如果对查询结果较大的数据量进行排序，超过了一定的ram大小，那么就会提示ram不足。 我这里提示 maximum 33554432 bytes 也就是 大约32M的情况下，就已经开始提示了。...所以建议，如果一次性查出了很大的数据量，就不要在内存中排序了。 那么有什么好的解决方法吗？ 在MongoDB中，排序操作，可以通过从索引中按照索引的顺序获取文档的方式，来保证结果的有序性。...如果MongoDB的查询计划器(planner) 没法从索引中得到排序顺序，那么它就需要在内存中对结果排序。 相比于“不用索引的排序”操作，用索引会有更好的性能。...注意，关键是：不用索引的排序操作，会在用了超过32MB内存时终止，也就是说MongoDB只能支持32MB的非索引排序 。...error during find command :: caused by :: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM
blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78125550 使用tensorflow的时候有一个问题，训练过程中，每次迭代所需要的时间越来越长，运行一段时间后报错，说内存不足...后来找到了原因，在循环中我使用 tf.convert_to_tensor()函数，一开始不理解这个函数，有时候用着很方便就拿来用了，后来才知道这个函数会一直增加graph中的节点，随着训练进行，挤爆了内存
定义与功能内存条，全称为Random-Access Memory（RAM），也称为随机存取存储器。它是电脑中用于暂时存储数据和程序以供CPU快速访问的部件。...CPU完全依赖内存条来执行各种操作，因为所有外存（如硬盘、光盘等）上的内容必须通过内存才能发挥作用。内存条起到了连接CPU和其他设备的通道的作用，起到了缓冲和数据交换的作用。...历史发展在个人电脑历史上，内存条曾经是主内存的扩展。但随着电脑软硬件技术的不断发展，内存条已成为读写内存的整体。早期的电脑主板上有主内存，而内存条是主内存的扩展。...但后来的电脑主板上取消了主内存，CPU完全依赖内存条。内存类型市场中主要的内存类型有SDRAM（同步动态随机存储器）、DDR SDRAM（双倍速率同步动态随机存储器）和RDRAM等。...内存条的选择与购买在选择内存条时，需要考虑其类型、容量、速度、品牌等因素。一般来说，DDR4和DDR5是目前主流的内存类型，而容量和速度则根据个人需求进行选择。
上网搜索该问题 最终方案：最后发现是由于jvm启动是栈内存不足导致，调整-Xss参数为1024K，问题解决 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
这就需要嵌入式工程师掌握RAM相关的知识，如何利用好RAM是一个很大的难题，同时也是嵌入式必备的知识储备。下面就总结一下ram相关的概念。 ? 2....基本概念 ram的全称为随机存取存储器（random access memory，RAM）又称作“随机存储器”，是与CPU直接交换数据的内部存储器，也叫主存(内存)。...RAM是读写存储器，是程序运行时临时存放数据的，是动态存放的，每次开机，都会重新不同。所谓的内存管理，就是关闭不需要运行的程序，释放掉他占用的内存。...3.3 高访问速度 现代的随机存取存储器几乎是所有访问设备中写入和读取速度最快的，取存延迟也和其他涉及机械运作的存储设备相比，也显得微不足道。...4.2 DRAM 动态RAM（Dynamic RAM/DRAM） PC机的内存就是DRAM，结构简单，价格便宜，但要不断刷新以保持数据，存取速度相对较慢。
Environment (build 1.8.0_161-b12) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode) 这个机器有16G内存...，有可能是内存被占用完了，查看一下内存 free -g 只使用了6，free只存1G，这明显是有缓存。...也就是说我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches来释放内存。
栈内存不足逃逸到堆内存，但是到底达到多大的内存时才会发生逃逸呢？结论：当栈内单个对象大小超过64KB，则会发生内存逃逸。...栈内存不足逃逸到堆内存的场景分析如下：type student struct { name string // 16byte}func stackSpace() { // 动态大小，发生逃逸
现象 监控告警某台机器空闲内存低于10%，执行top命令，按内存降序排序，部分输出如下： [root@mysql-slaver ~]# top top - 13:45:43 up 1835 days,...MySQL、Redis，总计约18.2G，其他进程占用内存都比较低，buff/cache 内存中只有3G是有效的，剩余8G内存去哪里？...，和shared占用内存一致，内存都消耗到哪些子目录了？...0,18 0t0 621086290 /run/systemd/sessions/243335.ref [root@MySQL-slaver ~]# 解决 个人觉得可选解决方案如下： 1、服务器上主要服务为...innodb_buffer_pool_size使用内存，释放一部分内存给操作系统，等Redis迁移了再做机器重启处理。
