作者：泛音 公众号：知识交点 内容范围：正态分布，泊松分布，多项分布，二项分布，伯努利分布 简述：正态分布是上述分布趋于极限的分布，属于连续分布。其它属于离散分布。...伯努利分布 伯努利分布(两点分布/0-1分布)：伯努利试验指的是只有两种可能结果的单次随机试验。如果对伯努利试验独立重复n次则为n重伯努利试验。...伯努利分布函数为： 二项分布 二项分布：二项分布是n重伯努利试验成功系数的离散概率分布。硬币正面朝上的概率为p,重复抛n次硬币，k次为正面的概率即为一个二项分布概率。...均值： ；方差： ；标准差： 多项分布 多项分布：多项分布是二项分布的推广。...均值： ；方差： 指数分布 指数分布：可以从泊松分布推断出来。
它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。...一个基于Redis实现的分布式工具，有基本分布式对象和高级又抽象的分布式服务，为每个试图再造分布式轮子的程序员带来了大部分分布式问题的解决办法。...它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务，其中就包含了各种分布式锁的实现。 2、区别 Redisson和Jedis、Lettuce有什么区别？...但是两者也都点到为止，只给了你操作Redis数据库的脚手架，而Redisson则是基于Redis、Lua和Netty建立起了成熟的分布式解决方案，甚至redis官方都推荐的一种工具集。...1）不可重入Redis分布式锁： 原理：利用setnx的互斥性；利用ex避免死锁；释放锁时判断线程标示 缺陷：不可重入、无法重试、锁超时失效 2）可重入的Redis分布式锁： 原理：利用hash结构，
5.1什么是FastDFS FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。...可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。...每个组内部可以有多个成员，组成员内部保存的内容是一样的，组成员的地位是一致的，没有主从的概念。 5.2文件上传及下载的流程 5.2.1 文件上传流程 ?...组名：文件上传后所在的 storage 组名称，在文件上传成功后有 storage 服务器返回，需要客户端自行保存。...是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储 服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。 5.2.2 文件下载流程 ? 5.3最简单的 FastDFS 架构 ?
1.数据是如何被分布到多个服务器上的？...（一致性哈希算法） 假设有n台服务器， 计算这n台服务器的IP地址的哈希值， 把这些哈希值从小到大按顺时针排列组成一个“服务器节点环”， 客户端需要存储一系列的“键值对”到这些服务器上去， 计算这些“键...根据上图示意，数据将被存储在“顺时针方向上的下一个服务器节点” 读取数据时，也是先根据“键”的哈希值，找到这个服务器节点， 再向这个节点索取数据。 2.数据如何均匀的分布？...（虚拟服务器） 假设服务器数量较少， 很可能造成有些服务器存储的数据较多、承担的压力较大， 有些服务器就比较空闲。...以顺时针方向看“服务器环” 当有客户端把数据存储在第1台服务器上后， 第1台服务器负责把该数据拷贝一份给第2台服务器 以此类推， 也就是说“服务器环”上的每一个节点，都是上一个节点的热备份节点 同时，一个服务器上存了两类数据
现在的大模型训练，离不开分布式训练，通过分布式训练来加速训练过程，减少耗时。...参数服务器 分布式训练时，需要更新模型参数，通常是用参数服务器来承担，工作包含： 计算损失和梯度 梯度聚合 参数更新并参数重新广播 有下面几种模式，当前大模型参数量过大，单个GPU不能承载，通常采用参数服务器分布在所有...并行计算方法 分布式深度学习计算时，每迭代一个batch，需要同步参数，这里就涉及到如何并行。...通过该算法，对于3亿（0.3B）参数的语言模型每秒处理的样本数量与同时进行同步训练的 GPU 数量呈线性关系 总结 大规模分布式训练中主要使用参数服务器架构模式（PS），参数服务器分布在多个 GPU...PS架构下通过集合通信来实现环同步，从而同步分布在多个 GPU 中的参数， Ring All Reduce 是环同步的经典同步方式
多年后，两个在 SRC(Systems Research Center，DEC 于 1984 年创立，Lamport 也曾在此工作过)工作的人需要为他们正在构建的分布式系统寻找一些合适算法，而 Paxos...如果你熟悉分布式系统，应该能想到 "Time, Clocks and the Ordering of Events in a Distributed System[5]" 这篇论文，我们不能用时间来判断提案的先后顺序
一、主线程 1、程序主线程(线程1) 读取服务器配置，读取逻辑数据配置，启动账号管理器、日志管理器，启动逻辑引擎（启动账号管理器、启动db管理器(连接数据服务器进程)、启动网关、启动日志管理器、初始化游戏命令...网络线程类型包括： (1)网络连接监听线程 (2)网络数据接收线程 (3)数据缓冲处理例程 队列交换，和数据拷贝线程到对应的玩家数据会话的缓冲区里 (4)网络数据发送线程 数据发送线程的数量是配置的，在服务器的配置文件里...目前配置两个发送线程，每个发送线程有两个发送队列（一个用来追加，一个用来处理发送） 三、业务线程 1、db管理器线程（线程5） 连接到db服务器，发送消息并处理响应消息，读写档案。
