下面将带你使用 Google 提供的免费的 Colab 服务,快速部署一个带有图形化聊天界面的 Llama2 ,体验一下开源 GPT 的魅力!
本小节,我们将学习结构体最后的知识:结构体实现位段,阿森将会和你一起去学习什么是位段?位段的内存分配,VS怎么开辟位段空间呢?位段跨平台问题,随即位段的应用,最后我们也要了解它的注意事项。文章干货满满,很容易理解,学习起来吧!😊
按 字节 进行编址 : 主存 就是 内存 , 内存中的 每个字节 ( 存储单元 ) 都有一个唯一的地址 ;
在过去的短短几个月,以 ChatGPT、GPT4 为代表的 AI 应用和大模型火爆全球,被视为开启了新的科技工业革命和 AGI (通用人工智能)的新起点。
服务类型TOS字段包括一个3bit的优先权子字段(现在已经被忽略),4bit的TOS子字段和1bit未用位但必须置0。4bit的TOS分别代表:最小时延、最大吞吐量、最高可靠性和最小费用。4bit中只能置其中1bit。如果所有4bit都为0,就意味着是一般服务。
之前的介绍中,我们看到,IP 是 TCP/IP 协议族中最为核心的协议,所有的 TCP、UDP、ICMP、IGMP 数据都以 IP 数据报的格式传输。
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这边ChatGPT、GPT-4等AI大模型和应用打得火热; 另一边“平替”开源复现方案也加紧更新迭代。 这不,“首个开源ChatGPT低成本复现流程”就来了波大更新! 现在,仅需不到百亿参数,利用RLHF简单微调,模型即可掌握中、英双语能力,达到与ChatGPT和GPT-3.5相当的效果。 中文对话效果如下: 这就是ColossalChat。 由Colossal-AI推出。一个月前,Colossal-AI乘着ChatGPT热潮火速开源了低成本复现流程。
号外号外!LMDeploy 推出了 4bit 权重量化和推理功能啦。它不仅把模型的显存减少到 FP16 的 40%,更重要的是,经过 kernel 层面的极致优化,推理性能并未损失,反而是 FP16 推理速度的三倍以上。
机器之心发布 机器之心编辑部 以 ChatGPT、GPT4 为代表的 AI 应用和大模型火爆全球,被视为开启了新的科技工业革命和 AGI (通用人工智能)的新起点。不仅科技巨头间你追我赶,争相推出新品,许多学术界、工业界的 AI 大佬也纷纷投入投身相关创业浪潮。生成式 AI 正以 “天” 为单位,快速迭代,持续狂飙! 然而,OpenAI 并未将其开源,它们背后的技术细节有哪些?如何快速跟进、追赶并参与到此轮技术浪潮中?如何降低 AI 大模型构建和应用的高昂成本?如何保护核心数据与知识产权不会因使用第三方大模
早期内存通过存储器总线和北桥相连,北桥通过前端总线与CPU通信。从Intel Nehalem起,北桥被集成到CPU内部,内存直接通过存储器总线和CPU相连。
参考: https://www.cnblogs.com/dasusu/p/9789389.html http://www.cocoachina.com/articles/30884
最近HCIER&S面试中有兄弟说问到了IPv6地址规划题,今天就考官的提问来聊一下IPv6的规划,下面根据一个企业项目举例描述一下。
在前几期,我们介绍了计算机对加减法的预算,以及对乘法的运算也开了个头。实际上,在计算机中,对乘法的计算也是采取列竖式的方法:
Ping程序的目的是为了测试另一台主机是否可达。该程序发送一份ICMP回显请求报文给主机,并等待返回ICMP回显应答。
客户端——发送带有SYN标志的数据包——服务端 一次握手 Client进入syn_sent状态
本文继续 PPU 的话题来讲述滚屏,从我们小时候玩游戏的经验知道 NES 是支持像素级滚屏的,这在当时那个年代是个创举,这也是为什么 FC/NES 那么火热的原因之一
本篇文章为自定义类型系列讲解的第一篇,而本篇文章讲解的时自定义类型的第一部分内容——结构体。同时,本篇文章也是结构体内容的详解,希望对你的结构体学习有所帮助。
在分布式系统中,经常需要用到全局唯一ID发生器,标识需要存储的数据。我们需要什么样的ID生成器?
