首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

分片集群中的分片集合

分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式,例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组,分片键的选择对分片是非常重要的,分片键一旦确定,MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...mongodb 分片中,有一个概念叫做数据块,默认一个数据块是 64 M ,这个也是可以配置的 他在 mongodb 中的 地位是这个样子的: mongos 会将数据发送到 数据块中,实际上是 1...个 shard 分片对应多个数据块,也可以不对应数据块 例如上图,当一个数据块变大的时候,就会分成 2 个,慢慢的若数据块的数量多到一定的程度,就会发生快的迁移,识别和处理这个事情,都是平衡器进行处理的...且原来复制的副本也会被删掉,此处 mogos 发送的数据,就会往新的一边进行发送 统一将上述涉及到的知识点梳理一下: 上述说到的分片集合,是因为数据量会越来越大,那么分片就会随之发生切割,和迁移的动作,...迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布,所以数据块会发生迁移,一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候,就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里,学习所得,若有偏差,还请斧正 欢迎点赞,关注,收藏 朋友们

66830
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

MongoDB 非分片集合转分片集合

相比非分片集合,分片集合主要利用分片键能够实现负载均衡,如分片策略设计不合理、查询不带分片键等都会导致集群性能低,那么分片集群规划必须与业务相结合,才能最大化集群都性能. 那么分片方式如何设计?...MongoDB中支持范围与哈希分片方式,范围分片能够更有利于基于分片键的范围查询,哈希分片更有利于基于分片键等值查询以及均衡写入.不管是那种方式都需要规划合理的分片键....好的分片键通常满足如下特征: 1、分片键基数高、低频率 2、写请求能够均衡分布 3、大部分查询路由到目标分片而非广播 【注意事项】 1、非空集合的分片键需要预先创建索引,否则无法将非分片集合转成分片集合..., 此操作不可逆,分片集合不能转成非分片集合 2、非分片集合转成分片,根据采用chunk size以及文档平均大小来决定非分片集合 最大值,例如分片键平均是64字节时采用默认64M chunk,支持最大...4.4版本支持插入不带分片键的文档,分片键对应值为null.4.4版本之前必须 带完整的分片键. 6、非分片转换成分片集合,mongo使用writeConcern是majority级别.

1.9K10

集群分片

分片 分片(Patitioning)就是将数据拆分到多个Redis实例的过程,这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。 分片场景 ?...常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片,例如一致性哈希 常见的分片的实现: ①客户端分片 ②通过代分片,比如:twemproxy ③查询路由:就是发送查询到一个随机实例,这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...,redis集群在客户端的帮助下,实现了查询路由的一种混合形式,请求不是直接从redis实例转发到另一个实例,而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片,Redis采用哈希槽(hash slot...)的方式在服务器端进行分片: Redis集群有16384个哈希槽,使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作,如mget,如果所操作的健都在同一个节点...,就正常执行,否则会提示报错 2、分片的粒度是健,因此每个键对应的值不要太大 3、数据备份会比较麻烦,备份数据时你需要聚合多个实例和主机的持久化文件 4、扩容的处理比较麻烦 5、故障的恢复的处理会比较麻烦

91680

mongodb分片模式分片键的选择

shard server:用于存储实际的数据块,每个分片存储部分分片数据,每个分片都可以布署成其他分片的副本集(replica set)。...config server:顾名思义为配置服务器,存储所有数据库元信息(路由、分片)的配置。 mongos server:协调中心。...数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。...已经分片的数据,分片键不可更改。 分片键必须加上索引。 分片键的选择对分片的性能、效率和可扩展性都有着重要影响。分片键和索引也会影响集群的分片策略。 3....分片键索引 分片键必须有索引,索引可以是分片键上的索引,当分片键是索引前缀时,也可以是复合索引。

5.9K50

集群分片

分片 分片(Patitioning)就是将数据拆分到多个Redis实例的过程,这样每个Redis实例将只包含完整数据的一部分。...分片场景 常见的分片方式: 1、按照范围分片 2、哈希分片,例如一致性哈希 常见的分片的实现: ①客户端分片 ②通过代分片,比如:twemproxy ③查询路由:就是发送查询到一个随机实例,这个实例会保证转发你的查询到正确的节点...,redis集群在客户端的帮助下,实现了查询路由的一种混合形式,请求不是直接从redis实例转发到另一个实例,而是客户端收到重定向到正确的节点 ④在服务端进行分片,Redis采用哈希槽(hash slot...)的方式在服务器端进行分片: Redis集群有16384个哈希槽,使用健CrC16对16384取模来计算一个键所属的哈希槽 Redis分片的缺点 1、不支持涉及多建的操作,如mget,如果所操作的健都在同一个节点...,就正常执行,否则会提示报错 2、分片的粒度是健,因此每个键对应的值不要太大 3、数据备份会比较麻烦,备份数据时你需要聚合多个实例和主机的持久化文件 4、扩容的处理比较麻烦 5、故障的恢复的处理会比较麻烦

