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【集合论】划分 ( 划分 | 划分示例 | 划分与等价关系 )

文章目录 一、划分 二、划分示例 三、划分与等价关系定理 一、划分 ---- 划分 : 非空集合 A , A \not= \varnothing , A 集合的一个 划分 是 集族 \mathscr...包含于 A 集合的幂集 , \mathscr{A} \subseteq P(A) , 集族中的元素都属于 A 集合的幂集 ; 集族 \mathscr{A} 中的元素是 集合 , 称为 划分块...} 有以下性质 : ① \mathscr{A} 集族中每个元素都非空 \varnothing \not\in \mathscr{A} ② \mathscr{A} 集族中任意两个元素 ( 划分块...集族中包含 A_i 集合及其补集 \sim A_i , 该集族 \mathscr{A}_i 满足上述划分的三个性质 , 是一个划分 ; 2....A/R 是 A 的划分 ; R 是 A 上等价关系 \Rightarrow A/R 是 A 的划分 集族 \mathscr{A} 是 A 集合上的划分 , 定义一个 二元关系 是 同块关系

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数据划分

前言 这段时间在研究自然语言处理的相关问题,主要是学习如划分数据,尝试过利用机器学习中的相关知识建立模型对数据进行评分后加以划分,但是由于语料库的不足导致训练出的模型对数据的区分度不够,另一方面也是因为部分数据比较...后来尝试过调用百度的词法分析,利用百度平台现成的技术对数据做初步处理,然后再进一步处理,这样会大大降低数据划分的难度。...经过一番思考决定建立一套自己的数据划分流程,写下这篇博客用以记录。...获取AB合格率分界线 依据每条数据的长度划分 分别获取不同长度的数据的AB评分分界线 优化 优化特征词汇的等级划分和评分 优化数据长度的划分 确定分界线 ---- 数据分词 数据分词,...不断细化特征数据的等级划分,提取前500个高频词汇分5个等级。

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子网划分

已知地址信息 172.16.0.0/18 (1) 可以划分几个子网,子网的网络地址 (2) 子网掩码 (3) 每个子网的主机地址范围 image.png image.png 有一个网段:200.1.18.0.../24 现有四个部门 项目部:100台主机 财务部:60台 市场部:30台 预算部:16台 要求:每个网段之间不允许互通(VLSM) 要求:请将这些VLSM之后的网络CIDR为一个网络来代表 划分4个子网...,从最大的开始划分:2的几次方大于等于100 2的7次方-2(主机位保留7位) 项目部: image.png 财务部: image.png 市场部: image.png 预算部:...已知一个局域网中有1000台客户端,如果把它放在同一个网段中,请问用什么子网掩码比较合适 2^x-2 >=1000 2^10-2>=1000 保留10位主机位 /22 192.168.1.100/29 借5位,划分

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整数划分总结

整数划分问题: 笼统上说就是将一根整数划分成若干个整数之和的方案数。整数划分很多不同的问法,也有隐晦的问法。比如n个苹果放到m个盘子里,比如n个砖块堆成m个层阶梯。...关于整数划分,大概有以下这么多扩展的问题: 1,整数n划分成若干整数之和的方案数; 2,整数n划分成k个整数之和的方案数; 3,整数n划分成最大数不超过k的若干整数之和的方案数; 4,整数...n划分成最小数不低于k的若干整数之和的方案数; 5,整数n划分成若干不同的整数之和的方案数; 6,整数n划分成k个不同整数之和的方案数; 7,整数n划分成最大数不超过k的若干不同整数之和的方案数...第一种情况,满足划分条件的是dp[i-j][j];dp[i-j][j]表示数i-j分成最大数不超过j的划分数,然后将‘+j’附加在每一个划分后面,就得到数分成最大数等于j的划分数。...满足第一个情况的划分条件是dp[i-j][j],表示i-j的最小数不小于j的划分,然后将‘+j’附加在每一个划分后面,就得到数i分成最小数等于j的划分