CPU发出的地址是虚拟地址,MMU通过页表技术,把虚拟地址转换为物理地址,再去访问物理内存条。
转:https://www.cnblogs.com/hellokitty2/p/10981084.html SDIO接口 一、SDIO简介
电脑上位机将一幅 1024*768 图片通过双绞线(网线),发送给板卡网口(RJ45接口),RJ45接口将数据传输给网卡(PHY芯片),PHY 芯片将差分信号转换成双沿数据,IDDR将双沿数据转换成单沿数据传输给 FPGA,FPGA 处理完成后将图像数据缓存到DDR3 中,DDR3 中的图像数据使用 UDP 协议传回 PC 机,同时将 DDR3 中数据使用 HDMI 传输到显示器上。
Redis 有 5 种基础数据结构,分别为:string (字符串)、list (列表)、set (集合)、hash (哈希) 和 zset (有序集合) 。
点击关注公众号,Java干货及时送达 背景 在分布式系统中,经常需要用到全局唯一ID发生器,标识需要存储的数据。我们需要什么样的ID生成器? ID生成器除了是数据的唯一标识以外,一般需要在系统中承担更多的责任,概括起来有以下几点。另外,分布式系列面试题和答案全部整理好了,微信搜索Java技术栈,在后台发送:面试,可以在线阅读。 唯一性:“全局唯一” vs “业务唯一”? 分布式系统使用唯一的ID生成器,会有非常严重的申请互斥问题。互斥加锁意味着成本和性能的下降,不容易去实现一个高性能高可靠的架构。在业务系
在软件设计师考试中经常会出现这种题目 例如(2013年下半年的软件设计师考试题目)
Maximum Transmission Unit,缩写MTU,中文名是:最大传输单元。
工作中用到了SENT协议的传感器,就专门研究的一下,以下内容主要来自于CANoe的帮助文档中的SENT协议的部分内容。
milvus支持的向量索引类型大部分使用近似最近邻搜索算法(ANNS,approximate nearest neighbors search) 。ANNS 的核心思想不再局限于返回最准确的结果,而是仅搜索目标的邻居。 ANNS 通过在可接受的范围内牺牲准确性来提高检索效率。
互连网早期的时候,主机间的互连使用的是NCP协议。这种协议本身有很多缺陷,如:不能互连不同的主机,不能互连不同的操作系统,没有纠错功能。为了改善这种缺点,大牛弄出了TCP/IP协议。现在几乎所有的操作
在编写网络程序时,常使用TCP协议。那么一个tcp包到底由哪些东西构成的呢?其实一个TCP包,首先需要通过IP协议承载,而IP报文,又需要通过以太网传送。下面我们来看看几种协议头的构成 一 .Ethe
文章目录 一、打开电动车 二、答题步骤 1.Audacity 总结 一、打开电动车 题目链接:https://adworld.xctf.org.cn/task/task_list?type=misc&
TCP协议中可选的MSS(Maximum Segment Size,最大报文长度))参数,一般使用MTU代替,值为1460。这个值是怎么来的呢? Maximum Transmission Unit,缩写MTU,中文名是:最大传输单元。 假设MTU值和IP数据包大小一致,一个IP数据包的大小是:65535,那么加上以太网帧头和为,一个以太网帧的大小就是:65535 + 14 + 4 = 65553,看起来似乎很完美,发送方也不需要拆包,接收方也不需要重组。 那么假设我们现在的带宽是:100Mbps,因为以太网帧是传输中的最小可识别单元,再往下就是0101所对应的光信号了,所以我们的一条带宽同时只能发送一个以太网帧。如果同时发送多个,那么对端就无法重组成一个以太网帧了,在100Mbps的带宽中(假设中间没有损耗),我们计算一下发送这一帧需要的时间:
从上到下分别是: 应用层,表示层,会话层(Session),运输层,网络层,数据链路层,物理层
在前面的文章介绍了对象在虚拟机中的创建过程。本文主要是记录下对象在虚拟机中的内存布局分配情况。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个唯一记录标识的需求,例如: 消息标识:message-id 订单标识:order-id 帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的主键,数据库上会建立聚集索引(cluster index),即在物理存储上以这个字段排序。 这个记录标识上的查询,往往又有分页或者排序的业务需求,例如: 拉取最新的一页消息 select message-id/ order by time/ limit 100 拉取最新的一页订单 select order-id/ or
