很多接触过云服务的小伙伴,可能经常会有一个困扰:为什么我的CPU、内存占用明明不高,网站速度/服务器响应速度却还是这么慢呢?哪个可爱的男孩子不想拥有一个速度很快的博客呢?说到优化,我们得从诸如硬件、软件等很多地方入手。
本系列将按照类别对题目进行分类整理,重要的地方标上星星,这样有利于大家打下坚实的基础。
多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便;
可以看到 role 是 slave,以及主机 ip、端口,状态等信息,即代表配置成功。
前言 标题没有看错,真的是让我写个 bug! 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜,甚至还有点激动。这可是我特长啊;终于可以光明正大的写 bug 了?。 先来看看具体是要干啥吧,其实主要就是要让一些负载
前言 标题没有看错,真的是让我写个 bug! 刚接到这个需求时我内心没有丝毫波澜,甚至还有点激动。这可是我特长啊;终于可以光明正大的写 bug 了🙄。 先来看看具体是要干啥吧,其实主要就是要让一些负载很低的服务器额外消耗一些内存、CPU 等资源(至于背景就不多说了),让它的负载可以提高一些。 JVM 内存分配回顾 于是我刷刷一把梭的就把代码写好了,大概如下: 📷 写完之后我就在想一个问题,代码中的 mem 对象在方法执行完之后会不会被立即回收呢?我想肯定会有一部分人认为就是在方法执行完之后回收。 我也正儿八
最近支付宝小程序允许个人开发者上架应用了。我也很快的改写了我的《疫苗批号查询》程序,顺利过审上架。并且明显能看到阿里虽然在各个方面都是在抄袭微信小程序,但无论是IDE还是管理后台都更上了一个层级。这不昨天我的小程序上架满一周评级出来了,B级看了下健康问题主要是首屏开启过慢部分用户会超过3000ms。
我们使用 wordpress 搭建网站后,随着网站发展访问量越来越大,经常会遇到前台后台打开速度不尽如人意、甚至内存耗尽的情况。抛开网速不说,从 wordpress 本身下手还是有办法提高性能的。今天魏艾斯博客介绍一个关于提升 WordPress 性能的小技巧,修改 WP MEMORY LIMIT 和 php.ini 内存数值, 进而优化 WordPress 性能。 影响 WordPress 运行速度的因素有很多,本文所讲的是其中一个因素。为了提升 wordpress 内存性能、加速网站,你还可以参考以下办
很多同学第一反应就是端口的限制,端口号最多是 65536个,那就最多只能支持 65536 条 TCP 连接。
我们知道在Linux中一切皆文件,那么一台服务器最大能打开多少个文件呢?Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响,分别是:
最近网站遭受了DDOS攻击,自己摸索了一下,分享一些免费防御的方法,希望能给大家带来一些帮助
一般互联网的项目都是部署在linux服务器上的,如果linux服务器出了问题,那么咱们平时学习的高并发,稳定性之类的是没有任何意义的,所以对linux性能的把握就显得非常重要,当然很多同学可能觉得这些是运维同学的事情,但是我不这么认为,不管你是架构师,还是crud boy,对项目有个全局的掌控是一项非常重要的基本素质,所以总结了这篇文章,希望对您有用,如果您觉得我写的还不错,看完记得点个赞,点个再看哦。咱们废话不用多说,直接进入正题。
当面试官问:"网站高并发怎么做?"时,该怎么回? 在高并发下,我们(初级程序员)能做什么? 一:mysql方面 mysql方面,我们主要要从以下几点去考虑: 1:索引 mysql其实没有想象中的那
拒绝服务攻击时,攻击者想非法占用被攻击者的一些资源,比如如:带宽,CPU,内存等等,使得被攻击者无法响应正常用户的请求。
如果你第一次学习使用,请不要急着买服务器,因为买回来大概率要吃灰。你可以在看完学习完一些教程以后再选择一款便宜的服务器上手。服务器选购的坑非常多,如果你啥都不懂就去百度搜索《适合小白的服务器》一定是一堆高佣金的 Aff 在等着你。所以购买服务器之前,你务必先了解一下服务器的配置。
很多读者在看完百万 TCP 连接的系列文章之后,反馈问我有没有测试源码。也想亲自动手做出来体验体验。这里为大家的实践精神点赞。
我们在此前的文章中讲解过,TSINGSEE青犀视频各个平台的默认数据库是SQLite,用户可以根据自己的需求更换为MySQL,以此来解决海量数据的使用与存储问题,并提高数据库的灵活性。关于数据库的切换操作步骤与注意事项,大家可以参考这篇文章:EasyGBS平台切换为MySQL数据库的操作步骤及注意事项。
CC攻击其实属于DDoS攻击的一种,这种攻击普遍都是流量不是很高,但是破坏性非常大,直接导致系统服务挂了无法正常服务。评长期处于防护状态经验的我来说可以分为以下几种类型:
1.在JS中尽量减少闭包的使用(原因:闭包会产生不释放的栈内存) A:循环给元素做事件绑定的时候,尽可能的把后期需要的信息(例如索引)存储到元素的自定义属性上,而不是创建闭包存储 B:可以在最外层形成一个闭包,把一些后续需要的公共信息进行存储,而不是每一个方法都创建闭包(例如单例模式) C:尽可能的手动释放不被占用的内存 ...