本文来自英特尔实时通信解决方案架构师 段先德在LiveVideoStackCon2019上海大会的分享，详细介绍了英特尔在进行分布式SFU/MCU媒体服务器的架构设计中秉持的一些设计原则以及关键问题的解决思路...三是分布式部署，单台机器上单实例的部署是不可能做容错的，只有分布式的部署才能够做到。我们要求允许把任何部件部署在数据中心的多台机器上面。...我们现在进一步的要求是要能够把任何部件部署在多个数据中心，进行跨数据中心的分布式部署。...具体体现在在媒体接入和媒体处理的一些部件的设计和实现上，这些部件在南北（纵）向上面有明确的层次划分，自下而上分为包交互层、帧交互层和内容操作层。...而CDN的就是本质是一个分布式的cache系统，cache是实时应用的天敌。
内容来源：Keras 之父讲解 Keras：几行代码就能在分布式环境训练模型 把 Keras API 直接整合入 TensorFlow 项目中，这样能与你的已有工作流无缝结合。...用 Keras API 定义模型，用 TensorFlow estimator 和 experiments 在分布式环境训练模型。...我们有一组 10 秒短视频组成的数据集，视频内容是人从事各种活动。一个深度学习模型将会观察这些视频的每一帧画面，进行理解，然后你可以用简短的自然语言问它视频内容。 ?...首先，一个分支会导入视频输入，把它转化为对视频内容编码的矢量。另一个分支导入问题，也把它转化为矢量。现在，你可以把视频矢量和问题矢量连结起来，在它们之上添加一个分类器。...我们用一个按时间分布的层，把 CNN 应用于由输入视频和张量组成的时间轴上的每一帧画面。然后把输入导入 LSTM 层，前者被简化为单一张量。
服务端与客户端 登录到FTP服务器时，你可以看到服务端的文件，这个时候就要有一个区分，一个是服务端，一个是客户端，你发起连接的这台电脑就叫做客户端，要连接的FTP服务器就叫做服务端 服务端目录：服务器所共享的目录...在连接到服务器的时候 命令格式ftp [主机名] 命令 作用 ftp 进入ftp操作台，或连接服务器 ftp 操作台命令 open 连接服务器 user 认证登录 dir 列出服务端目录文件的详细信息...dir 列出本地文件 lcd 切换本地目录 quit 退出控制台 使用展示 连接到服务器，现在已经连接到服务器，输入用户名密码即可进行认证登录 进入ftp控制台 在控制台中连接服务器...可以使用user命令重新认证 查看当前目录有什么文件，有两个命令可以查看，dir会显示详细信息，ls只会显示文件名 下载文件并查看 上传文件 切换目录 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
鉴于此，本文将试图就网游服务器设计的一系列问题展开讨论和总结，笔者将结合自己的开发经验和体会，将其中各方面内容逐一呈现。...由于网游服务器的设计牵涉到太多内容，比如：网络通信方面、人工智能、数据库设计等等，所以本文将重点从网络通信方面的内容展开论述。...一个服务器组内的各服务器组成，要依据游戏功能进行划分。不同的游戏内容策划会对服务器的组成造成不同的影响。...所以，为了实现这些内容繁杂的数据同步任务，服务器管理器通常会与所有的场景服务器和非场景服务器保持socket连接。 ...原文地址：https://bbs.csdn.net/topics/350132262 版权申明：内容来源网络，版权归原创者所有。
[源码解析] PyTorch 分布式(15) --- 使用分布式 RPC 框架实现参数服务器 目录 [源码解析] PyTorch 分布式(15) --- 使用分布式 RPC 框架实现参数服务器 0x00...本文介绍如何使用分布式 RPC 框架实现参数服务器。...0x01 综述 本教程介绍了一个使用 PyTorch 的分布式 RPC 框架实现参数服务器的简单示例。...我们将使用分布式 RPC 框架构建一个示例，其中多个trainer使用 RPC 与同一个参数服务器进行通信，并使用RRef访问远程参数服务器实例上的状态。...但是目前代码没有建立参数服务器，get_parameter_server 这里才是构建参数服务器的内容。
企业和个人需要注重内容的创造、管理和优化，以提升竞争力，实现商业目标。内容内容资产定义内容是指任何信息、消息或材料，可以是文字、图片、视频、音频等形式。...内容即服务内容即服务（Content as a Service，CaaS）是一种将内容独立于应用程序提供的服务模式。传统上，应用程序和内容是紧密耦合的，即应用程序负责存储和呈现内容。...而CaaS则将内容解耦，使其成为一个独立的服务，可以通过API（应用程序接口）进行访问和管理。在内容即服务模式下，内容被存储在云服务器上，以API的形式提供给应用程序和其他系统使用。...内容内容即服务的特点内容独立性：内容即服务将内容从特定的应用或平台中解耦，使其能够独立于具体应用程序或系统进行管理和交付。...定义内容模型：使用无头CMS平台的管理界面定义你的内容模型。这包括确定内容类型、字段和关系等。创建和管理内容：使用无头CMS的管理界面或API创建和管理你的内容。这可以包括文章、页面、产品等。
--历史服务器地址--> mapreduce.jobhistory.address hadoop01:10020 mapreduce.jobhistory.webapp.address hadoop01:...19888 2、启动历史服务器 sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 3、查看是否启动 jps ?
