从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种；我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已；本文后续说明。...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题
缓存： 4096K NUMA 节点0 CPU： 0-7 1.2）通过top监视CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息...，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息 1、默认情况下，top命令打印的是所有cpu的平均值。...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以...MB 为单位显示结果， # 可以加-g，显示内存总量，以 GB 为单位显示结果。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下面再结合腾讯云服务器后台的系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
比如上面例子中，17℃和27℃下，电阻两端的噪声基本差别不大。 2 再看好的一面，电阻增加反而增加信噪比 不知道有没有同学听说过“电阻加一倍，信噪比加3dB”这个说法。...信噪比的计算公式： 比如一个正弦电流I为：2*sin(t) 采样电阻的阻值为R，那么电阻两端的电压就是I*R=2R*sin(t)，这个电压的有效值Vrms_sig1： 根据公式1，电阻两端噪声电压的有效值...Vrms_noise1: 那么把Vrms_sig1和Vrms_noise1带入公式2，得到SNR1： 现在采样电阻阻值增加一倍，变为2R，那么电阻两端的电压就是I*R=4R*sin(t)，这个电压的有效值...Vrms_sig2： 根据公式1，电阻两端电压的有效值Vrms_noise2: 那么把Vrms_sig2和Vrms_noise2带入公式2，得到SNR2： 4 SNR2比SNR1大了多少呢？
第二个参数：zone=one:10m表示生成一个大小为10M，名字为one的内存区域，用来存储访问的频次信息。...只有在服务器处理了请求并且已经读取了整个请求头时，连接才被计数。...例如，以上配置将限制每个客户端IP连接到服务器的数量，同时限制连接到虚拟服务器的总数。...如果区域存储耗尽，服务器会将错误返回给所有其他请求。...设置burst和nodela 跟实例二相比，请求成功率没变化，但是总体耗时变短了。这怎么解释呢？
马克-to-win：有关Session和servletContext长期占用服务器内存的解决方案就是：对于确定不再需要的数据，一定要及时释放所占 资源，比如：context.removeAttribute...("mysqlds");否则的话，严重的情况可能造成内存泄露。...（请参见我Java部分第 三章内存泄漏部分知识。） 4） pageContext： 保存的键值仅在本个页面有效。在未来学习Taglib过程当中，将发挥巨大作用。
话说阿黎的vps最近稍有不稳定现象，体现是服务器重启。 而且不是因为我这个vps自身配置问题，而是vps所在主机的重启。 阿黎小小的用php写了一个获取系统启动时间（运行时间）和内存占用的程序。...> 服务器信息 运行时间： 启动时间： 内存使用率：%
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器，其主要特点是拥有大容量的随机存储器（RAM）。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。...以下是大内存云服务器的一些特点和优势：大内存容量： 大内存云服务器通常具有数百GB甚至数TB的内存容量，允许应用程序在内存中加载和处理大量数据，从而提高性能和处理速度。...实时分析： 由于大内存可以容纳大量数据，因此大内存服务器非常适合实时数据分析和报告生成，支持快速决策制定。...内存密集型应用： 大内存服务器还可用于内存密集型应用，如大规模内存数据库、内存缓存和内存文件系统。高可用性： 一些大内存云服务器提供冗余内存和高可用性配置，以确保数据持久性和可靠性。...总的来说，大内存云服务器是适合需要大内存容量和高性能计算能力的应用程序和工作负载的理想选择。它们能够处理大规模数据，提供快速、高效的计算和分析，并支持各种领域的应用。
binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s; //$binary_remote_addr 表示通过remote_addr这个标识来做限制，“binary_”的目的是缩写内存占用量...//zone=one:10m表示生成一个大小为10M，名字为one的内存区域，用来存储访问的频次信息。...只有在服务器处理了请求并且已经读取了整个请求头时，连接才被计数。...当单个ip在10ms中过来6个请求，成功请求率和上面一样，成功5个，失败1个。队列中的请求同时具有了被处理的资格，可以当做 5个请求是同时开始被处理的，花费时间变短了。...注意：虽然设置burst和nodelay能够降低突发请求的处理时间，但是长期来看并不会提高吞吐量的上限，长期吞吐量的上限是由rate决定的，因为nodelay只能保证burst的请求被立即处理，但Nginx
Nginx作为一款高性能的Web代理和负载均衡服务器，往往会部署在一些互联网应用比较前置的位置。此时，我们就可以在Nginx上进行设置，对访问的IP地址和并发数进行相应的限制。...第二个参数：zone=one:10m表示生成一个大小为10M，名字为one的内存区域，用来存储访问的频次信息。...例如，以上配置将限制每个客户端IP连接到服务器的数量，同时限制连接到虚拟服务器的总数。...如果区域存储耗尽，服务器会将错误返回给所有其他请求。...别忘了给个在看和转发，让更多的人看到，一起学习一起进步！！
早期内存通过存储器总线和北桥相连，北桥通过前端总线与CPU通信。从Intel Nehalem起，北桥被集成到CPU内部，内存直接通过存储器总线和CPU相连。...Intel在2017年推出对应于六代酷睿Skylake的云服务器平台“Purley”，采用14nm工艺、最多28核心56线程、6通道DDR4内存、光纤互连通道，采用UPI总线替代QPI总线等等。...内存未来三大演进方向分别为容量、电压和频率。...，三大内存颗粒(DRAM)原厂依次为Samsung、SK Hynix和Micron。...模组厂商Ramaxel和Kingston通过从颗粒厂商购买颗粒制作内存条(DIMM)。 内存有三种不同的频率指标，它们分别是核心频率、时钟频率和有效数据传输频率。
当为外接圆时，半径公式为r=abc/4s;(推导为例如以下： 由正弦定理，a/sinA=b/sinB=c/sinC=2R,得sinA=a/(2R), 又三角形面积公式Ｓ=(bcsinA)/2,所以S=(...abc)/(4R),故R=(abc)/(4S)....= 1e-8; const double pi = acos(-1.0); const int maxn = 101; struct PPoint{//结构体尽量不要定义成Point这样的,容易和C
第二个参数：zone=one:10m表示生成一个大小为10M，名字为one的内存区域，用来存储访问的频次信息。...只有在服务器处理了请求并且已经读取了整个请求头时，连接才被计数。...例如，以上配置将限制每个客户端IP连接到服务器的数量，同时限制连接到虚拟服务器的总数。...如果区域存储耗尽，服务器会将错误返回给所有其他请求。...我们设置的速度是2r/s，为什么只有1个成功呢，是不是Nginx限制错了？
我们都知道Nginx并发性很好，但是我们后台的Web服务器性能对比Nginx的并发来说，就很拉跨了。为了更好的保护后台应用，也是为了防止一些恶意攻击。我们就需要使用Nginx限流技术。...需要单独研究 http块 加入 # 限流设置 ，binary_remote_addr：根据请求IP进行限流，contentRateLimit：缓存空间名称 # 10m:缓存空间，rate=2r.../s:每秒允许有2个请求被处理 limit_req_zone $binary_remote_addr zone=contentRateLimit:10m rate=2r/s; server 的...zone：定义共享内存区来存储访问信息， contentRateLimit:10m 表示一个大小为10M，名字为contentRateLimit的内存区域。...limit_conn perserver 100; ＃限制与服务器的总连接数 root html; index index.html index.htm;
其中2表示MD5的倒数第三位和第三位。 一个冒号表示一层。 Nginx限流配置 限流算法 1、令牌桶算法 ?...第二个参数：zone=one:10m表示生成一个大小为10M，名字为one的内存区域，用来存储访问的频次信息。...只有在服务器处理了请求并且已经读取了整个请求头时，连接才被计数。...例如，以上配置将限制每个客户端IP连接到服务器的数量，同时限制连接到虚拟服务器的总数。...如果区域存储耗尽，服务器会将错误返回给所有其他请求。
