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理解内存的Rank、以及内存颗粒内部结构

在冯诺依曼体系结构里,内存是除了CPU之外第二重要的设备。如果没有内存服务器将完全无法运行。在这一节中,我们来了解下内存的物理结构。如下图的是一个 16 GB 的笔记本内存条实物的正面和反面图。...2R:表示该内存有 2 个 Rank *8:表示每个内存颗粒的是 8 bit, 接下来我们分两个小节,深入地看看 Rank、内存颗粒的内部结构。...这个矩阵由多个方块状的元素构成,这个方块元素是内存管理的最小单位,也叫内存颗粒。在一个中。有若干小电容。...对于 1 R * 16 的内存条,一个有 16 个 bit 对于 2 R * 8 的内存条,一个有 8 个 bit 值得注意的是,由于内存访问太慢了。...例如 2R*4 表示的是内存条有 2 个 Rank,每个 Chip 的宽大小是 4。可以推算出每个 Rank 需要 64/4 = 16 个 Chip 颗粒。这种内存常见于服务器内存

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嵌入式中的计算

在不考虑小数时,我们在设计中,用的到所有的变量都要基于一个,如果位不够时,就会出错。例如:十进制的100,转换为二进制为1100100,需要用到7。...在FPGA开发时,是自己随意设置的。设置不够时,将会计数出错;设置过大时,将会浪费一部分。 在50MHz的时钟驱动下,记录一秒钟。...所以对于50_000_000,后面的六个0为20,50需要用64表示,所以共需要26。 此方法会有一定的误差,但是误差最多为1个。能够比较方便快捷的计算某个数字的,加快了设计进度。...在计算有符号数时,直接计算其绝对值的,然后将在扩大1即可。 有符号数的表示为最高位为符号,不表示数值大小,所以计算完绝对值的后,需要加上一个符号即可。...在上述说明中,主要阐述了整数位的确定。对于小数来说,重点关注的不是而是所能达到的精度。

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DICOM影像中的窗

为什么有窗? 医学图像领域的关键技术窗技术,是CT检查中用以观察不同密度的正常组织或病变的一种显示技术,包括窗(window width)和窗(window level)。...窗是CT图像上显示的CT值范围,在此CT值范围内的组织和病变均以不同的模拟灰度显示。...增大窗,则图像所示CT值范围加大,显示具有不同密度的组织结构增多,但各结构之间的灰度差别减少。减小窗,则显示的组织结构减少,然而各结构之间的灰度差别增加。...窗是窗的中心位置,同样的窗,由于窗不同,其所包括CT值范围的CT值也有差异。...例如窗同为100H,当窗为0H时,其CT值范围为-50~+50H;如窗为+35H时,则CT值范围为-15~+85H。通常,欲观察某以组织结构及发生的病变,应以该组织的CT值为窗

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不同组织的窗

头颅,脑组织:窗设定为80 Hu~100 Hu,窗为30 Hu~40 Hu, 垂体及蝶鞍区病:变窗宜设在200 Hu~250 Hu,窗45 Hu~50 Hu, 脑出血患者可改变:窗80 Hu...~140 Hu,窗30 Hu~50 Hu, 脑梗死患者:常用窄窗60 Hu,能提高病灶的检出率,清楚显示梗死及软化灶, 颌面部眼眶:窗定为150 Hu~250 Hu,窗30 Hu~40 Hu, 骨骼检查...CT检查分别用纵隔窗及肺窗观察,纵隔窗可观察心脏、大血管的位置,纵隔内淋巴结的大小,纵隔内肿块及这些结构的比邻关系,设定纵隔窗可用窗300 Hu~500 Hu,窗30 Hu~50 Hu, 肺部:窗...腹部检查:常设定窗为300 Hu~500 Hu,窗30 Hu~50 Hu, 肝脾CT检查应适当变窄窗以便更好发现病灶,窗为100 Hu~200 Hu,窗为30 Hu~45 Hu, 肾脏:因含水量较多...脊柱及四肢:常规脊柱扫描显示脊椎旁软组织,窗200 Hu~350 Hu,窗35 Hu~45 Hu, 骨窗:为窗800 Hu~2 000 Hu,窗250 Hu~500 Hu,骨的CT值多在1 000

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BestMPRBaseVtk-009-设置默认窗

BestMPRBaseVtk 设置默认窗 ​ 今天我们来解决一个小问题,就是让图像加载完了,按照图像自带的窗显示,这么形容不知道是否准确,大概意思就是这样吧。...---- 文章目录 BestMPRBaseVtk 设置默认窗 1 窗、窗的概念 2 弄清楚窗值来源 3 暂时解决不了 ☞ 源码 关键字: 窗、窗、Window、Level、...vtk 1 窗、窗的概念 ​ 窗是指乳香显示的灰度范围,一般显示器的回复范围为256级,而医学图像灰度则远大于这个显示范围,因此通过显示器显示时是不能同时显示所有的灰度等级,需要使用窗来定义要显示的灰度范围...窗是窗的中心位置,窗只是确定了图像在灰度范围上可视的部分,还需要窗来确定可视灰度范围的具体显示位置,同样的窗,会根据窗的变化显示不同的组织结构,比如窗为200 当窗为100是,显示的可视灰度范围为...当窗宽和窗确定以后,显示底层会将可视灰度范围转化为256灰度级进行显示。 2 弄清楚窗值来源 ​ 如上图所示,当我点击获取窗宽和窗时候,默认窗为250 默认窗为127.5。

