与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、低延时的业务场景。
LogiKM(改名KnowStreaming) 是滴滴开源的Kafka运维管控平台, 有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我,当你导师带你参与开源！ 。
随着现代企业的发展，通讯设备占据了越来越重要的地位。在这个设备中，分机无疑是必不可少的一部分。而分机之间互相打电话，也是企业内部生产、管理和沟通的常见现象。
该功能通过调用 ITXLiteAVNetworkProxy.h 中的 setSocks5Proxy 接口进行设置，可以参考 Socks5 代理服务器的的搭建方案：
1. 个性化IVR交互式语音引导流程，树状逻辑、分层次、多分支、动态节点、自由跳转，用户可根据业务发展需要随时自行修改流程，无需厂家支持。
为了更好地服务PerfDog用户，解决大家在使用PerfDog中遇到的问题，我们将定期整理常见问题集与大家分享，并持续打磨我们的产品，为大家提供更优质的服务。以下为本期的“常见问题整理”，如果您在使用PerfDog的过程中遇到任何问题，欢迎加入QQ交流群：228756853 或在官方论坛中提问，我们会第一时间为您解答，感谢您对PerfDog的支持与信任。
在云数据中心环境中虚机迁移是最常见的，可通过管理员手工迁移以及通过虚机自动感知服务器负载来动态迁移，无论哪种迁移方式都要尽量做到迁移前后用户无感知，也是最基本的要求。
我们知道，著名的hadoop，kafka，dubbo 都是基于zookeeper而构建。
移植好的源码下载：http://download.csdn.net/detail/lxj_com2006/3746433
作者：丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
今天分享的主题是微博数据库资源调度平台的架构实践，是我们内部启动的⼀个项⽬。主要实现的功能有两个：⼀个是资源的智能调度，⼀个是成本优化。都是⾮常实⽤的场景。
深度操作系统 20.7积极响应社区用户反馈的需求，进一步提升用户体验，修复底层漏洞，新增 HWE 5.18 内核兼容更多硬件设备，升级 Stable 内核至 5.15.45，提升系统稳定性和安全性！
作为全球领先的在线旅游企业，携程注重服务质量，并拥有全球最大的旅游呼叫中心，分别部署在国内自建系统、国内和国外第三方云服务平台上。呼叫中心每天承接着上百万通的通话，电话服务系统是整个呼叫中心中非常重要的一套系统，服务着数万客服座席，系统的稳定性至关重要。
ZK 允许通过共享的层次结构命名空间进行分布式进程间的相互协调，这与标准文件系统类似。名称空间由 ZooKeeper 中的数据寄存器组成，称为 ZNode，这些类似于文件和目录。 与为存储设计的典型文件系统不同，ZooKeeper 将数据保存在内存中，这意味着 ZooKeeper 可以实现高吞吐量和低延迟。
ZooKeeper中，数据存储分为两部分，内存数据(ZKDatabase)与磁盘数据(事务日志 + 事务快照)。
针对以Java主导的企业级应用开发，Java虚拟机是整个项目架构的灵魂所在。只有弄清楚其内存分配及垃圾回收机制才能够在项目建设活动过程中游刃而余，无论是基于当前流行的微服务体系（以Spring家族的 Spring Cloud或以Ali家族的Dubbo）or 即将（已经）流行的服务网格体系。
对于运维来说，数据读取、安全与存储，也是至关重要的一点，数据存储的技术点也是相当的多，面比较广，今天，民工哥来给各位小伙伴聊一聊有关于数据存储的“那些事儿”
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解，但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问，把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
高可用描述的是一个系统在大部分时间都是可用的，可以为我们提供服务的。高可用代表系统即使在发生硬件故障或者系统升级的时候，服务仍然是可用的。
标准型 SA3 实例采用最新一代 AMD EPYC™ 处理器的实例，提供多种规格，具有超高性价比。此实例提供了平衡的计算、存储、网络资源，是众多应用程序的最佳选择。 标准型 SA3 实例采用 AMD EPYC™ Milan 全新处理器，内存采用最新 DDR4，默认网络优化，最高内网收发能力达1900万pps，最高内网带宽可支持 100Gbps。 下面小俊将进行一些测试，并与旧机型SA2进行对比，供大家对比定位需求及购买参考。
ZooKeeper 本身就是一个分布式程序（只要半数以上节点存活，ZooKeeper 就能正常服务）。 为了保证高可用，最好是以集群形态来部署 ZooKeeper，这样只要集群中大部分机器是可用的（能够容忍一定的机器故障），那么 ZooKeeper 本身仍然是可用的。 ZooKeeper 将数据保存在内存中，这也就保证了高吞吐量和低延迟（但是内存限制了能够存储的容量不太大，此限制也是保持znode中存储的数据量较小的进一步原因）。 ZooKeeper 是高性能的。 在“读”多于“写”的应用程序中尤其地高性能，因为“写”会导致所有的服务器间同步状态。（“读”多于“写”是协调服务的典型场景。） ZooKeeper有临时节点的概念。 当创建临时节点的客户端会话一直保持活动，瞬时节点就一直存在。而当会话终结时，瞬时节点被删除。持久节点是指一旦这个ZNode被创建了，除非主动进行ZNode的移除操作，否则这个ZNode将一直保存在Zookeeper上。 ZooKeeper 底层其实只提供了两个功能：①管理（存储、读取）用户程序提交的数据；②为用户程序提供数据节点监听服务。