1.2K90

mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片

mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。...本文链接:https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况,需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb,删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?..."draining" : true状态,该状态下不但该分片没用删除成功,而且还影响接下来删除其他分片操作,遇到该状态再执行一次removeshard即可,最好就是删除分片时一直重复执行删除命令,直到state...另外:在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态,等多久还是这样,而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片,解决办法是:在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息

1.7K30

mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片

mongodb移除分片删除分片上数据库和添加分片 2018年01月12日 19:09:23 冰雪Love齐迹 阅读数 5369更多 分类专栏: mongodb学习 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC...本文链接:https://blog.csdn.net/liqi_q/article/details/79047361 首先我们要移除的分片之后再次添加此分片时会出现添加失败的情况,需要在添加的分片上登录进行删除此分片之前数据库的历史数据比如...testdb,删除分片上的数据库之后就可重新添加此分片到mongos中 ?..."draining" : true状态,该状态下不但该分片没用删除成功,而且还影响接下来删除其他分片操作,遇到该状态再执行一次removeshard即可,最好就是删除分片时一直重复执行删除命令,直到state...另外:在删除分片的时有可能整个过程出现无限"draining" : true状态,等多久还是这样,而且分片上面的块一个都没有移动到别的分片,解决办法是:在config的config数据库的shard集合中找到该分片的信息

1.2K50

Shard 分片集群

常见的mongodb sharding 服务器架构 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server 即存储实际数据的分片,每个Shard可以是一个...(所有操作在mongos上操作即可) 配置分片服务器 下面我们在同一台物理机器上构建一个简单的 Sharding Cluster: Shard Server 1:27017 Shard Server 2...(); #查看片的状态 > printShardingStatus(db.getSisterDB("config"),1); # 查看片状态(完整版); > db.stats(); # 查看所有的分片服务器状态...这种分片机制,节省了人工维护成本,但是由于其是优先往某个片上插入,等到chunk失衡时,再移动chunk,并且随着数据的增多,shard的实例之间,有chunk来回移动的现象,这将会为服务器带来很大的IO...数据会添加到预先分配好的chunk上, chunk就不会来回移动了. repliction set and shard 一般mongoDB如果真的到了分片的级别后,那片服务器避无可免的要用到复制集,部署的基本思路同上

1.6K50

初识MongoDB分片

分片是指将数据拆分,拆分后存放在不同的机器上的过程,以此来降低单个服务器的压力,同时也解决单个服务器硬盘空间不足的问题,让我们可以用廉价的机器实现高性能的数据架构。...3.4.9 规划 首先我们需要三台配置服务器,配置服务器相当于集群的大脑,配置服务器中保存着集群和分片的元数据,即每个分片都包含了哪些数据信息,这些数据都是保存在配置服务器中的,我这里将开启三个配置服务器实例...在启动时会去访问配置服务器,它将从配置服务器中获取数据的存储信息,Mongos我将启动在如下服务器上:   192.168.248.128:30000 最后需要三个分片实例,三个分片依然运行在三台服务器上...,不保存具体的数据,具体的数据都保存在分片上,配置服务器中1KB的空间约为200MB的真实数据。...version: { } shards: databases: shards表示分片服务器,目前还没有,databases表示分片的库,目前也还没有,接下来我们通过如下命令添加分片服务器: sh.addShard

91260

Shard 分片集群

常见的mongodb sharding 服务器架构 要构建一个 MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard Server 即存储实际数据的分片,每个Shard可以是一个...(所有操作在mongos上操作即可) 配置分片服务器 下面我们在同一台物理机器上构建一个简单的 Sharding Cluster: Shard Server 1:27017 Shard Server 2...(); #查看片的状态 > printShardingStatus(db.getSisterDB("config"),1); # 查看片状态(完整版); > db.stats(); # 查看所有的分片服务器状态...这种分片机制,节省了人工维护成本,但是由于其是优先往某个片上插入,等到chunk失衡时,再移动chunk,并且随着数据的增多,shard的实例之间,有chunk来回移动的现象,这将会为服务器带来很大的IO...数据会添加到预先分配好的chunk上, chunk就不会来回移动了. repliction set and shard 一般mongoDB如果真的到了分片的级别后,那片服务器避无可免的要用到复制集,部署的基本思路同上

