前不久,看到了明哥写的如何用Python发送警告通知到企业微信,想起来之前写过用Pytho发送指定格式数据到钉钉的服务,本文将之前的代码重构下,变成一个:利用Python监控服务器数据,然后有异常就通过钉钉发送给用户。
雪花算法是 twitter 开源的分布式 id 生成算法,采用 Scala 语言实现,是把一个 64 位的 long 型的 id,1 个 bit 是不用的,用其中的 41 bit 作为毫秒数,用 10 bit 作为工作机器 id,12 bit 作为序列号。雪花算法SnowFlake生成唯一ID
为什么需要原子性操作? 我们考虑一个例子: (1)x++这个常见的运算符在内存中是怎样操作的? 从内存中读x的值到寄存器中,对寄存器加1,再把新值写回x所处的内存地址 若是有两个线程同时对同一个变量++,就会出现问题,如下: time Thread 1 Thread 2 0 load eax, x 1 load eax, x 2 add eax, 1 3 add eax, 1 4 s
1减少RPC调用的方法 1.1.问题提出 HBase中rowkey是索引,任何对全表的扫描或是统计都需要用到scan接口,一般都是通过next()方法获取数据。而每一个next()调用都会为每行数据生成一个单独的RPC请求,这样会产生大量的RPC请求,性能不会很好。 1.2.解决思路 如果执行一次RPC请求就可以获取多行数据,那肯定会大大提高系统的性能。这一块主要分为面向行级的缓存以及面向列级的缓存: 1)面向行级的缓存 我们可以通过使用扫描缓存方法来实现,不过这个缓存默认是关闭的,要用得打开。在表的层
https://my.oschina.net/u/1774673/blog/871912
查看服务器信息还有硬盘测试,从原版上面翻新过来的,去掉了网络测试,减少测试时间,原脚本显示全是英文,我翻译为中文了,新加机房地址功能,脚本里面有单独的网络测速功能,后面可能还会补充其他功能!
定期删除:默认是每隔 100ms 就轮询各个库随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话,是个损耗。
1.NGINX正向代理,反向代理,负载均衡 正向代理最大的特点是客户端非常明确要访问的服务器地址;服务器只清楚请求来自哪个代理服务器,而不清楚来自哪个具体的客户端;正向代理模式屏蔽或者隐藏了真实客户端信息。 反向代理,多个客户端给服务器发送的请求,nginx服务器接收到之后,按照一定的规则分发给了后端的业务处理服务器进行处理了。此时~请求的来源是明确的,但是请求具体由哪台服务器处理的并不明确了 反向代理主要用于服务器集群分布式部署的情况下,反向代理隐藏了服务器的信息! 负载均衡 反向代理中,服务器按照一
收集各种有用脚本,有部分脚本是网上找的,脚本的代码我都看过了,功能我也测试过,完全没什么问题,支持centos6,ubuntu12,debian7以上,kvm,vmware,hyper-v架构的linux系统。
目前支持Ubuntu 20.04 LTS, Debian 10, CentOS 7/8操作系统。
其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:百度、京东、新浪、网易、腾讯、淘宝等
网站应该如何进行CC防护?CC攻击是DDOS(分布式拒绝服务)的一种,是攻击者借助代理服务器或者大量肉鸡模拟多个用户不断访问目标网站,生成指向受害主机的合法请求,占用目标网站的资源,使得正常用户的服务请求不能得到及时响应,实现伪装攻击。
最近几周与阿里的面试官聊了聊,趁着我还有记忆先写下来。本人近5年工作的JAVA程序员,技术不精。大伙不必太过吐槽。哈哈。我曾两次时间投过简历。
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
参考博文: http://blog.51cto.com/9291927/1791237
1、Redis 可以用几十G内存来做缓存,Map不行,一般 JVM 也就分几个 G 数据就够大了
响应时间 并发数目 吞吐量。常用的吞吐量指标: ①TPS(每秒事务数)、
打开php.ini文件,修改完毕后重启服务器。测试下上传文件。。。。(嘻嘻,是不是传上了很大的文件?) 1、文件上传时存放文件的临时目录。必须是 PHP 进程所有者用户可写的目录。如果未指定则 PHP 使用系统默认值php.ini文件中upload_tmp_dir用来说明PHP上传的文件放置的临时目录。 要想上传文件,得保证服务器没有关闭临时文件和有对文件夹的写权限 2、max_execution_time 变量max_execution_time设置了在强制终止脚本前PHP等待脚本执行完毕的时间
GPL:(通用公共许可证):一种授权,任何人有权取得、修改、重新发布自由软件的权力。
1.解释下什么是GPL,GNU,自由软件? GPL:(通用公共许可证):一种授权,任何人有权取得、修改、重新发布自由软件的权力。 GNU:(革奴计划):目标是创建一套完全自由、开放的的操作系统。 自由软件:是一种可以不受限制地自由使用、复制、研究、修改和分发的软件。主要许可证有GPL和BSD许可证两种。 2.如何选择Linux操作系统版本一般来讲,桌面用户首选Ubuntu;服务器首选RHEL或CentOS,两者中首选CentOS。 根据具体要求: ①安全性要求较高,则选择Debian或者FreeBS
