下面将带你使用 Google 提供的免费的 Colab 服务，快速部署一个带有图形化聊天界面的 Llama2 ，体验一下开源 GPT 的魅力！
本小节，我们将学习结构体最后的知识：结构体实现位段，阿森将会和你一起去学习什么是位段？位段的内存分配，VS怎么开辟位段空间呢？位段跨平台问题，随即位段的应用，最后我们也要了解它的注意事项。文章干货满满，很容易理解，学习起来吧！😊
按 字节 进行编址 : 主存 就是 内存 , 内存中的 每个字节 ( 存储单元 ) 都有一个唯一的地址 ;
在过去的短短几个月，以 ChatGPT、GPT4 为代表的 AI 应用和大模型火爆全球，被视为开启了新的科技工业革命和 AGI （通用人工智能）的新起点。
服务类型TOS字段包括一个3bit的优先权子字段（现在已经被忽略），4bit的TOS子字段和1bit未用位但必须置0。4bit的TOS分别代表：最小时延、最大吞吐量、最高可靠性和最小费用。4bit中只能置其中1bit。如果所有4bit都为0，就意味着是一般服务。
之前的介绍中，我们看到，IP 是 TCP/IP 协议族中最为核心的协议，所有的 TCP、UDP、ICMP、IGMP 数据都以 IP 数据报的格式传输。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这边ChatGPT、GPT-4等AI大模型和应用打得火热； 另一边“平替”开源复现方案也加紧更新迭代。 这不，“首个开源ChatGPT低成本复现流程”就来了波大更新！ 现在，仅需不到百亿参数，利用RLHF简单微调，模型即可掌握中、英双语能力，达到与ChatGPT和GPT-3.5相当的效果。 中文对话效果如下： 这就是ColossalChat。 由Colossal-AI推出。一个月前，Colossal-AI乘着ChatGPT热潮火速开源了低成本复现流程。
号外号外！LMDeploy 推出了 4bit 权重量化和推理功能啦。它不仅把模型的显存减少到 FP16 的 40%，更重要的是，经过 kernel 层面的极致优化，推理性能并未损失，反而是 FP16 推理速度的三倍以上。
机器之心发布 机器之心编辑部 以 ChatGPT、GPT4 为代表的 AI 应用和大模型火爆全球，被视为开启了新的科技工业革命和 AGI （通用人工智能）的新起点。不仅科技巨头间你追我赶，争相推出新品，许多学术界、工业界的 AI 大佬也纷纷投入投身相关创业浪潮。生成式 AI 正以 “天” 为单位，快速迭代，持续狂飙！ 然而，OpenAI 并未将其开源，它们背后的技术细节有哪些？如何快速跟进、追赶并参与到此轮技术浪潮中？如何降低 AI 大模型构建和应用的高昂成本？如何保护核心数据与知识产权不会因使用第三方大模
早期内存通过存储器总线和北桥相连，北桥通过前端总线与CPU通信。从Intel Nehalem起，北桥被集成到CPU内部，内存直接通过存储器总线和CPU相连。
参考： https://www.cnblogs.com/dasusu/p/9789389.html http://www.cocoachina.com/articles/30884
最近HCIER&S面试中有兄弟说问到了IPv6地址规划题，今天就考官的提问来聊一下IPv6的规划，下面根据一个企业项目举例描述一下。
在前几期，我们介绍了计算机对加减法的预算，以及对乘法的运算也开了个头。实际上，在计算机中，对乘法的计算也是采取列竖式的方法：
Ping程序的目的是为了测试另一台主机是否可达。该程序发送一份ICMP回显请求报文给主机，并等待返回ICMP回显应答。
客户端——发送带有SYN标志的数据包——服务端 一次握手 Client进入syn_sent状态
本文继续 PPU 的话题来讲述滚屏，从我们小时候玩游戏的经验知道 NES 是支持像素级滚屏的，这在当时那个年代是个创举，这也是为什么 FC/NES 那么火热的原因之一
本篇文章为自定义类型系列讲解的第一篇，而本篇文章讲解的时自定义类型的第一部分内容——结构体。同时，本篇文章也是结构体内容的详解，希望对你的结构体学习有所帮助。
在分布式系统中，经常需要用到全局唯一ID发生器，标识需要存储的数据。我们需要什么样的ID生成器？
CPU发出的地址是虚拟地址，MMU通过页表技术，把虚拟地址转换为物理地址，再去访问物理内存条。
转：https://www.cnblogs.com/hellokitty2/p/10981084.html SDIO接口 一、SDIO简介