本文是从软件架构设计的角度剖析oVirt的vdsm，另外还有一篇是从功能架构设计的角度剖析oVirt。
前言 很高兴认识大家，之前做过很多分享，今天这次终于讲到正题了。因为之前一直讲自动化运维，其实做这么多年运维，自动化运维没干多少年。这几年很多公司各方面机器数量多了，规模大了才开始去做自动化运维。 今天的课题是高性能Web架构之缓存体系，之所以讲这个体系是因为作为一名运维工程师，我们经常会遇到Web站点访问很慢的情况。要解决这个问题，直接找开发，问题也不一定能解决。因为这个问题不仅仅是开发的问题， 这个问题涉及到浏览器从发出请求到响应请求的一系列问题，所有地方都需要一点点摸清楚才能最后找到问题所在。 1、认
很高兴认识大家，之前做过很多分享，今天这次终于讲到正题了。因为之前一直讲自动化运维，其实做这么多年运维，自动化运维没干多少年。这几年很多公司各方面机器数量多了，规模大了才开始去做自动化运维。
智慧云社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念，是新形势下社会管理创新的 一种新模式。智慧云社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，为 居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务 的新型管理模式的社区。
石乐志, 从16101703中旬, 重新拾起旧物, 总结一下Android必须要掌握的东西.
看前必读文章https://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/19042569 安装目的 众所周知，Linux系统是作为服务器的最佳选择，当然也有选择使用windows系统作为服务器的 对于想学习Linux的初学者，去购买一个云服务器成本相对较高、不划算，不如直接自己在本地搭建一个Linux的虚拟机 在本地搭建一个虚拟机也可以用来做开发使用，将我们的开发环境搭建为服务器一样的环境，便于一些因为系统版本的问题导致的小错误 安装准备材料 windows系统
打开EAC，也就是网页版的EMC，在统一消息选项卡中单击“+”来新建一个UM拨号计划。
某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久，发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑，但几天之后由于宣传火爆，随着用户的增多，这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾，各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场，结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么！因为没有做压力测试！
随着视频监控应用的发展，涌现了大量的监控平台提供商，它们的接入协议各不相同，对不同厂商设备集中调阅的复杂度越来越高。在这样的产业背景下，GB/T28181 应运而生。
Intel为了让自己主导的x86架构处理器，能够从桌面领域进入到利润更高的服务器领域，在1998年推出了“至强”Xeon处理器，并迅速提升了Xeon处理器的内核数到4核以上。虚拟化作为充分利用服务器计算能力的手段，也需要在x86架构上顺畅高效运行。
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层，然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
1、大众丰田正与台积电合作 2、因为英国政治动荡，软银暂停Arm伦敦上市计划 3、基因编辑技术有望防治心脏病 4、华为入局网约车，已在北京、深圳与南京测试“Petal出行”应用 5、英特尔下半年将调涨多种半导体芯片价格，部分产品涨幅或达10％至20％ 6、iPhone 14部分机型或取消SIM卡槽 7、三星计划今年12月关闭其在印度的功能手机业务 8、美国芯片法案将表决 9、马斯克称已将大脑上传到云端 10、字节跳动确认自研芯片：被迫为之，不对外销售 1、大众丰田正与台积电合作 据报道，大众和丰田就在同台
在实际环境中，总会有新陈代谢，旧机器总还是躲不过时间的摧残，这就需要更换新机器，而 vMotion 是 VMware 开发出的一项独特技术，可将正在运行的虚拟机从一台服务器迁移到另一台服务器上。 若要实现热迁移，那么外部共享存储服务器便是必不可少的，因为必须要保证源ESXi主机和目标ESXi主机都可访问虚拟机文件，所以在热迁移之前必须把虚拟机配置文件都迁移到外部共享存储之上。 openfiler是一个免费的NAS/ISCSI的SAN服务器系统，主要用于为LAN主机提供独立存储系统，openfiler提供了包括NFS、SMB、ISCSI、target等多种连接方式，一般通过http的方式管理，它对于希望搭建虚拟化的中小型企业而言，是provisiong阶段最好的工具。 vMotion是所有vSPhere高级功能的基础，可实现热迁移。 vMotion的迁移过程（如果迁移期间出错，虚拟机将恢复原始状态和位置）：
