Rust 代码在内核中的内存模型 LWN.net 发布了一篇文章，讨论了 Rust 代码在内核中如何适应内存模型的问题。...通过实现 QEMU 的 vmnet 网络后端，开发者能够在预启动环境中连接到 IRC 服务器并进行聊天。...axleos.com/an-irc-client-in-your-motherboard/ This Week in Rust 541 This Week in Rust（TWiR）发布了最新一期的周报，总结了过去一周...本周的 Rust 社区充满了活力，Rust 1.77.1 版本正式发布，带来了对 u128/i128 布局的更新。...在过去的一周中，共有 431 个 pull request 被合并到 Rust 项目中。这些更新包括改进 CFI 相关功能、增强代码生成、修复异步块克隆的诊断问题等。
但如果某天赊账的特别多，粉板写满了，又怎么办呢？这个时候掌柜只好放下手中的活儿，把粉板中的一部分赊账记录更新到账本中，然后把这些记录从粉板上擦掉，为记新账腾出空间。...如果 write pos 追上 checkpoint，表示“粉板”满了，这时候不能再执行新的更新，得停下来先擦掉一些记录，把 checkpoint 推进一下。...如果 ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然后再返回； 2. ...由于我们前面说过的，redo log 写完之后，系统即使崩溃，仍然能够把数据恢复回来，所以恢复后这一行 c 的值是 1。...但是由于 binlog 没写完就 crash 了，这时候 binlog 里面就没有记录这个语句。因此，之后备份日志的时候，存起来的 binlog 里面就没有这条语句。
FTP上传文件显示552错误， disk full please upload later，英文解释就是磁盘满了，磁盘满了原因其实有很多，自己进行查找，以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间...这次由于站点文件资源确实比较多，所以必须要升级硬盘了，Linux磁盘升级直接在空间上后台进行操作就好了，像我的就后台用户管理中心>服务器管理下面，点击“升级”即可。...因为系统盘、cpu、内存这些目前还够，增加这些配置价格比较贵，还好只需要增加数据盘的容量，由于也不是ssd固态硬盘，加磁盘容量价格是比较低的，增加100G一天也就多个1块钱不到，具体价格每个idc当然价格也不一样...我们选好配置确定升级之前需要关闭linux服务器： 所以我们需要登陆linux系统进行关机，关于如何连接Linux服务器，请查看如何远程登陆Linux服务器，登陆以后我们只需要输入halt -p这个命令就好了...Ignore //如果有这个提示，输入Ignore 看到上图的/dev/vdb扩容成功的命令就表示，home分区磁盘扩容成功了。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
zipmap redis旧版小hash使用的数据结构，紧密数组存储结构 用1字节存储总节点数（如果1字节满了，代表需要遍历到底才知道有多少节点） 每个节点存储自己占用的内存空间，修改删除后，标记为闲置空间...free>"bar""hello""world" ziplist 新版小hash使用的数据结构，紧密数组存储结构 用1字节存储总节点数（如果1字节满了...这里比较特别的是一个字典里会有最多两个hash表同时存在，目的是rehash的时候可以做渐进式hash table的结构是个数组，每个元素是一条链表，redis最小rehash单位为链表，所以为了避免rehash的时候元素过多需要卡住服务器很久...新的插入会插入到新hash表，然后在每次查询、修改处，执行单步rehash（单条链表） 也就是把rehash的时间消耗分摊下去，不要一下子卡住服务很久 因为新数据都会到新hash，所以几次下来旧hash就空了...bucket被rehash到已经遍历过的小编号bucket，导致遍历遗漏 （扩容不影响） 解决的方法就是在同步遍历某个bucket时，把缩容一次后会聚拢到该bucket的bucket也遍历了，也就是idx