电脑上位机将一幅 1024*768 图片通过双绞线（网线），发送给板卡网口（RJ45接口），RJ45接口将数据传输给网卡(PHY芯片)，PHY 芯片将差分信号转换成双沿数据，IDDR将双沿数据转换成单沿数据传输给 FPGA，FPGA 处理完成后将图像数据缓存到DDR3 中，DDR3 中的图像数据使用 UDP 协议传回 PC 机，同时将 DDR3 中数据使用 HDMI 传输到显示器上。
Redis 有 5 种基础数据结构，分别为：string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合) 。
点击关注公众号，Java干货及时送达 背景 在分布式系统中，经常需要用到全局唯一ID发生器，标识需要存储的数据。我们需要什么样的ID生成器？ ID生成器除了是数据的唯一标识以外，一般需要在系统中承担更多的责任，概括起来有以下几点。另外，分布式系列面试题和答案全部整理好了，微信搜索Java技术栈，在后台发送：面试，可以在线阅读。 唯一性：“全局唯一” vs “业务唯一”？ 分布式系统使用唯一的ID生成器，会有非常严重的申请互斥问题。互斥加锁意味着成本和性能的下降，不容易去实现一个高性能高可靠的架构。在业务系
在软件设计师考试中经常会出现这种题目 例如（2013年下半年的软件设计师考试题目）
Maximum Transmission Unit，缩写MTU，中文名是：最大传输单元。
工作中用到了SENT协议的传感器，就专门研究的一下，以下内容主要来自于CANoe的帮助文档中的SENT协议的部分内容。
milvus支持的向量索引类型大部分使用近似最近邻搜索算法(ANNS,approximate nearest neighbors search) 。ANNS 的核心思想不再局限于返回最准确的结果，而是仅搜索目标的邻居。 ANNS 通过在可接受的范围内牺牲准确性来提高检索效率。
互连网早期的时候，主机间的互连使用的是NCP协议。这种协议本身有很多缺陷，如:不能互连不同的主机，不能互连不同的操作系统，没有纠错功能。为了改善这种缺点，大牛弄出了TCP/IP协议。现在几乎所有的操作
在编写网络程序时，常使用TCP协议。那么一个tcp包到底由哪些东西构成的呢？其实一个TCP包，首先需要通过IP协议承载，而IP报文，又需要通过以太网传送。下面我们来看看几种协议头的构成 一 .Ethe
文章目录 一、打开电动车 二、答题步骤 1.Audacity 总结 一、打开电动车 题目链接：https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?type=misc&
TCP协议中可选的MSS（Maximum Segment Size，最大报文长度））参数，一般使用MTU代替，值为1460。这个值是怎么来的呢？ Maximum Transmission Unit，缩写MTU，中文名是：最大传输单元。 假设MTU值和IP数据包大小一致，一个IP数据包的大小是：65535，那么加上以太网帧头和为，一个以太网帧的大小就是：65535 + 14 + 4 = 65553，看起来似乎很完美，发送方也不需要拆包，接收方也不需要重组。 那么假设我们现在的带宽是：100Mbps，因为以太网帧是传输中的最小可识别单元，再往下就是0101所对应的光信号了，所以我们的一条带宽同时只能发送一个以太网帧。如果同时发送多个，那么对端就无法重组成一个以太网帧了，在100Mbps的带宽中（假设中间没有损耗），我们计算一下发送这一帧需要的时间：
从上到下分别是: 应用层，表示层，会话层(Session)，运输层，网络层，数据链路层，物理层
在前面的文章介绍了对象在虚拟机中的创建过程。本文主要是记录下对象在虚拟机中的内存布局分配情况。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统，都有生成一个唯一记录标识的需求，例如： 消息标识：message-id 订单标识：order-id 帖子标识：tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的主键，数据库上会建立聚集索引（cluster index），即在物理存储上以这个字段排序。 这个记录标识上的查询，往往又有分页或者排序的业务需求，例如： 拉取最新的一页消息 select message-id/ order by time/ limit 100 拉取最新的一页订单 select order-id/ or