我们知道linux系统内核的主要工作之一是管理系统中安装的物理内存,系统中内存是以page页为单位进行分配,每个page页的大小是4K,如果我们需要申请使用内存则内核的分配流程是这样的,首先内核会为元数据分配内存存储空间,然后才分配实际的物理内存页,再分配对应的虚拟地址空间和更新页表。
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
纯手工打造每一篇开源资讯与技术干货,数十万程序员和Linuxer已经关注。 Linux技术交流QQ群:2659793(十二月最新!!) Redis数据库(Redis 如何表示一个数据库,数据库操作是如何实现的) 当Redis服务器初始化的时候会创建 redis.h/REDIS_DEFAULT_DBNUM(后面简写 N ) 个数据库,且数据库的id是从 0 到 N-1 , 所有的数据库保存到 redis.h/redisServer.db 数组中 。 在客户端可以通过 “SELECT” 命令进行切换,其中程序
Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻译,是Java GC调优的经典佳作。 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的。译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详
本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作。
via: https://linux.cn/article-8381-1.html 作者:SYLVAIN KALACHE 译者:ictlyh 校对:wxy 为一个系统管理员/SRE 工作 5 年后,我知道当我连接到一台 Linux 服务器时我首先应该做什么。这里有一系列关于服务器你必须了解的信息,以便你可以(在大部分时间里)更好的调试该服务器。 连上 Linux 服务器的第一分钟 这些命令对于有经验的软件工程师来说都非常熟悉,但我意识到对于一个刚开始接触 Linux 系统的初学者来说,例如我在 Holb
本篇文章给大家带来的内容是关于swoole运行模式加速laravel应用的详细介绍,有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。
总有不少读者私下与我讨论,面试总被面试官问倒在 QPS、TPS、RT、吞吐量等这些高并发性能指标的理解上。所以,今天干脆来一个全面的科普详解。
PS:推荐大家用我的脚本,并且使用Debian服务器搭建。毕竟我的脚本可视化管理+持续更新
https://www.xuehaiwu.com/palworld-server/
由于UDP协议的无状态不可靠的天然特性,UDPFlood拒绝服务攻击的原理非常简单,即通过向目标主机和网络发送大量的UDP数据包,造成目标主机显著的计算负载提升,或者目标网络的网络拥塞,从而使得目标主机和网络陷入不可用的状态,造成拒绝服务攻击。
上节讨论了如何保障数据中台的数据质量,让数据“准”。除了“快”和“准”,数据中台还离不开“省”。随数据规模越来越大,成本越来越高,如不合理控制成本,还没等你挖掘出数据应用价值,企业利润就被消耗完。
Cloudflare 有一个云计算平台称为 Workers。不像据我所知道的其它云计算平台所必须的那样,它无需容器或虚拟机。我们相信这将是无服务器和云计算的未来,我也将努力说服你这是为什么。
200:OK GET 请求的资源对象;HEAD 对应请求资源的 entity-header 字段,不包含消息体;POST;请求行为的结果消息体;TRACE: 包含请求消息的消息体
Apache和Nginx最核心的区别在于apache是同步多进程模型,一个连接对应一个进程;而nginx是异步的,多个连接(万级别)可以对应一个进程。
● CSS样式表置于头部导入,在渲染DOM-TREE的时候预先请求样式资源,让页面渲染速度加快
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首先要实现多任务,我们需要设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务。因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Wroker。
这件事是真实的发送在我们的生产环境上,其中的一台服务器上跑着 4 个 jar 程序,隔三差五的会发送进程突然消失的问题。
在性能测试过程中,对服务端的各项资源使用情况进行监控是很重要的。对于监控服务器资源的工具nmon是最好不过了。
根据策划和服务器大佬的评估,正常情况下每秒发生的战斗约2000场,我们的服务器预估为8核,如果每个核起一个战斗线程,就可以同时并发8场战斗。如果每场战斗花费50ms,那么一台服务器一秒只能计算160场,那么就需要13台服务器,呃~有点贵。。。如果每场战斗花费20ms,那么一台服务器一秒能计算400场,就只需要5台服务器即可,似乎能接受了。
如果想要搭建自己的计算平台,首先要购买服务器,本节内容我们将介绍服务器硬件相关的内容。前面介绍过计算资源无上限要求,要满足最低下限要求。而且服务器具有较大的扩展性,可以根据实际情况进行扩展。而且服务器都是模块化的,根据自己的预算,选择适合自己的设备。
这时候,我们就要用到apache的压力测试工具了,apache bench简称ab。
举例:在业务系统需要从 MySQL 数据库里读取 100w 数据行进行处理,应该怎么做?
讲解 如何查看负载 和 并发之前,简单与各位聊几句,这不发现后来群内活跃度有所降低呀。是不是社群没小姐姐都不能吸引各位英雄好汉了,哈哈哈。
大致意思就是,他看了一个面经,说虚拟内存是 2G 大小,然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G,然后他就懵逼了。
@1 我们从服务器端获取到的JS代码,本质就是一堆字符串,而浏览器会把这堆字符串,按照ECMA262规范,解析为自己可以识别的代码...我们把这个过程称之为“词法分析/解析”
在实际工作中当指定查询数据过大时,我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时,如果一下子将数据全部加载出来到内存中,很可能会发生OOM(内存溢出);而且查询会很慢,因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象(实体类)。
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