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JVM内存划分

HotSpot虚拟机 3.1 内存划分 3.2 对象的创建、内存布局、访问定位 3.2.1 对象的创建 3.2.2 对象的内存布局 3.2.3 对象的访问定位 4....运行时数据区域 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它管理的内存划分为若干个不同的数据区域。...HotSpot虚拟机 3.1 内存划分 根据JVM规范,内存可分为:虚拟机栈,本地方法栈,堆,方法区,程序计数器五个部分。 但是各种虚拟机HotSpot,JRockit实现却与JVM不尽相同。...如下为JDK8的内存划分: 其中,元空间(Metaspace)的本质和永久代类似,都是对JVM规范中方法区的实现。 不过元空间与永久代之间最大的区别在于:元空间并不在虚拟机中,而是使用本地内存。...(1)句柄访问 Java堆中将会划分出一块内存来作为句柄池,reference中存储的就是对象的句柄地址,而句柄中包含了对象实例数据和类型数据各自的具体地址信息。

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子网划分方法

传统划分,取主机号,造成IP浪费。 2. CIDR划分法,防止IP浪费。老设备不支持。 ---- ipv4地址划分 ipv4的地址是32位二进制。分四个字节,用10进制表示。...但是还会遇见210.110.2.65/26这种不是默认c类地址的掩码,那么就是上面的所说的子网划分了,划分的子网26-24=2,也就取了2位主机号。...但是用cidr划分的就是4个子网而不是上面的2个子网。为什么?! 这就算是cidr的魅力,他的目的就是为了减少传统分法的ip浪费。...然而,人们认识到子网划分的IP地址浪费严重,后来IETF就研究出了其他一些技术,比如可变长子网掩码VLSM,该技术是在子网上进一步划分子网,可提高IP地址资源的利用率;后来在此基础上研究出了无类别域间路由...CIDR,即消除了传统的A/B/C等分类以及划分子网,才是采用网络前缀和主机号的方式来分配IP地址,这使得IP地址的利用率更好。

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划分字母区间

763.划分字母区间 力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/partition-labels 字符串 S 由小写字母组成。...我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段,同一字母最多出现在一个片段中。返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。...示例: 输入:S = "ababcbacadefegdehijhklij" 输出:[9,7,8] 解释:划分结果为 "ababcbaca", "defegde", "hijhklij"。...像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 的划分是错误的,因为划分的片段数较少。 提示: S的长度在[1, 500]之间。 S只包含小写字母 'a' 到 'z' 。...可以分为如下两步: 统计每一个字符最后出现的位置 从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点 如图: 763.划分字母区间 明白原理之后,代码并不复杂

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图像处理-评价指标-划分系数Vpc划分熵Vpe

图像处理评价指标_划分系数Vpc划分熵Vpe 划分系数划分熵 评价指标划分系数 Vpc和划分熵 Vpe能够反映分割矩阵的模糊程度,Vpc数值越大,分割矩阵的模糊性越小,分割效果越好;Vpe数值越小,像素分类越准确...(1)划分系数Vpc评价指标的定义为: V_{pc} = \sum_{i=1}^{n}\sum_{k=1}^K u_{ki}^2/n 其中,K表示聚类数目,u_{ki} 是隶属度函数,表示第i个像素属于第...(2)划分熵Vpe评价指标的定义为: V_{pe} = -\sum_{i=1}^{n}\sum_{k=1}^K u_{ki}*log(u_{ki})/n Matlab代码 function [V_pc...,V_pe_10,V_pe_e]=V_pcpe(u) %评价函数指标 划分系数V_pc,划分熵V_pe %% u是隶属度函数 [m,n]=size(u); %% 划分系数V_pc V_pc = sum...(sum(u.^2))/n; %% 划分熵V_pe V_pe_10=-sum(sum(u.

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