缓存为什么会有冷热？ 究其原因，是因为对于内存的访问，可能是CPU发起的，也可以是DMA设备发起的。 如果是CPU发起的，在CPU的硬件缓存中，就会保存相应的页内容。...69: failed: 70: local_irq_restore(flags); 71: return NULL; 72: } buffered_rmqueue用于从冷热分配器中分配单页的缓存页
参考了 juicefs这篇 虾皮的这篇 冷热分离的优势： 1、业务查询通常查近期数据（7天-14天），早期数据查询概率较低 2、降低成本 这个冷热分离实操起来很简单了。
而随着冷热分离方案的普及，很多框架也开始考虑类似的事情，尝试在自己的体系下支持将数据进行冷热分离，避免两套系统带来的复杂性。...我们姑且将这两种方案分别称为“冷热分离异构系统”和“冷热分离同构系统”，本文将分别介绍几个相关的具体案例。 ?...冷热分离异构系统 相比单体系统而言，将冷热数据分离到两个系统中，必然会带来整体的复杂性，需要在性能、成本、复杂度等因素之间做的一个权衡。...这里介绍两个冷热分离的实践方案，供大家参考。...很多开源框架在看到这一痛点后，开始在自己的体系下引入冷热分离的特性，试图以透明、统一的方式来应对冷热分离的需求。这里以Elasticsearch为例，来探讨下业界在冷热分离同构系统的诸多方案。
: warm //冷节点 ps:中文通常叫冷热，英文叫hot/warm 索引指定冷热属性 节点有了冷热属性后，接下来就是指定数据的冷热属性，来设置和调整数据分布。...冷热分离方案中数据冷热分布的基本单位是索引，即指定某个索引为热索引，另一个索引为冷索引。通过索引的分布来实现控制数据分布的目的。...2.1 集群规格选型 根据业务数据量及读写性能要求选择合适的冷热节点规格 存储量计算：根据冷热数据各自数据量及要求保留时间，计算出冷热数据源数据量，然后使用如下公式计算出冷热节点各自的磁盘需求量实际空间...2.2 搭建集群自建 按照选定冷热节点规格部署服务器，搭建集群，热节点使用SSD盘，冷节点使用HDD盘，对热节点elasticsearcy.yml增加如下配置 node.attr.temperature...从冷热分离架构可以看出冷热属性是具备扩展性的，不仅可以指定hot, warm, 也可以扩展增加hot, warm, cold, freeze等多个冷热属性。
使用 ILM 的前提是具有冷热架构的 ES 集群，本篇就来介绍如何在 Kubernetes 部署这样的集群。...「冷热架构」官方的说法是「热温冷架构」 今天我们讨论 2 个案例，单节点集群和大型多节点集群。
一、案例 有一个客服工单系统，会从邮件服务器中获取客服邮箱收到的邮件，并且将这些邮件自动生成工单并自动分配给相应的客服组，每次客服人员从工单列表中选取一个工单进行处理，每处理一次就会产生一个工单处理记录...二、数据库分区 2.1 什么是分区 分区，并不是出现新的数据表，而是在不创建新表的情况下，将表中的数据按照一定规则分配存储到不同的位置（硬盘、系统甚至是服务器中）。...数据库分区有如下四个优点： 分区可以存储更多的数据，因为表中数据都被存储在的不同的硬盘、系统或服务器中； 随着数据的增加，可以随时增加新的分区来存储数据； 在清理数据的时候，可以直接删除分区； 优化了查询速度...和数据库分区一样，我们在实行这个方案前，需要考虑这几个问题： 如何判断数据冷热； 冷热数据分离如何触发； 冷热数据分离如何实现； 冷热数据如何使用。...3.2.1.3 冷热数据分离如何实现 已经有了冷热数据分离的解决方案了，那么在这一小节里我们来看看如何实现冷热分离。