上上周我一波就清理了六十几篇水文，感觉整体质量又上了一个台阶。十月份预计保留在我的主页上的有350篇，透个底，我目前的更新速度是一周20篇左右。...很快我就反应过来了，那是单线程的进程，给它那么多核干嘛，它用得完吗它？然后我就意识到问题不对劲了，我好像，这些天一直理解错了！ 3、然后，我就意识到，我的博客其实，很多地方都没有讲明白，没有讲透。...于是我做了个决定，我要把我的博客拿出来，再重头过一遍，尽量的自我批判，打破限制，把能想到的地方全都去摸索透了重发。...服务端向客户端传输文件 ---- MySQL MySQL见闻录 - 入门之旅 《深入浅出SQL》问答录 全面分析 MySQL并发控制 高性能MySQL（一）：MySQL架构与历史 高性能MySQL（二）：服务器性能剖析...事务繁忙，这个月已经排满了） PB协议与JSON之间的对比（解惑PB的应用场景） 简单说说 RPC 框架，你 悟到了吗？ 什么是服务熔断？
u 数据库的表空间大小，是否有表空间快满了，表空间增长是否过快（系统表空间是否增长过快）。 u 是否有业务表创建在了SYSTEM表空间上。审计表是否在SYSTEM表空间上。...u 系统是否含有统计信息过旧或从未收集过统计信息的表和索引。 u 系统有哪些全局临时表被收集了统计信息。 u 系统自动收集统计信息的JOB是否被禁用。 u 系统AWR、ASH功能是否被禁用。...库配置情况DG库运行情况主库DG进程主库standby日志备库日志应用情况（三）数据库安全数据库用户数据库用户一览拥有DBA角色的用户拥有SYS角色的用户角色概况密码为系统默认值的用户整个用户有多大近一周登录错误的用户用户...并行度表带有并行度索引带有并行度 其他对象告警日志数据库目录回收站情况数据库链路(db_link)外部表所有的触发器序列cache小于20物化视图type数据泵（五）数据库性能分析AWRAWR统计AWR参数配置状况数据库服务器主机的情况...会话会话概况会话状态一览(当前)历史ACTIVE会话数登录时间最长的10个会话超过10小时无响应的会话提交次数最多的会话CPU或等待最长的会话 锁查看LOCK锁情况查看谁锁住了谁游标使用情况并行进程完成情况 内存占用查询共享内存占有率
如果 write pos 追上 checkpoint，表示“粉板”满了，这时候不能再执行新的更新，得停下来先擦掉一些记录，把 checkpoint 推进一下。...如果 ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然后再返回。...这里的“定期”取决于系统的重要性，可以是一天一备，也可以是一周一备。...但是由于 binlog 没写完就 crash 了，这时候 binlog 里面就没有记录这个语句。因此，之后备份日志的时候，存起来的 binlog 里面就没有这条语句。...前面我说到定期全量备份的周期“取决于系统重要性，有的是一天一备，有的是一周一备”。那么在什么场景下，一天一备会比一周一备更有优势呢？或者说，它影响了这个数据库系统的哪个指标？
如果用自己的图解释这个过的话。 但是假如说问: 这个信息分析，建立索引是怎样的一个过程，这个我也不清楚，有的文献找不到，找到了也看不了。。。...假如你的用户是遍及南北，此时选择双线路服务器会更适合一些。 ③内存：服务器内存的大小会影响运行速度。就如电脑的内存，手机的内存一般，容量大的肯定要比容量小的运作速度快。...②点击 开始—>运行—>CMD—ping 网址 2.服务器稳定性对搜索引擎蜘蛛抓取频次的影响 服务器如果经常宕机则会影响到搜索引擎蜘蛛访问网站的频次。举个栗子，开了一家面包店，一周有3天是关门的。...一周有3次要吃“闭门羹”。作为顾客，你还会去吗。同样的道理，每次蜘蛛来访问你的网站时都出现宕机的情况。那么，访问频次当然会相应的减少。访问频次的减少，优质内容再多都没用。因为不来，就没有所谓的抓取。...好家伙，从抓取量分配的角度来看，就极大的浪费了蜘蛛抓取量，同时还造成蜘蛛的误解，认为网站存在大量重复的页面。 服务器过载或者临时维护时，无法处理请求时，请返回503，而不是404。