76290

ShardingSphere数据分片

前言 上一篇我们说了ShardingSphere的读写分离,使用读写分离能够减轻单库的读写操作,从而提升数据库的吞吐量,但是当数据库中表的数据量到达一定数量时,我们可能就会需要进行分片了, 分片又分为垂直分片和水平分片...,就是根据它来进行分片,sharding-algorithms是分片算法,我们可以通过SPI来实现自己的分片算法,接口是StandardShardingAlgorithm, 如下我们使用的是INLINE...基于行表达式的分片算法,algorithm-expression是分片表达式,ShardingSphere底层会进行解析表达式,然后分片到对应的数据表上面, 我们的表达式是document_$->{year...分片算法 ShardingSphere的分片算法有多种,我们也可以自己实现一套分片算法,通过SPI,分片算法的顶层接口是ShardingAlgorithm,目前实现了多种算法。...BoundaryBasedRangeShardingAlgorithm: 基于分片边界的范围分片算法 VolumeBasedRangeShardingAlgorithm: 基于分片容量的范围分片算法

1.1K21

分布式 | DBLE 分片算法之 hash 分片

hash 一个重要的特征是需要不同输入产生不同输出,但是在分片算法里,是需要多个值映射到一个分片节点上。...hash 分片 理解了散列表的基本特点,再来看看分布式数据库的 hash 分片。 hash 分片设计的要点: 1. 固定的数据映射到固定的节点 / 槽位 2. 数据分布均匀 3....方便扩容 当分片填充满的时候,需要扩容使总数据量在总分片之间再次达到数据均匀分布状态,扩容需要用 hash 函数重新映射旧值到新的分片。 4....取模 hash,举个最简单的例子就能明白:分片数设置为 2,要把数据均匀分布在这 2 个分片上,直接对分片 key 取模 2,这样模值为 0 的数据落在分片 1,模值为 2 的数据落在分片 2。...比如上面的 2 分片数据,如果增加到 3 分片,原来分片 1 上的数据只有 1/3 的数据可以保留不动,另外 2/3 的数据都需要挪到新的分片上,分片 2 也是如此。

69320

Elasticsearch Snapshot 恢复数据分片显示未分片??

问题场景: 记一次ES离线快照数据恢复过程 客户需要将云上ES中的数据恢复到本地集群,但是恢复到本地后,索引分片显示未分片状态,数据不可用。...二、数据恢复分片分片怎么解决? 在快照在本地恢复后,查看索引状态,显示所有分片分片,通过GET _cluster/allocation/explain 查看分片为何报错?...image.png 我们可以发现以下原因: 分片分片的原因为集群索引中有设置分片过滤原则,恢复到本地集群后,发现本地索引规则设置不匹配,导致数据无法正常分片。...那么知道了原因,我们就来在本地集群改一下索引分片策略,我们针对索引取消分片策略:如下图: image.png 然后,我们再来看此索引分片的效果,结果无效 image.png 那么取消本地集群的索引分片设置...再次查阅官方文档,终于得到如下信息: image.png 那么以上得意思是: 跨集群恢复快照时,如果源集群有设置分片过滤规则,新得目标集群也要有相应得分片设置。否则,索引分片将无法正常运行。

1.8K110

MongoDB 分片管理

二、分片查询 1.查询群集状态 sh.status 需要显示隐藏的分片信息执行 sh.status(true) 2.检查配置信息 所有的配置信息都保存在配置服务器的config数据库中。...当from分片收到mongos发来的moveChunks命令时,它会做如下操作: (1).检查命令参数; (2)向配置服务器申请获得一个分布锁,以便进入迁移过程; (3)尝试连接到to分片; (4)复制数据...(5)与to分片和配置服务器一起确认迁移是否成功完成。...; (5)等待to分片将迁移过来的数据复制到副本集的大多数服务器上。...shards 群集分片信息 tags 记录分片标签信息 transactions version 群集版本信息 注意:如果需要修改配置信息,需要通过连接到mongos切换到config数据库操作而不是直接连接到配置服务器中操作

99340

NoSQL Sharding 分片

在这种情况下,我们就可以把不同模块的数据分放到不同的服务器上,这样就实现了流量分散,我们把这种技术叫做:分片 sharding(见图4.1)。 Figure 4.1....在理想的情况,不同的服务器节点会服务于不同的用户。每个用户只需要和一个server进行存取操作,这样就可以获得比较快的响应。这样的话服务器之间的负载就被平均分摊了,也就是均衡了。...这个问题首先需要解决的就是我们如何把数据聚合起来,让一个用户基本上总从一台服务器上获取他的数据。(译者曰:其实就是说,一次请求到一个服务器上,然后就能得到想要的数据,而不是还要同时去访问别的机器。...过去很多小伙伴喜欢把分片写在应用逻辑中。你可能会把所有的姓的首字母A到D的放在一个分片上(节点),把姓的首字母E到G的放到另外一个分片上。...如果单独使用分片技术的话,分片对于数据丢失后的恢复并没有什么保障。尽管分片的数据是在不同的机器上,但一个节点数据丢失了或者出现了故障会让分片数据不可用。

1.7K120

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券