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DDR3 内存带宽计算

从SDRAM-DDR时代,数据总线时钟没有改变,都为64bit,但是采用双通道技术,可以获得64X2=128bit的。...下面计算一条标称DDR3 1066的内存条在默认频率下的带宽:     1066是指有效数据传输频率,除以8才是核心频率。一条内存只用采用单通道模式,为64bit。    ...所以内存带宽=(1066/8)×64×8=68224Mbit。     由此可知,如果内存工作在标称频率的时候,可以直接用标称频率×,简化公式。...再根据8bit)=1Byte(字节),得68224/8=8528MByte=8.328125GB。     ...再以两条标称1066超频到1200的DDR3内存,组成双通道后的带宽:超频到1200后,内存核心频率应为1200/8=150MHz,而双通道的=128bit:带宽=150×128×8=153600Mbit

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不足时数据溢出导致系统“假性卡死”问题分析

一次常规调试中发现上电后交换机多个口同时打流会导致卡死的现象,最后一步步分析问题出现的原因是不够导致的溢出。...背景 在使用verilog进行程序设计时,尤其需要注意数据问题。当我们将程序烧入fpga的时候电路已经固定,不能像C语言那样动态改变数组长度,因此数据设计不恰当会引入意想不到的问题。...例如我们使用二进制进行计数时,为5的数据表示范围为0-31,当数据为32时由于不够,实际显示则为0,如果此时你需要对这个数进行大小判断,那么可能会得到错误的结果。...解决问题 发现了问题,解决起来就很简单了,我们只需要将优先级对应的队列计数器计数上限设置到八个端口的最大值2048即可,也就是12的数据。如下图: ?...这个位不足所导致的问题笔者找了很久,检查过很多模块,虽然这其中发现了一些其他bug,但是解决这个大bug的过程却是费时费力的,但是设计者在设计代码时只需要认真考虑承载功能所需要的,便能为后续调试减轻许多麻烦

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C语言:--域和内存对齐

这节写点什么,就写域和内存对齐吧。 域是指信息在保存时,并不需要占用一个完整的字节,而只需要占几个或一个二进制。为了节省空间,C语言提供了一种数据结构,叫“域”或“段”。...域的使用主要出现在如下两种情况: (1)当机器可用内存空间较少而使用域可以大量节省内存时。如,当把结构作为大数组的元素时。 (2)当需要把一结构或联合映射成某预定的组织结构时。...其三,尽管使用域可以节省内存空间,但却增加了处理时间,在为当访问各个位域成员时需要把域从它所在的字中分解出来或反过来把一值压缩存到位域所在的字中....最后还要强调一遍:域又叫段(字段),是一种特殊的结构成员或联合成员(即只能用在结构或联合中). 2. 内存对齐: ---- 1....如果自定义数据类型含有域,则内存对齐满足以下原则:   1. 如果相邻的域的数据类型相同,则按照分配的大小来,详情看我上面写的域的第5个情况。   2.

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FPGA零基础学习:嵌入式中的计算

在不考虑小数时,我们在设计中,用的到所有的变量都要基于一个,如果位不够时,就会出错。例如:十进制的100,转换为二进制为1100100,需要用到7。...在FPGA开发时,是自己随意设置的。设置不够时,将会计数出错;设置过大时,将会浪费一部分。 在50MHz的时钟驱动下,记录一秒钟。...这里笔者整理出一种“看一眼就知道”的技巧。 首先需要牢记2的0次幂至10次幂的值,这个难度并不大。下面来看一个例子: 计算147258369的二进制。...此方法会有一定的误差,但是误差最多为1个。能够比较方便快捷的计算某个数字的,加快了设计进度。 在计算有符号数时,直接计算其绝对值的,然后将在扩大1即可。...有符号数的表示为最高位为符号,不表示数值大小,所以计算完绝对值的后,需要加上一个符号即可。 在上述说明中,主要阐述了整数位的确定。对于小数来说,重点关注的不是而是所能达到的精度。

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媒体独立接口(MII,Meida Independent Interface)

