单机部署指的是指我们整个平台只部署一个核心服务节点且没有代理节点。对于后台TASKCTL字符界面应用系统，我们可以与服务部署在一起，也可以部署于其它环境。该部署模式也是调度最简单的部署。
单机部署指的是指我们整个平台只部署一个核心服务节点且没有代理节点。对于后台 TASKCTL字符界面应用系统，我们可以与服务部署在一起，也可以部署于其它环境。该部署模式也是调度最简单的部署。
在服务器端程序开发领域，性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而，服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路，这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践，并分为几个部分来说明：
单页面应用（Single Page Application，SPA）是一种网页应用程序模型，它在加载初始页面后，通过动态地更新页面的部分内容，实现与用户的交互和数据展示，而无需重新加载整个页面。
昔日庖丁解牛，未见全牛，所赖者是其对牛内部骨架结构的了解，对于MySQL亦是如此，只有更加全面地了解SQL语句执行的每个过程，才能更好的进行SQL的设计和优化。 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则能够按照预想的合理的方式运行。 如下图所示，当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL到底做了什么：
什么是CC攻击？CC攻击的前身名为Fatboy攻击，是利用不断对网站发送连接请求致使形成拒绝服务的目的。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。
PS：thrift的开发流程是： 先定义thrift的文件，然后通过命令生成对应的python代码。通过实现定义的thrift方法，来完成thrift的调用。
可以看到 role 是 slave，以及主机 ip、端口，状态等信息，即代表配置成功。
外挂是指在与游戏中不按照正常的游戏流程游戏，通过作弊的手段越过正常的游戏设定，所有的作弊的软件或脚本都是外挂。
Redis 是内存数据库，数据存储在内存中，一旦服务器进程退出，数据就丢失了，所以 Redis 需要想办法将存储在内存中的数据持久化到磁盘。
在数字化时代，服务器是支撑互联网和各类科技应用的核心基石。无论是浏览网页、发送电子邮件，还是观看在线视频，背后都离不开庞大而复杂的服务器系统。然而，当我们享受着数字化便利的同时，很少有人会对服务器的硬件构成有深入了解。本文将带您进入服务器的神秘世界，探寻服务器是如何由各种硬件组件构成的。
随着网络的发展，用户对网站的安全防御DDoS愈加重视，作为当前一种最常见的网络攻击方式，DDoS攻击导致很多企业用户的网站业务或主机/服务器深受其害。DDoS攻击也因其“破坏性较大、难以防范，且无法彻底根除”等特点，成为云计算服务、IDC、游戏、电商等多个行业的“公敌”。
zabbix（http://www.zabbix.com/）是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。
作为当前一种最常见的网络攻击方式，DDoS攻击导致很多企业用户的网站业务或主机/服务器深受其害。DDoS攻击也因其“破坏性较大、难以防范，且无法彻底根除”等特点，成为云计算服务、IDC、游戏、电商等多个行业的“公敌”。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
《Redis设计与实现》读书笔记（二十） ——Redis命令在redis服务器执行过程 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 序：redis服务器是redis一切的基础，服务器执行命令过程，是redis服务器的根本；服务器定时函数、服务器初始化，是服务器对客户端提供高效、稳定服务的根本。这三篇文章都是讲述redis服务器相关的原理。 一、概述 redis服务器负责和多个客户端建立连接，处理客户端发送的命令，在数据库中保存命令生成的数据，并且通过资源管理来实现自身的运转。 二、redis命令
为什么要做Cookie防篡改，一个重要原因是 Cookie中存储有判断当前登陆用户会话信息（Session）的会话票据-SessionID和一些用户信息。 当发起一个HTTP请求，HTTP请求头会带上Cookie，Cookie里面就包含有SessionID。 后端服务根据SessionID，去获取当前的会话信息。如果会话信息存在，则代表该请求的用户已经登陆。 服务器根据登陆用户的权限，返回请求的数据到浏览器端。
在上一篇文章MySQL（五）｜《千万级大数据查询优化》第二篇：查询性能优化（1）中讲到一条SQL的查询执行路径如下图5-1所示： 图5-1 步骤如下： 客户端发送一条查询给服务器。 服务器先检查查