本来看ENI文档没发现什么问题,考虑到社区小伙伴们部分刚上云还是新手。文档写的有点深度就看不懂了,所以更一篇文章写官方文档中没出现的实践操作部分。
一,什么负载均衡 一个新网站是不要做负载均衡的,因为访问量不大,流量也不大,所以没有必要搞这些东西。但是随着网站访问量和流量的快速增长,单台服务器受自身硬件条件的限制,很难承受这么大的访问量。在这种情况下,有二种方案可以选择: 1,对单台服务器的硬件进行更新,由双核的变成四核的,内存加大等。 2,增加服务器的台数,来分担服务器的负担。以实现增加网络带宽,增加服务器的处理能力的目的。 第一种方法可以理解为纵向发展,这种方法总是有限。第二种方法才是解决问题的正确选择 实现负载均衡的方法,大至分为二个方向,一种是用软件来实现负载均衡,另一种是硬件实现负载均衡(包括结合硬件和软件) 用软件来实现负载均衡,实现负载均衡的过程,自身也要消耗一些系统资源,响应时间增加。例如:LVS,nginx,haproxy,apache等这些基于应用层 的负载均衡软件,适合那些访问量不是特别大的网站。如果像sina,163这样大访量的网站,用硬件来实现负载均衡是最明志的选择。 负载均衡的算法很多,有根据请求数来进行负载均衡的,有根IP来负载均衡的,有根据流量的等等。我经常会用的二种算法。 一个是根据请求数 a,可以实现各台服务器都能比较平均分担客户的请求,其中一台服务器down掉的话也不会造成不好的影响。 b,服务器间的状态要同步,如session,需要其他手段来同步这些状态。 一个是根据IP a,ip_hash算法可以把一个ip映射到一台服务器上,这样可以解决session同步的问题 b,ip_hash也有不好的地方就是,假如其中的一台服务器down掉的话,映射到这台的服务器的用户就郁闷了。 c,ip_hash容易导致负载不均衡的情况,现在河蟹政府对google的搜索关键词进行过滤,你会经常发现google打不开,但是过一会就好了。这让那些google的爱好者们郁闷不已,很多用户都到国外找代理去了,狗急跳墙,人急帆樯。如果这样的话,这些代理会被分到同一个服务器,会导致负载不均衡 ,甚至失效。 二,什么是会话保持,有什么作用 会话保持是指在负载均衡器上有一种机制,在作负载均衡的同时,还保证同一用户相关连的访问请求会被分配到同一台服务器上。 会话保持有什么作用呢,举例说明一下 如果有一个用户访问请求被分配到服务器A,并且在服务器A登录了,并且在很短的时间,这个用户又发出了一个请求,如果没有会话保持功能的话,这个用户的请求很有可能会被分配到服务器B去,这个时候在服务器B上是没有登录的,所以你要重新登录,但是用户并不知道自己的请求被分配到了哪里,用户的感觉就是登录了,怎么又要登录,用户体验很不好。 还有你在淘宝上面买东西,从登录=》拍得东西=》添加地址=》付款,这是一个一系列的过程,也可以理解成一次操作过程,所有这一系列的操作过程都应当由一台服务器完成,而不能被负载均衡器分配到不同的服务器上。 会话保持都会有时间的限制(映射到固定某一台的服务器除外,如:ip_hash),各种负载均衡工具都会提供这种会话保持时间的设置,LVS,apache等。连php语言都提供了会话保持时间的设定session.gc_maxlifetime 会话保持时间的设定要大于session生存时间的设定,这样可以减少需要同步session的情况,但是不能杜绝。所以同步session还是要做的。 三,session同步 为什么要进行session同步,说会话保持的时候已经提到了。具体方法请参考web集群时session同步的3种方法 web集群时session同步的3种方法 在做了web集群后,你肯定会首先考虑session同步问题,因为通过负载均衡后,同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上,如果session不同步的话,一个登录用户,一会是登录状态,一会又不是登录状态。所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题: 一,利用数据库同步session 在做多服务器session同步时我没有用这种方法,如果非要用这种方法的话,我想过二种方法: 1,用一个低端电脑建个数据库专门存放web服务器的session,或者,把这个专门的数据库建在文件服务器上,用户访问web服务器时,会去这个专门的数据库check一下session的情况,以达到session同步的目的。 2,这种方法是把存放session的表和其他数据库表放在一起,如果mysql也做了集群了话,每个mysql节点都要有这张表,并且这张session表的数据表要实时同步。 说明:用数据库来同步session,会加大数据库的负担,数据库本来就是容易产生瓶
对于喜欢动漫的人来说,p站(Pixiv)是一个必不可少的经常访问的插画网站。但是,由于最近的一系列原因,导致p站在大陆地区被屏蔽了。对于一个小白来说,没有合适的工具就很难访问p站;而且,如果装一个工具又挺占内存空间的;如果手机内存不够,同时运行多个应用也会导致手机卡慢。那么,有没有一个既能快速访问p站,又不用安装第三方工具的方法来访问p站呢?