大模型具有庞大的参数量，内存开销大，7B模型仅权重就需要14+G内存，采用自回归生成token，需要缓存Attention 的k/v带来巨大的内存开销；动态shape，请求参数不固定，Token逐个生成，且数量不定，因此在部署上都存在一些挑战。
通过本次实验，掌握使用Wireshark抓取TCP/IP协议数据包的技能，能够深入分析IP帧格式。通过抓包和分析数据包来理解TCP/IP协议，进一步提高理论联系实践的能力。
IP地址可以看作是一个用来标识网络设备所属的位置信息的参数，有点像电话号码的意思（电话有国家代码+区号+子区号+号码= +86 029 89187787），IP地址的表示方式为点分十进制方式，那么IP编址是指通过合理的方式将IP地址划分的更加有序准确，方便后期做一些路由汇总、聚合操作。
其中，OSI的七层协议体系结构理论虽然完整，但它既复杂又不实用。广泛应用的是TCP/IP四层体系结构。
具体查看demo: https://github.com/ChinaZeng/RtmpLivePushDemo
网络上的所有主机，从只能手机到笔记本电脑个人PC到为大量零售网站提供内容服务的服务器，都是通过IP的形式定位找到彼此并互相通信。然而IP地址对于人类来说比较不易于记忆且复杂，所以当我们打开浏览器浏览网站时，我们不再需要通过这些冗长复杂的IP进行访问，而是通过像 example.com 这样的域名就可以连接到正确的主机位置。
假设你正在设计一个电路来控制手机的振铃器和振动电机。当手机来电时(input ring)，电路必须把震动( output motor = 1 )或响铃( output ringer = 1 )打开，但不能同时打开。当手机处于震动模式时( input vibrate = 1 )，则打开震动( output motor = 1 )。否则打开响铃。
通过量化可以减少大型语言模型的大小，但是量化是不准确的，因为它在过程中丢失了信息。通常较大的llm可以在精度损失很小的情况下量化到较低的精度，而较小的llm则很难精确量化。
接口连线很多，是能、时钟、标志信号的error、valid等等，共16根线，不管对于硬件还是FPGA控制都是不怎么友好的！
在我自己学习的过程中，看过别人的文章，自己也看过源码，发现有些文章的介绍是有问题的。
在前几期，我们花了不少的篇幅对ALU的整数运算单元进行了初窥。实际上，ALU中，设计更复杂，占用面积更大的是浮点单元。在早期(1995年以前)的x86处理器中，浮点单元甚至被单独拆出来，作为一颗独立的芯片(8087/80287/80387/80487)，成为计算机的可选配置，以降低计算机整机的入门成本。由于浮点数的复杂性，我们将这部分放在最后讲。
IP（Internet Protocol）互联网协议，是网络层唯一标准 是网络层的核心协议，定义了网络层的封装方式，编址方法，主要负责功能： 网络层寻址（IP地址寻址） 路由路径选择（路由协议路径查找） 包重组
近期，GPT大模型的发布给自然语言处理（NLP）领域带来了令人震撼的体验。随着这一事件的发生，一系列开源大模型也迅速崛起。依据一些评估机构的评估，这些开源模型大模型的表现也相当不错。一些大模型的评测情况可以去这里查询：Huggingface的Open LLM排行榜，UC伯克利发布大语言模型排行榜等。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统，都有生成一个记录标识的需求，例如： （1）消息标识：message-id （2）订单标识：order-id （3）帖子标识：tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的唯一主键，数据库上会建立聚集索引（cluster index），即在物理存储上以这个字段排序。 这个记录标识上的查询，往往又有分页或者排序的业务需求，例如： （1）拉取最新的一页消息：selectmessage-id/ order by time/ limit 100 （2）拉取最新的一页订单：selec
DIMM：Dual-Inline-Memory-Modules,即双列直插式存储模块。168个引脚，64位。
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