MySQL查询执行流程 📷 查询流程： 客户端发送一条查询给服务器； 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段； 服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划； MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询； 将结果返回给客户端； 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执行等阶段； MySQL保存结果于缓存中，把select语句本身做hash计算，计算的结果作
MyBatis是一个优秀的持久层框架，可以与数据库进行交互。对于一些需要批量插入数据的场景，MyBatis也提供了支持。下面将介绍MyBatis的批量插入功能，并为Java小白提供一些例子和最佳实践。
前端需要处理buffer的情况不多，可以说很少见。但是理解这个概念对我们来说并没有什么坏处。还是那句话，我并不善于去写各种API的具体的使用方法，更多的是去描述我自己的一个思考的过程。因为API我们可以查文档，但是，思考的过程并不是每个人都可以跟你分享的。
作为一名程序员，还是必须要会开发网站的，不然别人都会怀疑你是不是程序员了。今天，主要介绍一下如何使用python来搭建一个网站。可能有人会觉得搭建网站不都应该用java么？python的性能那么低。的确，使用java来开发网站的确要比python多的多。但实际上还是有很多大型的网站都是使用python搭建起来的，如国外最大的视频分析网站YouTube、国内的豆瓣、搜狐以及知乎等都是使用python开发的。使用python常用搭建网站的框架有Django、tornado、web.py、web2py、CherryPy、Flask、Bottle、Quixote等。用的比较多的有Django、tornado、Flask。下面主要来介绍一下tornado和django。
Google首次开放了其位于美国和欧洲地区的数据中心后，媒体公布了一批其数据中心的照片。照片里谷歌数据中心内成千上万台服务器严阵以待，线缆以及冷却管道色彩各异，阡陌交通。 我们应敏锐地察觉到，谷歌既然敢公开这些图片，就说明它的下一代技术，对现有的计算系统架构将会大刀阔斧地改革。谷歌也曾意味深长地说“我们的同事看了未来的架构，都很后悔现在的系统”，毫无疑问，谷歌的新一代数据中心架构即将粉墨登场。 针对这一猜测，笔者这里通过分析专利的水冷服务器技术，做最粗浅分析和最大胆猜测，权当盲人摸象，欢迎拍砖！ 图1
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/125153.html原文链接：https://javaforall.cn
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。
Java语言为了实现上述所说的目标，使用了下面三个东西 1.Java 虚拟机(JVM) 2.垃圾回收机制 3.Java 运行环境(JRE) 接下来分别讲解一下三个的作用和工作原理 JVM java这种语言的特显是编译+解释，也就是说，需要一个编译器和一个解释执行器，JVM 就是解释执行器，这个过程应该是这样的，编写好的源代码首先由编译器转换为标准字节代码，然后由JVM 去解释执行。 官方对JVM 的定义是:在计算机中用软件模拟现实的一种虚拟机，JVM 运行的代码格式由简洁高效的字节码构成，JVM 用字节代码程序与操作系统和硬件分开，保证Java程序与平台，而JVM 可以使用软件或者硬件实现。 JVM 主要完成下面的三个任务: 加载代码:由类加载器完成 校验代码: 由校验器完成 执行代码：由解释器完成
如今，DDoS攻击作为当前一种最常见的网络攻击方式，许多人都意识到了防护DDoS的重要性，很多企业用户的网站业务或主机服务器深受其害，DDoS攻击也因其“破坏性较大、难以防范，且无法彻底根除”等特点，成为了云计算服务、IDC、游戏、电商等多个行业的“公敌”。
我们的互联网客户经常用“秒杀”营销技巧吸引客户的观注，比如秒杀购房优惠券、秒杀汽车使用权等活动。正是巨大的优惠，让很多平常没有需求的客户也集中在一个时间点关注这个营销活动网页，对后台的IT支撑能力带来巨大的挑战。今天我们用实际案例看一看上云后，如何承接秒杀业务。
Redis是内存数据库，所以一旦断电或服务器进程退出，都会丢失数据，所以Redis提供了持久化功能。
[29] APM（Application Performance Management）是一种应用性能监控工具，通过汇聚业务系统的各个处理环节的实时数据，分析业务系统各个事务处理的交易路径和处理时间，实现对应用的全链路性能监测。目前主流的APM工具，基本都是参考了Google的Dapper（大规模分布式系统的跟踪系统）体系，通过跟踪业务请求的处理过程，完成对应用系统在前后端处理、服务端调用的性能消耗跟踪，提供可视化的界面来展示对跟踪数据的分析。
