先查看合作方consul服务器的资源使用情况，cpu使用率接近100% 61.png 2. 对cpu使用过高的问题进行优化，优化方案是：缓存consul 服务列表1s。 3....进行优化方案验证，对是否增加缓存两种场景进行压测验证，关注consul 服务器的cpu使用情况。 添加缓存后，cpu使用情况明显下降。...62.png 【总结】 在压测的过程中，要关注后端应用服务器的资源使用情况，合理使用缓存可以有效缓解服务器cpu压力高的问题。
相信很多人都遇到过，win10一开机没开说明程序，内存就飙到70%的无奈（8G内存）。
本文记录下如何使用docker部署pytorch文本检测模型到服务器， 。镜像文件也上传到docker hub了，可以一步步运行起来，不过需要先安装好docker。docker的安装可参考官方文档。...搭建服务端API 为了便于测试，可以先使用Flask搭建一个简易版本文本检测服务器，服务端创建接口部分代码如下： ? ?...然后将需要的文本拷贝进去，其中detection_api提供上面的detection函数，可以看成黑盒子，输入是图像，输出为该图像上检测得到的所有文本框。...在容器中运行镜像的时候就运行检测api脚本。 写好了Dockerfile，在DockerFile所在目录运行： docker build -t detector:v1.0 ....浏览器 提供了简易的web page，直接在浏览器中输入serverIP:3223/detector，其中serverIP为运行docker的服务器IP地址。 ?
排查思路 当正在运行的Java服务导致服务器的CPU突然飙高时，我们该如何排查定位到哪个接口的哪行代码导致CPU飙高的问题呢？...我主要提供两个方案： jstack arthas 准备工作 代码准备 现在需要准备一段可以让服务器CPU飙高的代码以及把代码部署到服务环境。...top") public void test() { while (true) { } } } 打包 使用maven打包或者Docker服务将代码部署到服务器...死锁检测：通过查看线程的锁信息，jstack 可以帮助您发现是否存在死锁情况。它会显示每个线程当前持有的锁和等待的锁，以及导致死锁的锁依赖关系。...获取CPU飙高的进程PID top命令用于监视 Linux 系统的实时进程和系统性能信息。那么我们可以通过top命令来实时定位到那个线程占用大量CPU资源。
，等全方位的安全检测。...大部分APP都使用的是服务器作为后端，那么我们在APP安全加固的同时，也要做好服务器的安全包括windows,linux系统的安全加固，对服务器的端口进行安全设置，实行端口安全策略只允许APP端与服务器进行通信...，拒绝任何外部的IP访问与扫描，同时也要对服务器的SSH，mstsc远程登录做安全身份验证，对服务器做全面的渗透测试，符合信息安全等级保护，与服务器的远程连接可以启用IP安全策略，将IP单独加入白名单，...网站安全也叫web安全，很多APP都嵌入网站来使用一些接口调用，方便快捷的同时，也要对网站进行安全加固，包括网站的漏洞进行检测，代码人工安全审计，网站木马后门的检测与清除，网站防篡改部署，网站日志安全分析...，对数据的传输做AES加密，混合多层次的加密与解密，防止通过数据抓包来篡改数据进行POST到API接口，达到篡改数据的目的，有些APP存在一些逻辑功能，都是通过APP数据抓包来实现的，有些APP开发者并没有对一些权限做严格的安全判断与限制
为什么云厂商给Windows服务器都不默认安装免费的杀毒软件？ 1、360、电脑管家在Windows服务器上能跑吗？...24小时内就CPU 100%，这个100%是很短时间（几秒内）从1%左右飙到100%的，飙到100%后就一直保持着了，然后机器就死机了、监控没图像、VNC没反应、必须重启才能恢复正常、恢复后循环往复--...②之前还遇到过一版Wise System Monitor在服务器上稳定蓝屏的情况，用Process Explorer定位到是其引入系统的驱动导致系统蓝屏，但在PC系统上一点事没有。...360把MBR病毒的识别和清理集成到急救箱了，不用急救箱的话普通检测无法识别，甚至360自身正常的功能都被病毒干扰。...精简版的WinPE不行，那我搞个基于最新版Win10不精简版的（1000MB以内的.wim能接受吧，开机的时候加载，有2G内存就能跑，别告诉我你机器内存只有1G），把360和管家都用上可好？
