3、测试用例设计 sysbench测试： 数据库的 InnoDB Buffer Pool size 通常最高设置为物理内存的75%，但实际生产服务器实际内存大小存在差异，导致生产环境的 InnoDB Buffer...和友商在 ibp=96G 混合读写场景 QPS 对比（越高越好） 图4：Roealsen5和友商在 ibp=96G 混合读写场景平均时延对比（越低越好） 图5：Roealsen5 和友商在 ibp=144G...混合读写场景 QPS 对比（越高越好） 图6：Roealsen5 和友商在 ibp=144G 混合读写场景平均时延对比（越低越好） 图7：Roealsen5 和友商在 ibp=192G 混合读写场景...和友商在 ibp=96G 混合读写场景 QPS 对比（越高越好） 图12：Roealsen5和友商在ibp=96G 混合读写场景平均时延对比（越低越好) 图13：Roealsen5和友商在ibp=144G...混合读写场景QPS 对比（越高越好) 图14：Roealsen5 和友商在 ibp=144G 混合读写场景平均时延对比（越低越好） 图15：Roealsen5 和友商在 ibp=192G 混合读写场景
MySQL vs GreatSQL性能数据对比 48G 96G 144G 192G avg MySQL vs GreatSQL 0.6173 0.735 0.721 0.8449 0.7295 各数据库版本分别为...) 1059.46 1422.72 1853.24 2710.31 3481.66 GreatSQL-thdpool(144G) 21189.17 28454.3 37064.79 54206.13...69633.25 GreatSQL(144G) 857.28 1327.67 1767.78 2660.8 3148.06 GreatSQL(144G) 17145.52 26553.48 35355.47...) 857.05 1149.79 2038.3 2516.41 2510.15 MySQL(144G) 17140.96 22995.73 40765.95 50328.29 50202.93 MySQL...测试资源有限，所以只测试单机模式，没有开启MGR。 3.3 测试机硬件配置 最大物理内存：376G，但数据库分配IBP时分别为48G、96G、144G、192G，没有将物理内存全部耗尽。
“云计算”目前已经应用于许多企业，尤其是一些高科技企业，以谷歌、亚马逊等科技巨头为例，数据存储在数据中心里数以千计的“云端”服务器中。尽管最近数年服务器的硬盘空间大幅增长，但云计算仍然面临挑战。...对数据中心高密度的服务器进行冷却，也需要大量能源。未来数年，伴随着云计算需求的快速增长，能耗也将水涨船高。...在亚马逊的云计算服务AmazonWeb Services的能耗中，清洁能源只占15%，其余来自煤炭、核电和天然气。...美国用的是核电，因此，特斯拉在美国每公里碳排放大概是122g，无疑是环保节能车型。但中国大量使用煤电，算下来，特斯拉的碳排放约为175g/公里，而传统的汽油车大概是150g或160g/公里左右。...去年惠普推出了新款低能耗服务器，能耗比传统服务器低89%。该清洁能源公司已经开发了一项液冷技术，提升数据中心现有设备的运行效率。这项液冷技术使数据中心无需配备高能耗的风扇和空调设备。
高效的数据更新一直是大数据分析领域的痛点，离线数据仓库 Hive 通常只支持分区级别的数据更新，而 Hudi 和 Iceberg 等数据湖，虽然支持 Record 级别更新，但是通常采用 Merge-on-Read...使用 insert into select 对 TPC-H 144G lineitem 表进行导入 48 buckets Duplicate 表，吞吐量提升 50%。...Segment 文件过多问题，资源消耗降低 90%，速度提升 50%，内存占用仅为原先的 10% 。...图片通过将 Query 与 Workload Group 相关联，可以限制单个 Query 在 BE 节点上的 CPU 和内存资源的百分比，并可以配置开启资源组的内存软限制。...当集群资源紧张时，将自动 Kill 组内占用内存最大的若干个查询任务以减缓集群压力。
2U机架式双路服务器；支持55、56家族CPU；最大144G DDR3内存（G7是192G），支持RECC；8个2.5寸 SAS/SATA（G7支持SSD）热插拔盘位；集成P410i阵列卡，带256缓存...但由于不支持RECC内存，性价比较低，这里不详细介绍。 这里我们只详细介绍支持RECC的工作站。 HP Z600：1600元左右。5520芯片组双路1366工作站。...也就是说，“正显”是指系统能正确识别出型号的QS，这些CPU往往是最靠后的一到两批工程样品，和正式版的全部已经非常非常小了。...其他的知识（比如如何识别ES CPU具体型号、步进）大家可以参考这篇文章：http://tieba.baidu.com/p/4727549317?...2、双路功耗高（当然你也可以只上单路）。 3、开机慢，自检1分半左右。
