(1.0k) | 59.34 MB/s (926) | | Block Size | 512k
return pd_result 今天要说的问题不是这个，这个只是附带优化下 重点问题是关于读取xls时的一个警告 WARNING *** file size (1080329) not 512...+ multiple of sector size (512) 产生这个错误的原因是xlrd下的compdoc.py文件的第117-118行附近（看有的是119行）代码 print("WARNING...*** file size (%d) not 512 + multiple of sector size (%d)" % (len(mem), sec_size), file=logfile
答案显然是否定的： （1）服务器CPU核数有限，能够同时并发的线程数有限，单核CPU设置1000个工作线程没有意义； （2）线程切换有开销，如果线程切换过于频繁，反而会使性能降低； 调用sleep()函数的时候...结论来了： N核服务器，通过执行业务的单线程分析出本地计算时间为x，等待时间为y，则工作线程数（线程池线程数）设置为 N*(x+y)/x，能让CPU的利用率最大化。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
php.ini extension=fileinfo.so 5、重启php-fpm 和 nginx 方法二： 宝塔面板用户可以使用宝塔Linux工具箱（宝塔面板软件商店中可以找到）中的Swap/虚拟内存...，设置下虚拟内存之后在安装就可以，具体设置大小可根据实际内存的1.5倍左右（注意单位），1G的内存就按照1500MB左右设置就可以，设置Swap之后会在WWW目录下生成一个名为swap大小为1.5G的文件...1G以下小内存（512M或更小）使用swap方法安装fileinfo扩展 然后php版本哪里重新加载配置就行了。
10 月 31 日消息，Intel 宣布，已经为广泛部署傲腾数据中心用、非易失性内存条（Optane DC persistent memory）做好了准备。...目前，Beta 项目已经启动，参与的 OEM（原始设备制造商，如华为、联想等）和 CSP 伙伴（云服务伙伴，如谷歌、阿里巴巴、亚马逊、微软等）可以更早地向客户接入由傲腾非易失性内存条驱动的系统， 从而为...傲腾非易失性内存基于 3D Xpoint 技术，和目前的傲腾 SSD 共享存储芯片，从而弥补了传统 DDR4 内存不具备的数据永固和大容量特性， 单条最大 512GB，可配合 Xeon Scalable...特别的，Intel 此次为傲腾 DC 非易市内存提供应用模式和内存模式，前者可理解为传统的加速性 SSD，后者则是分离一部分做易失性 DRAM，剩下的模块做存放软件和应用的 SSD。
前言： 前文《[x86][linux]AVX512指令引起的进程crash》中，介绍了一次因为avx512指令导致的进程crash。...本文记录一下avx指令导致的计算的性能差异，以及内核、虚拟化对avx512的支持。 分析： 1，linux-4.14 avx512 lscpu | grep Flags ?...avx，avx2，avx512bw，avx512c，avx512dq，avx512f，avx512vl 2，linux-4.4 avx512 在linux-4.4上同样执行lscpu | grep Flags...，发现只有avx，avx2，avx512cd，avx512f。...3， KVM支持情况 目前linux-4.14上，已经支持了avx，avx2，avx512bw，avx512c，avx512dq，avx512f，avx512vl。
这个表显示的是某些游戏玩家的游戏活动情况 每一行是在某天使用某个设备登出之前登录并玩多个游戏（可能为0）的玩家的记录 请编写一个 SQL 查询，描述每一个玩...
这样做既能利用预训练扩散模型的内部知识，同时还能实现高效的推理（例如，对于 512x512 图像，在 A6000 上为 0.29 秒，在 A100 上为 0.11 秒）。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
硬件方面，该手机型号为“SM-F900x”（传闻中的Galaxy F），拥有512 GB存储，支持双SIM卡，机身颜色则为银色。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...swapoff -v /swap/swapadd mv /swap/swapadd /mnt/swap swapon /swap/swapadd 嗯，这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就...
实验结果表明，使用1080Ti GPU, 在数据集Cityscapes、KINS、SBD和COCO 中，使用512×512分辨率的图片使用本文算法可以达到32.3 fps，并且取得了较好的性能，同时具有较高的实时应用效率
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