情况，正常运行的服务器，突然tomcat不能访问了 因为服务器的内存是2g的，所以就怀疑是内存不够了，所导致 开始排查 ps -ef|grep tomcat 显示tomcat已经不在运行了 free...-m 查看内存，当时那台机器free，只有77了，这张图是后在自己电脑上截的 grep "Out of memory" /var/log/messages 查看系统日志，显示内存不足，杀死了一个java...这是由于Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out Of Memory killer)，，当系统内存不足的时候，out_of_memory()被触发，然后调用select_bad_process.../oom_score 可以看到mysql的oom分数为63，java程序的oom分数为37 如何使内存不足时，不去杀我们重要的业务相关的进程？？ ...(不推荐，如果是保护进程发生了内存泄漏，而又无法被系统杀死，可能会导致系统崩溃) 推荐优化系统，提高服务器配置 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/163649
这个问题困扰许久了，因为我的阿里云服务器只有500M和1G内存，往往在网站访问量大的时候就会导致服务器的apache进程过多之后导致mysql服务被自动关闭。 其网站表现就会是数据库无法连接。...之前尝试使用swap做交换区让服务器内存加大到2G，问题出现的频率就低了。...但是偶尔还是会在大并发的访问下导致内存不足，so，做了一个脚本，能够自动监控服务器mysql 的状态，如果发现进程关闭就自动重启。 首先检测和重启的shell脚本代码如下： #!...，然后运行这个脚本 sh mysql-listen.sh 然后看是否有信息说明服务器已经正在运行mysql且提供一个进程号。...原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: shell脚本实现监控服务器mysql，解决服务器内存不足自动关闭mysql问题 Related posts: linux下free查看内存命令详细解析
这个时候可以采用以下几个过程调优 简单粗暴： 加大内存 哪个阶段报错就增加那个阶段的内存。...以reduce阶段为例，map阶段的类似 mapreduce.reduce.memory.mb=5120 //设置reduce container的内存大小 mapreduce.reduce.java.opts...=-Xms2000m -Xmx4600m; //设置reduce任务的JVM参数 案例一：copy阶段占用内存过大 有时候将内存设置大不管用，案例如下： Error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle...org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Fetcher.run(Fetcher.java:193) 原因 这是reduce从map取数据阶段报的错，reduce从map取数阶段使用的buffer可以占到reduce任务最大堆的70%的内存...报错之前copy还在运行，而reduce阶段其他过程占用了超过30%的内存，这个时候copy阶段继续取数，扩展buffer的时候，申请不到内存就报错了 解决方案 设置copy阶段buffer占用的内存大小
在网络上下载的文件，使用EXCEL打开的时候提示“内存或磁盘空间不足，Microsoft Excel 无法再次打开或保存任何文档。”...，针对这个问题，装机之家小编特地在网上搜罗了具体解决方法，但是网上提供的增加虚拟内存的方法，并不能解决该问题，不过经过小编琢磨，终于找到能够解决该问题的方法，下面装机之家分享一下内存或磁盘空间不足 excel...以上就是装机之家分享的 Microsoft Excel提示内存或磁盘空间不足，无法再次打开的解决方法，此外，如果你遇到Word提示“在试图打开文件时遇到错误”， 也可以参考以上步骤，操作方式相同。
