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【Android 逆向】壳技术识别 ( VMP 壳示例 | Dex2C 壳示例 )

文章目录 一、壳技术识别 二、VMP 壳示例 三、Dex2C 壳示例 一、壳技术识别 ---- 壳技术识别的必要性 : 拿到 APK 文件后 , 如果想要分析其 DEX 文件 , 需要先 识别出该...APK 是使用的什么技术进行的壳 , 如果该 APK 只是使用了整体保护 , 只需要将内存中的 DEX 文件 DUMP 下来即可 ; 如果该 APK 使用了 VMP 壳 , 则需要逆向分析解释器...; 只有识别壳的方式 , 才能有针对的进行脱壳 ; 上一篇博客 【Android 逆向】壳技术简介 ( 动态加载 | 第一代壳技术 - DEX 整体加固 | 第二代壳技术 - 函数抽取 | 第三代壳技术...- VMP / Dex2C | 动态库壳技术 ) 中介绍了几种常用的壳技术 ; 每个壳的应用必然使用 DEX 整体加固 , 然后在该基础上 , 使用 函数抽取 , VMP , Dex2C 中的一种壳技术..., 也有可能使用 3 者中的多种壳技术 , 进行混合壳 ; 整体加固 就是对 DEX 文件进行 整体加密 , https://blog.csdn.net/shulianghan/category

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MONGODB 索引 大内存 与连锁思维

创建MONGODB 的索引,属于基本操作,但如果是一个有2T 的 collection 要一个索引,也属于基本操作,实际上量变产生质变,很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的,如果有足够的内存...,(内存的与wiretiger 无关),则会加速background 添加索引的速度。...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本,升级到 3.6 及以上的版本,这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的索引的事情,其实如果量大到一定程度,则考虑和需要分析的问题和...量级比较小的时候是不能同日而语的。

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数据库“炸了”,CPU内存?或许还有更好的解决方法!

02 原因分析 众所周知,单台数据库实例的配置是有瓶颈的,特别是关系型数据库,当CPU和内存配置提高到一定程度后,性能就不再提升了,即使对数据库的内核进行优化,也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现,大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的,小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力,CPU、内存使用率都很低,数据库却已经“炸了”。...所以,底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一,有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互,把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成,从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 CPU、内存,性能提升也是有限的,幸运的是,目前大部分数据库都支持分布式架构,或主从读写分离架构。

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【Android 逆向】壳技术识别 ( 函数抽取 与 Native 化壳的区分 | VMP 壳与 Dex2C 壳的区分 )

文章目录 一、壳特征识别 1、函数抽取 与 Native 化壳的区分 2、VMP 壳与 Dex2C 壳的区分 一、壳特征识别 ---- 1、函数抽取 与 Native 化壳的区分 函数抽取...与 Native 化壳的区别 : 函数抽取 : 没有将函数 Java 代码转为 Native 代码 , 函数体无效 ; VMP 壳 : 将函数 Java 代码转为 Native 代码 ; Dex2C...壳 : 将函数 Java 代码转为 Native 代码 ; 如果函数是 非 Native 函数 , 并且 函数体 无效 , 说明这是 函数抽取 壳 ; 如果函数是 Native 函数 , 说明这是...VMP 壳 或者 Dex2C 壳 ; 2、VMP 壳与 Dex2C 壳的区分 VMP 壳的核心原理是 Dalvik 解释器 , 对于每个 VMP 保护的函数来说 , 都有一个 VMP 解释器...Dex2C 壳的区分 : 函数的 注册地址相同 , 并且 函数逻辑相似 , 则使用的是 VMP 壳 ; 函数的 注册地址不同 , 并且 函数逻辑不相似 , 则使用的是 Dex2C 壳 ;

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JVM又爆了,别傻傻只会重启内存

前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结: Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题:OutOfMemoryError,内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视,比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源,但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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Redis数据增多了,是该加内存还是实例?

我粗略地计算了一下,这些键值对所占的内存空间大约是 25GB(5000 万 *512B)。所以,当时,我想到的第一个方案就是:选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里,为了保存大量数据,我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...纵向扩展:升级单个 Redis 实例的资源配置,包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。...就像下图中,原来的实例内存是 8GB,硬盘是 50GB,纵向扩展后,内存增加到 24GB,磁盘增加到 150GB。...总结 上述讲述切片集群在保存大量数据方面的优势,以及基于哈希槽的数据分布机制和客户端定位键值对的方法 在应对数据量扩容时,虽然增加内存这种纵向扩展的方法简单直接,但是会造成数据库的内存过大,导致性能变慢

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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0x00000000该内存不能为read

例二:有些应用程序错误: “0x7cd64998” 指令參考的 “0x14c96730” 内存。 该内存不能为 “read”。...例五:我的豪杰超级解霸自从上网后就不能播放了。每次都提示“0x060692f6”(每次变化)指令引用的“0xff000011”内存不能为“read”。终止程序请按确定。...该内存不能为read或written的解决方式关键词: 该内存不能为”read” 该内存不能为”written” 从网上搜索来的几篇相关文章....”指令引用的“0x00000000”内存。该内存不能为“read”或“written”」,然后应用程序被关闭。...例四:我的豪杰超级解霸自从上网后就不能播放了,每次都提示“0x060692f6”(每次变化)指令引用的“0xff000011”内存不能为“read”,终止程序请按确定。

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建议收藏chatGPT说的Ubuntu虚拟内存的教程

图片命令演示开始之前我们先看下之前的内存差不多是2G的小鸡,执行free -h可以查看,我们的目标是手动升4G图片第一步,打开终端并输入以下命令以创建一个名为swapfile的空文件,执行命令如下:sudo...fallocate -l 2G /swapfile其中,2G是虚拟内存的大小,可以根据需要进行调整。...,输入以下命令以设置文件的权限:sudo chmod 600 /swapfile第三步,输入以下命令以格式化文件为swap格式:sudo mkswap /swapfile第四步,输入以下命令以启用虚拟内存...fstab现在,您已经成功地将虚拟内存添加到Ubuntu系统中。...图片以上就是今天的全部内容,希望能够在linux系统添加虚拟内存帮到你,再见!

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用nodejs腾讯云api搞了一个发票识别

财会要求每张发票要重新命名,命名规则是发票代码-发票号码-金额-姓名,这可要了我的老命了,如果一张一张搞眼睛不瞎,也得累死,但是我是一名菜鸡程序员啊,菜鸡遇到重复性的工作肯定想到要用程序来完成啊,首先想到的是如何识别发票...,这里我弄了两个解决方案,首先第一个就是使用各种云服务来实现,在考察了各种云服务后,发现腾讯的云服务识别发票功能支持nodejs,所以索性使用了腾讯云,这事他的演示网站: https://cloud.tencent.com...'密码区1', Polygon: [Object], Value: '/8*5-/4/72+81' }, { Name: '购买方识别号...'天津京东达业贸易有限公司' }, { Name: '备注', Polygon: [Object], Value: '订单号:234161485025' }, { Name: '销售方识别号...以上便是体验腾讯云文字识别之增值税发票的功能,希望对你有所帮助。

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