（寂寥小雪闲中过，斑驳轻霜鬓上加） 01 PART 故事缘起 服务器终于稳定了，项目也迁移完成了，BCVP （前后端分离认证鉴权一整套）框架也平稳度过了两个星期。...最近半年以来，一直受到服务器偶尔重启的困扰，看了下原因，是服务器内存被占满了，这还是没有使用呢，要是发布个流程，直接服务器挂掉 因为我的8G的服务器，涵盖了开源所有的产品，其中有两个大头：Mysql和Jenkins...（其实可以限制它的大小1G左右），数据库可不能放弃吧，就指望着它呢，虽然Mysql腾讯云有卖的，但是舍不得买，开源这六年来，光腾讯云就快两万的花费，还不考虑其他的花销，有没有腾讯云的粉丝老铁，给个好用的优惠券...所以整体下来大概五个服务，总体内存才不到400M，我的服务器一下子就少了2个G，开心到飞起 八个核心项目都已经迁移完成。...还有配置中心，丰富角色权限管理，同时也支持在线web端ssh控制台 内存在500M以内，很不错。 缺少当然也很明显，没有大厂推广，国内社区开源软件都会面临的窘境，就是社区不是很活跃，不过基本也能用。
大家好，又是新的一周。...大家一般会用Pandas模块来对数据集进行进一步的分析与挖掘关键信息，但是当我们遇到数据集特别特别大的时候，内存就会爆掉，今天小编就来分享几个技巧，来帮助你避免遇到上述提到的这个情况。...对于内存当中的数据，我们可以这么来理解，内存相当于是仓库，而数据则相当于是货物，货物在入仓库之前呢需要将其装入箱子当中，现在有着大、中、小三种箱子， 现在Pandas在读取数据的时候是将这些数据无论其类型...，都是装到大箱子当中去，因此会在很快的时间里仓库也就是内存就满了。...[col] = df[col].astype(np.float64) end_memory = df.memory_usage().sum() / 1024**2 print('优化过之后数据集的内存占有
如果出现一些热点数据，比如明星之间的新闻，造成大量的吃瓜用户涌入后台，但是服务器还没有缓存对应的数据，这样可能造成数据库宕机，如何避免这样的情况？ 聊聊 JVM的组成结构？ 谈谈垃圾收集原理？...上面你有提到微服务，你有了解过微服务是个什么样的理念么？ 你现在的微服务，也是打包成多个jar包，部署在一个服务器上，如果服务器出现问题了，也会造成服务不可用，有没有好的解决方法呢？...在操作系统中，有高速缓存，主存，虚拟内存，外存，有知道它们之间有什么样的关系，以及它们的作用是啥？...对它们来说，肯定会存在一个问题，就是当我们的主存满了，或者虚存满了，那么需要存在一个换页操作，你知道有那些换页算法么？ 我们来聊聊LRU？叫你手写一个LRU算法谈谈你的思路？...反问环节：关于面试结果，告知，这边只是做简单的了解，面试结果大约会在一周左右出来，到时候会有邮件或者电话通知。关于面试的结果，需要综合前面的几个面试官进行综合评测，才能决定是否录取。
养码场技术交流N群 每周周一，与您相约“一周播报” 晚 20:30 ? TPS 4000 薪资可以拿到20K+吗？...养码人D：单表干没意义的，mysql并发据说可以到几千的，具体我没有验证过。...养码人E：看完大家的讨论，我的理解是 TPS应该是跟业务场景挂钩，单独讨论这个数字没有太大意义； 像我们应用服务器就PHP+memcacheTPS都在8000以上，再大就nginx报502，内存不够了，...静态无交易情况下服务器内存占用也较高。由于是生产服务器，在不考虑硬件的升级，从架构层、业务层进行性能测试、优化，大家有什么经验分享一下？ 养码人A：多少机器，几个系统？哪几个系统宕机？虚拟机多少内存？...-END- 本周的一周播报就到这里 感谢您的耐心收看 这个星期 大家一定要努力工作哦 场主为各位加油
