在冯诺依曼体系结构里，内存是除了CPU之外第二重要的设备。如果没有内存，服务器将完全无法运行。在这一节中，我们来了解下内存的物理结构。如下图的是一个 16 GB 的笔记本内存条实物的正面和反面图。其中的每个黑色颗粒也叫一个 Chip。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒，今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。
限流（Rate Limiting）是一种有效的系统保护机制，通过控制系统的输入和输出流量来缓解潜在的压力和风险。在网站运行于公网环境时，面对用户正常访问、网络爬虫、恶意攻击或突发大流量等情况，系统可能会面临过载的风险，从而导致响应延迟甚至系统崩溃的问题。
这个算法的核心是：缓存请求、匀速处理、多余的请求直接丢弃。 相比漏桶算法，令牌桶算法不同之处在于它不但有一只“桶”，还有个队列，这个桶是用来存放令牌的，队列才是用来存放请求的。
令牌以固定的速率产生并放入令牌桶中，当令牌桶放满后，多余的令牌会被抛弃；请求会消耗等比例的令牌。当令牌不够用的时候，请求过来后没有拿到令牌，这个请求就会被拒绝服务；
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
burst=4，若同时有4个请求到达，Nginx 会处理第一个请求，剩余3个请求将放入队列，然后每隔500ms从队列中获取一个请求进行处理。若请求数大于4，将拒绝处理多余的请求，直接返回503.
从作用上来说，漏桶和令牌桶算法最明显的区别就是是否允许突发流量(burst)的处理，漏桶算法能够强行限制数据的实时传输（处理）速率，对突发流量不做额外处理；而令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时允许某种程度的突发传输。
分析nginx缓存过程 第一步：访问了两个URL：http://192.168.56.101/index.html,http://192.168.56.101/b.jpg。
--without-http_limit_conn_module disable ngx_http_limit_conn_module
我们会通过一些简单的示例展示Nginx限速限流模块是如何工作的，然后结合代码讲解其背后的算法和原理。
Nginx限速模块分为哪几种？按请求速率限速的burst和nodelay参数是什么意思？漏桶算法和令牌桶算法究竟有什么不同？本文将带你一探究竟。
限流是指在各种应用场景中，通过技术和策略手段对数据流量、请求频率或资源消耗进行有计划的限制，以避免系统负载过高、性能下降甚至崩溃的情况发生。限流的目标在于维护系统的稳定性和可用性，并确保服务质量。
本文介绍WINDOWS环境下，使用压力测试工具JMeter实现对网站的NGINX限流配置后，进行压力测试的方法和实践过程。
为了抵御密码破解，科学家们想出了很多种方法，比如对密码进行混淆加盐操作，对密码进行模式变换和组合。但是这些算法逐渐被一些特制的ASIC处理器打败，这些ASIC处理器不做别的，就是专门来破解你的密码或者进行hash运算。
前几天公司的统计出现了问题：大致是我们自己统计模块的数据和第三方的数据出现了比较大的偏差——公司的统计量级异常的大。我们怀疑有人直接拿上报接口去刷量，如果服务器性能撑的过去的话数据不准了还好，但万一刷量过大，击垮了服务器，这就是典型的ddos啊。于是我们把这个问题排上了日程。
在分布式领域，我们难免会遇到并发量突增，对后端服务造成高压力，严重甚至会导致系统宕机。为避 免这种问题，我们通常会为接口添加限流、降级、熔断等能力，从而使接口更为健壮。Java领域常见的 开源组件有Netflix的hystrix，阿里系开源的sentinel等，都是蛮不错的限流熔断框架。
限流是一种控制访问速率的策略，用于限制系统、服务或API接口的请求频率或数量。它的目的是为了保护系统免受过多请求的影响，防止系统因过载而崩溃或变得不可用。限流是一种重要的性能优化和资源保护机制。
