目前看来常用的有 UnixBench 和 GeekBach，前者源于 Unix，GPL v2 授权下的自由软件，GeekBach 是跨平台的知名跑分软件，但结果需要上传服务器通过网址查看。...下面简单介绍两种跑分软件使用方法。 UnixBench# UnixBench 是最初的 BYTE UNIX 基准套件，经过多年的更新和修订。测试结果是一个系统指标，而非 CPU、 RAM 或磁盘指标。...======== System Benchmarks Index Score 5674.5 可以看到，单核跑分结果...同样用 Ubuntu 台式机跑了一遍，可以在 这里 查看跑分结果： Linux 环境下我个人倾向于使用开源软件 Unixbench ，可以直接在终端查看结果，无需联网。...至此，本文介绍了 Linux 环境下的跑分方法。
上面只针对单个或者一小部分需要增长的进程采用的方式，如果大部分进程都要在运行时增长，为了减少因内存区域不够而引起的进程交换和移动所产生的开销，一种可用的方法是，在换入或移动进程时为它分配一些额外的内存。...内存管理器会沿着段列表进行扫描，直到找个一个足够大的空闲区为止。除非空闲区大小和要分配的空间大小一样，否则将空闲区分为两部分，一部分供进程使用；一部分生成新的空闲区。...当程序引用到一部分不在物理内存中的地址空间时，由操作系统负责将缺失的部分装入物理内存并重新执行失败的指令。 在某种意义上来说，虚拟地址是对基址寄存器和变址寄存器的一种概述。...虚拟内存很适合在多道程序设计系统中使用，许多程序的片段同时保存在内存中，当一个程序等待它的一部分读入内存时，可以把 CPU 交给另一个进程使用。...之所以花费时间较短，是因为丢掉的高速缓存可以从内存中获取，而内存没有寻找磁道的时间也不存在旋转延迟。 第二个例子是 Web 服务器。服务器会在内存中缓存一些经常使用到的 Web 页面。
如今，手机厂商发布新品，跑分环节一定是少不了的。就连拍照这种很难量化的指标，也要整出一个DxOMark得分，分出高下。...不知你是否装机后干的第一件事情就是装上鲁大师跑个分，买来新手机第一件事情就是装上安兔兔跑个分？反正我知道很多程序员朋友就这么干。...但由于手机的硬件限制，大多数AI算法要么无法在智能手机上使用，要么在远程服务器上执行。 这个时候，你还会怀疑手机性能过剩吗？...要比拼AI性能，最简单粗暴的方法就是跑个分，拿数据说话。现在很多测评软件也推出了AI测试包，比如安兔兔。
了解基本的性能查看命令可以帮助你更全面地了解服务器环境，掌握基本的性能测试能够让你对服务器的运行性能有更细致的了解。...该命令可以查看内存的详细信息，包括内存容量、交换空间、高速缓存等。 查看内存使用情况： free -mh ? 该命令可查看当前 Linux 对内存和交换空间的占用情况。...archive/v5.1.3.tar.gz # 解压缩 tar -zxvf v5.1.3.tar.gz # 进入软件目录 cd byte-unixbench-5.1.3/UnixBench/ # 运行跑分测试...看最后一行的 System Benchmarks Index Score，是跑分测试的综合总得分。...列表中 BASELINE 为基准线，RESULT 为跑分结果，而 INDEX 则为测试系统的测试结果与一个基线系统测试结果的比值，即 INDEX = RESULT / BASELINE × 10。
这款Geekbench提供了快速的基准设计一套全面和准确地衡量处理器和内存性能。旨在使基准易于运行， 易于理解。适合需要测试一下您的电脑性能的，或者需要系统维护优化的朋友。...Geekbench 5 for Mac(跑分检测工具) CPU基准测试 Geekbench 5测量处理器的单核和多核电源，从查看电子邮件到拍照到播放音乐，或者一次性完成所有操作。
今天公司的一个DBA 小盆友问我,测试机的MYSQL的内存满了,但是看上去MYSQL 也没有用多少内存,到底这些内存用到哪里了....这里PR是这个应用程序的优先级, VIRT 是虚拟内存的大小, RES 是常驻内存也是当前进程使用的内存,(不包含swap), SHR 是共享内存的大小....select * from memory_by_thread_by_current_bytes; 通过上面的两个sys库中的语句可以获得从服务器层面和从连接到服务器的SESSION 层面的内存的使用情况...通过上面的方法可以看一分钟有没有数据的获取不是从innodb_buffer_pool中获得的,如果太高则需要综合上面的信息添加INNODB_BUFFER_POOL_SIZE的内存了. 8 重复索引对于...通过传统的方法可以计算出大致目前服务器应该使用的内存的用量,(大致的) read_buffer_size read_rnd_buffer_size sort_buffer_size, join_buffer_size
vps的IO/网速等测试 买到的vps，第一步肯定是跑个分了，那就需要用到下面的脚本： wget -qO- git.io/superbench.sh | bash 或者： curl -LsO git.io
/hello"： cup不敢怠慢，将主人的命令一字不落的从键盘交到寄存器手中，吩咐道：“快交给内存处理，不要让主人久等了”，寄存器速度飞快外号“火箭”，来无踪去无影，一瞬间就出现在内存面前，把主人从键盘上敲入的数据交给内存...，说：“这是主人给的数据，尽快处理”，话音刚落，寄存器已经不见踪影，内存虽然容量很大能存很多东西，但是速度相比寄存器就慢很多了，内存的外号叫“大卡车”。...image.png 三天后，硬盘终于把一个箱子拖了出来，运到了内存家，内存一分钟也不敢浪费，把箱子装上车，一脚油门，直奔寄存器的家去了。...寄存器在门口望眼欲穿，终于看到内存带着数据箱，直奔大门而来，寄存器接过内存的箱子，立马交给了隔壁cpu，cpu拿着箱子进了工作室，房间里的机器疯狂的运转了起来，内存还没回过神来，寄存器已经拿着运行结果数据...I/O是常见的速度瓶颈，我们写程序的时候尽量在内存，高速缓存上取数据，内存可比硬盘快100倍呢。
