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Linux服务器如何释放内存空间

Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...,这时候应用程序回去使用swap交换空间,从而使系统变慢,这时候需要手动去释放内存释放内存的时候,首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中,其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...1B也可以知道,而这些代号分别告诉系统代表不同的含义如下: 0:0是系统默认值,默认情况下表示释放内存,由操作系统自动管理 1:释放页缓存 2:释放dentries和inodes 3:释放所有缓存...所以根据上面的说明,分别将1,2,3这3个数字重定向到drop_caches中可以实现内存释放,一般释放内存都是重定向3到文件中,释放所有的缓存 那么下面举个例子,比如这里只释放页缓存,首先使用 free...到这里内存释放完了,现在drop_caches中的值为3,另外需要注意的是,在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存,只在必要时候清理内存即可,更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放

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DirectByteBuffer内存释放

传递给此方法的地址可以为null,在这种情况下,采取任何措施。 分配给定大小的新本地内存块(以字节为单位)。 存储器的内容未初始化; 它们通常是垃圾。...直接内存释放,必须手工调用freeMemory方法,因为JVM只能帮我们管理堆内存,直接内存不在其管理范围之内。...DirectByteBuffer帮我们简化了直接内存的使用,我们不需要直接操作Unsafe类来进行直接内存的申请与释放,那么其是如何实现的呢?...释放完直接内存的时候,也调用了Bits.unreserveMemory方法。...这不是绝对的,因为System.gc导致FullGC,会暂停用户线程,对于一些要求延时比较短的应用,希望JVM频繁FullGC。 建议禁用System.gc,调大最大可以使用的直接内存

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内存占用过高,缓存释放导致死机处理方案

故障现象: 1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机; 2、代码层面检查暂未发现问题,服务器硬重启持续一段时间后(3-5天)再次占满。...,在正常范围内; 在crontab 中发现有两个脚本每天14点进行FTP批量数据传输,找到相应的传输文件存放目录发现每天传输的文件达到30多个G,由此可判断这就是故障之根本,FTP传输文件,会缓存到内存中...,服务器内存也只有32G,FTP传输导致缓存被占满,Linux不能自动清理缓存导致死机。...Linux内存中缓存占用的空间是可以自动释放的,现在缓存占用了整个内存导致死机,肯定是没有自动释放缓存。 解决方法: 设定Linux内存参数,始终留出一块空间,以避免缓存释放导致死机。...方案一: 可手动清理页文件缓存,但是需手动执行; echo 1 > /pron/sys/vm/drop_caches 方案二: 我们采用的方法是设定内存最低剩余内存,不让缓存占满 1.使用root

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出大事了,涛哥你们Java应用GC后释放内存

前言 公司众多系统中有一个系统使用的是 CMS 垃圾回收器,JVM 初始堆内存不等于最大堆内存,但通过监控信息发现:在经过一次 FullGC 之后,服务器物理内存剩余空间并未提升,运维同事告诉我说,有内存泄露...,因为 GC 了之后,内存并没有被释放。...按照大部分人的理解,FullGC 之后 JVM 进程会释放内存一部分还给物理内存,下面通过几个实验来对比验证一下 CMS 和 G1 的物理内存归还机制。...JVM内存已用的空间为:3 MB JVM内存的空闲空间为:120 MB JVM总内存空间为:123 MB JVM总内存最大堆空间为:1979 MB 「VisualVM监控的堆内存情况」: VisualVM...小结 如果代码保持不变,但是JVM参数中设置Xms和Xmx相同的话,不管是否有FullGC,堆内存大小都不发生变化,也就不释放内存给操作系统 GC 后如何归还内存给操作系统: 能不能归还,主要依赖于 Xms

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如何证明sleep释放锁,而wait释放锁?

代码解析 从上述代码可以看出,我们给 wait() 和 notify() 两个方法上了同一把锁(locker),但在调用完 wait() 方法之后 locker 锁就被释放了,所以程序才能正常执行 notify...() 的代码,因为是同一把锁,如果释放锁的话,是不会执行 notify() 的代码的,这一点也可以从打印的结果中证实(结果输出顺序),所以综合以上情况来说 wait() 方法是释放锁的。...notify() 方法并没有获取到 locker 锁,从上述执行结果中可以看出,而是执行完 sleep(1000) 方法之后才执行的 notify() 方法,因此可以证明调用 sleep() 方法并不会释放锁...static 中使用,源码如下: public final void wait() throws InterruptedException { wait(0); } 3.wait/notify 可以搭配...不行,因为搭配 synchronized 使用的话程序会报错,如下图所示: ?

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Linux的php-fpm优化教程php-fpm进程占用内存大和释放内存问题

所以,解决的办法就是通过php-fpm优化总的进程数和单个进程占用的内存,从而解决php-fpm进程占用内存大和释放内存的问题。...调整管理模式 static管理模式适合比较大内存服务器,而dynamic则适合小内存服务器,你可以设置一个pm.min_spare_servers和pm.max_spare_servers合理范围,...pm = dynamic #dynamic和ondemand适合小内存。 pm.max_children = 15 #static模式下生效,dynamic生效。...四、解决php-fpm进程释放内存问题 上面通过减少php-fpm进程总数来达到减少php-fpm内存占用的问题,实际使用过程中发现php-fpm进程还存长期占用内存释放的问题。...当php-fpm进程达到了pm.max_requests设定的数值后,就会重启该进程,从而释放内存。下图是我测试后的效果,可以看出php-fpm进程被强制结束并释放内存。 ?