同时C和W服务器日志中出现了大量的WARNING，信息如下： java.lang.ClassNotFoundException: com.我是不可描述的信息.PropertyAo Dec 02, 2016...PropertyAo> properties2; 这两个属性W中会用到，之所以会有上面提到的WARNING，是由于我先发布了O服务，O服务中设置了这两个属性，而W服务还没有发布，这样Hession在反序列化的时候，检测到了...但这与CPU飙高有关系吗？...验证 先将C升级到最新api，然后发布，再发布O服务，C表现正常，W的CPU又开始飙高，执行jstack看一下事故现场，可以看到一些线程正在执行反射，栈信息如下： "New I/O worker #17...： 服务端新增了自定义类型 对该服务接口的调用QPS较高，我的应用中是100+ 其本质原因还是由于反射，所以开发过程中慎用反射，反射得到的信息尽量Cache，避免频繁反射。
前言 在实际开发中，有时候会收到一些服务的监控报警，比如CPU飙高，内存飙高等，这个时候，我们会登录到服务器上进行排查。本篇博客将涵盖这方面的知识：Linux性能工具。...一次线上问题排查模拟 背景：服务在平稳运行一段时间后，CPU突然飙高。 ? top 通过top命令，可以确认下，到底是哪个进程导致CPU飙高了（也许是误报呢？）。...图中，你可以观察到，一个线程得到了锁，在运行，迟迟没有释放，而另一个线程一直在等待这个锁。至此，就可以到去查看代码去分析为什么锁迟迟不释放的原因了。...列表说明： PID 进程ID、USER 用户、PR 优先级、VIRT 虚拟内存、RES 驻留内存、SHR 共享内存 这里需要指出的是，RES表示的是该进程实际占用的内存，而并不是申请的内存大小。...也就是说当前进程所占用的内存物理大小是 RES-SHR。 好了，到这里，本篇博客就结束了~ have a nice day!
有用户反馈，现场服务器经常出现崩溃卡死的情况，需要手动重启服务器，排查时发现内存占用百分百，而现场服务器只有EasyCVR服务在运行，请求我们协助排查和解决。...根据用户的反馈，现场还出现过RTSP设备假离线的情况，不能实时检测设备的在线状态，所以我们修改了RTSP检测机制。猜测是因为RTSP检测机制会大量消耗服务器资源，因此需要针对这个方向做个详细的排查。...在排查中发现，运行EasyCVR时，服务器的CPU和内存不断增长，原来是每次检测RTSP并发数太高导致，而且服务器本身配置太低，导致资源释放不了。...现场当前的并发数是60，对其服务器配置来说，并发过高，将其改为10后再观察测试（如图）。运行一段时间后，服务器的资源消耗已恢复正常。
前言 际开发中，有时候会收到一些服务的监控报警，比如CPU飙高，内存飙高等，这个时候，我们会登录到服务器上进行排查。本篇博客将涵盖这方面的知识：Linux性能工具。...一次线上问题排查模拟 背景：服务在平稳运行一段时间后，CPU突然飙高。 ? 通过top命令，可以确认下，到底是哪个进程导致CPU飙高了（也许是误报呢？）。...图中，你可以观察到，一个线程得到了锁，在运行，迟迟没有释放，而另一个线程一直在等待这个锁。至此，就可以到去查看代码去分析为什么锁迟迟不释放的原因了。...第一行： 涉及到2个时间，一个是系统时间，一个是机器运行的时间。【我们应该重点关注的是机器运行的时间，Why? 有时候，重启机器能带来很多问题，你懂的！】 多少用户登录了系统？...列表说明： PID 进程ID、USER 用户、PR 优先级、VIRT 虚拟内存、RES 驻留内存、SHR 共享内存 这里需要指出的是，RES表示的是该进程实际占用的内存，而并不是申请的内存大小。