合法性验证限流为最常规的业务代码，就是普通的验证码和 IP 黑名单系统，本文就不做过多的叙述了，我们重点来看下后两种限流的实现方案：容器限流和服务端限流。
1041: [HAOI2008]圆上的整点 Time Limit: 10 Sec Memory Limit: 162 MB Submit: 4210 Solved: 1908 [Submit][Status][Discuss] Description 求一个给定的圆(x^2+y^2=r^2)，在圆周上有多少个点的坐标是整数。 Input 只有一个正整数n,n<=2000 000 000 Output 整点个数 Sample Input 4 Sample Output 4 HINT 科普视频 Sou
半正矢公式是一种根据两点的经度和纬度来确定大圆上两点之间距离的计算方法，在导航有着重要地位。
为了上班方便，去年我把自己在北郊的房子租出去了，搬到了南郊，这样离我上班的地方就近了，它为我节约了很多的时间成本，我可以用它来做很多有意义的事，最起码不会因为堵车而闹心了，幸福感直线上升。
如下图所示，三角形外心与内心的距离d可表示为：d ^ 2 = R(R - 2r)，其中R为外接圆半径，r为内切圆半径。
AWG是Arrayed Waveguide Grating阵列波导光栅，是密集波分复用系统（DWDM）中的首选技术。AWG是一种平面波导器件，是利用PLC技术在芯片衬底上制作的阵列波导光栅。与FBG和TTF相比，AWG具有集成度高、通道数目多、插入损耗小、易于批量自动化生产等优点。
已知地球上的点E经纬度为(J1, W1)，点F经纬度为(J2, W2)，求两点间最短的球面距离。
最近在某个k8s集群其中一个节点(master1)上执行kubectl get nodes大概需要45s的时间才有数据返回，而在另外的master上执行同样的命令却是很快返回。通过kube-apiserver的日志来看，是无法连接上metrics-server，从而导致超时。进而发现这个master无法与其他节点的flannel.1的IP互相ping通。于是就有了这一篇文章。
在上期，我们通过简要介绍了虚拟机通过VirtIO访问SmartNIC，实现虚拟机在是否带有SmartNIC的宿主机之间迁移的方案。实现虚拟机跨宿主机迁移以后，我们就可以把带有SmartNIC的宿主机和普通宿主机组成一个资源池，统一进行资源的调度和分配。
现在的互联网每时每刻都是需要处理大量的数据的，随着数据占用内存越来越大，很多服务器的负载能力也需要大大提升，然而服务器的运算能力都是固定的，除非增加服务器才能提升总体的数据处理能力，了解过互联网中服务器知识的肯定都听说过云计算以及边缘计算这两个概念，这是基于实体服务器推出的新型数据计算方式，像边缘计算现在也非常普及，那么边缘计算是什么意思？有哪些边缘计算器推荐？
花屏 概述 相信很多朋友会遇到LCD开机瞬间会闪现雪花屏的问题，而这类问题都有个共同点，那就是都发生在带GRAM的屏上，同样的问题，在休眠唤醒时也会出现。 让大家能够更容易、更直观的理解这类花屏问题的原因，我特地写了这篇文章。 软件：Android 硬件：带GRAM的LCD（如SPI屏，DSI CMD屏） 现象 分析 从上面的动态图可以看出，出现瞬间花屏的问题，主要有两个原因： 背光开启的时间过早 对GRAM的写速度(W) < 对GRAM的读速度(R) 其实，只要任意解决其中一个问题，都不会出现开机闪现
我们之前有出过一些和概率相关的问题。我讲过，用计算机程序来解编程题有个很有意思的思路，就是暴力解法。就是利用电脑的计算能力，去模拟大量的情况（甚至所有情况），得出统计数据。这种方法虽然从数学角度来说不是绝对和精确的，但可以很方便地应付很多需求，以及作为计算结果的辅助验证。
第一列第一个字段：文件类型，后面9个字符是模式，其中分为三组，每一组三个字段。第一组为所属用户权限。第二组为所属组的权限。第三组为其他用户所属权限。其中r(read)代表可读，w(write)代表可写，e(execute)代表可执行。在后面的9个字符中，如果是字母说明有相应的权限，如果为"-"代表没有权限。举一个例子
谈一下你最擅长的开发环境 (OS, Editor, Browsers, Tools etc.)
