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渐变动画有两种类型：alphaanimation渐变透明度动画效果，以及scaleanimation渐变尺寸伸缩动画效果
标签实体及ID类型 画像标签需要绑定到实体上面，用户、商品、直播、视频等都可以作为画像的实体。...移动安全联盟提出的一种Android设备的广告标识符 是 Android 国内还在推广应用中，仅支持国内Android设备，之前的老设备获取不到OAID DeviceId 设备标识的统称，一般都是汇总各类设备ID及指纹信息后合计生成的一个设备唯一标识...标签分类方式 本节主要介绍3种标签分类方式：按照生产方式、按照时效性和按照标签所属维度。本节最后给出了一个实际的标签体系分类示例。 1....按照所属维度分类 标签按照所属维度可以划分为基础属性、生产行为、消费行为、用户行为、设备信息、风控信息等分类。 基础属性包含的标签主要是用户的属性信息。...标签分类示例 以上小节介绍了标签的3种分类方式，本小节以短视频业务场景为例给出一个具体标签体系分类示例，其具体内容如表3-2所示。
通过可靠的科学研究方法——包括实验方法、调查方法、数据分析方法等，对所提的观点或方法或技术进行验证，对研究结果进行介绍和分析，对研究结果与前任/别人结果进行对比分析，并对研究中存在的问题及今后的研究方向进行分析...，对重点调查结果的对照关联分析及必要的统计验证。...需求及技术思路 分析用户需求；明确应用环境，即用户环境、系统环境、服务与管理环境，其中系统环境包括网络、硬件、软件和数据配置等。阐述作者拟采用的技术思路及技术方法。...3.2 文献计量综述 基本结构 内容要求 问题 说明计量分析针对的具体问题及意义 ，计量分析可针对：布局结构、发展趋势、融汇与分化与突变等演变趋势或者合作竞争结构及隐性关联结构等。...因为配置在服务器上，也称为SSL… Apache Jena Fuseki使用Apache Jena Fuseki是一个SPARQL服务，其可以作为操作系统服务、Java网络应用…
1.3 MySQL的内置函数及分类 MySQL提供了丰富的内置函数，这些函数使得数据的维护与管理更加方便，能够更好地提供数据的分析与统计功能，在一定程度上提高了开发人员进行数据分析与统计的效率。
IPv4地址的分类与表示一旦选择了IP地址的长度并决定把地址分为两部分，就必须决定每部分包含多少位。...但当前互联网社会所使用的设备几乎都是以 IPv4 地址协议来支撑，而 IPv4 与 IPv6 格式并不统一且协议内容并不兼容，那么两者的区别到底在哪？ IPv6的格式又是如何规定与分类呢？...IPv6在其地址前部加以不同的前缀来表示不同的地址分类。...五、IPV4与IPV6的报文区别IPv4报头各项功能版本(version)：协议版本号，对于IPv4该字段值设置为4。报头长度(Header length)：32位／字的数据报头长度。...服务级别(Type 0f service)：指定优先级、可靠性及延迟参数。数据单位长度(Total lengch)：IP总的数据报长度。
内核分类 Trident Trident(IE内核)：该内核程序在1997年的IE4中首次被采用，是微软在Mosaic代码的基础之上修改而来的，并沿用到IE11，也被普遍称作”IE内核”。...IE8的JavaScript引擎是Jscript，IE9开始用Chakra，这两个版本区别很大，Chakra无论是速度和标准化方面都很出色。...实际上这是一个动态内核，与前面几个内核的最大的区别就在脚本处理上，Presto有着天生的优势，页面的全部或者部分都能够在回应脚本事件时等情况下被重新解析。...Webkit引擎包含WebCore排版引擎及JavaScriptCore解析引擎，均是从KDE的KHTML及KJS引擎衍生而来，它们都是自由软件，在GPL条约下授权，同时支持BSD系统的开发。...这一渲染引擎是开源引擎WebKit中WebCore组件的一个分支，并且在Chrome（28及往后版本）、Opera（15及往后版本）和Yandex浏览器中使用。
文章目录 信源分类 按照信源输出的信号取值分类 按照信源输出信号(符号间)的依赖关系 信源数学模型 离散信源 连续信源 单符号离散无记忆信源(DMS, Discrete memoryless source...) 单个连续变量信源 多维离散无记忆信源 离散无记忆信源的扩展源 信源分类 按照信源输出的信号取值分类 1.连续（模拟）信源: 2.离散（数字）信源: 信源输出的信号是随机信号。
Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 本文公式较多，强烈建议看PDF版本 贝叶斯分类器及Python实现...前言 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文由本人学习贝叶斯分类器过程中的笔记，再加上使用Python进行文本分类实战组成。 1....反映了分类器所能达到的最好性能。...若目标是最小化分类错误率，则误判损失 可写为 此时风险条件为： 最小化分类错误率的贝叶斯最优分类器为 基于贝叶斯定理， 关于这个公式的证明，很容易，依照条件概率的定义即可得到...朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大
