能是系统级别的,即使程序退出也无法被回收,只能重启系统。...所以在任何语言中,都会有一个内存回收机制来释放过期对象的内存,以保证内存能够被重复利用。...内存泄露   内存泄漏指由于错误的设计造成程序未能释放已经不再使⽤用的内存,造成资源浪费。GC会⾃自动清理理失去引用的对象所占用的内存。...内存泄露:程序在向系统申请分配内存空间后(new),在使用完毕后未释放。结果导致一直占据该内存单元,我们和程序都⽆法再使⽤该内存单元,直到程序结束,这是内存泄露。...所有这些没在使用的对象将持续的消耗之前分配的内存空间。 如果⻓生命周期的对象持有短⽣命周期的引用,就很可能会出现内存泄露 Java常见的内存泄漏 数组使用的时候内存泄漏。

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ThreadLocal真的会造成内存泄漏

前几天有位小伙伴问我一个问题,说ThreadLocal是不是真的会造成内存泄漏?今天给大家做一个分享,个人见解,仅供参考。如果大家有其他见解可以在评论区讨论。...软引用:还有用处,但不是必须存活的对象,JVM会在内存溢出前对其进行回收,例如:缓存。 弱引用:非必须存活的对象,引用关系比软引用还弱,不管内存是否够用,下次GC一定回收。...3、造成内存泄漏的原因 内存泄漏和ThreadLocalMap中定义的Entry类有非常大的关系。...问题是,线程本身是非常珍贵的计算机资源,很少会去频繁的创建和销毁,一般都是通过线程池来使用,这就将线程的生命周期大大拉长,「内存泄漏」的影响也会越来越大。 最后,一句话总结一下。...threadLocals对象中的Entry对象不再使用后,如果没有及时清除Entry对象 ,而程序自身也无法通过垃圾回收机制自动清除,就可能导致内存泄漏。 4、如何避免内存泄漏?

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2022年企业和站长租用服务器的几个常见误区

误区三:系统配置越大,服务器性能越好通常良好的设计的系统能够支持配置越大,如CPU数量、内存大小、PCI插槽数、硬盘容量,用户数,系统的整体性能越好,应用达到的饱和性能越高。...有些人认为Linux负荷量大,干脆就用Linux吧,却不知这些对于菜鸟的维护成本有多大,如果不擅长管理服务器环境或者没有合理的管理工具,Windows将是一个更容易管理的系统而且成本也更低,也好维护。...误区六:重速度、轻稳定性,甚至研究如何超频实际上,无论是品牌服务器还是DIY服务器,稳定是非常重要位的,速度其次。针对PC机的超频,切不可搬到服务器里面,因为普通的PC是面对个人级非关键的应用。...而服务器则不然,哪怕是小企业的入门产品,承载的也是商业应用,每天公司的商业数据都在里面,业务跑在上面,超频引起的后果不可想象。误区七:忽视服务器细节细节决定成败。...除了服务器的所有部件的均衡匹配之外,一些容易忽略的细节也会影响日后服务器能否正常运行。例如内部线缆的梳理和捆扎,做的好可以有效的起到散热作用。

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