，查看堆空间占用情况 第三步：导出dump内存溢出的文件，导入到jvisualvm查看 2、CPU使用猛增，这个问题如何排查？...第一步：运行代码，使用top命令查看cpu占用情况 第二步：使用top -p 命令查看飙高进程 第三步：按H，获取每个线程的内存情况 第四步：找到内存和cpu占用最高的线程tid 第五步：将线程tid转化为十六进制...，值的区间为0 * 到100，默认值为 40。...，值的区间为0 - 到100，默认值为 70。...第一步：通过Jstack命令来看看是否能检测到当前有死锁。
这里是一个比较典型的触发CPU飙高的场景，单次调用会生成大对象导致占用大量的年轻代空间。...原因 为什么垃圾回收时会占用大量的CPU资源，并引起CPU的波动，从理论上来说有以下原因： 1） 垃圾回收的时候会暂时挂起所有线程，然后GC会检测扫描每一个线程栈上可回收对象，然后会移动对象，并且重新设置对象指针...一般会引发CPU飙高的场景 1.内存消耗过大，导致Full GC次数过多 代码中某个位置读取数据量较大，导致系统内存耗尽，从而导致Full GC次数过多，系统缓慢； 执行步骤1-5： 多个线程的CPU...都超过了100%，通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程-》上一节步骤2 通过jstat命令监控GC情况，可以看到Full GC次数非常多，并且次数在不断增加。...2.代码中有大量消耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢； 执行步骤1-4：在步骤4jstack，可直接定位到代码行。例如某些复杂算法，甚至算法BUG，无限循环递归等等。
我们通常会使用 load average 了解服务器的健康状况，检查服务器的负载是否正常。...所以，当用户遇到服务器 load average 飙高的时候，还需要继续查看 CPU、I/O 和内存等资源的统计数据，才能进一步分析问题。...通过 total 可以检测出停顿持续太短而无法影响平均值的情况。 some 和 full 的定义 some 指标说明一个或多个任务由于等待资源而被停顿的时间百分比。...一个触发器定义了特定时间窗口内最大累积停顿时间，例如，在任何 500ms 的窗口内，累计 100ms 的停顿时间会产生一个通知事件。 如何向 PSI 注册触发器呢？...内核接受的窗口大小范围为500ms到10秒。
平常的工作中，在衡量服务器的性能时，经常会涉及到几个指标，load、cpu、mem、qps、rt等。每个指标都有其独特的意义，很多时候在线上出现问题时，往往会伴随着某些指标的异常。...比如，有些机器用于定时执行大量的跑批任务，这个时间段内，Load可能会飙的比较高。而其他时间可能会比较低。那么这段飙高时间我们要不要去排查问题呢？...这里还有个建议，如果发现线上机器Load飙高，可以考虑先把堆栈内存dump下来后，进行重启，暂时解决问题，然后再考虑回滚和排查问题。...Java Web应用Load飙高排查思路 1、使用uptime查看当前load，发现load飙高。 ? 2、使用top命令，查看占用CPU较高的进程ID。 ?...5、还可以使用jstat()来查看GC情况，看看是否有频繁FGC，然后再使用jmap来dump内存，查看是否存在内存泄露。
文章目录 问题现象 排查过程 问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图： 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%...排查过程 Step 1：使用top命令，查询资源占用情况： 如上图所示，显示了服务器当前的资源占用情况，其中PID为5456的进程占用的资源最多。...Step 4：使用jstack PID | grep TID -A 100命令，查询堆栈信息： 如上图所示，显示该进程下多个线程均处于TIMED_WAITING状态。...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。
