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Android内存泄漏原因

一、Android内存泄漏的本质原因 我们经常看到的说法是,安卓内存泄漏是因为长生命周期的对象持有了短生命周期的引用导致本应该本回收的内存无法回收 但是什么是长生命周期呢,正常我们知道单例、Application...、static是长生命周期,但是为什么Handler也会造成内存泄漏,Handler和这三种情况没有什么关系 所以实际上造成内存泄漏的原因是,本来应该被回收的内存因为被GCRoot树里面的变量持有导致的...也就是说我们只要知道什么是GCRoot树,GCRoot根,就能举一反三快速理解某些内存泄漏发生的原因了 二、什么是GCRoot树和GCRoot根 GCRoot根有以下几种 引用类型的静态变量 常量引用的对象...资源释放也会导致内存泄漏,文件、数据库、流的打开和关闭,Bitmap是否被释放。这个根本原因是JNI层引用也是GCRoot根,而资源调用的情况就涉及到JNI层的引用。...五、结语 到这里为止,我们基本上就能自己去分析某些内存泄漏的原因,就是找GCRoot根,找到以后想办法把要回收的内存引用和GCRoot根断开。

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    项目突然报错,原因内存泄漏,Java内存泄漏原因分析

    Java内存泄漏指的是程序在运行中不再使用的内存对象没有被垃圾回收机制回收,造成内存资源的浪费和不足。内存泄漏可能是由以下原因造成的: 1....没有正确释放资源:如果程序中没有正确关闭数据库连接、文件流等资源,这些资源就会一直占用内存,导致内存泄漏。 2....静态引用过多:如果程序中过多地使用静态变量或静态集合,这些变量会在整个程序运行期间一直占用内存,导致内存泄漏。 3....匿名内部类导致的内存泄漏:如果程序中使用匿名内部类,而匿名内部类中包含外部类的引用,如果匿名内部类没有完成生命周期,那么外部类的引用也不能被垃圾回收,导致内存泄漏。 4....内存对象被意外的保持引用:如果程序中意外地保持了某些内存对象的引用,虽然这些对象不再使用,但由于存在强引用,导致这些对象无法被垃圾回收机制回收,造成内存泄漏。 5.

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    threadlocal内存泄漏的原因

    造成泄漏的原因: 由于ThreadLocal对象是弱引用,如果外部没有强引用指向它,它就会被GC回收,导致Entry的Key为null 如果当前的情况下在栈中将threadlocal1的引用设置为null...再者,就算你不规范使用,ThreadLocal也做出了很多努力来最大程度的帮你避免发生「内存泄漏」。...为什么这里要用弱引用: 网上有的文章将ThreadLocal内存泄漏的原因怪罪于Entry的Key的弱引用,这个说法是极其错误的! 不用弱引用就能避免「内存泄漏」了吗?当然不是!!!...恰恰相反,使用弱引用是JDK在尽量避免程序出现「内存泄漏」,如下代码: public class Test { public static void main(String[] args) {...如果Key不是弱引用的话,threadLocal无法被回收,也无法被访问,object无法被回收,也无法被访问,Key和Value同时出现了「内存泄漏」

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    JVM内存泄漏和内存溢出的原因

    目录 1 概念 2 分析内存溢出可能出现的地方 Java栈 Metaspace 堆 2 分析内存泄漏的原因 1、静态集合类:容器使用时引起的内存泄漏 2、各种连接时:未正确使用close()方法导致的内存泄漏...3、外部模块的引用 4、单例模式 1 概念 内存泄漏: 分配出去的内存没有被回收回来,失去对内存区域的控制,造成资源的浪费,比如:new出来了对象并没有引用,垃圾回收器不会回收他,造成内存泄漏 内存溢出...: 程序所需要的内存超出了系统所能分配的内存。...堆中无法放入更多对象就会导致堆内存溢出 内存泄漏问题,长生命周期的对象引用了大量短生命周期的对象,没有及时取消对它们的引用,导致 GC 无法回收这些理应被回收的对象,就导致了堆内存溢出 Java堆中只会产生...2 分析内存泄漏的原因 原因: 长生命周期对象持有短生命周期对象的引用可能会引起内存泄漏 1、静态集合类:容器使用时引起的内存泄漏 HashMap、Vector等很容易出现内存泄漏, 集合被定义成静态的时候

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    java造成内存泄露原因

    一、Java内存回收机制  不论哪种语言的内存分配方式,都需要返回所分配内存的真实地址,也就是返回一个指针到内存块的首地址。...在Java语言中,判断一个内存空间是否符合垃圾收集标准有两个:一个是给对象赋予了空值null,以下再没有调用过,另一个是给对象赋予了新值,这样重新分配了内存空间。...二、Java内存泄露引起原因  首先,什么是内存泄露?经常听人谈起内存泄露,但要问什么是内存泄露,没几个说得清楚。...内存泄露是指无用对象(不再使用的对象)持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成的内存空间的浪费称为内存泄露。...内存泄露有时不严重且不易察觉,这样开发者就不知道存在内存泄露,但有时也会很严重,会提示你Out of memory。 那么,Java内存泄露根本原因是什么呢?

