相信大家都遇到过内存溢出的情况，内存溢出一般会使系统崩溃，甚至还会使服务卡死。所以规避内存溢出和及时解决内存溢出尤为重要。 问题出现 之前所在的项目连续几天出现系统无法登录。...查看服务器监控，发现系统CPU在某个点飙升。 将系统重启后，CPU开始降下来，过了一段时间后又开始上升。发现在频繁的进行GC 系统打出内存溢出日志： 这里目测是JSON转对象出现了内存溢出。...因此我们在系统启动的时候添加内存溢出命令： 添加之后系统如果又出现内存溢出，就会在/tmp目录下面生成文件java_pidXXX.hprof。XXX为系统的进程id。...没有出现内存溢出的情况。或者我们升级fastjson版本 同样没有出现内存溢出。...当短时间内创建了大量对象，垃圾回收器无法及时回收，这是对象会进入老年代，当老年代空间满了，会触发fullGC，fullGC触发后，其他线程会被挂起，导致CPU资源全给垃圾回收器了，频繁的fullGC就会造成CPU 100%
一台机器，CPU100%，如何找到相关服务，如何定位问题代码，今天简单分享下思路。 假设，服务器上部署了若干Java站点服务，以及若干Java微服务，突然收到运维的CPU异常告警。
前言 cpu使用率100%问题，是一个让人非常头疼的问题。因为出现这类问题的原因千奇百怪，最关键的是它不是必现的，有可能是系统运行了一段时间之后，在突然的某个时间点出现问题。...今天特地把我和同事，之前遇到过的cpu使用率100%的问题，总结了一下，给有需要的朋友一个参数。 1 一次性获取的数据太多 我之前参与过餐饮相关的业务系统开发，当时我所在的团队是菜品的下游业务。...但在某一天下午，我们收到了大量CPU100%的报警邮件。 追查原因之后发现，菜品系统出现了bug，我们每次获取到的都是全量的菜品数据，并非增量的数据。 一次性获取的数据太多。...终于开始爆出了cpu使用率100%的问题。 后来，我们把kafka的consumer，消费消息后改成手动确认，cpu使用率100%的问题就被解决了。...生成完毕之后，需要把所有的html文件，一次性同步到web服务器的指定目录下。 由于涉及到了大量文件的同步，导致存放文件的那台应用服务器CPU飙升的很高。
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有个同事反馈说，服务器接口返回数据特慢，但是过一会就好了，于是我用 top 命令，看到服务器的cpu都被mysql占住了。 我第一反应是锁表了，于是赶快去看看了。
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服务器CPU突然告警，如何定位是哪个服务进程导致CPU过载，哪个线程导致CPU过载，哪段代码导致CPU过载？...按照这几个步骤，大多数的CPU 100%问题都可以定位到，欢迎大家留言交流。
如何定位是哪个服务进程导致CPU过载，哪个线程导致CPU过载，哪段代码导致CPU过载 . 找出系统中占用CPU最高的线程PID -c 显示服务完整的路径和名称 ...
性能问题，例如线上服务器CPU100%，如何找到相关服务，如何定位问题代码，更考验技术人的功底。...题目 某服务器上部署了若干tomcat实例，即若干垂直切分的Java站点服务，以及若干Java微服务，突然收到运维的CPU异常告警。
CRUDBoy成长计划（6）— CPU100%优秀笔记汇总 注意： 本次计划针对有一定工作经验，想要提升技术和工作能力的程序员。...本周主题：CPU 100%的时候怎么办？ 由于本周大家的笔记过于精彩，因此就出个合集好了，分享一下优秀的笔记。互相学习。...笔记汇总 由于大家的排查过程都是类似的，直接放之前收藏的博客了 服务器问题排查手册之高 CPU 占用 该手册用于排查 Java 项目的 CPU 性能问题(top us 值过高)，根据线程 id 逐步找到并打印出问题线程栈...根据 top 命令，发现测试环境 PID 为 5989 的 Java 进程占用 CPU 高达 100%， 疑似故障。但是，怎么定位到具体线程或者代码呢？...对于这三种情况，通过查看CPU和系统内存情况是无法查看出具体问题的，因为它们相对来说都是具有一定阻塞性操作，CPU和系统内存使用情况都不高，但是功能却很慢。
CPU 100%复现 之前有一个1核的腾讯云服务器，正好就不用搞虚拟机了。...写一个死循环Service @Service public class Cpu100Service { public void cpu100() { int a = 10; while...@Autowired private Cpu100Service cpu100Service; @GetMapping("/cpu100") public Object getWhileList...() { cpu100Service.cpu100(); return 1; } 在服务器上启动服务后调用死循环的接口，则CPU出现负载100%的情况 定位问题 定位高负载的进程服务...参考 内存溢出+CPU占用过高:问题排查+解决方案+复盘（超详细分析教程） CPU 100% 异常排查实践与总结
这时候我们的CPU就会瞬间达到100%。就有可能出现一些异常情况，导致用户下单业务受到影响。...那么这个时间复杂度就是O(n2), 也就是有1000 * 1000 = 1000000，100万次的死锁判断，就是因为有了这个死锁检测，所以才导致CPU飙升。 那么有什么办法去解决嘛？...比如我们现在有1万个库存，那么我们可以搞10台服务器，也就是10台MySql服务器。每台服务器上都只放1000个库存，这样我们就可以将压力分摊在这10台服务器。...这时候很多人会问，即使分摊给多台服务器，那么MySql的压力还是很大呀。...流量分摊思路 假设我们现在就有10台MySql服务器。那么如何将用户流量分摊到这10台服务器呢？