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IOS应用内存释放机制

但该APP还在内存中,当出现内存警告,也就是别的APP要运行,而此时内存又不足的情况下,系统会回收停在后台APP所占用的内存。如果出现这种情况,那么你再次打开你的APP,就会重新启动。...按下Home键10秒内直接杀死进程,并释放内存。 2. iOS支持的“多任务”。按下Home键转入多任务状态,保留在内存中,但只能系统允许的动作:比如GPS,比如VoIP,比如音乐等等。 3....无限制动作的程序,一会在用户无察觉的情况下耗光电力,二会有安全上面的问题(那些在后台依旧默默发送你的个人消息程序) 顺便提一句,后两种占用内存的app,也会在任意时间从内存中被砍掉,取决于你是否动用了其它...app而导致内存不足。

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漫画:如何证明sleep释放锁,而wait释放锁?

代码解析 从上述代码可以看出,我们给 wait() 和 notify() 两个方法上了同一把锁(locker),但在调用完 wait() 方法之后 locker 锁就被释放了,所以程序才能正常执行 notify...() 的代码,因为是同一把锁,如果释放锁的话,是不会执行 notify() 的代码的,这一点也可以从打印的结果中证实(结果输出顺序),所以综合以上情况来说 wait() 方法是释放锁的。...notify() 方法并没有获取到 locker 锁,从上述执行结果中可以看出,而是执行完 sleep(1000) 方法之后才执行的 notify() 方法,因此可以证明调用 sleep() 方法并不会释放锁...static 中使用,源码如下: public final void wait() throws InterruptedException { wait(0); } 3.wait/notify 可以搭配...不行,因为搭配 synchronized 使用的话程序会报错,如下图所示: 更深层次的原因是因为不加 synchronized 的话会造成 Lost Wake-Up Problem,唤醒丢失的问题,

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vector clear() 方法 内存释放问题

真正释放内存是在vector的析构函数里进行的,所以一旦超出vector的作用域(如函数返回),首先它所保存的所有对象会被析构,然后会调用allocator中的deallocate函数回收对象本身的内存...2. vector内存释放 由于vector的内存占用空间只增不减,比如你首先分配了10,000个字节,然后erase掉后面9,999个,留下一个有效元素,但是内存占用仍为10,000个。...但是即使clear(),vector所占用的内存空间依然如故,无法保证内存的回收。 如果需要空间动态缩小,可以考虑使用deque。如果非vector不可,可以用swap()来帮助你释放内存。...vector所占的内存空间,总而言之,释放vector内存最简单的方法是vector.swap(nums)。...利用vector释放指针 如果vector中存放的是指针,那么当vector销毁时,这些指针指向的对象不会被销毁,那么内存就不会被释放

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【C++】动态内存管理 ④ ( 对象的动态创建和释放引申思考 | 基础数据类型 内存分析 | malloc 分配内存 delete 释放 | new 分配内存 free 释放内存 )

malloc 分配的内存 , 需要使用 free 进行释放 ; 使用 new 分配的内存 , 需要使用 delete 进行释放 ; 那么 使用 malloc 申请的内存 , 是否能使用 delete 进行释放..., 使用 new 申请的内存 , 是否能使用 free 进行释放 , 下面分为不同类型的数据申请内存的几种情况进行讨论 : 为基础数据类型分配内存 为数组数据类型数据分配内存 为类对象分配内存 二、基础数据类型...内存分析 1、malloc 分配内存 delete 释放内存 使用 malloc 函数 为 基础类型 分配的内存 , 可以使用 delete 进行释放 ; 在下面的代码中 , 使用 malloc 函数...在 堆内存中 , 申请一个 int 类型的内存空间 , int* p = (int*)malloc(sizeof(int)); 然后使用 delete 释放内存空间 , 该程序正常执行 , 没有报错...to continue . . . 2、new 分配内存 free 释放内存 使用 new 操作符 为 基础类型 分配的内存 , 可以使用 free 进行释放 ; 在下面的代码中 , 使用 malloc

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如何释放Python占用的内存

再加上频繁的分配与释放小块的内存会产生内存碎片....的大块内存 经由内存池登记的内存到最后还是会回收到内存池,并不会调用 C 的 free 释放掉,以便下次使用。...若是jupyter中想释放掉所有内存,可以使用: 5.5 补充实例:释放所有自定义内存 注意:最后用于回收使用的变量会依然存在,在使用中若出现问题,查询是否是定义的函数变量名被释放了:比如上面的z_names_new...但是,被张量占用的GPU内存不会被释放,因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放,那么很可能某些Python子进程仍然存在。...想着kill进程的情况下全部释放内存,这个暂时没有办法处理。后面找到办法再续。

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