问题现象 首先，我们一起看看通过 VisualVM 监控到的机器 CPU 使用率图： [cpu-usage] 如上图所示，在 下午3:45 分之前，CPU 的使用率明显飙高，最高飙到近 100%，为什么会出现这样的现象呢...排查过程 Step 1：使用top命令，查询资源占用情况： [top] 如上图所示，显示了服务器当前的资源占用情况，其中PID为5456的进程占用的资源最多。...Step 4：使用jstack PID | grep TID -A 100命令，查询堆栈信息： [jstack] 如上图所示，显示该进程下多个线程均处于TIMED_WAITING状态。...而上面之所以会出现 CPU 使用率飙高的情况，则是因为有人在做压测。 特别地，在 mock 底层接口的时候，使用了类似TimeUnit.SECONDS.sleep(1)这样的语句。
生产环境中 CPU 利用率飙高的情况该如何排查？你是否在面试的时候也被问到过类似的问题呢？今天，我们就一起研究一下。 问题排查 让 CPU 燥起来 首先，我们需要让 CPU 燥起来。...jstack 17683 | grep -A 20 452a OK，我们找到了导致 CPU 飙高的「罪魁祸首」，在 CPU.class 的第 8 行： 以上就是开头那个问题的标准答案了。...第一，不会让你随便登录生产服务器；第二，服务器太多，这种方式根本管不过来。所以，一般都会有成体系的监控平台。 TOP 命令相关指标 top 命令除了查看 CPU 的使用情况外，还有很多很有用的信息。...物理内存 字段含义total物理内存总量free空闲内存总量used使用的物理内存总量buff/cache用作内核缓存的内存量 swap 字段含义total交换区总容量free空闲交换区总量used使用交换区的总量...=不可中断的睡眠状态 R=运行 S=睡眠 T=跟踪/停止 Z=僵尸进程%CPU上次更新到现在的 CPU 时间百分比（单核）%MEM上次更新到现在的内存百分比TIME+进程/线程占用 CPU 的总时间，精确到百分之一秒
image.png EasyDSS 录像回看页面中，会实时生成所有录像的封面快照，该功能在录像非常多的情况下，会生成大量的快照，导致服务器cpu达到 100%，最终系统后台崩溃，无法运行。...image.png 因此我们需要对该代码进行优化调整，以前的代码逻辑是接收前端请求，则进行截图操作，这样后台会开启 n 个截图进程，导致 cpu 飙高，因此优化在队列中进行切图操作。...gSnapChan <- msg } }) } 以上代码以前并未添加 time.Sleep(1 * time.Second)，实际使用过程中发现，仍然会导致 cpu 突然飙高...在大量数据运行的时候，确实出现飙高的操作，因此添加适当的沉睡时间，解决突然飙高一段时间的问题。
image.png EasyDSS 录像回看页面中，会实时生成所有录像的封面快照，该功能在录像非常多的情况下，会生成大量的快照，导致服务器cpu达到 100%，最终系统后台崩溃，无法运行。...image.png 因此我们需要对该代码进行优化调整，以前的代码逻辑是接收前端请求，则进行截图操作，这样后台会开启 n 个截图进程，导致 cpu 飙高，因此优化在队列中进行切图操作。...以上代码以前并未添加 time.Sleep(1 * time.Second)，实际使用过程中发现，仍然会导致 cpu 突然飙高。...在大量数据运行的时候，确实出现飙高的操作，因此添加适当的沉睡时间，解决突然飙高一段时间的问题。
在破解的过程中出现了内存爆炸的问题，通过阅读 Python 源代码找到了解决方案。 ?...== '__main__': # 创建一个标志用于判断密码是否破解成功 flag = True # 创建一个线程池 pool = ThreadPoolExecutor(100...zfile, pwd) f.pwd = pwd f.pool = pool f.add_done_callback(result) 这个代码有个问题，跑一会儿内存就爆了...导致内存被占满。内存直接飙到95： ? 然后程序奔溃： ?...看了一下源码发现ThreadPoolExecutor内部使用的是无界队列，所以导致内存直接飙满，重写ThreadPoolExecutor类中的_work_queue属性，将无界队列改成有界队列，这样就不会出现内存爆满的问题
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