全新一代的小米 11 手机正式发布，搭载高通骁龙 888 旗舰处理器的它跑分一举突破 70 万大关，达到了 74 万+。...iQOO 7的型号是V2049A，它的跑分为752935分，这个分数已经超过了此前高通公布的骁龙888参考设计样机的跑分。...子成绩方面，iQOO 7 CPU成绩为200616分、GPU成绩为340539分、MEM成绩为114445分、UX成绩则是97335分。...其中，GPU的成绩表现非常抢眼，比高通骁龙888参考设计样机的成绩高了2万分左右。 绿厂OPPO，根据OPPO官方确认：“即将发布上市的OPPO Find X3将成为2021年的旗舰手机标杆之作。”
前言 相信大家肯定在B站上看过很多类似于这种的视频： 这种跑分图其实还是很有意思的。所以Up自己也想做着玩玩。所以就有了今天这篇文章。...首先先给大家看看最后做完的效果： 思路 虽然我们不会，但是我们还是能大致猜出来做这种跑分图大致应该是下面这几步。 爬取数据 这里我们选择的是爬取百度指数，下面我们就来分析百度指数。...虽然可以正常访问，但是在好奇心的驱使下，我还是想看看这个密文是怎么生成的，我们简单看一下密文，可以轻松看出来密文的前面一部分就是时间戳，而且大概率就是接口的开始请求时间和结束请求时间，通过工具，我们发现前一个时间戳是固定的...接着我们就可以直接通过它来生成我们的跑分图了。这个工具详细的使用教程大家可以自己百度，这里就不过多赘述了。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
一、前言 今天一个同事问我，如何使用 Mysql 实现类似于 ElasticSearch 的全文检索功能，并且对检索关键词跑分？我当时脑子里立马产生了疑问？为啥不直接用es呢？简单好用还贼快。
自己的pro15款低配的128G。。。。128G的，然而我都要炸裂了，why？No Why！！！ 当我看到我磁盘的时候我整个人是崩溃的。。。。 ==明天我的固...
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...(769M) + free(232M) 第二部分(-/+ buffers/cache): (-buffers/cache) used内存数：286M (指的第一部分Mem行中的used - buffers...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
官网页面上方有“开发文档”选项，本文以Android为例，从中选择“Android地图SDK”链接项，具体操作可以参考下图：
Oracle的数据库，在我看来的确是业界标杆，尽管贵，但是一分钱一分货。在各种复杂场景下都能运行的很好的，Oracle的数据库还是一面不倒的旗帜。全面取代Oracle无疑是极具挑战的。...比如说，那些自称拳打Oracle，脚踢IBM的团队，好像没有一个公布过自己的标准跑分，无论是做OLTP的TPC-C，还是做OLAP的TPC-H,TPC-DS。 TPC的标准，当然有很多为人诟病的地方。...比如说我见过只能跑TPC-H的内存数据库，我听过IBM的老人讲当年为了跑的快一点，特地挑条好内存。我也听说过有些数据库厂商专门为了标准而优化等等。...但是再为人诟病，也不代表不公布标准跑分结果理直气壮名正言顺。连个标准跑分都不敢展现的产品，说自己全面取代Oracle可信与否，我就不知道了。 所谓是骡子是马，拉出来溜溜。...祖国如此欣欣向荣，也免不了当年磨芯片的一群欺名盗世之徒在招摇撞骗的事情，这些能够取代Oracle，一个顶一百个的数据库们，公布一下跑分，岂不是既证明了自己，鼓舞了大家，一扫当年欺世盗名之徒招摇撞骗的颓势
远程服务器上建立独立开发环境以及安装pytorch等安装包，可以使用pycharm连接服务器在服务器terminal进行操作，也可以使用MobaXterm连接服务器进行操作，本文仅对pycharm方法进行说明...连接服务器 1. pycharm顶端任务栏寻找Tools —> Deployment —> Configuration....再次顶端任务栏Tools —> Start SSH Session 此时pycharm terminal除了local terminal之外还出现另外一个服务器的terminal，在这个服务器terminal...注意pycharm连接好服务器后也可以将本地文件上传到服务器目标文件夹中，选中文件右击选择Deployment–>Upload即可。...3） 使用已经连接好服务器的MobaXterm或者pycharm目标服务器的terminal安装anaconda 在文件目录下执行： bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64
我刚发完文章说去IOE和跑分的事情，有朋友就给我转了一则重大新闻：上海星环最近在TPC跑分TPC-DS成功，成为全球首个官方承认的TPC-DS 10TB数据的发布者。...星环作为全球第一个跑通了整个测试集并获得官方承认的数据处理系统，仅仅就这一点来说我觉得很值得大书特书一下。...而且从另外一个角度来说，星环作为能够发布测试结果的数据处理系统，比起某些天天叫着早就取代Oracle，却连一点数据跑分结果也不敢公布的系统终究是强很多了，为此我也得给星环点个赞。
在使用完模型之后，添加这两行代码即可清空之前model占用的内存： import tensorflow as tf from keras import backend as K K.clear_session...原因 由于tensorflow的图是静态图，但是如果直接加在不同的图（即不同的模型），应该都会存在内存中，原有的图并不会释放，因此造成了测试速度越来越慢。...CustomObjectScope({}): model = keras.models.load_model(model_file) return model 以上这篇基于Keras 循环训练模型跑数据时内存泄漏的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了
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