也就是说服务器不会自动维护名为JSESSIONID的Cookie了，但是程序中仍然可以读写其他的Cookie。 永久登录 只在登录时查询一次数据库，以后访问验证登录信息时不再查询数据库。...session登录 Session保存在服务器端。为了获得更高的存取速度，服务器一般把Session放在内存里。每个用户都会有一个独立的Session。...如果Session内容过于复杂，当大量客户访问服务器时可能会导致内存溢出。因此，Session里的信息应该尽量精简。...虽然Session保存在服务器，对客户端是透明的，它的正常运行仍然需要客户端浏览器的支持。这是因为Session需要使用Cookie作为识别标志。...Session在用户第一次访问服务器的时候自动创建。需要注意只有访问JSP、Servlet等程序时才会创建Session，只访问HTML、IMAGE等静态资源并不会创建Session。
1、(操作题)设计一个表示服务器的类。...包含服务器的属性有: CPU个数, 内存大小, 磁盘空间大小, 操作系统类型(Linux, Windows)，其中操作系统类型设置为私有变量,外部不可以更改。...实现一个方法，输出服务器的属性内容为以下格式: 8核CPU, 40G内存, 150G磁盘空间，Linux。...__SystemInfo = "Linux" def OutInfo(self): print("{0}核CPU，{1}G内存，{2}G磁盘空间，{3}".format(self.CPUCount...例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。 自学习功能对于预测有特别重要的意义。
说到神经网络训练，大家的第一印象都是 GPU + 服务器 + 云平台。传统的训练由于其巨大的内存开销，往往是云端进行训练而边缘平台仅负责推理。...例如，微调语言模型让其能从输入历史中学习；调整视觉模型使得智能相机能够不断识别新的物体。...再者，现有的低成本高效转移学习算法，例如只训练最后一层分类器 （last FC），只进行学习 bias 项，往往准确率都不尽如人意，无法用于实践，更不用说现有的深度学习框架无法将这些算法的理论数字转化为实测的节省...最后，现代深度训练框架（PyTorch，TensorFlow）通常是为云服务器设计的，即便把 batch-size 设置为 1，训练小模型 (MobileNetV2-w0.35) 也需要大量的内存占用。...），但如果只更新最后一层，最后的精度又难免差强人意。
短信验证码只做了手工测试，当时想的是短信验证码需要一台手机，并且能够发送验证码，由于当时没有做移动端的任何测试，考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式，只保证功能在手工测试时正常通过； 然后在登陆时选择邮件发送验证码...1、存储在本进程内存中：服务器生成验证码后，即将验证码存储在服务器中，一般以session方式进行存储。...优点：性能好 缺点：扩展性查、占用服务器内存 如何测试：其他进程是访问不到服务进程的，只能在开发时服务进程内增加验证码查询接口，以方便验证，上线时，将此接口移除或禁用。...其三：验证码识别技术 例如可以通过 Python-tesseract等技术来识别图片验证码，Python-tesseract 是光学字符识别 Tesseract OCR 引擎的 Python 封装类。...不过，目前市面上的验证码形式繁多，目前任何一种验证码识别技术，识别率都不是 100% 。 目前有很多专门做验证码识别技术的，毕竟术业有专攻，也是不错之选，毕竟自己造轮子不大可取。
Heap 中老年代的持续增长触摸到内存红线Full GC 次数过多，GC 停顿时间太久解决 OOM本地缓存占用太多内存空间系统整体吞吐量不高而一些原则也是需要明确的：多数的 Java 应用其实并不需要在服务器上进行...然后确定调优参数，应用到一台服务器，观察，之后再应用到所有的所有的服务器。...参数：分类可以简单的分为三类： "-"开头的参数、"-X"开头的参数、"-XX"开头的参数；"-X"开头的参数是非标准参数，只能被部分VM识别，而不能被全部VM识别的参数；"-XX"开头的参数是非稳定参数...通常来说，分析堆内存快照（Heap Dump）是一个很好的定位手段，如果发生内存溢出时没有生成内存快照，特别是对于那种JVM已经崩溃或者错误只出现在顺利运行了数小时甚至数天的生产系统上时，将很难去分析崩溃问题...我们可以通过设置 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 让JVM在发生内存溢出时自动的生成堆内存快照。有了这个参数，当我们不得不面对内存溢出异常的时候会节约大量的时间。