帖子里，Guido van Rossum 如此写道： 一周前左右，来自中国的一些程序员向我抱怨当下的工作条件有多么恶劣。...当我对此进行推文转发时，我的推特流充满了关于该课题的讨论。 我们要怎样做才能帮到这些人呢？ ? 与推特的盛况一样，该帖子很快便涌入了许多道谢留言： ? ? ?...不久后， CPython 核心开发者 Senthil 在帖子下给出了自己的建议： 我认为您这个举动充满了善意，对于社区既是激励，也是帮助，更是树立了极好的领导榜样。...举证难、认定难、违法成本低，这是过劳加班难以禁绝的根源。...事实上的「过劳无责」令过劳加班肆无忌惮。 二是文化价值的错位。
前阵子字节跳动的提前批开始了，看宣传是说有海量HC，机会多多，本着涨涨面经的心理，然后就投递了一下杭州那边的Data部门，首先在这里还要非常感谢内推我的小哥哥，非常热心的帮我跟踪进度，因为中间还出了一些小插曲...上面你有提到微服务，你有了解过微服务是个什么样的理念么？ 你现在的微服务，也是打包成多个jar包，部署在一个服务器上，如果服务器出现问题了，也会造成服务不可用，有没有好的解决方法呢？...在操作系统中，有高速缓存，主存，虚拟内存，外存，有知道它们之间有什么样的关系，以及它们的作用是啥？...对它们来说，肯定会存在一个问题，就是当我们的主存满了，或者虚存满了，那么需要存在一个换页操作，你知道有那些换页算法么？ 我们来聊聊LRU？叫你手写一个LRU算法谈谈你的思路？...反问环节：关于面试结果，告知，这边只是做简单的了解，面试结果大约会在一周左右出来，到时候会有邮件或者电话通知。关于面试的结果，需要综合前面的几个面试官进行综合评测，才能决定是否录取。
Tomcat内存溢出 常见的溢出异常及导致原因 OutOfMemoryError:Java heap space 异常，通常是堆内存满了，堆内存默认使用最大是系统的4分之1，最小64分之1 OutOfMemoryError...:PermGen space 异常，通常是静态内存区满了，Jdk8以上没了 StackOverflowError异常，通常栈内存满了，通常是死循环，递归导致 内存配置 修改编辑tomcat的Bin文件夹中...catalina文件，服务器是Windows就修改.bat的，是Linux就修改.sh在第二行加入，Windows的去掉前面的set set JAVA_OPTS="-server -Xms256m -Xmx512m...8005端口 修改编辑tomcat中conf文件夹中server.xml配置文件，把如图中的端口号或SHUTDOWN 至于为什么修改这个，这是一个安全配置项，默认的情况下，如果知道远程tomcat服务器的
如果发送函数返回 EAGAIN 或 WSAEWOULDBLOCK，就表示本地网络栈（socket send buffer）写满了，进入等待。直到网络栈重新可写，再继续发送。...如下图2 所示为服务端发送阻塞的情况： 如果你看到 State 的值一直处于“Sending to client”，就表示服务器端的网络栈写满了。...全表扫描对 InnoDB 的影响 在 第2篇 和 第15篇 文章中，我介绍 WAL 机制的时候，和你分析了 InnoDB 内存的一个作用，是保存更新的结果，再配合 redo log，就避免了随机写盘。...在大约十年前，单机的数据量是上百个 G，而物理内存是几个 G；现在虽然很多服务器都能有 128G 甚至更高的内存，但是单机的数据量却达到了 T 级别。...但是由于内存已经满了，不能申请新的内存。于是，会清空链表末尾 Pm 这个数据页的内存，存入 Px 的内容，然后放到链表头部； 4. 从效果上看，就是最久没有被访问的数据页 Pm，被淘汰了。