上面提示你已经安装过了，不需要重复安装。记住检查安装是否成功的唯一标准就是library，library一下看看
作为一个javaer，我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察，发现其实对于大部分人，有些东西压根就用不着。用的最多的，就是到线上排查个问题而已，这让人很是苦恼。那么，我们就将范围再缩小一下。
通过多项式对移动窗口内的数据进行多项式最小二乘拟合，算出窗口内中心点关于其周围点的加权平均和。
今天，国内电影院在停业将近半年后终于复工了。为了保持合理的隔离距离，国家电影局规定每场电影的上座率不得超过30%。
作为一个javaer，我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察，发现其实对于大部分人，有些东西压根就用不着。用的最多的，就是到线上排查个问题而已，这让人很是苦恼。那么，我们就将范围再缩小一下。 Linux上，最常用的一批命令解析（10年精选）
云计算的功能是非常强大的，像我们平常的网购就是运用的云计算。而平常网购与平台活动网购的访问客户量是不一样的。云计算是如何解决这种情况呢。这就需要来了解云计算弹性伸缩了。这里我们就来讲讲云计算弹性伸缩是什么意思？它的作用有哪些？
起初测试阶段，短域名映射的是服务器内网IP，本地通过V**连接服务，yourls所有服务均正常运行。
我们从这节课开始，讲Spark的内核，英文叫做Spark Core，在讲Spark Core之前我们先讲一个重要的概念，RDD， image.png 我们Spark所有的计算，都是基于RDD来计算的，
4、一个ext3的文件分区，当使用touch test.file命令创建一个新文件时报错，报错的信息是显示磁盘已满，但是采用df -h命令查看磁盘大小时，只使用了60%的磁盘空间，为什么会出现这个情况，说说你的理由
我们发文章的频率不高，一周一篇原创的节奏。一是因为本人才疏学浅，不那么能随意口吐莲花，另外我也相信，厚积才能薄发，因为数学魔术这个小众领域找到一些资料，思考出一些令我满意的创新点不是那么容易，有时候短短的一篇文章需要阅读大量资料和自我思考才能完成，各位客官，久等了！
备注： 这一我在去年国庆节期间，整理的整个19年，学员的面试遇到的问题，整理出来之后发给后期的学员，让他们做参考和学习，看看公司会面试哪些问题。
一、磁盘 1、告警：Disk read/write request responses are too high 表达式解释为: 最近15分钟的对应磁盘的Disk read request avg waiting time (r_await)大于20ms或者 Disk write request avg waiting time (w_await) 大于20ms
运行最后library代码，报错提示缺啥就安装啥，安装方法有 BiocManager::install('xx') 或 install.packages('xx')，逐一尝试，没有明显的 ERROR 关键词就不要管。
（https://www.dianyuan.com/eestar/article-4761.html）里面有个观点：电阻越大噪声越大。
题目描述 如题，给出一个N次函数，保证在范围[l,r]内存在一点x，使得[l,x]上单调增，[x,r]上单调减。试求出x的值。 输入输出格式 输入格式： 第一行一次包含一个正整数N和两个实数l、r，含义如题目描述所示。 第二行包含N+1个实数，从高到低依次表示该N次函数各项的系数。 输出格式： 输出为一行，包含一个实数，即为x的值。四舍五入保留5位小数。 输入输出样例 输入样例#1： 3 -0.9981 0.5 1 -3 -3 1 输出样例#1： -0.41421 说明 时空限制：50ms,128M
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