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    内存泄漏-原因、避免以及定位

    今天,借助此文,分析下项目中经常遇到的导致内存泄漏的原因,以及如何避免和定位内存泄漏。...由于系统软件,如操作系统、编译器、开发环境等都是由C/C++语言实现的,不可避免地存在内存泄漏缺陷,特别是一些在服务器上长期运行的软件,若存在内存泄漏则会造成严重后果,例如性能下降、程序终止、系统崩溃、...所以,本文从原因、避免以及定位几个方面去深入讲解,希望能给大家带来帮助。...概念 内存泄漏(Memory Leak)是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。...但是对于一个服务器程序,需要运行几天,几周甚至几个月,不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存。所以,我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏。

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    MONGODB 索引 大内存 与连锁思维

    创建MONGODB 的索引,属于基本操作,但如果是一个有2T 的 collection 要一个索引,也属于基本操作,实际上量变产生质变,很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的,如果有足够的内存...,(内存的与wiretiger 无关),则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引,就是一个量变到质变的过程,你需要考虑的问题1 你内存的大小,是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的,如果是,那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本,升级到 3.6 及以上的版本,这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的索引的事情,其实如果量大到一定程度,则考虑和需要分析的问题和

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    JVM内存泄漏:原因、诊断与解决

    本文将深入探讨JVM内存泄漏的原因,介绍如何诊断内存泄漏,并提供实际示例和解决方案,以帮助开发人员更好地理解和解决这一问题。 什么是内存泄漏?...如何诊断内存泄漏 诊断内存泄漏是一项复杂的任务,但有一些工具和技术可以帮助我们找到问题的根本原因。...然后,你可以使用内存分析工具来分析这些文件,找到内存泄漏的原因。...使用内存分析工具(如MAT)打开堆转储文件。 查找引用链,找到导致内存泄漏的原因。 解决: 在这个示例中,内存泄漏的原因是cache对象持有了大量数据,而且没有被及时清理。...了解内存泄漏的原因、诊断工具和解决方法是保持应用程序健康和高性能的关键。通过使用工具进行诊断和采用良好的编程实践,你可以有效地预防和解决内存泄漏问题,确保应用程序的稳定性和可维护性。

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    数据库“炸了”,CPU内存?或许还有更好的解决方法!

    02 原因分析 众所周知,单台数据库实例的配置是有瓶颈的,特别是关系型数据库,当CPU和内存配置提高到一定程度后,性能就不再提升了,即使对数据库的内核进行优化,也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现,大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的,小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力,CPU、内存使用率都很低,数据库却已经“炸了”。...所以,底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一,有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互,把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成,从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 CPU、内存,性能提升也是有限的,幸运的是,目前大部分数据库都支持分布式架构,或主从读写分离架构。

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    ThreadLocal内存溢出代码演示和原因分析!

    然而,在我们使用 ThreadLocal 的过程中,很容易就会出现内存溢出的问题,如下面的这个事例。 什么是内存溢出?...内存溢出(Out Of Memory,简称 OOM)是指无用对象(不再使用的对象)持续占有内存,或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成的内存空间浪费的行为就称之为内存泄露。...内存溢出代码演示 在开始演示 ThreadLocal 内存溢出的问题之前,我们先使用“-Xmx50m”的参数来设置一下 Idea,它表示将程序运行的最大内存设置为 50m,如果程序的运行超过这个值就会出现内存溢出的问题...从上述图片可看出,当程序执行到第 5 次添加对象时就出现内存溢出的问题了,这是因为设置了最大的运行内存是 50m,每次循环会占用 10m 的内存,加上程序启动会占用一定的内存,因此在执行到第 5 次添加任务时...原因分析 内存溢出的问题和解决方案比较简单,重点在于“原因分析”,我们要通过内存溢出的问题搞清楚,为什么 ThreadLocal 会这样?是什么原因导致了内存溢出?

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    JVM又爆了,别傻傻只会重启内存

    前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结: Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题:OutOfMemoryError,内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视,比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源,但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...另外设计这个60阈值的原因是——避免内存泄漏,如果不设定阈值,那么将会一直追加数据,而且还都无法释放,不断的消耗jvm堆空间。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...另外设计这个60阈值的原因是——避免内存泄漏,如果不设定阈值,那么将会一直追加数据,而且还都无法释放,不断的消耗jvm堆空间。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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    Redis数据增多了,是该加内存还是实例?

    我粗略地计算了一下,这些键值对所占的内存空间大约是 25GB(5000 万 *512B)。所以,当时,我想到的第一个方案就是:选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里,为了保存大量数据,我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...纵向扩展:升级单个 Redis 实例的资源配置,包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。...就像下图中,原来的实例内存是 8GB,硬盘是 50GB,纵向扩展后,内存增加到 24GB,磁盘增加到 150GB。...总结 上述讲述切片集群在保存大量数据方面的优势,以及基于哈希槽的数据分布机制和客户端定位键值对的方法 在应对数据量扩容时,虽然增加内存这种纵向扩展的方法简单直接,但是会造成数据库的内存过大,导致性能变慢

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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