topic '' 查看topic分区对应offset 常用配置 Broker配置 配置 默认值 说明 auto.create.topics.enable true 是否允许在服务器上自动创建...10MB offset索引或者timestamp索引文件切分大小 log.index.interval.bytes 4096(4KB) 索引稀疏大小，以消息的大小来控制（设置越大，代表扫描速度越快，但更耗内存...delete直接删除，compact日志压缩 log.retention.check.interval.ms 30000(ms) 日志清理频率（毫秒） log.retention.hours 168小时（一周...Producer配置 参数名 默认值 说明 batch.size 16384(byte) 多少条发送一次 linger.ms 5(ms) 批量发送的等待时间 acks 1 0 发出去就确认、1 leader落盘就确认...、all所有Follower同步才完成 retries 3 异常自动重试次数 buffer.memory 33554432(32M) 客户端缓冲区大小，满了也会触发发送 max.block.ms 3000
引言 相信大家面试有被问题过这样一个问题：你在工作过程中有遇到过什么生产问题？...，数据丢失，影响整体服务应用 在这个负载均衡、集群大规模应用的时候，当然也还有公司或者某些服务在使用一台redis作为缓存中间件或者数据库使用，小面有个朋友，他年前告诉我他们生产环境之前单机redis就缓存一些数据...2. redis自身资源有限，无法承载更多资源分配 不知道你们有没有经历过单机版的redis在生产环境中跑起来，小面就有幸经历过一次。...，我们排查发现就是内存不够了，这个很明显的问题就是redis自身资源有限，内存占用满了之后就无法使用了，这肯定是不允许的，一台redis已经解决不了这种对存储空间的需求问题了，所以我们采用了集群加分片的方式进行处理...3、并发访问，给服务器主机带来压力，性能瓶颈 大家应该都知道每一个和服务器建立的TCP连接都会消耗服务器资源，那么当大量的用户同一时刻访问同一台服务器，这是会有很多的tcp连接创建，势必就会给服务器带来巨大压力
前面我们分析过一个查询语句的执行流程，并且解释了执行过程中涉及的模块。一条查询语句一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。...假如只有 binlog，当 Server 层 binlog 日志写完后 引擎层还没有同步到磁盘就断电了。...如果 ID=2 这一行所在的数据页本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘读入内存，然后再返回。 执行器拿到数据把这个值 + 1，得到新一行的数据，再调用存储引擎接口写入这行新数据。...这里的“定期”取决于系统的重要性，可以是一天一备，也可以是一周一备。...所以从库 通过 binlog 同步数据就导致没有把这个这行数据同步过来，丢失了这个事务操作造成数据不一致。
引言相信大家面试有被问题过这样一个问题：你在工作过程中有遇到过什么生产问题？...单点发生故障，数据丢失，影响整体服务应用在这个负载均衡、集群大规模应用的时候，当然也还有公司或者某些服务在使用一台redis作为缓存中间件或者数据库使用，小面有个朋友，他年前告诉我他们生产环境之前单机redis就缓存一些数据...图片2. redis自身资源有限，无法承载更多资源分配不知道你们有没有经历过单机版的redis在生产环境中跑起来，小面就有幸经历过一次。...，我们排查发现就是内存不够了，这个很明显的问题就是redis自身资源有限，内存占用满了之后就无法使用了，这肯定是不允许的，一台redis已经解决不了这种对存储空间的需求问题了，所以我们采用了集群加分片的方式进行处理...3、并发访问，给服务器主机带来压力，性能瓶颈图片大家应该都知道每一个和服务器建立的TCP连接都会消耗服务器资源，那么当大量的用户同一时刻访问同一台服务器，这是会有很多的tcp连接创建，势必就会给服务器带来巨大压力
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