4.3 冷热分离 4.3.1 数据的冷热划分 首先，绝大部分场景，数据都可以分为“冷数据”和“热数据”。数据划分的原则，可以根据时间远近、热点/非热点用户等等。...4.3.2 冷热分离好处 通过合理的冷热分离设计，可以达到的好处： 降低单表数据量，提升单表性能； 大量业务冷数据转冷存，存储成本可以降低很多，至少 50％＋。...五 冷热分离方案 需要考虑的包括存储方案、数据迁移方案，另外需要做历史查询时也需要支持聚合查询和自动的冷热查询路由。 5.1 存储方案 存储方案，包括本地方案和云方案。...这里又涉及到几个问题： 冷热数据标记 迁移方法。...总结 本文介绍了数据架构的概念、意义，以及数据的冷热分离，并阐述了冷热分离方案和注意事项。本篇作为综述，在后续系列文章中会通过实际案例来进一步探究数据架构的内容。
绝大部分的肿瘤研究单细胞研究我介绍过 CNS图表复现08—肿瘤单细胞数据第一次分群通用规则，这个第一次分群规则是 ：
PS：这里就没分 hot warm cold 这种三级存储，我们一般使用 hot warm 2种即可。
系列文章： 数据架构：概念与冷热分离 公众号：程序员架构进阶 一 概述 上一篇文章数据架构：概念与冷热分离中介绍了数据架构的概念和意义。并抛出了数据冷热分离的问题。...微软云有冷热 blob 存储，阿里云有 ots，都是为了在云服务层面提供冷热存储的解决方案。尽管有这些工具，如果很好地实现冷热分离，仍然是值得仔细思考和玩味的。...二 冷热分离核心问题与案例 2.1 关键问题 回归话题，无论我们怎样选择冷热存储方案，首先，都还是需要一种存储介质。哪怕是云上的存储方案。冷热分离的具体实现，也会与存储介质的选择直接相关。...注意冷热数据与数据库主从的区别，冷热数据库会要求表/集合的结构一致，但索引可以有所区别。...从冷热分离架构可以看出冷热属性是具备扩展性的，不仅可以指定 hot, warm, 也可以扩展增加 hot, warm, cold, freeze 等多个冷热属性。
在es中经常按日或按月建立索引，我们很容易想到，历史索引被查询命中的概率越来越低，不应该占用高性能的机器资源(比如大内存，SSD)，可以将其迁移到低配置的机器上，从而实现冷热数据分离存储。
2、冷热分级存储 2.1 消费链路分析 如上文所说，旁路系统一般不直接和业务系统耦合，而是通过mq来进行解耦合。...3.提高数据管理效率：通过将冷热数据分开管理，可以更好地控制数据的生命周期，如定期清理冷数据等，从而提高数据的管理效率。...既满足产品需求，也符合当下技术方案选择 综上所述，考虑了当前产品需求、开发成本和可扩展性，决定采用冷热分表存储的方案。 2.4 方案落地 确定冷热分表方案后，需要进行实施落地。...2.4.1.3 冷热数据分界线 冷热分界线是一个在业务层面定义区分数据冷热的分界线，一般按数据量和查询时间覆盖范围，确定多长时间之前的数据需要转移到冷存储。...迁移前 迁移后 4、总结与展望 冷热数据分级是一种有效的解决单表大数据存储和查询问题的方案，可以优化存储资源分配和提高查询效率，在实施过程中需要考虑以下几点： 评估冷热表数据分界线（数据访问频率、重要程度和存储成本等方面
本文将主要介绍 Shopee ClickHouse 的冷热分离存储架构和支持公司业务的实践。...因为我们用同一个 ClickHouse DB 集群支持多个团队的业务，不同团队甚至相同团队的不同业务之间对数据的冷热划分基准可能都不同，所以在做冷热分离时策略需要做到 ClickHouse 的表级别。...为了做到表级别的冷热分离，我们依照提前编辑好的存储策略，针对存量需要做冷热隔离的业务表，修改表的存储策略。...因此，冷热存储分离的方案采用 JuiceFS+S3 实现，下文将简述实现过程。...冷热存储架构收益总述 冷热数据存储分离后，我们更好地支持了用户的数据业务，提高了整体集群的数据存储能力，缓解了各个机器的本地存储压力，对业务数据的管理也更加灵活。
