这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。
这是系列文章的第四篇,主要探讨:Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升,怎么办? 第一篇:Elasticsearch 磁盘使用率超过警戒水位线,怎么办?...第二篇:Elasitcsearch CPU 使用率突然飙升,怎么办? 第三篇:Elasticsearch 断路器报错,怎么办?...2、症状:高 JVM 内存使用率 高 JVM 内存使用率会降低集群性能并触发断路器错误(导致内存熔断)。...导致内存使用率飙升的复杂查询,通常具备如下的特点: size 召回值设置的巨大; 包含分桶值很大的聚合操作或者聚合嵌套很深; 包含极其耗费资源的查询,举例:script 查询、fuzzy 查询、regexp...5、小结 多了解导致 JVM 飙升的操作,业务开发方面及早避免和规避相关操作,做好前置规划和布局很关键。 做好监控和核心指标的预警工作,“防患于未然”。
前言 使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗?面试官经常会问这个问题,本文将基于源码,去分析newFixedThreadPool线程池导致的内存飙升问题,希望能加深大家的理解。...看完execute的执行流程,我猜测,内存飙升问题就是workQueue塞满了。接下来,进行阻塞队列源码分析,揭开内存飙升问题的神秘面纱。 阻塞队列源码分析 ?...是不是内存飙升问题水落石出啦。 LinkedBlockingQueue的offer函数 ?...内存飙升问题结果揭晓 newFixedThreadPool线程池的核心线程数是固定的,它使用了近乎于无界的LinkedBlockingQueue阻塞队列。...当核心线程用完后,任务会入队到阻塞队列,如果任务执行的时间比较长,没有释放,会导致越来越多的任务堆积到阻塞队列,最后导致机器的内存使用不停的飙升,造成JVM OOM。
排查过程 我以 150+ 的手速立即打开了服务器,看到 Tomcat 挂了,然后顺其自然的重启,启动过程中直接被 killed,再试试数据库,同样没成功,多次尝试甚至重启机器无果。...等等,这远远不够,考虑到能被拿去挖矿的前提下你的服务器都已经被黑客入侵了,修复漏洞才对,不然你杀掉进程删掉文件后,黑客后门进来 history 一敲,都知道你做了啥修复手段。
简介 如果碰到服务器CPU使用率飙升,居高不下,该如何定位排查问题呢? 本文带大家实践一下,在使用Java时,碰到服务器CPU飙升该如何定位到具体的问题代码!...2、在服务器上编译运行代码 javac Main.java java Main 查看CPU占用进程 top 找到异常的进程号 定位异常线程 通过命令 top -Hp 定位异常线程 线程号转为
CPU飙升 线上资源cpu飙升是我们工作中常见的问题,一篇文章搞定排查方法 一、问题复现 现在我有两个接口,代码如下 @RestController public class CPUCheck {...二、测试 我们将项目打包部署在服务器上,并启动 测试接口 curl http://localhost:9901/thing-test/hello pid 三、排查 通过top命令可以查看到有一个java...因为现在的tid32327是十进制的,需要将其转化为十六进制 命令:printf "%x\n" 【十进制tid】 实例:printf "%x\n" 32327 nid 根据pid 和 tid查询导致cpu飙升的代码
LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE,非常大,可以理解为无限大吧;但是存在这种情况,当每个线程获取到一个任务后,执行时间比较长,导致workQueue里积压的任务越来越多,机器的内存使用不停的飙升
而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
01 线上服务器CPU飙升,如何定位到Java代码 解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路,以CentOS为例,总结为4步。...如果求职者没有实操过,但是知道导致 CPU 飙升的原因,并说出解决思路,那么通过面试是没问题的。...---- 02 生产环境服务器变慢,如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度:CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....CPU利用率过高,说明当前服务器要处理的指令比较多,当CPU忙不过来的时候,指令的运行效率自然就会下降,用户的感受就是程序响应变慢了。...在加上缓存之后,如果负载压力依然过大,则再考虑增加限流策略,比如消息队列;如果在增加限流后还是压力过大,则再考虑增加服务器节点。
怎么排查CPU飙升 线上有些系统,本来跑的好好的,突然有一天就会出现报警,CPU使用率飙升,然后重启之后就好了。例如,多线程操作一个线程不安全的list往往就会出现这种现象。...当然了,我们需要多jstack几次,如果每次jstack出来都刚好在这段代码左右,那么基本可以证明,是这段代码导致CPU飙升了。...总结 CPU突然飙升这个问题,我们很容易通过top -H和jstack找到对应的代码范围,这无疑极大的缩小了我们的定位范围。 关注 【 麒思妙想】解锁更多硬核。
线上服务器CPU飙升,如何定位到Java代码? 解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路,以CentOS为例,总结为4步。 第1步,使用top命令找到占用CPU高的进程。...如果求职者没有实操过,但是知道导致 CPU 飙升的原因,并说出解决思路,那么通过面试是没问题的。...---- 02 生产环境服务器变慢,如何诊断处理 生产环境服务器变慢主要涉及3个维度:CPU利用率、磁盘I/O效率、内存瓶颈。 1....CPU利用率过高,说明当前服务器要处理的指令比较多,当CPU忙不过来的时候,指令的运行效率自然就会下降,用户的感受就是程序响应变慢了。...在加上缓存之后,如果负载压力依然过大,则再考虑增加限流策略,比如消息队列;如果在增加限流后还是压力过大,则再考虑增加服务器节点。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。
线上服务器用的是某讯云的,欢快的完美运行着 Tomcat,MySQL,MongoDB,ActiveMQ 等程序。突然一则噩耗从前线传来:网站不能访问了。...此项目是我负责,我以 150+ 的手速立即打开了服务器,看到 Tomcat 挂了,然后顺其自然的重启,启动过程中直接被 killed,再试试数据库,同样没成功,多次尝试甚至重启机器无果,机智的我打了个...等等,这远远不够,考虑到能被拿去挖矿的前提下你的服务器都已经被黑客入侵了,修复漏洞才对,不然你杀掉进程删掉文件后,黑客后门进来 history 一敲,都知道你做了啥修复手段。...所以上面办法治标不治本,我后续做了以下工作: 把所有软件升级到新版本,修复 redis 的后门,配置 bind 选项, 限定可以连接 Redis 服务器的IP,并修改 Redis 的默认端口 6379。...攻击者在未授权访问Redis的情况下可以利用Redis的相关方法,可以成功将自己的公钥写入目标服务器的 /root/.ssh 文件夹的authotrized_keys 文件中,进而可以直接登录目标服务器
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云