Workerman不是重复造轮子，它不是一个MVC框架，而是一个更底层更通用的服务框架，你可以用它开发tcp代理、梯子代理、做游戏服务器、邮件服务器、ftp服务器、甚至开发一个php版本的redis、php版本的数据库、php版本的nginx、php版本的php-fpm等等。Workerman可以说是PHP领域的一次创新，让开发者彻底摆脱了PHP只能做WEB的束缚。
Redis我们都知道Redis的内容是放在内存当中的，如果我们的安装Redis的服务器宕机了，那么我们在内存保存的内容也就丢失了。在Redis当中给提供了不同级别的持久化的方式来进行数据的保存： RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。 AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作。当服务器重启的时候会重启执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以redis协议追加每次写的操作到文件的末尾，Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。 也可以不运行持久化的方式。
浏览器缓存(Brower Caching)是浏览器在本地磁盘对用户最近请求过的文档进行存储，当访问者再次访问同一页面时，浏览器就可以直接从本地磁盘加载文档。
Redis 内部使用一个 redisObject 对象来表示所有的 key 和 value。
redis未授权访问漏洞是一个由于redis服务器版本较低，并未设置登陆密码所导致的漏洞，攻击者可以直接利用redis服务器的ip地址和端口完成对redis服务器的远程登陆，对目标服务器完成后续的控制和利用。
Docker 自从2013年以来就非常的火热，无论是从github上的代码活跃度,还是Redhat在RHE6.5中集成对Docker的支持，等等。第一次接触Docker,还是老师给我们介绍的。 1.初识Docker 一开始接触Docker不知道它是干啥的。百度了一下，Docker是为开发者和系统管理员设计的，用来发布和运行分布式应用程序的一个开放性平台。Docker是一种Linux容器工具集，Docker的思想来自于集装箱，在一艘船上可以把货物规整的摆放起来。每个集装箱都是专门装一种货物的，集装
4.1 缓存与速度 这里所说的动态内容缓存是自行实现的缓存机制，包括整页缓存、局部缓存、数据缓存等。 缓存的目的是把花费昂贵开销的计算结果保存起来，以后需要的时候直接取出，避免重复的计算，一切缓存的本质都是如此。 CPU缓存是位于CPU和内存之间的临时寄存器，它的容量不大，但交换速度高于内存，CPU把频繁交换的数据放在缓存中，以后需要的时候直接从缓存中读出，从而避免访问速度较慢的内存。 缓冲(Buffer)的目的在于改善各部件速度不匹配的问题。例如：用户态空间的数据写入磁盘时
2023 年 12 月 28 日，为期两天的顶级技术盛会 QCon 全球软件开发大会暨十五周年大会在上海顺利开幕。本次大会以“启航·AIGC 软件工程变革”为主题，策划了 LLM 时代的性能优化、加速声称是 AI 落地的最佳实践、GenAI 和通用大模型应用探索等 20 余个演讲专题。
先看效果 为了查看慢的地方，添加了一些日志记录。其中遍历1w次便会输出一次时间。 优化前 优化后 优化后 背景 报表的查询导出功能，查询导出使用同一方法获取数据。 页面分页查询耗时还能接收，小数据
王和 投稿自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 想要大幅降低人脸识别系统泄露隐私的风险？ 先做个“影子模型”攻击一遍就好了 。 这不是说着玩，而是浙江大学和阿里巴巴合作提出的最新方法，已被CVPR 2023接收。 一般来说，人脸识别系统都采用客户端-服务器模式，通过客户端的特征提取器从面部图像中提取特征，并将面部特征而非照片存储在服务器端进行人脸识别。 尽管这样能避免被拍下的人脸照片直接泄露，但现在也有一些方法能够基于人脸特征信息来重构图像，还是威胁了大家的隐私安全。 因此，浙江大学网络空间安全
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
这是当微信小程序遇上TensorFlow系列文章的第五篇文章，也是最后一篇文章，将总结一下微信小程序识狗君的开发过程。如果你想要了解更多关于本项目，可以参考这个系列的前四篇文章：
这是经典的主从分布式爬虫结构图，图中的控制节点ControlNode就是上面提到的master，爬虫节点SpiderNode就是上面提到的slave。下面这张图展示了爬虫节点slave的执行任务示意图
上一篇聊了一下Innodb存储引擎的相关知识点，包括Innodb的架构以及缓冲池相关知识点。
SillyRAT是一款功能强大的跨平台RAT工具，该工具基于纯Python开发，并且引入了多种实用功能。SillyRAT的服务器端和客户端（目标设备）运行需要广大研究人员提供运行命令和参数。
redis是一个基于内存的键值对数据库，通常用作缓存数据库，减少对mysql等基于磁盘的数据库的访问次数，提高响应效率。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