GooseFS 是计算端的分布式读写缓存加速服务。...接下来跟大家分享的是 AVIF 图片压缩，AVIF 作为新一代的图片压缩格式，他在拥有更高清的画面，更准确的色彩的同时拥有更小的体积，进一步降低对带宽和流量资源的消耗，更适应当前以 UGC 为主流的内容分发场景...超分辨率通过识别图片的内容与轮廓高清重建图片的细节与局部特征，通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像，可与视频增强搭配使用升级老旧片源。...本次分布式云存储板块发布会与大家分享了诸多的产品动态，而这些我们所做的努力，归根结底就是为了让用户的体验更进一步，无论是从简单的交互体验层面，用户社群建设，还是底层生态产品的开发和基础能力的精进，我们所期望的始终是为客户带来全流程
网站使用的缓存一般分为缓存到应用服务器或者缓存在专门的分布式缓存服务器。缓存到应用服务器自己的访问速度快很多，但是受自身内存限制，往往不太适用。...使用分布式集群是网站解决高并发、海量数据问题的常用手段。当一台服务器的处理能力和存储空间不足时，不要尝试去更换更强大的服务器，对大型网站而言，多么强大的服务器，都满足不了网站持续增长的业务需求。...如下图所示： 第七阶段： 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。...数据库经过读写分离后，从一台服务器拆分成两台服务器，但是随着网站业务的发展依然不能满足需求，这时需要使用分布式数据库。文件系统也一样，需要使用分布式文件系统。...如下图所示： NoSQL 和搜索引擎都是源自互联网的技术手段，对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。应用服务器则通过一个统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。
我这里用一个 demo 来展现分布式的情况： https://git.oschina.net/908Sharp/signalR-multi-Server.git 第一步：新建两mvc项目 从nuget...第四步：前端页面的创建 记住我上面说的 demo 是两个站哦，代码都一样的，正式环境的时候我们肯定是一份代码在不同服务器上部署，指向同一个 redis 地址。
分布式文件服务器-FastDFS 什么是FastDFS FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题...跟踪器和存储节点都可以由一台或多台服务器构成。跟踪器和存储节点中的服务器均可以随时增加或下线而不会影响线上服务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的，可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。...一个卷可以由一台或多台存储服务器组成，一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负载均衡的作用。...在卷中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。 当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加卷。...只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。 FastDFS中的文件标识分为两个部分：卷名和文件名，二者缺一不可。
摘要： 分布式编码是缩短内容准备云工作流程的周转时间的一种有效方法。当前已经提出了内容自适应比特分配的策略以保证存储和传输的效率。...分布式编码通过在云端的多个计算实例中同时生成标题的HLS / DASH段的ABR表示集，可以缩短周转时间，因此它在现今得到了广泛的应用。...在过滤出所有这样的段之后，剩余段的分布如图1所示。峰值比特率约束导致2D空间中的点分布为下三角分布。对于每个训练视频段，获得跨越多个分辨率的速率与质量数据。...因此，在分布式内容自适应编码工作流程中，每个计算实例可以从内容源(例如，云存储单元)摄取一个或多个片段，使用所提出的方法确定内容自适应阶梯，并以独立于其他计算实例的方式生成M个不同的表示，同时确保在整个标题中实现一致的质量...图3说明了使用参考编码器的初始质量分布以及使用所提出的方法可能的质量分布。可以看出，比特节省的较高机会来自峰值质量大约为97的VMAF。然而，这个参考编码器具有质量低至VMAF为78的场景。
基本流程和通用分布式事务服务器 其实分布式事务的本质是把事务的成功与否收敛到单点上，也就是需要唯一的 协调者 。然后执行方要支持TCC (Try-Commit/Cancel)操作。...邀请、通知、分享等），玩家被批准加入公会后可能要保证这个玩家加入其他公会的申请失效，而此时玩家可能并不在线，者就涉及不同的业务模块（也就是 参与者 ）需要根据自身的业务特性来实现这个 幂等性 ，实现的内容和策略都大相径庭...即便实现了上述的分布式事务的系统，我们还是少不了传统的 业务补偿 逻辑，只是可以简化一些。这是因为在游戏服务器业务中，一般不会有特别高的一致性要求，比如上面这些业务服务器大多数是没有主备的。...容灾和负载均衡 由于我们用 分布式池化ID分配器 来分配事务，所以我们对事务的负载均衡就可以使用事务ID作为一致性Hash的来分发到 协调者 服务器上。...目前我们的服务器实现中，对好友服务和公会服务实施了分布式事务支持。
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