* 对大表做数据拆分，先做垂直拆分（按业务拆分，将不同业务的字段拆分到不同的表、或不同的数据库、甚至不同的实例中），然后做水平拆分（对于无法继续拆分字段的表，如果数据量仍然大到影响性能，则可能还需要以不超过1000W行数据量的标准继续对大表执行拆分，即就是我们常说的数据分片）
前几天看了一个文章《全球上百家银行和金融机构感染了一种“无文件”恶意程序，几乎无法检测》，觉得powershell很是神奇，自己希望亲手实验一下，以最大程度还原“无文件”攻击方式。 拓扑设计 拓扑介绍
KVM forum 2019上，作者和同事的演讲主题是《How KVM-based Hybrid Deployment Powers Bytedance’s Biggest Day Ever》。 在这里详细展开一下，介绍一下基于KVM虚拟化的混合部署。下文的脉络大约是： 1，业务背景 2，为什么使用KVM虚拟化方案 3，在使用KVM虚拟化方案的过程中，我们做了那些改进 4，基于KVM虚拟化的混合部署方案取得了怎样的效果
最近，在测试一个比较复杂的FreeSWITCH功能和应用场景，这个场景是我们自己开发的，在远程服务器上开发，实验环境也不容易在本地重现，关键的问题是必须有一个远方的分机配合测试。
HTTP协议本身是无状态的，无状态的意思是浏览器发起的每个HTTP请求，对于服务端而言都是彼此独立的，即服务端无法直接通过HTTP协议将用户的多次HTTP请求联系在一起。这就好比顾客跟自动售货机的关系一样，无论你在一台自动售货机上购买了多少次商品，自动售货机都没法“记住”你，也就是说你每一次在该售货机上购买商品的时候，自动售货机都会把你当成一个陌生的顾客来对待。 然而在Web应用的很多场景下需要维护用户状态才能正常工作。典型的应用就是购物车。当你在网上商城购买商品的时候，每看到一个喜欢的商品可以把它先加入购
https://bloggceasy.files.wordpress.com/2015/05/outofmemoryerror2.pdf
1. Java 堆空间 发生频率：5颗星 造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 单位对应：GB -> G, g；MB -> M, m；KB -> K, k 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内存泄漏 2. GC 开销
Doris 运行在 Linux 环境中，推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本，同时你需要安装 Java 运行环境，JDK最低版本要求是8。我们这里使用的是Linux Centos7.9版本，jdk为1.8。
今天对接完成了SQL自动化上线的一个功能，其实心里还是有点小激动，终于可以很肯定说，数据库方向开始提供的是数据服务，而不是传统意义的工单了。
虚拟机技术是虚拟化技术的一种，所谓虚拟化技术就是将事物从一种形式转变成另一种形式，最常用的虚拟化技术有操作系统中内存的虚拟化，实际运行时用户需要的内存空间可能远远大于物理机器的内存大小，利用内存的虚拟化技术，用户可以将一部分硬盘虚拟化为内存，而这对用户是透明的。又如，可以利用虚拟专用网技术（VPN）在公共网络中虚拟化一条安全，稳定的“隧道”，用户感觉像是使用私有网络一样。虚拟化技术看起来是一种更加安全的数据存储方式，但是世界上并没有100%安全的存储模式，一旦承载虚拟机的底层服务器或者存储出现故障甚至服务器硬盘出现故障都可能导致上层虚拟机不可用，虚拟机内的数据丢失。另外还有一种比较常见的虚拟机数据丢失的情况那就是工作人员误操作，今天小编在这里要为大家介绍一下虚拟机误删除快照的数据恢复方法。
GC 会分配堆段，其中每个段都是一系列连续的内存。 置于堆中的对象归类为 3 个代系之一：0、1 或 2。 代系可确定 GC 尝试在应用不再引用的托管对象上释放内存的频率。 编号较低的代系会更加频繁地进行 GC。 对象会基于其生存期从一个代系移到另一个代系。 随着对象生存期延长，它们会移到较高代系。 如前所述，较高代系进行 GC 的频率较低。 短期生存的对象始终保留在第 0 代中。 例如，在 Web 请求存在期间引用的对象的生存期较短。 应用程序级别单一实例通常会迁移到第 2 代。 当 ASP.NET Core 应用启动时，GC 会：
目前主要的 CPU 虚拟化技术是 Intel 的 VT-x/VT-i 和 AMD 的 AMD-V 这两种技术。
我们知道，垃圾回收器一般使用默认参数，就可以比较好的运行。但如果用错了某些参数，那么后果可能会比较严重，我不只一次看到有同学想要验证某个刚刚学到的优化参数，结果引起了线上 GC 的严重问题。
这篇文章主要是对java程序运行在JVM上可能产生内存溢出（OOM）的情况进行整理…
一、sip中继 1.Asterisk 互連～ SIP Provider 模式 http://www.osslab.org.tw/VoIP/IP_PBX/ 軟體式_IP_PBX/Asterisk/Tips/Asterisk_互連～_SIP_Provider_模式
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