Session存储在服务器端，一般为了防止在服务器的内存中（为了高速存取），Sessinon在用户访问第一次访问服务器时创建，需要注意只有访问JSP、Servlet等程序时才会创建Session，只访问...服务器会把长时间没有活动的Session从服务器内存中清除，此时Session便失效。Tomcat中Session的默认失效时间为30分钟。 2....Session对浏览器的要求： 虽然Session保存在服务器，对客户端是透明的，它的正常运行仍然需要客户端浏览器的支持。这是因为Session需要使用Cookie作为识别标志。...Session依据该Cookie来识别是否为同一用户。 该Cookie为服务器自动生成的，它的maxAge属性一般为-1，表示仅当前浏览器内有效，并且各浏览器窗口间不共享，关闭浏览器就会失效。...当第二次访问时服务器已经在浏览器中写入Cookie了，因此URL地址重写后的地址中就不会带有jsessionid了。
物联网的构想是，交通工具、电器装置、土木工程建筑、生产设备、甚至家禽等都会装上传感器，这些传感器会直接将相关信息发送给联网的服务器，并由后者来协助完成维护保养和任务调度。...语音识别网络体积太大，不能载入到芯片的内存里，问题就来了：从芯片外存储器中读取数据到芯片中比从芯片自己的存储中读取数据更耗能。...减少芯片内存带宽的第一步就是压缩每个节点相关的权重值。数据只有放到芯片里后才会进行解压。 芯片还利用了语音识别的一个特有性质：一波又一波的数据必须通过网络。...这种芯片每一次只载入神经网络的一个节点，但这个节点要传递32个连续的10毫秒增量数据。 如果一个节点有12个输出，那么这32个传递数据便会得到384个输出值，存放在芯片内存中。...因此，该芯片也要求具备一定规模的片上内存电路来进行中间计算。芯片每次只从芯片外存储器中读取一个压缩节点，这样就保持了较低的能耗需求。
Servlet 概念 运行在服务器端的小程序 Servlet就是一个接口，定义了Java类被浏览器访问到（tomcat识别）的规则 基本步骤 创建JavaEE项目 定义一个类，实现Servlet接口...如果有，则再找到对应的全类名 tomcat会将字节码文件加载进内存，并且创建其对象 调用其方法 声明周期 1....被创建时 执行init方法，且只执行一次，一般用于加载资源 Servlet被创建的时机 默认情况下，在第一次访问时被创建 可以通过配置Servlet修改创建时机 配置标签下的标签（值为正数则在启动服务器时就被创建...，值为负数，则在第一次访问时创建，默认值为-1） Servlet的init方法只执行一次，说明一个Servlet在内存中只存在一个对象，即Servlet是单例的。...被销毁时 调用destroy方法，只在被销毁时执行一次，且必须是正常销毁，强制销毁时同样不执行。
攻击者通过发送大量的半开连接请求到目标服务器，每个连接请求只发送少量的数据，并长时间保持连接不断开。...由于这种攻击方式发送的请求都是合法的，因此很难被传统的防火墙或入侵检测系统所识别。同时，慢速攻击还可以与其他攻击方式相结合，形成更为复杂的攻击链，进一步提高攻击的成功率和隐蔽性。...HTTP慢速攻击的特点隐蔽性高：慢速攻击利用的是HTTP协议的合法特性，因此很难被传统的安全设备所识别。占用资源少：每个慢速连接只发送少量的数据，因此攻击者可以使用较少的资源发起大量的攻击。...Window到服务器，直到连接快超时前才读取一个字节，这样方式以消耗服务器的连接和内存资源。...攻击者就是利用了这点，对服务器发起一个HTTP请求，一直不停的发送HTTP头部，但是HTTP头字段不发送结束符，之后发送其他字段，而服务器在处理之前需要先接收完所有的HTTP头部，导致连接一直被占用，这样就消耗了服务器的连接和内存资源
配置虚拟机，设置虚拟机的CPU大小、内存大小、磁盘大小、网卡等相应参数。 确认参数信息。单击“确定”。 提示创建“成功”。但是未能正常开启。...例如，添加安装VRM报错、添加CNA主机报错、识别不出本次虚拟磁盘、没有内存信息显示等。...刚开始，使用基于FusionCompute 8.0.0版本的虚拟化套件，进行实验的，但是在VM虚拟环境，安装部署过程中，只支持CNA主机的安装，使用FusionCompute 安装工具进行VRM管理节点的安装...在部署虚拟存储过程中，基于FreeNAS系统创建了iSCSI存储，能够识别并添加成功。但是识别不了本次虚拟磁盘和内存信息。添加虚拟机最终也以失败告终。...建议：在安装部署FusionCompute虚拟化套件时，最好使用物理服务器进行实验操作，体验效果最佳。