目录：一、铝电解电容的分类二、代码识读1、台系立隆代码识读2、日本尼吉康代码识读三、铝电解电容的区别1、普通型铝电解电容特点2、固态铝电解电容特点3、固液混合铝电解电容特点四、低ESR对铝电解电容的意义五...、低温对铝电解电容的影响一、铝电解电容的分类进入立隆后，可以看到铝电解电容大致可分为：普通型电解电容(引线型、阻燃型、基板自立型、螺栓型)、固态铝电解电容、固液混合铝电解电容。...三、铝电解电容的区别名称电解液导电聚合物压力阀(顶端刻缝)，又称防爆阀普通型电解电容含有含有固态铝电解电容含有固液混合铝电解电容含有含有1、普通型电解电容特点1）容量大，温度范围宽。2）价格低。
Dialect分类 MLIR中Dialect分类可以通过两个坐标轴来看：tensor/buffer和payload/structre。
前言 机器学习的主要任务便是聚焦于两个问题：分类和回归。本文将浅谈下两者的区别。...区别 回归会给出一个具体的结果，例如房价的数据，根据位置、周边、配套等等这些维度，给出一个房价的预测。 ...浅层： 两者的的预测目标变量类型不同，回归问题是连续变量，分类问题离散变量。 中层： 回归问题是定量问题，分类问题是定性问题。 高层： 回归与分类的根本区别在于输出空间是否为一个度量空间。 ?...解释 分类和回归的区别在于输出变量的类型。 定量输出称为回归，或者说是连续变量预测； 定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。...（分类问题回归化：逻辑回归；回归问题分类化：年龄预测问题——>年龄段分类问题）
IP地址的分类及范围详解：A、B、C、D、E五类是如何划分的？ 大家都知道现在的互联网使用的是32位地址，IPv6虽然也说了好些年，但大家都习惯接受IPv4的用法说法。...同一个物理网络上的所有主机都使用同一个网络ID，网络上的一个主机（包括网络上工作站，服务器和路由器等）有一个主机ID与其对应。...类地址：10.0.0.0～10.255.255.255 B类地址：172.16.0.0～172.31.255.255 C类地址：192.168.0.0～192.168.255.255 更直观的了解IP分类
用户自定义类加载器：sun提供的ClassLoader是可以被继承的，允许用户自己实现类加载器
一、负载均衡分类 1. DNS 负载均衡 思路是 DNS 解析同一个域名时可以返回不同的IP地址。 用来实现地理级别的均衡，例如，北方用户访问北京机房、南方用户访问深圳机房。...轮询 负载均衡系统接收到请求后，按照顺序轮流分配给服务器。 这种方式非常简单，只管按顺序分配，至于服务器当前负载情况、硬件能力等都不关心，只要服务器还能工作，就可以分配，除非服务器挂了。 2....加权轮询 是轮询方式的一种改进，轮询方式是无差别分配，但实际服务器的处理能力是有差异的，所以需要区别对待。 为服务器设置权值，权值高的就多分配点。 3....负载最低优先 将任务分配给当前负载最低的服务器。 例如 LVS 可以根据“连接数”判断服务器状态，NGINX 可以根据“HTTP请求数”来判断。...这种方式比轮询高级很多，可以感知服务器的状态了，但其复杂度也大大提高了，要收集统计服务器的负载信息。 4. 性能最优 优先将任务分配给处理速度最快的服务器，来达到最快响应客户端的目的。
设计模式的分类及概览 创建型模式：对象实例化的模式，创建型模式用于解耦对象的实例化过程。 单例模式：某个类只能有一个实例，提供一个全局的访问点。...行为型模式：类和对象如何交互，及划分责任和算法。 访问者模式：在不改变数据结构的前提下，增加作用于一组对象元素的新功能。 模板模式：定义一个算法结构，而将一些步骤延迟到子类实现。
点击这里查看PDF版本 Github: https://github.com/yingzk/MyML 博 客: https://www.yingjoy.cn/ 本文公式较多，强烈建议看PDF版本 贝叶斯分类器及...前言 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文由本人学习贝叶斯分类器过程中的笔记，再加上使用Python进行文本分类实战组成。 1....quad otherwise\end{cases}$ 此时风险条件为： $R(c|\boldsymbol x)=1-P(c|\boldsymbol x)$ 最小化分类错误率的贝叶斯最优分类器为 $h^*...朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，叫它朴素贝叶斯分类是因为这种方法的思想真的很朴素，朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大...，就认为此待分类项属于哪个类别。
前面我们谈了wordpress调用指定分类文章，如果想要调用所有分类的文章如何实现呢？比如在wordpress首页列出所有分类及分类下的文章，其实方法类似 <?
很多时候，我们对于地线是比较模糊的，如：交流地、直流地、数字地、模拟地等，不知道他们真正的区别在于哪儿，这就会在理解一些问题上产生矛盾。...在进行PCB设计中，应该注意电源地和信号地的处理，考虑如何避免电源及信号共用回流路径，否则可能导致电源地上大的电流会在信号地上产生一个电压差（可以解释为：导线是有阻抗的，只是很小的阻值，但如果所流过的电流较大时
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