查看SQL的查询计划 选择top记录时，尽量为order子句的字段建立索引 查看SQL语句CPU高的语句 通过建立相关索引来减少表扫描 其他优化手段 总结 遇到的问题 有同事反应服务器CPU过高，一看截图基本都是...100%了，my god，这可是大问题，赶紧先看看。...执行计划生成后会被缓存在 内存中，以便重用。但是不是所有的都可以 被重用。在很多时候，由于数据量发生了变化，或者数据结构发生了变化，同样一句话执行，就要重编译。...总结 服务器CPU过高，首先查看系统进程，确定引发CPU过高的进程 通过SQLServer Profiler能够轻易监控到哪些SQL语句执行时间过长，消耗最多的CPU 通过SQL语句是可以查看每条SQL...语句消耗的CPU是多少 导致CPU高的都是进行大量计算的语句：包括内存排序、表扫描、编译计划等。
题目描述 一个 100 * 100 Canvas 占用内存多大，它的大小的决定因素是什么？这里我们只考虑存储这么多像素的内存，不考虑运算过程中使用的内存。...那么要回答这个问题，我们其实只要知道 1 * 1 像素占用多大内存就好了。 那么 1 * 1 像素的 Canvas 占用多大像素呢？...A 的话，我们平时的取值范围 0 - 1 的小数，步长为 0.01,因此 100 个数字就够了，7Bit 就可以搞定。 那么 RGB 呢？...占内存是4Byte。...那结果就是100 * 100 *3, 如果一个颜色不用一个字节，而是更多或者更少的字节呢？这些都会影响到结果。
“ 最近工作又遇到几次线上告警的问题，排查基本上就是cup100%以及内存OOM问题，再分享一下之前遇到这类问题排查的一些思路和过程，希望对你有所帮助，感谢你的阅读。...首先登录服务器进行检查。 1、检查服务状态和验证健康检查URL是否ok “ 这一步可忽略/跳过，与实际公司的的健康检查相关，不具有通用性。 ①查看服务的进程是否存在。...原因：大概意思就是说，JVM花费了98%的时间进行垃圾回收，而只得到2%可用的内存，频繁的进行内存回收(最起码已经进行了5次连续的垃圾回收)，JVM就会曝出ava.lang.OutOfMemoryError...上面tips来源：java.lang.OutOfMemoryError GC overhead limit exceeded原因分析及解决方案 3、检查服务器资源占用状况 查询系统中各个进程的资源占用状况...1、分析cpu占用100%的线程 转换线程ID 从jstack生成的线程堆栈进程分析。
systemd-logind占用CPU100%，导致系统负载飙升 ? systemd-logind是什么呢？ systemd-logind 是一个管理用户登录的系统服务。
random = new Random().nextInt(500); Thread.sleep(random); // 模拟接口调用 } } } ⑤ CPU100%...不可能单独抛开一方面不去管，内存和CPU还是有关联关系的。...（二）线上处理问题 CPU 内存 网络 系统日志 tail - f /var/log/messages 很多东西都可以变成系统日志反应出来。...很多买人买的云服务器，内存比较低，可能java进程突然就消失了，其实就是linux本身有个机制，超过内存值的时候就会kill。...PS：一般的生产服务器CPU稳定在80-85以内，不会让资源利用率太高，也不会太低，资源利用率很高的话，留一些剩余的空间，证明你的机器买了那么多可能就是浪费，CPU和内存都是一样的。
“ 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及 Full GC 次数过多的问题。 ? 当然，这些问题最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。...对于 Full GC 较多的情况，其主要有如下两个特征： 线上多个线程的 CPU 都超过了 100%，通过 jstack 命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程。...从而进一步证实了是由于内存溢出导致的系统缓慢。 那么这里确认了内存溢出，但是如何查看你是哪些对象导致的内存溢出呢，这个可以 Dump 出内存日志，然后通过 Eclipse 的 Mat 工具进行查看。...这里可以看到，在请求 UserController 的时候，由于该 Controller 进行了一个比较耗时的调用，导致该线程的 CPU 一直处于 100%。...而当时我们是通过 CountDownLatch 控制多个线程连接并导出用户的 Gmail 邮箱数据，这其中有一个线程连接上了用户邮箱，但是连接被服务器挂起了，导致该线程一直在等待服务器的响应。
若你对CPU100%以及线上应用OOM排查思路不清楚，可以浏览下本文。 问题现象 【告警通知-应用异常告警】 简单看下告警的信息：拒绝连接，反正就是服务有问题了，请不要太在意马赛克。...首先登录服务器进行检查。 1、检查服务状态和验证健康检查URL是否ok “ 这一步可忽略/跳过，与实际公司的的健康检查相关，不具有通用性。 ①查看服务的进程是否存在。...原因：大概意思就是说，JVM花费了98%的时间进行垃圾回收，而只得到2%可用的内存，频繁的进行内存回收(最起码已经进行了5次连续的垃圾回收)，JVM就会曝出ava.lang.OutOfMemoryError...上面tips来源：java.lang.OutOfMemoryError GC overhead limit exceeded原因分析及解决方案 3、检查服务器资源占用状况 查询系统中各个进程的资源占用状况...1、分析cpu占用100%的线程 转换线程ID 从jstack生成的线程堆栈进程分析。
前几天线上一个项目监控信息突然报告异常，上到机器上后查看相关资源的使用情况，发现 CPU 利用率将近 100%。通过 Java 自带的线程 Dump 工具，我们导出了出问题的堆栈信息。 ?...img 我们可以看到所有的堆栈都指向了一个名为 validateUrl 的方法，这样的报错信息在堆栈中一共超过 100 处。通过排查代码，我们知道这个方法的主要功能是校验 URL 是否合法。...他们同样也是在测试环境没有发现问题，但是一到线上的时候就发生了 CPU 100% 的问题，他们遇到的问题几乎跟我们的一模一样。
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