大模型具有庞大的参数量,内存开销大,7B模型仅权重就需要14+G内存,采用自回归生成token,需要缓存Attention 的k/v带来巨大的内存开销;动态shape,请求参数不固定,Token逐个生成,且数量不定,因此在部署上都存在一些挑战。
通过本次实验,掌握使用Wireshark抓取TCP/IP协议数据包的技能,能够深入分析IP帧格式。通过抓包和分析数据包来理解TCP/IP协议,进一步提高理论联系实践的能力。
IP地址可以看作是一个用来标识网络设备所属的位置信息的参数,有点像电话号码的意思(电话有国家代码+区号+子区号+号码= +86 029 89187787),IP地址的表示方式为点分十进制方式,那么IP编址是指通过合理的方式将IP地址划分的更加有序准确,方便后期做一些路由汇总、聚合操作。
其中,OSI的七层协议体系结构理论虽然完整,但它既复杂又不实用。广泛应用的是TCP/IP四层体系结构。
具体查看demo: https://github.com/ChinaZeng/RtmpLivePushDemo
网络上的所有主机,从只能手机到笔记本电脑个人PC到为大量零售网站提供内容服务的服务器,都是通过IP的形式定位找到彼此并互相通信。然而IP地址对于人类来说比较不易于记忆且复杂,所以当我们打开浏览器浏览网站时,我们不再需要通过这些冗长复杂的IP进行访问,而是通过像 example.com 这样的域名就可以连接到正确的主机位置。
假设你正在设计一个电路来控制手机的振铃器和振动电机。当手机来电时(input ring),电路必须把震动( output motor = 1 )或响铃( output ringer = 1 )打开,但不能同时打开。当手机处于震动模式时( input vibrate = 1 ),则打开震动( output motor = 1 )。否则打开响铃。
通过量化可以减少大型语言模型的大小,但是量化是不准确的,因为它在过程中丢失了信息。通常较大的llm可以在精度损失很小的情况下量化到较低的精度,而较小的llm则很难精确量化。
接口连线很多,是能、时钟、标志信号的error、valid等等,共16根线,不管对于硬件还是FPGA控制都是不怎么友好的!
在我自己学习的过程中,看过别人的文章,自己也看过源码,发现有些文章的介绍是有问题的。
在前几期,我们花了不少的篇幅对ALU的整数运算单元进行了初窥。实际上,ALU中,设计更复杂,占用面积更大的是浮点单元。在早期(1995年以前)的x86处理器中,浮点单元甚至被单独拆出来,作为一颗独立的芯片(8087/80287/80387/80487),成为计算机的可选配置,以降低计算机整机的入门成本。由于浮点数的复杂性,我们将这部分放在最后讲。
IP(Internet Protocol)互联网协议,是网络层唯一标准 是网络层的核心协议,定义了网络层的封装方式,编址方法,主要负责功能: 网络层寻址(IP地址寻址) 路由路径选择(路由协议路径查找) 包重组
近期,GPT大模型的发布给自然语言处理(NLP)领域带来了令人震撼的体验。随着这一事件的发生,一系列开源大模型也迅速崛起。依据一些评估机构的评估,这些开源模型大模型的表现也相当不错。一些大模型的评测情况可以去这里查询:Huggingface的Open LLM排行榜,UC伯克利发布大语言模型排行榜等。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个记录标识的需求,例如: (1)消息标识:message-id (2)订单标识:order-id (3)帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的唯一主键,数据库上会建立聚集索引(cluster index),即在物理存储上以这个字段排序。 这个记录标识上的查询,往往又有分页或者排序的业务需求,例如: (1)拉取最新的一页消息:selectmessage-id/ order by time/ limit 100 (2)拉取最新的一页订单:selec
DIMM:Dual-Inline-Memory-Modules,即双列直插式存储模块。168个引脚,64位。
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