微软云有冷热 blob 存储，阿里云有 ots，都是为了在云服务层面提供冷热存储的解决方案。尽管有这些工具，如果很好地实现冷热分离，仍然是值得仔细思考和玩味的。...二 冷热分离核心问题与案例 2.1 关键问题 回归话题，无论我们怎样选择冷热存储方案，首先，都还是需要一种存储介质。哪怕是云上的存储方案。冷热分离的具体实现，也会与存储介质的选择直接相关。...注意冷热数据与数据库主从的区别，冷热数据库会要求表/集合的结构一致，但索引可以有所区别。...从冷热分离架构可以看出冷热属性是具备扩展性的，不仅可以指定 hot, warm, 也可以扩展增加 hot, warm, cold, freeze 等多个冷热属性。...总结 本篇分析了几个冷热分离的实现案例，并整理了一些问题和解决方案。通过 mysql 和 Es 的两种冷热分离实现，阐述了不同存储方案上冷热分离实现上的共同点和差别。
也就是说“冷热”数据分离是本文讨论的内容。 提到冷热集群架构，通常我们关注的问题如下： 什么是冷热集群架构，Elasticsearch支持吗？ Elasticsearch集群如何设置冷热节点？...1.1 官方解读冷热架构 冷热架构是一项十分强大的功能，能够让您将 Elasticsearch 部署划分为“热”数据节点和“冷”数据节点。...和咱们的冷热节点。 白话文：就是标定节点划分分类的一个属性类型值。...涵盖了冷热集群的部署和自动化实现。...你的集群使用冷热架构了吗？
先说说cpu的cache，和cpu的cache比起来访问主内存是非常慢的，为了加快速度根据本地性原则，cpu在访问主内存的时候会把附近的一块数据都加载到cpu的...
给大家列了一个海量存储架构的演进，大家可以看到这儿分别是支持单机十亿键值、支持冷热数据分离、支持分布式缓存、支持Paxos协议。...增加一个临时存储服务器，也是业界曾出现过的案例。显而易见的是，在节日期间的访问增量，都是由春节期间的新增的活跃数据所带来的。因此为这些活跃数据搭建一个临时的存储服务器。...缓存层可以按比例来分摊存储层的流量，但与临时存储服务器不同的是，它支持快速扩容，也可以动态调整流量比例。...具有冷热分明的业务特征，一天内数据的更新占了总更新的92%，一个月内的数据的更新占了95%。这就意味着数据冷却很快。这就给我们提供了一个思路：按照时间点来切换存储。...附件： 海量数据冷热分级架构.pptx
此例核心为使用临时表隔离冷热数据。DBA一次调优不一定能想出最佳方法，通过对应用的不断深入观察，以及Oracle工具的合理使用，加上一点点灵光一现那些看似解决不了的难题都可一一化解。
最后重点介绍冷热混合存储版的架构, 并且重点介绍各个组件的功能特性。...Tendis 冷热混合存储版冷热混合存储 综合了缓存版和存储版的优点, 缓存层存放热数据, 全量数据存放在存储层。这既保证了热数据的访问性能，同时保证了全量数据的可靠性，同时热数据支持自动降冷。...Tendis 冷热混合存储版 整体架构 Tendis 冷热混合存储版主要由 Proxy 、缓存层 Redis、 存储层 Tendis 存储版 和 同步层 Redis-sync 组成, 其中每个组件的功能如下...冷数据自动降冷, 降低内存成本; 热数据自动缓存, 降低访问延迟 缓存层 Redis Cluster 冷热混合存储缓存层 Redis 在社区版的基础上增加了以下功能: 版本控制 冷热数据交互 Cuckoo...智能淘汰/加载策略 作为冷热混合存储系统, 热数据在缓存层, 全量数据在存储层。
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