1、构造测试的数据 2、查看数据的大小和行数 3、创建表语句 4、查看创建后的表 5、编写mxgate同步脚本 6、编写gpcopy同步脚本 7、查看硬件资源 7、1 CPU和内存信息...call `InitConnections` first 8、4 解决方式 image.png image.png image.png image.png 集群的架构 序列数据库服务器...cpu_10_100w.csv $ du -sh cpu_50_100w.csv 63G cpu_50_100w.csv $ du -sh cpu_100_100w.csv 122G...postgres.public.cpu_100_100w_heap \ --jobs 200 / --on-segment-threshold 90000 7、查看硬件资源 7、1 CPU和内存信息
144G 的虚拟内存，甚至比 SGA 还大。...然而，透明的HugePages可能会导致内存分配的延迟，因为内存是动态分配的。因此，Oracle 建议在所有 Oracle 数据库服务器上禁用透明大页，以避免性能问题。...查看页面大小 首先查看 Hugepagesize，一般 x86 服务器为 2 M, Linuxone 系统为 1M 大小，不同的内核版本 Hugepage 页面大小可能不一样，也有 4M–256M 等其他大小的...然后检查 /proc/meminfo，如果HugePages_Total 小于设置的数量，那么表明没有足够的连续物理内存用于这些标准大页，需要重启服务器。...然后重新以oracle用户连接到数据库服务器，使用 ulimit -l 命令，可以看到： max lockedmemory (kbytes, -l) 33587200 不过为了省事，我一般将
垃圾回收算法的原理垃圾回收算法的核心思想是识别出哪些对象是“垃圾”，即不再被程序所使用，从而可以将这些对象从内存中回收。垃圾回收算法的实现过程可以分为两个主要步骤：标记和清理。...复制算法（Copying）复制算法将堆分为两个区域，每次只使用其中一个区域。当该区域用完后，将该区域中的存活对象复制到另一个区域，然后再清除该区域的所有对象。...该算法的优点是不会产生内存碎片，但是需要额外的空间进行复制。该算法适用于内存较大的情况，如服务器端应用程序。...但是，在清理阶段，该算法将所有存活的对象移动到内存的一端，然后再清除端边界以外的内存。该算法的优点是不会产生内存碎片，但是需要移动对象，开销较大。该算法适用于内存较大的情况，如服务器端应用程序。...标记 - 清除算法：适用于内存较小的情况，如嵌入式系统等。 复制算法：适用于内存较大的情况，如服务器端应用程序。 标记 - 整理算法：适用于内存较大的情况，如服务器端应用程序。
为了获得更高的存取速度，服务器一般把Session放在内存里。每个用户都会有一个独立的Session。如果Session内容过于复杂，当大量客户访问服务器时可能会导致内存溢出。...Session在用户第一次访问服务器的时候自动创建。需要注意只有访问JSP、Servlet等程序时才会创建Session，只访问HTML、IMAGE等静态资源并不会创建Session。...Session的有效期 由于会有越来越多的用户访问服务器，因此Session也会越来越多。为防止内存溢出，服务器会把长时间内没有活跃的Session从内存删除。这个时间就是Session的超时时间。...所有这些东西存在的原因在于识别出用户来，这样当用户写评论或者发推时，服务器能知道是谁在发评论，是谁在发推。当用户登录后，会产生一个包含会话 id 的 cookie。...其他 1) 由于Http协议是无状态的，服务端如何识别客户端请求呢，只能依靠http报文中新增部分头字段来实现请求识别（如何在请求body或这参数中设置会员参数，服务器端会话就与自定义的会员识别绑定到一起
在服务端保存 Session 的方法很多，内存、数据库、文件都有。...集群的时候也要考虑 Session 的转移，在大型的网站，一般会有专门的 Session 服务器集群，用来保存用户会话，这个时候 Session 信息都是放在内存的，使用一些缓存服务比如 Memcached...思考一下服务端如何识别特定的客户？这个时候 Cookie 就登场了。每次 HTTP 请求的时候，客户端都会发送相应的 Cookie 信息到服务端。...一般这种情况下，会使用一种叫做 URL 重写的技术来进行会话跟踪，即每次 HTTP 交互，URL 后面都会被附加上一个诸如 sid=xxxxx 这样的参数，服务端据此来识别用户。...服务器通过 cookie 给用户一个 sessionID，sessionID 对应服务器里的一小块内存，每次用户访问服务器的时候，服务器就通过 sessionID 去读取对应的 session，来知道用户的隐私信息面试的时候怎么回答
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