in task 9.0 in stage 416.0 (TID 18363) java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 发现其原因竟然是运行的时候默认的内存不足以支撑海量数据...，可以用 bash spark-submit --help 中查看到自己代码的运行内存，即： --driver-memory MEM Memory for driver (e.g. 1000M..., 2G) (Default: 1024M) 本机默认为1G的内存运行程序，所以我改成8G内存运行： bash spark-submit --driver-memory 8G --class MF字段...你的jar名字.jar 具体运行请看： scala打包jar并在Linux下运行 查看 Linux 的内存命令为： cat /proc/meminfo |grep MemTotal or top
但是，除非数据库严重供应不足，否则这种改进不太可能很明显。 尽管如此，考虑到通过简单地向数据库分配更多资源就可以实现类似的改进，这种边际增强可能无法证明投资是合理的。...通过直接从磁盘提供数据（访问任何数据段，即使内存与磁盘的比率低至 1%），它实现了与需要从内存提供数据以实现快速响应时间的技术同等的性能。
可用了几个免费空间，手动更新时，都出现内存不够的提示。由于是ZEND加过密的代码，又无法看到源文件。 最后只好把网站迁到了收费空间里，用收费空间做这种垃圾站，真心疼呀。...这两天一直在搜这种内存不够的解决方法。 有三种方法： 上网找了方法。有3种办法。 1.直接修改PHP.INI memory_limit = 128M ; 但是我修改了没有用。据说是要重启服务器的。...这样，利用第三种方法，成功解决内存不够的问题。 好吧，再用这个NICEWORDS去蹂躏国外那些无限空间吧。
事件回顾 清楚的记得是2020/7/25 14:34分左右，周六的下午，我还在公司苦逼的加班中，突然钉钉告警群里出现大量应用OP的dubbo超时调用、空指针异常，异常中间还有Metaspace元空间不足等异常...java.lang.RuntimeException: by java.lang.ClassFormatError: Metaspace at com.caocao.dc 再紧接着，发现我们应用OP的服务器大量...2.png 上面我们大概可以判断出来，是由于Metaspace元空间不足，出现内存溢出，导致jvm频繁触发full GC，为了保证业务正常，此时我们让运维紧急重启了服务器，通过重启服务器，业务逐渐恢复正常...CMS默认不会移动内存，因此容易产生碎片。...由pinpoint上可以看出，元空间使用大概在770MB左右，超过了最大元空间值，导致元空间内存不足，触发FGC，这里有个疑问，明明配置的最大512MB，为什么使用了770MB，Metaspace还有一个区间是
最近在 Centos7 上搭建 nginx 作为 web 服务器使用，但是使用过程中，nginx 总是莫名其妙的崩掉，使用命令 dmesg 检查错误信息如下： [6655217.659132] Out...memory (kbytes, -v) unlimited file locks (-x) unlimited 8、上述示例的设置值均是对公共服务器的配置...，具体数据请根据系统实际需要进行设定； 9、如果上述方法仍然没有解决问题，可以考虑： 1.使用服务的方式启动 nginx 试试； 2.加配置内存。
Rider默认配置的内存很少，如果开比较大UE4工程，用默认配置很可能顿卡非常明显。因为本身这个IDE是Java的，卡死的时候会发现IDE后台一直在GC。...如果自己机器内存本身比较大，可以调整一些启动参数让IDE使用更多的内存，别那么容易进入GC，这样就能非常顺滑的编码了。...到Rider的根目录，打开这个文件 把对应参数调整成这样 前面2个是调整Java堆内存的最小值和最大值，调大了不容易gc 第3个是调整编译代码缓存大小，这个越高，据说JIT的代码量就会越大（非专业理解...，反正调大一些更快就是了） 第5个默认没有，可以额外加上去，可要可不要，Java也支持像Lua那样全局共用相同的字符串，这个加上也能省不少内存。
转载自 http://blog.163.com/xueling1231989@126/blog/static/102640807201362223921799/ 因为内存溢出,要在TOMCAT/bin.../catalina.sh 还是TOMCAT/bin/catalina.bat设置增加内存?
所有现代Linux内核都内置了一个被称为“内存不足杀手”的机制，它在内存不足的情况下会杀掉用户进程。当检测到内存不足时，杀手会被激活并选择一个进程杀死。...理解“内存不足杀手” 默认情况下，Linux内核允许进程请求比当前系统可用内存更多的内存。这是有道理的，因为大部分进程从来不会用掉它们请求的所有内存。...内存不足杀手由谁触发？ 现在，我们知道了一些背景知识，但是内存不足杀手由谁触发？究竟什么原因让我在早上5点被叫醒？...过量使用内存配置也允许为这些进程申请越来越多的内存，最后触发了“内存不足杀手”，就像它的名字那样，杀死我们的应用然后在半夜把我叫醒。...其他可能有用的方案包括微调内存不足杀手，在几个实例间进行负载均衡或者降低应用的内存需求。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