100Mbps/10Mbps接口 RXD[3:0]、TXD[3:0]TX_ER、TX_ENRX_ER、RX_DVTX_CLK、RX_CLKCRS、COL Clock=25MHz or 2.5MHz数据...1bit(一个时钟周期传输1bit数据)串行数据帧:一帧10bit(8bit data+2bit control)计算有效带宽时需要去掉控制100Mbps=125 MHz *(8bit/10bit)10Mbps...、TXD[7:0]TX_ER、TX_ENRX_ER、RX_DVGTX_CLK、RX_CLKCRS、COL Clock=125MHz数据8bit(一个时钟周期传输8bit数据)1000Mbps=125...MHz *8bit RGMII GMII的简化版本 RXD[3:0]、TXD[3:0]TX_ENRX_DVTX_CLK、RX_CLKCRS、COL Clock=125MHz数据4bit(一个时钟周期里...=2.5MHz *8bit SGMII 串行GMII,在此基础上提升了时钟频率达到1000Mbps RXD[0]、TXD[0]RX_CLK Clock=125MHz数据1bit(一个时钟周期传输1bit

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详细说一下服务器内存和显存是怎么计算的

从SDRAM-DDR时代,数据总线时钟没有改变,都为64bit,但若是采用双通道技术,可以获得64*2=128bit的。...下面计算一条标称DDR31066的内存条在默认频率下的带宽,1066是指有效数据传输频率,除以8才是核心频率,一条内存只用采用单通道模式,为64bit。...由此可知,如果内存工作在标称频率的时候,可以直接用标称频率**实际使用的通道数,简化公式=1066*64*1=68224Mbit。...显存带宽从大的方面来说是显存频率及显存来决定的,不过实际带宽就要看具体情况了,目前主流显卡的多是128bit、256bit、384bit及512bit,更能决定带宽的还是显存类型,它们决定了显存带宽的极限...显存带宽=显存等效数据频率(Gbps)*显存总(bit)/8=显存实际频率(MHz)*显存数据倍率(1、2、4不等)*显存等效(64-512bit不等)/8 由于显卡厂更习惯用数字更大更好看的数据频率来标记产品规格

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服务器系统选择 32 还是 64

今天继续给大家说说服务器的选购,很多站长们选购服务器的时候纠结于是选 32 还是 64 ,今天就给大家讲讲 32 和 64 的区别和优缺点。...32 和 64 系统的优缺点 64 系统可以访问超过 4GB 的超大内存地址空间,相比 32 系统只能访问 4GB 的内存地址。...网上的一下测试表明同一应用程序 64 系统比 32 系统多消耗至少有 60%以上的内存,这意味着需要支付更多的成本。 性能损失,因为 64 是 8 字节,相比 32 系统只有 4 字节。...x86_64 CPU 上可以运行 64 的 Linux 内核,和 32 的应用程序,而 32 系 Linux 内核无法运行 64 的程序。...笔者曾用过 Linode、Vultr、遨游主机、搬瓦工、阿里云等多家的 32 和 64 VPS,经验也说明,如果你的系统低于 1GB 内存建议使用 32 系统,目前 64 已经很成熟一般推荐使用

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...用运算 val>>20,也可以达到同样的转化效果。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...用运算 val>>20,也可以达到同样的转化效果。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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Android-Bitmap

Bitmap简介 位图(Bitmap)是使用像素阵列(Pixel-array/Dot-matrix点阵)来表示的图像,包括像素以及长、、颜色等描述信息。...在计算内存大小之前我们先普及相关知识: 在安卓系统中默认bitmap图片一般有32(ARGB_8888),16(ARGB_4444,ARGB_565),8(ALPHA_8),我们来说一下其含义:...,计算如下: 单位像素ARGB_8888占位计算: 8+8+8+8 =32bit ,其中 bit是最小单位,1 byte = 8bit,也就是说ARAG每单位像素占4byte。...ALPHA_8含义:ALPHA代表该像素只保存透明度,所以其每单位像素的计算公式为: 单位像素ALPHA_8占位计算为8bit等于1byte内存 Android中图片有四种颜色格式 ?...那么我们来计算一下一张像素为:1920px高x1080px的32的图片占用内存的计算方式: 先说一下转化关系: 1 Byte = 8 Bits(即 1B=8b) 1 KB = 1024 Bytes 1

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【每周CV论文推荐】初学模型量化值得阅读的文章

内存使用量只有其1/32,而卷积中的复杂乘法也可以转换为异或与加法操作,因此在学术界和工业界都被广泛研究,甚至催生了不少专门的相关硬件设计工作。...Springer, Cham, 2016: 525-542. 2 整型量化(8bit) 1bit虽然计算效率很高,但是对模型性能的损害还是非常大的,难以满足当前大部分工业界任务的要求。...量化是当前最流行的量化方案,不过量化也不需要局限于1bit和8bit这两种,而是可以根据模型的特点与任务难度介于两者之间,早期的Deep Compression框架就是一个典型代表。...quantization and huffman coding[J]. arXiv preprint arXiv:1510.00149, 2015. 4 混合量化 所谓的混合精度量化,指的是不同的网络模块使用不同的量化...,或者不同的网络层使用不同的量化,这是一种更加自由与个性化的量化方案,虽然实现起来更加复杂,但是在平衡模型复杂度与精度之间自有优势。

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