公司项目vue构建,体积比较庞大,在Jenkins上构建时,有新的内容提交时,第一次npm run build必失败,报内存溢出错误
这篇文章主要介绍了PHP 扩展Memcached命令用法,结合实例形式总结分析了PHP 扩展Memcached命令基本使用方法与相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
session和cookie两个概念,在web开发是经常被提及到的两个概念。它们之间有联系也有区别,那么本文主要解惑一些咱们平时挺关心的一些区别:
对于访问数据库来说,建立连接的代价是比较昂贵的,因为我们频繁的创建关闭连接,是比较耗费资源的,我们有必要建立数据库连接池,以提高访问的性能。
50、Redis支持哪几种数据类型? 字符串String、字典Hash、列表List、集合Set、有序集合SortedSet; 如果你是Redis中高级用户,还需要加上下面几种数据结构HyperLogLog、Geo、Pub/Sub。 String字符串: 格式: set key value string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。 Hash(哈希) 格式:
客户端缓存分为Http缓存和本地缓存,使用缓存好处很多,例如减少相同数据的重复传输,节省网络带宽资源缓解网络瓶颈,降低了对原始服务器的要求,避免出现过载,这样服务器可以更快响应其他的请求
昨天一同学问我用token还是session好,我说是没什么区别。于是今天又回头理了一遍JWT(json web token),总算是理解了JWT的意义。
Cookie 并不是它的原意“甜饼”的意思, 而是一个保存在客户机中的简单的文本文件, 这个文件与特定的 Web 文档关联在一起, 保存了该客户机访问这个Web 文档时的信息, 当客户机再次访问这个 Web 文档时这些信息可供该文档使用。由于“Cookie”具有可以保存在客户机上的神奇特性, 因此它可以帮助我们实现记录用户个人信息的功能, 而这一切都不必使用复杂的CGI等程序 。
nginx(发音同 engine x)是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,并在一个BSD-like 协议下发行。由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发,最初供俄国大型的门户网站及搜索引擎Rambler(俄文:Рамблер)使用。 其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页伺服器中表现较好.Nginx 超越 Apache 的高性能和稳定性,使得国内使用 Nginx 作为 Web 服务器的网站也越来越多,其中包括
1)迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常。
今天分享秋招的字节、快手 Java 后端面经,我筛选了Java+MySQL+Redis+MQ+网络+操作系统共性的面试题,排除了项目和实习经历的问题,同学反馈字节面试体验很好,遇到不会的,面试官会一步一步引导,还会详细解释下,返回环节还介绍了部门情况。
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select group_name,max(score) from table group by group_name order by group_name
今天,我们来介绍一下香菇肥牛写的一个一键shell脚本。使用此脚本,您可以在您的Linux服务器上一键搭建一个可以随时随地用浏览器访问的Linux桌面环境,让您便捷地管理服务器。
三次握手的目的是确保两端的序列号同步,并且双方都可以发送和接收数据。如果第一次握手失败,客户端会重复发送SYN包;如果第二次握手失败,服务器也会重复发送SYN+ACK包;如果第三次握手失败,客户端会重新发送ACK包。
前段时间,笔者所负责的一个模块出现了访问 Redis 耗时较长的问题,在这个问题排查的过程中,对 Redis 的问题排查思路和压测、调优进行了一些系统的学习和沉淀,在这里分享给大家。
HTTP协议,请求消息是客户端发送给服务器的数据,响应消息是服务器端发送给客户端的数据,其数据格式为:
假设Thread1 为 writer线程,初始化了一个FinalFieldExample实例f, Thread2 为 reader线程,读取实例f 的x、y值,赋值给 i、j; 那么表面上我们是期待结果是 i = 3, j = 4的:
大家知道,如果要做虚拟机的在线迁移,需要至少2台宿主机,加至少一台共享存储,才能完成。
cookie的过期与session的超时都是针对某个对象设置一个时间,然后采用轮询机制(或者首次访问时)检查当前对象是否超时,超时则移除。cookie保存在浏览器中,不安全。而session保存在服务器中。cookie的生命周期很长,而session的生命周期很短。
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务,放在IDC机房,各种走流程,很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器,高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了,针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器,我们要提前准备好一个新的物理服务器,环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话,用户增加比较快需要扩展内存,cpu,硬盘麻烦,可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说,要想体验到x86平台的高效、
本文将分享一些前端性能优化的常用手段,包括减少请求次数、减小资源大小、各种缓存、预处理和长连接机制,以及代码方面的性能优化等方面。
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
就是由代理创建出一个和 impl 实现类平级的一个对象,但是这个对象不是一个真正的对象, 只是一个代理对象,但它可以实现和 impl 相同的功能,这个就是 aop 的横向机制原理,这样就不需要修改源代码。
Memcached绝对称得上是NoSQL老兵!可惜随着时间的推移,Redis等后起之秀羽翼渐丰,Memcached相比之下已呈颓势。那我们还用不用学习它?答案是肯定的!毕竟仍然有很多项目依赖着它,如果忽视它,一旦出了问题就只有干瞪眼的份儿了。
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