限流是指在各种应用场景中，通过技术和策略手段对数据流量、请求频率或资源消耗进行有计划的限制，以避免系统负载过高、性能下降甚至崩溃的情况发生。限流的目标在于维护系统的稳定性和可用性，并确保服务质量。...使用限流的好处有以下几个：保护系统稳定性：过多的并发请求可能导致服务器内存耗尽、CPU 使用率饱和，从而引发系统响应慢、无法正常服务的问题。...限流的实现方式有很多种，例如以下这些：单机限流：使用 JUC 下的 Semaphore 限流，或一些常用的框架，例如 Google 的 Guava 框架进行限流，但这种限流方式都是基于 JVM 层面的内存级别的单台机器限流...，我们设置的速度是 2r/s，转换一下就是 500ms 内单个 IP 只允许通过 1 个请求，从 501ms 开始才允许通过第 2 个请求。...课后思考Semaphore 限流和 Guava 限流有什么区别？Sentinel 和 Nginx 限流有什么不足？应该如何避免？
http { limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=2r/s; ......name:size 分别设置共享内存的名称和大小，用于保存各种key的状态 - 通常为当前超过限定数量的请求数。...limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=2r/s; 例中，定义了一个名为one，大小为10m的共享内存用于存放$binary_remote_addr...如果超过限制，则服务器会返回请求错误。 例....HTTP/2 和SPDY协议中，当前的每个请求视为一个独立的连接。 可以同时存在几个limit_conn。
限流是指在各种应用场景中，通过技术和策略手段对数据流量、请求频率或资源消耗进行有计划的限制，以避免系统负载过高、性能下降甚至崩溃的情况发生。限流的目标在于维护系统的稳定性和可用性，并确保服务质量。...使用限流的好处有以下几个： 保护系统稳定性：过多的并发请求可能导致服务器内存耗尽、CPU 使用率饱和，从而引发系统响应慢、无法正常服务的问题。...限流的实现方式有很多种，例如以下这些： 单机限流：使用 JUC 下的 Semaphore 限流，或一些常用的框架，例如 Google 的 Guava 框架进行限流，但这种限流方式都是基于 JVM 层面的内存级别的单台机器限流...，我们设置的速度是 2r/s，转换一下就是 500ms 内单个 IP 只允许通过 1 个请求，从 501ms 开始才允许通过第 2 个请求。...课后思考 Semaphore 限流和 Guava 限流有什么区别？Sentinel 和 Nginx 限流有什么不足？应该如何避免？
在无数次改进、几次具体化和许多工作之后，该 API 已经演变成 log4j，一种流行的 Java 日志记录包。 这个包按 IBM 公共许可证分发，由开放源码权威机构认证。 ...由于应用程序很少将日志记录当作是主要功能， log4j API 力争易于了解和使用。 log4j，它可以控制以任意间隔输出哪些日志语句。 ...将日志信息以流格式发送到任意指定的地方） org.apache.log4j.net.SMTPAppender 邮件 org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender 数据库 其他如：GUI组件、甚至是套接口服务器...log4j.appender.MAIL.From=chenyl@hollycrm.com（发件人） log4j.appender.MAIL.SMTPHost=mail.hollycrm.com（SMTP服务器...log4j.appender.MAIL.From=chenyl@hollycrm.com（发件人） log4j.appender.MAIL.SMTPHost=mail.hollycrm.com（SMTP服务器
该内存条背面是空的，总共有八个黑色的内存颗粒。 另外上面这个内存条还标识了 16 GB 2R*8 PC4-3200AA-U82-11。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...最关键的是内存条正中央位置的较大颗粒的寄存缓存器，表明了这是一条RDIMM内存。 从图中可见内存的参数标识是 32 GB 2R*4 PC4-2666V-RB2-12-DB1。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些，速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
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